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Contarini综合征一例

中华内科杂志 2020年第11期59卷 908-910页

作者：董黛青李红兵西安交通大学附属渭南市中心医院感染性疾病科 714000

Contarini综合征是指存在双侧胸腔积液但病因却不相同的现象,这种综合征非常少见,值得我们关注。本例患者发热伴双侧胸腔积液,既往有肝硬化基础疾病,检查发现患者右侧胸腔积液为漏出液,考虑为肝性胸水,而左侧胸腔积液为渗出液,考虑为结... 详细信息

Contarini综合征是指存在双侧胸腔积液但病因却不相同的现象,这种综合征非常少见,值得我们关注。本例患者发热伴双侧胸腔积液,既往有肝硬化基础疾病,检查发现患者右侧胸腔积液为漏出液,考虑为肝性胸水,而左侧胸腔积液为渗出液,考虑为结核性胸膜炎。最终经过抗结核、白蛋白支持、引流胸腔积液等综合治疗,患者病情得到改善。

关键词：胸腔积液 Contarini综合征

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考虑个人偏好的观赛人群组合决策选择行为

吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 979-986页

作者：熊志华董黛悦董春娇郑炎解超北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 浙江省交通运输科学研究院杭州310000 东南大学交通学院南京211102 中交信有限责任公司北京100029

掌握观赛人群出行行为特征是应对赛事举办期间交通量激增、保障城市交通正常运行的关键。基于个人属性、出行特征、观赛特性和出行意愿的954份调查样本,引入结构方程刻画安全性、便捷性、经济性和出行意向4个潜变量与11个显变量的因果... 详细信息

掌握观赛人群出行行为特征是应对赛事举办期间交通量激增、保障城市交通正常运行的关键。基于个人属性、出行特征、观赛特性和出行意愿的954份调查样本,引入结构方程刻画安全性、便捷性、经济性和出行意向4个潜变量与11个显变量的因果作用关系,考虑个人偏好对出发时间和出行方式组合决策选择行为的潜在影响,构建了基于SEM-NLogit的观赛人群组合决策选择行为模型。研究表明,模型预测精度为87.06%,与巢式Logit和多元Logit模型相比精度提高了6.99%和18.18%。本文模型更好地刻画了“观赛人群年龄越大,更倾向于提前出发;同伴数量越多、收入越高,越倾向于选择小汽车出行”的特征,并得到了出行时更注重安全性与经济性等巢式Logit模型无法得到但更符合实际出行规律的个人偏好的选择行为。

关键词：城市交通大型赛事组合决策选择行为巢式Logit模型结构方程模型

两种药物性肝损伤诊断评分标准的临床应用比较

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安徽医科大学学报 2012年第7期47卷 821-824页

作者：董黛青叶英李家斌安徽医科大学第一附属医院感染科合肥230022

目的比较我国药物性肝损伤常用的两种诊断方法的临床应用价值。方法分别用国内新标准和Danan标准,对212例临床诊断为药物性肝损伤的患者进行重新诊断,比较两种诊断方法之间的差异及一致性。结果 212例病例中,按国内新标准初步诊断确诊11... 详细信息

目的比较我国药物性肝损伤常用的两种诊断方法的临床应用价值。方法分别用国内新标准和Danan标准,对212例临床诊断为药物性肝损伤的患者进行重新诊断,比较两种诊断方法之间的差异及一致性。结果 212例病例中,按国内新标准初步诊断确诊112例(52.8%),疑似病例91例(42.9%),排除9例(4.2%);疑似病例进行RUCAM简化评分系统再评分:极有可能7例,很可能有关50例,可能有关32例,可能无关2例,分别占疑似病例的7.7%、54.9%、35.2%、2.2%;按Danan标准诊断:极有可能48例(22.6%),很可能有关113例(53.3%),可能有关41例(19.3%),可能无关0例,无关10例(4.7%)。两种诊断标准比较差异有统计学意义(P<0.05),且一致性一般,故仍有偏差存在,主要原因为国内新标准仅节选了部分RUCAM评分系统。结论国内新标准较Danan标准简便易行且准确性较高,更适于我国药物性肝损伤的临床应用,但仍有需要改进之处。

关键词：药物性肝损伤诊断标准临床应用

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乡村振兴下乡村园林景观设计

中国住宅设施 2024年第3期 73-75页

作者：董黛璐瑞安市城乡规划设计研究院浙江瑞安325200

作为当代中国的发展战略,乡村园林景观设计的方向和目标受到了深刻的影响。通过对乡村振兴背景的深入分析,乡村园林景观设计的重要性得以凸显。本文提出了创新设计的发展对策、生态保护的发展对策、地域文化特色的发展对策、乡村旅游以... 详细信息

作为当代中国的发展战略,乡村园林景观设计的方向和目标受到了深刻的影响。通过对乡村振兴背景的深入分析,乡村园林景观设计的重要性得以凸显。本文提出了创新设计的发展对策、生态保护的发展对策、地域文化特色的发展对策、乡村旅游以及旅游线路的合理布局。这一系列对策旨在促进乡村园林景观设计从传统走向现代,实现与乡村振兴战略的有机融合。这些对策的提出都是为了促进乡村振兴。

关键词：乡村振兴乡村园林景观设计

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基于智慧园林理念的数字化景观设计研究

住宅与房地产 2024年第4期 189-191页

作者：董黛璐瑞安市城乡规划设计研究院

文章旨在探讨如何利用先进的智能化数字化技术,增强园林空间的可持续性、互动性和管理效能,以智慧园林理念为基础,以数字化园林设计为主题,为园林设计与管理提供新的思路和实践经验,包括数据驱动的规划、物联网感知系统的集成、虚实与... 详细信息

文章旨在探讨如何利用先进的智能化数字化技术,增强园林空间的可持续性、互动性和管理效能,以智慧园林理念为基础,以数字化园林设计为主题,为园林设计与管理提供新的思路和实践经验,包括数据驱动的规划、物联网感知系统的集成、虚实与增强现实的融合以及智能化管理系统的应用。深入研究数字化园林设计原理和方法,为城市居民提供更丰富、智能的服务,更好地应对当代城市化进程中园林空间面临的挑战。

关键词：智慧园林数字化景观设计

基于DOPBL模式的数学跨学科学习活动设计研究

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基础教育课程 2024年第2期 70-76页

作者：张瑾范黛青河南师范大学数学与信息科学学院河南师范大学

数学跨学科学习活动是推动义务教育阶段课程综合化实施和学生核心素养落实的重要途径,但在活动实施过程中仍存在着活动目标模糊化、活动流程娱乐化、活动评价表面化等问题。基于此,本文研究了面向设计的产生式学习模式(DOPBL),并从选定... 详细信息

数学跨学科学习活动是推动义务教育阶段课程综合化实施和学生核心素养落实的重要途径,但在活动实施过程中仍存在着活动目标模糊化、活动流程娱乐化、活动评价表面化等问题。基于此,本文研究了面向设计的产生式学习模式(DOPBL),并从选定问题/项目、制定方案/计划、设计活动探究、生成方案/作品、进行成果交流、开展活动评价等方面进行具体案例应用分析,以期为一线数学教师实施跨学科学习活动提供指引。

关键词：高中数学跨学科学习 DOPBL模式高中物理

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国六轻型汽油车温室气体排放特征

中国环境科学 2024年第2期44卷 679-685页

作者：尹黛霖艾力力温溢中国汽车技术研究中心有限公司天津300300

采用全球统一轻型车辆测试循环工况(WLTC)下实测的方法,对84辆国六轻型汽油车的温室气体排放进行研究,其中包括6辆混合动力车辆.结果表明,车辆的温室气体排放基本呈现随着排量增大而上升的趋势,大排量车辆通常具有更复杂的发动机设计,... 详细信息

采用全球统一轻型车辆测试循环工况(WLTC)下实测的方法,对84辆国六轻型汽油车的温室气体排放进行研究,其中包括6辆混合动力车辆.结果表明,车辆的温室气体排放基本呈现随着排量增大而上升的趋势,大排量车辆通常具有更复杂的发动机设计,增加了温室气体的排放不确定性.各类车辆的CH_(4)和N_(2)O经温室气体变暖潜值转换后引起的CO_(2)增长率都小于1%,由此说明车辆尾气中产生的CO_(2)排放仍是温室气体的主要来源.此外,国六轻型汽油车的温室气体排放特征与其发动机技术也密切相关,不可插电式混合动力车辆的温室气体排放量能降低23.4%~27.9%.

关键词：温室气体轻型车 WLTC测试发动机技术

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基于改进生成对抗网络的医学影像病灶分割

基于改进生成对抗网络的医学影像病灶分割

作者：李黛黛长春工业大学

学位级别：硕士

医学影像分割技术是辅助医生诊断的基础。近年来,深度学习技术不断发展,基于深度学习的医学影像分割方法得到了显著的进展,这些方法能够有效提高医生诊断效率和准确率等问题。因为生成对抗网络和其他领域结合之后表现突出,其在医学影像... 详细信息

医学影像分割技术是辅助医生诊断的基础。近年来,深度学习技术不断发展,基于深度学习的医学影像分割方法得到了显著的进展,这些方法能够有效提高医生诊断效率和准确率等问题。因为生成对抗网络和其他领域结合之后表现突出,其在医学影像增强、超分辨率和分割方面的应用也得到了广泛的关注。因此,为了解决医学影像存在轮廓不清晰、数据数量相对较少和分割效率较低的问题。本文基于生成对抗网络的方法,对医学影像增强分辨率、数据增强和提高分割精度方面进行了深入的研究,在LITS17、Bra TS2018、Bra TS2021和COVID-19 CT scans四种数据集上进行实验。主要研究内容分为以下三点:首先,本文针对生成对抗网络在生成图像时存在不稳定性和质量的问题,提出了基于残差自注意力机制的生成对抗网络(RSF-GAN)。该方法引入残差和自注意力机制,它能够帮助生成模型更好地捕捉图像中的关键特征。之后针对该模型进行对比实验,在LITS17、Bra TS2018、Bra TS2021和COVID-19 CT scans这四个数据集上进行验证,SSIM、MSE、IS和FID四个指标较基线网络分别有明显的提升。结果表明,残差自注意力机制的生成对抗网络在数据增强的任务上,表现出来了更优的效果。其次,本文提出了一种面向医学影像的分割模型。该模型结合了算法和数据方面的知识,旨在减少模型搜索空间,使得分割模型在处理新数据样本时无需微调即可获得良好的分割结果。为进一步提升医学影像分割的效率和特征提取能力,本文选择了全局到局部空间聚合(GLSA)、Inception和多尺度特征提取三种方法,并将它们与UNet相结合作为生成对抗网络的生成器,提出GLSA-U-Net-GAN、Inception-U-NetGAN和Multiscale-U-Net-GAN。这样的组合可以综合利用它们各自的优势,提高分割任务的性能和效率。实验部分使用数据增强后的LITS17、Bra TS2018、Bra TS2021和COVID-19 CT scans数据集进行验证,通过对比实验结果显示,GLSA-U-Net-GAN在特征提取和分割能力方面相较于其他算法具有显著优势。最后,本文的研究内容主要是基于残差自注意力机制的生成对抗网络进行数据增强以及面向医学影像原型提取的医学影像分割技术。这些方法的应用能够克服传统方法和深度学习方法所存在的局限性,为病灶分割提供更为准确和可靠的结果。这些成果不仅对医学影像分析领域具有重要意义,对临床诊断的准确性和效率提供有力支持。

关键词：生成对抗网络医学影像残差自注意力机制数据增强病灶分割

土地开发融资权模式的会计核算与税收问题分析

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首席财务官 2024年第3期20卷 144-147页

作者：董素青广西柳州市柳江区土地收购储备中心广西柳州545100

随着我国经济的蓬勃发展,土地开发与利用逐步成为重要的经济活动。其中,土地开发融资权模式为企业提供了创新的资金筹集方式,此模式是地方政府在城市化进程中进行土地收购储备的重要创新成果,是将土地开发过程中的投资和收益公开拍卖给... 详细信息

随着我国经济的蓬勃发展,土地开发与利用逐步成为重要的经济活动。其中,土地开发融资权模式为企业提供了创新的资金筹集方式,此模式是地方政府在城市化进程中进行土地收购储备的重要创新成果,是将土地开发过程中的投资和收益公开拍卖给企业的一种新型融资方式。然而,此模式下的会计核算与税收问题因其独特性给企业带来了不少挑战,对于合规性和风险管理尤为关键。本研究探究土地开发融资权模式的会计核算及税务处理,致力于为学者和实践者提供有益的理论和操作指导,从而推动该模式的稳健与持续发展。

关键词：土地开发融资权模式会计核算税务处理