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机会公平的意义：社会流动性与家庭消费支出

消费经济 2024年

作者：向雪风张路西南财经大学经济与管理研究院南京大学政府管理学院

增强社会流动性是加快形成橄榄型社会结构和促进共同富裕目标实现的必然要求。文章使用中国综合社会调查数据（CGSS）和中国家庭追踪调查数据（CFPS）对中国各地区社会流动性水平进行测度，并考察了社会流动性对家庭消费支出的影响。文... 详细信息

增强社会流动性是加快形成橄榄型社会结构和促进共同富裕目标实现的必然要求。文章使用中国综合社会调查数据（CGSS）和中国家庭追踪调查数据（CFPS）对中国各地区社会流动性水平进行测度，并考察了社会流动性对家庭消费支出的影响。文章研究发现：地区社会流动性增强能够显著促进家庭人均消费支出增加，该结论在多种稳健性检验下仍成立；机制检验发现，提振消费者信心和降低社会不平等是社会流动性增强促进家庭人均消费支出增加的两个重要渠道；异质性分析结果表明，社会流动性增强对家庭人均消费支出的促进效应在社会信任程度高、抚养负担低的家庭以及经济发展水平高的地区中更显著。文章从社会流动性的视角揭示了机会公平对于激发国内有效需求的重要意义。

关键词：社会流动性机会公平消费者信心社会不平等家庭消费

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古建筑木结构无损检测内容与研究进展

北京林业大学学报 2024年第4期46卷 1-13页

作者：张厚江李玉风北京林业大学工学院北京林业大学木材无损检测国际联合研究所北京100083

中国拥有大量的木结构古建筑。合理有效地检测评估木结构的存在状况,是古建筑保护和修缮工作的重要需求。古建筑木结构无损检测是以无损检测和评估古建筑木结构安全性,以现场应用和实际需求为导向的木材材性检测评估技术,检测内容主要... 详细信息

中国拥有大量的木结构古建筑。合理有效地检测评估木结构的存在状况,是古建筑保护和修缮工作的重要需求。古建筑木结构无损检测是以无损检测和评估古建筑木结构安全性,以现场应用和实际需求为导向的木材材性检测评估技术,检测内容主要包括缺陷无损检测和木材物理力学性能无损检测两个方面。木结构、木构件隐藏缺陷的检测以及评估是古建筑木结构无损检测工作的重点和难点。本文首先介绍古建筑木结构的组成,总结其无损检测内容和目前常见无损检测方法;然后归纳总结古建筑木构件隐藏缺陷无损检测、古建筑木构件分等、腐朽对古建筑木材力学性能影响等应用和研究进展;最后归纳说明古建筑木材力学性能无损检测和自然老化对古建筑木材性质影响的研究状况。以期对从事木结构文物保护技术应用和科研工作的相关人员,有所启发和帮助。

关键词：古建筑木结构木构件无损检测缺陷力学性能

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英法藏唐宋敦煌遗画地藏菩萨袈裟纹样研究

丝绸 2024年第4期61卷 114-127页

作者：蓝津津刘元风北京服装学院敦煌服饰文化研究暨创新设计中心北京100105

地藏信仰在汉地兴起后,其造像形式逐渐脱离印度佛教原典,并在唐宋时期进一步中原化。在该时期敦煌藏经洞出土的遗画中,绘有大量地藏菩萨图像,其所穿着的袈裟纹样丰富,色彩绮丽,极具研究价值。本文针对目前刊录的英法藏唐宋时期敦煌遗画... 详细信息

地藏信仰在汉地兴起后,其造像形式逐渐脱离印度佛教原典,并在唐宋时期进一步中原化。在该时期敦煌藏经洞出土的遗画中,绘有大量地藏菩萨图像,其所穿着的袈裟纹样丰富,色彩绮丽,极具研究价值。本文针对目前刊录的英法藏唐宋时期敦煌遗画,以穿着绘有袈裟纹样的地藏菩萨为研究对象,对其内层袈裟、外层袈裟所绘袈裟纹样进行梳理,分为两类:袈裟沿用的常见纹样,如贴金菱形纹、同心圆联珠纹、团花纹;袈裟专属纹样,如云水纹与线迹纹。同时,对比同时期敦煌石窟中佛陀、弟子及地藏像所穿着袈裟的纹样,结合传世袈裟实物与出土的唐宋时期纺织品,从纹样内容、布局、工艺、色彩等方面进行分析,总结纹样分布及变化规律,可以一窥唐宋时期地藏信仰流变对其袈裟纹样的影响,并形成互证。

关键词：唐宋时期佛教美术敦煌遗画地藏菩萨袈裟纹样云水纹

采用激光光源线宽展宽的光纤陀螺标度因数性能提升技术

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中国惯性技术学报 2024年第8期32卷 828-832页

作者：郭朝风蕫广宇马骏浙江大立科技股份有限公司杭州310000 天津工业大学机械学院天津300387 天津航海仪器研究所天津300131

光纤陀螺中使用激光光源代替传统宽谱光源有利于提升性能和降低成本,但激光光源作为一种窄线宽的高相干光源,将其用于光纤陀螺又会引入瑞利散射、克尔效应和偏振交叉耦合等干扰,因此有必要对激光光源进行线宽展宽。首先对基于高斯白噪... 详细信息

光纤陀螺中使用激光光源代替传统宽谱光源有利于提升性能和降低成本,但激光光源作为一种窄线宽的高相干光源,将其用于光纤陀螺又会引入瑞利散射、克尔效应和偏振交叉耦合等干扰,因此有必要对激光光源进行线宽展宽。首先对基于高斯白噪声外部相位调制的激光光源线宽展宽方法进行理论分析,建立光谱展宽卷积模型。其次采用延迟自相关测量方法验证了高斯白噪声外部相位调制对激光光源线宽的展宽效果。最后基于仿真分析结论,搭建了激光器线宽展宽光源装置,将激光光源的光谱展宽成线宽20 GHz的光谱,应用于光纤陀螺并验证了标度因数性能,为激光光源在光纤陀螺中的应用提供了理论基础,具有一定的工程应用价值。

关键词：激光光源光谱展宽延迟自相关光纤陀螺

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机械剩余使用寿命预测模型的增量学习方法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1397-1407页

作者：董家欢邱清盈管成浙江大学机械设计研究所浙江杭州310027

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出... 详细信息

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出了3种增量学习方法:第一种方法使用新模式样本与原模式样本的标签值构建损失函数;第二种方法在第一种方法基础上增加了模型参数初始化步骤;第三种方法在第一种方法的损失函数中增加了表示当前模型与原模型参数分布差异的正则化项。在涡扇发动机数据集上进行了不同学习方法的对比实验,结果表明所提方法实现了增量学习的目标,其中第三种方法在模型预测准确度和模型训练时长两方面取得了最优的综合表现。

关键词：剩余使用寿命涡扇发动机深度学习增量学习

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让数字素养成为终结谣言的利器

中国科技财富 2024年第4期 69-70页

作者：董容容胡俊平中国科普研究所

近日,中国互联网联合辟谣平台对2月份网络谣言进行了梳理分析。一些自媒体或恶意杜撰、无中生有,或断章取义、翻炒陈旧谣言,误导公众认知,扰乱社会秩序。进入数字时代,信息生产和传播变得高效快捷,而辩识信息真伪也成为当代公民经常面... 详细信息

近日,中国互联网联合辟谣平台对2月份网络谣言进行了梳理分析。一些自媒体或恶意杜撰、无中生有,或断章取义、翻炒陈旧谣言,误导公众认知,扰乱社会秩序。进入数字时代,信息生产和传播变得高效快捷,而辩识信息真伪也成为当代公民经常面对的问题。

关键词：扰乱社会秩序公众认知网络谣言互联网无中生有数字时代断章取义数字素养

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风起几层涟漪：刘文典被解聘风波

读书 2024年第9期 167-176页

作者：张轲风

一九四三年七月，著名学者刘文典教授突然被西南联大解聘，这件事引起不大不小的风波，一个多月后，刘文典在云南大学重新“上岗就业”，风波才算平息。刘文典以“狂人”面目出现在当今文化视野里，解聘风波就是这个“狂”的注脚之一，...

一九四三年七月，著名学者刘文典教授突然被西南联大解聘，这件事引起不大不小的风波，一个多月后，刘文典在云南大学重新“上岗就业”，风波才算平息。刘文典以“狂人”面目出现在当今文化视野里，解聘风波就是这个“狂”的注脚之一，引来众多学者探赜索隐，但这一事件及其背后的意蕴并没有得到完全阐释。风起于青萍之末，水面上总会泛起层层涟漪，我们习焉不察的是，顺着波澜的缓缓推展，今日之水已非昨日之水，“离我远去不可留”。

关键词：

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智能社会实验:场景创新的责任鸿沟与治理

科学学研究 2024年第6期42卷 1121-1128页

作者：俞鼎李正风浙江大学马克思主义学院浙江杭州310058 浙江大学马克思理论创新与传播研究中心浙江杭州310058 清华大学社会科学学院北京100084 中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心北京100084

人工智能社会实验具有场景驱动创新的显著特征,而前者需要迫切解决的人工智能应用中最困扰人类的“责任鸿沟”问题也是在具体场景中生成并得到解决的。通过分析人工智能赋能场景驱动创新的技术逻辑、场景创新对人工智能伦理规约的内在要... 详细信息

人工智能社会实验具有场景驱动创新的显著特征,而前者需要迫切解决的人工智能应用中最困扰人类的“责任鸿沟”问题也是在具体场景中生成并得到解决的。通过分析人工智能赋能场景驱动创新的技术逻辑、场景创新对人工智能伦理规约的内在要求,可以得知,“人工智能社会实验伦理”与“人工智能伦理”之间存在“责任鸿沟”方面的共性问题,因此消解人工智能社会实验的“责任鸿沟”成了新的当务之急,这将直接助益人工智能伦理原则与法规的制定。根据实验场景的不同,实验伦理挑战的归责类型可以就性质、界限上的差异做出细分即罪责鸿沟、道德问责鸿沟、公共问责鸿沟、积极责任鸿沟,通过引入“有意义的人类控制”这一当前人工智能全球治理领域最具发展前景的指导思想及实践框架,可以为综合解决人工智能社会实验场景内就认知、具身、道德意义上的控制形式与其多元责任形式之间的脱节提供一种新思路。

关键词：人工智能社会实验场景驱动创新责任鸿沟有意义的人类控制

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生成式人工智能社会实验的伦理问题及治理

科学学研究 2024年第1期42卷 3-9页

作者：俞鼎李正风浙江大学马克思主义学院浙江杭州310058 浙江大学马克思主义理论创新与传播研究中心浙江杭州310058 清华大学社会科学学院北京100084 中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心北京100084

2022年年末以来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)驱动了大语言模型(LLM)从“判别范式的弱人工智能”转向“生成范式的强人工智能”的范式变革,并将“强拟人化”特性介入了人工智能社会实验场景。这种特性源于实验者长期以反映真... 详细信息

2022年年末以来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)驱动了大语言模型(LLM)从“判别范式的弱人工智能”转向“生成范式的强人工智能”的范式变革,并将“强拟人化”特性介入了人工智能社会实验场景。这种特性源于实验者长期以反映真实世界对话场景的大型文本数据语料库来训练LLM的结果,所具有的类人心智功能表现出涌现、创制、泛化等特点并衍生了“不诚实拟人化”的新伦理特征,这些又反过来对AIGC社会实验造成了负面影响。本文通过揭示并解析该实验场景内的拟人化认知倾向滥用、理智德性消减、多元化偏见风险叠加与“实验者效应”非道德强化等拟人化伦理问题,提出应基于“制度-原则-策略-引导”四维视角,来前瞻性构建AIGC社会实验的伦理治理机制。

关键词：生成式人工智能社会实验强拟人化拟人化伦理