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新工科理念下“非织造学”一流课程教学改革探索

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山东纺织经济 2024年第7期41卷 35-38页

作者：李大伟付译鋆董震臧传锋潘刚伟刘其霞南通大学纺织服装学院江苏南通226019

基于新工科建设对我国高等教育工程类人才培养提出的新要求,依托南通大学纺织工程江苏省一流专业建设点,为切实提高“非织造学”一流课程的建设水平,分别从课程教学目标优化、课程教学资源拓展和课程教学团队建设三个方面探索教学改革... 详细信息

基于新工科建设对我国高等教育工程类人才培养提出的新要求,依托南通大学纺织工程江苏省一流专业建设点,为切实提高“非织造学”一流课程的建设水平,分别从课程教学目标优化、课程教学资源拓展和课程教学团队建设三个方面探索教学改革研究与实践,以期提升课程教学效果,为新工科背景下一流课程的建设提供参考和借鉴。

关键词：非织造学新工科一流课程

云南某公路隧道需风量预测及其射流风机设置研究

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中国设备工程 2024年第3期 190-192页

作者：董震罗胜军徐尚友杨勇张云安云南交投集团公路建设有限公司云南昆明650100

为了实现长大隧道通风设计优化,以云南某公路隧道为对象,通过近期及远期交通量预测结果计算隧道运营过程中有害气体排放量,得到稀释有害气体及换气的最大需风量;建立隧道内气流稳定后的压力平衡方程,根据其近期及远期最大需风量,得到所... 详细信息

为了实现长大隧道通风设计优化,以云南某公路隧道为对象,通过近期及远期交通量预测结果计算隧道运营过程中有害气体排放量,得到稀释有害气体及换气的最大需风量;建立隧道内气流稳定后的压力平衡方程,根据其近期及远期最大需风量,得到所需设置的射流风机数量及布置形式,并分析自然风速对射流风机设置的影响。结果可在满足隧道安全运营条件下,达到节能减排的目的。

关键词：通风设计优化需风量射流风机节能减排

基于惯性传感数据的跳台滑雪动作识别方法研究

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基于惯性传感数据的跳台滑雪动作识别方法研究

作者：董震安徽大学

学位级别：硕士

多因素作用的大型焊接车间通风系统数值模拟及评价

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多因素作用的大型焊接车间通风系统数值模拟及评价

作者：董震哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

焊接作为广泛存在于制造行业中的一种生产工艺,在进行作业时会产生大量电焊烟尘,电焊烟尘除了严重威胁人体健康外,还会影响焊接车间的生产环境卫生和生产效率。有效治理电焊烟尘,改善焊接作业生产环境、提高生产效率、保障作业人员身心... 详细信息

焊接作为广泛存在于制造行业中的一种生产工艺,在进行作业时会产生大量电焊烟尘,电焊烟尘除了严重威胁人体健康外,还会影响焊接车间的生产环境卫生和生产效率。有效治理电焊烟尘,改善焊接作业生产环境、提高生产效率、保障作业人员身心健康是实现我国制造业安全发展的重要举措。本研究以沈阳某汽车组件有限公司的大型焊接车间现场测试为依托,以焊接作业时产生的电焊烟尘作为研究对象,利用ANSYS仿真软件建模验证了标准k-ε模型用于研究焊接车间通风系统问题的合理性;结果显示,0.8m、1.6m和2.0m高度水平面电焊烟尘平均浓度模拟值与实测值的误差均小于10%。基于焊接车间的现场调研结果,对当前焊接车间的机械送排风和自然进风-机械排风两种通风方式进行了探讨。根据经验证的数值模拟方法和均匀实验设计理论,进行了均匀数值模拟实验,进一步分析了气流组织、换气次数对两种通风方式下的大型焊接车间内的电焊烟尘浓度场分布的影响;其中,自然进风-机械排风方式额外分析了气流组织、换气次数、窗口尺寸对空间压力场的影响。结果显示:两种通风方式下,增大换气次数均能在一定程度上增强电焊烟尘排除效果;机械送排风方式下,低位排风和近区排风的气流组织形式,更有利于电焊烟尘排除;自然进风-机械排风方式下,低位进风和近区排风形式,更有利于电焊烟尘排除,空间平均负压对温度和气流组织不敏感,空间压力场主要受换气次数和进风口尺寸的影响。基于数值模拟实验结果和线性逐步回归法,建立机械送排风方式下的电焊烟尘浓度场分布预测模型、自然进风-机械排风方式下的浓度场和压力场分布预测模型。参考相关文献资料定义了四类焊接车间通风系统设计方案评价指标,并基于此构建了综合评价体系。基于以上各项研究,设计了焊接车间通风系统设计方案评价方法。

关键词：电焊烟尘数值模拟职业危害均匀实验

超高危人群及首发精神分裂症患者认知功能与DRD2型C957T基因多态性及DNA甲基化的关系

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超高危人群及首发精神分裂症患者认知功能与DRD2型C957T基因多态...

作者：董震河北大学

学位级别：硕士

目的:分析精神分裂症不同疾病状态下的人群认知功能的差异性,筛选出不同人群认知功能的特点,从遗传学及表观遗传学的角度阐述认知功能可能的受损机制。方法:本研究共纳入257例受试者,首发精神分裂症111例,缓解期精神分裂症50例,超高危人... 详细信息

目的:分析精神分裂症不同疾病状态下的人群认知功能的差异性,筛选出不同人群认知功能的特点,从遗传学及表观遗传学的角度阐述认知功能可能的受损机制。方法:本研究共纳入257例受试者,首发精神分裂症111例,缓解期精神分裂症50例,超高危人群44例,健康对照组52例。应用阳性和阴性症状量表(PANSS)评定首发和缓解期精神分裂症的精神病性症状,用前驱期综合征结构式检查(SIPS)筛选高危人群,采用认知成套测验(MCCB)和Stroop测验评估认知功能,选连线测试A(TMT-A)、流畅性测验(Fluency)评估信息处理速度能力,霍普金斯词语学习测验(HVLT-R)评估词语学习和记忆能力,简易视觉记忆测验(BVMT-R)评估视觉学习和记忆能力;迷宫测验(NAB)评估推理和问题解决能力,持续操作测验(CPT)评估注意/警觉能力;Stroop色词测验评估工作记忆和执行功能。提取外周血细胞DNA,采用测序法对DRD2C957T进行基因分型,用焦磷酸测序进行DRD2启动子区域甲基化检测。结果:1.认知功能的比较:四组的TMT-A(P0.05)。缓解期精神分裂症的Stroop Color测验与DRD2基因存在相关性(r=-0.287,P=0.043);超高危人群的BVMT-R(r=-0.313,P=0.039)、Stroop Word(r=-0.336,P=0.026)与DRD2基因存在相关性。4.在DRD2启动子区域发现7个Cp G位点,调整年龄后发现,在Cp G1-6位点中,首发精神分裂症患者表现为DRD2高甲基化,且四组Cp G 1、Cp G 2、Cp G 3的甲基化水平相比差异均具有统计学意义(P<0.001)。5.首发精神分裂症患者的TMT-A与Cp G 1存在负相关(r=-0.426,P=0.030),Fluency与Cp G 1(r=-0.425,P=0.030)、Cp G 2(r=-0.408,P=0.039)存在负相关;CPT与Cp G3(r=-0.471,P=0.015)、Cp G 6(r=-0.448,P=0.022)存在负相关。缓解期精神分裂症患者的NAB与Cp G 4(r=0.590,P=0.002)、Cp G 5(r=0.536,P=0.006)、Cp G 6(r=0.655,P<0.001)、Cp G 7(r=0.565,P=0.003)位点存在正相关,Stroop Word与Cp G 2存在负相关(r=-0.476,P=0.016)。超高危人群的TMT-A与Cp G 1(r=-0.449,P=0.024)、Cp G 3(r=-0.490,P=0.011)、Cp G 5(r=-0.415,P=0.039)、Cp G 6(r=-0.471,P=0.017)位点存在负相关;HVLT-R与Cp G 1(r=-0.564,P=0.003)、Cp G 3(r=-0.490,P=0.013)、Cp G 6(r=-0.467,P=0.019)位点存在负相关;NAB与Cp G 1(r=-0.654,P<0.001)、Cp G 3(r=-0.475,P=0.017),Cp G 4(r=-0.410,P=0.042)、Cp G 5(r=-0.422,P=0.036)、Cp G 6(r=-0.530,P=0.006)、Cp G 7(r=-0.418,P=0.037)存在负相关;Stroop Word与Cp G 1(r=-0.500,P=0.011)、Cp G 3(r=-0.407,P=0

关键词：精神分裂症超高危人群认知功能 DRD2 甲基化

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长垣市农民工返乡就业意愿影响因素研究

长垣市农民工返乡就业意愿影响因素研究

作者：董震河南财经政法大学

学位级别：硕士

2023年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,二十大报告中指出要在整体上推动乡村振兴,在未来的发展中,要以农村为重点,释放农村发展红利,促进城乡发展一体化,让所有的人民都能分享到发展的成果。农民工是连接城市和农村最有力,最直接,... 详细信息

2023年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,二十大报告中指出要在整体上推动乡村振兴,在未来的发展中,要以农村为重点,释放农村发展红利,促进城乡发展一体化,让所有的人民都能分享到发展的成果。农民工是连接城市和农村最有力,最直接,最具活力的一种流动因素,对带动农民增收、推动农村发展有着不可忽视的重要作用。因此,对农民工的返乡就业意愿和返乡影响因素进行探讨,对发展县域经济,推动乡村振兴具有重大意义。本文以长垣市外出务工农民工作为研究对象,通过对返乡农民工及其就业等有关概念的界定,以及基于国内外相关理论对长垣市外出务工农民工进行了描述性分析,并对长垣市农民工的返乡意愿和影响因素开展了问卷调查。采用二元逻辑回归分析法对个人基本状况、家庭状况、工作状况和返乡就业意愿四个指标进行分析,考察各因素对长垣市农民工返乡工作意愿的影响。结果显示,年龄、健康情况、教育水平、对家乡的关切程度、家庭经济负担、月平均收入和工作强度等多个影响因子对农民工的返乡意愿有着明显影响。根据长垣市经济发展的实际状况,并对其进行了实证研究,试图从发展县域经济,政府政策支持,提高农民工自身能力以及对返乡农民工权益保护四个方面就促进长垣市农民工返乡就业提出因地制宜的合理化对策及建议。

关键词：农民工返乡就业县域经济二元逻辑回归

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信息技术对券商运营效率的影响

信息技术对券商运营效率的影响

作者：董震上海财经大学

学位级别：硕士

随着信息技术领域的不断迭代更新,云计算、人工智能、区块链等先进技术开始与国内金融机构深度结合,逐渐改变其经营布局战略与整体竞争格局,包括券商在内的各类型金融机构对信息技术研发投入的重视程度与日俱增。券商对信息技术的广泛应... 详细信息

随着信息技术领域的不断迭代更新,云计算、人工智能、区块链等先进技术开始与国内金融机构深度结合,逐渐改变其经营布局战略与整体竞争格局,包括券商在内的各类型金融机构对信息技术研发投入的重视程度与日俱增。券商对信息技术的广泛应用,提高了投资分析算力、促进了日常工作效率、完善了风险监控机制、改进了营销服务水平,最终对公司经营效率产生显著的正面作用,长远来看,继续深化信息技术改革将是国内证券行业的持续发力的重点方向。基于此现实状况与发展趋势,本文基于理论与实证两个层面上的分析,研讨信息技术对券商经营效率改善的作用机制。文章介绍了国内证券行业对信息技术应用的历史沿革、现实状况、发展趋势,并阐述学术界、金融业界相关文献结论与经典理论,在此基础上,通过理论分析信息技术的作用机制,得出将要实证检验的两个假设:1、信息技术投入将提高券商经纪业务的业绩水平。2、信息技术投入占比与券商整体经营效率呈先递减再递增的“U”型关系。得到研究假设后,随即开展实证分析环节:筛选券商表征经纪业务业绩表现以及表征总体经营效率的合适指标作为被解释变量,筛选券商表征信息技术投入程度以及表征信息技术投入占比的合适指标作为解释变量,筛选同时影响券商经营表现的其他因素作为控制变量。样本选择方面,引入89家境内券商从2017年到2021年的各项变量指标构建面板数据。在对样本数据进行预处理后,通过对面板数据回归以验证提出的研究假设是否成立。根据实证检验结果,对研究假设的结论为:1、券商信息技术投入值与其经纪业务收入水平呈显著的正相关,信息化改革可以提高券商经纪业务的业绩水平。具体途径包括通过智能客服、智能投研提高营销服务质量,借助线上交易系统的搭建促进广大用户日常交易的便捷程度,进而增强用户黏性并以此带来更多的客户流量。2、信息技术投入占营业收入的比值与券商总资产收益率的图像呈显著“U”型关系,即在极值点左侧,信息技术投入占营业收入的比值与券商总资产收益率呈负相关,在极值点右侧,该关系转变为正相关。作用机理如下:信息技术对于券商经营效率的改善主要是通过间接途径,故此对信息化平台的成本投入过低可能不会对其经营带来多大提振功效,此时信息技术成本支出占比的提升对经营效率产生的负面压力,将大于信息技术应用本身带来的正面作用。随着信息技术投入成本占比的增加,其起到的正面作用将逐渐追平甚至大于投入成本上升引发的负相关作用,扭转券商业绩水平。根据实证检验结果,本文在最后提出了政策建议:1、针对券商主体而言,充分拥抱金融科技改革的浪潮,在信息平台领域增加研发投入,敢于尝试计算机科技领域的前沿技术。同时在金融科技领域的人力资源投入上进行战略布局,借助信息技术工具提升自身生产力水平。2、针对监管部门而言,建立公平有序的资本市场,通过政策制定、窗口指导等手段,积极引导券商加快信息化改革的步伐,同时深入研判世界范围内科技发展的整体趋势,充分在宏观监管与政策推行层面做到改革创新、与时俱进。此外,充分采纳互联网企业在信息技术上的优势,允许其在某些细分赛道上适当的进入证券行业,以实现与券商部门之间的彼此学习、良性互动,通过合理的政策规划和理论引导,实现国内资本市场的更加繁荣。

关键词：信息技术券商经营效率面板数据分析

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点-线特征联合的全景图像位姿解算方法

测绘学报 2023年第2期52卷 218-229页

作者：朱宁宁杨必胜陈驰董震武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

目前,全景图像位置和姿态参数的解算多基于点特征,而场景中普遍存在的线特征尚未得到充分利用.本文提出一种点-线特征联合的全景图像位姿解算方法,不仅可用于点特征缺失场景中全景图像位姿参数的解算,而且在点特征充足的场景中可提高位... 详细信息

目前,全景图像位置和姿态参数的解算多基于点特征,而场景中普遍存在的线特征尚未得到充分利用.本文提出一种点-线特征联合的全景图像位姿解算方法,不仅可用于点特征缺失场景中全景图像位姿参数的解算,而且在点特征充足的场景中可提高位姿解算的精度和稳健性.该方法中的线特征使用线上的任意两点表示,不要求全景图像和三维场景同名线上的选点具有对应关系,因而易于选取,具有极大的实用性.首先,使用直接线性变换构建点-线特征联合的全景图像位姿解算模型,并针对水平线和垂直线获取简化后的模型;然后,利用仿真道路场景,从特征点和线的不同组合方式及大姿态角两方面分析该模型的适用性,并通过人工引入不同类型及量级的点-线误差分析该模型的容差性;最后,将本文方法应用于全景图像与激光点云的融合,从理论和实践两方面证明点-线特征联合的位姿解算方法在精度、稳健性和容差性方面优于单纯的点特征解算方法.

关键词：全景图像点-线特征联合位姿解算仿真分析全景图像与激光点云融合

来源：博看期刊评论

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基于时空属性的唐宋诗词多维可视分析

基于时空属性的唐宋诗词多维可视分析

作者：董震燕山大学

学位级别：硕士

唐宋诗词是中国传统文学王冠上的明珠,具有极其重要的历史、文化和艺术价值,使用可视分析技术,结合深度学习和人工智能可以帮助人们更好地理解和分析诗词的含义,现有的研究仅对唐宋诗词以静态图表进行单一呈现,很难获取诗词多维属性之... 详细信息

唐宋诗词是中国传统文学王冠上的明珠,具有极其重要的历史、文化和艺术价值,使用可视分析技术,结合深度学习和人工智能可以帮助人们更好地理解和分析诗词的含义,现有的研究仅对唐宋诗词以静态图表进行单一呈现,很难获取诗词多维属性之间的关联信息,缺乏对诗词的深层次剖析,因此提出一个基于时空属性的多维唐宋诗词可视分析方法。首先,结合唐宋诗词的时间属性、空间属性,通过多图表协同的可视分析方法和时间筛选、地图映射以及数量统计对比等手段,以唐宋诗词的情感、主题、内容、数量等多维度线索入手探索宏观上的唐宋诗词随时间区间和地域差异演化的趋势,解决唐宋诗词可视分析过程中图表、属性以及数据之间的关联松散的问题。其次,提出一种基于BERT-Bi LSTM-Attention的融合诗词题目和作者风格的多层次情感模型BLATA,在模型中同时对诗词文本和诗词题目进行特征提取,以捕捉到更丰富的诗词信息;在Attention层中将代表诗词作者创作风格特征编码成作者向量,以得到更全局的诗词作者创作风格对整首诗词情感的影响,解决目前诗词情感分析模型只关注诗词文本而忽略诗词题目和作者风格的问题;并通过对比实验评估模型引入诗词题目和诗词作者风格的有效性。再次,在BLATA模型的基础上,引入CNN卷积层和Transformer模型中的多头注意力机制,构建出提升局部特征和深层次特征提取能力的BLMACTA模型,解决目前诗词情感分类模型局部特征和深层次特征提取能力差的问题;通过对比实验评估CNN卷积层和多头注意力机制在模型中的作用。最后,构建基于时空属性的多维唐宋诗词可视分析系统,通过图表内、图表间和多维度属性间联动的方法并结合多种交互方式,不仅可以帮助用户实时获取更加生动有效的诗词信息,加深用户对诗词含义的理解;而且可以提升用户对唐宋诗词随时间演变趋势以及地域分布差异的感知能力,为今后的历史和诗词研究提供了新的思路。

关键词：可视分析唐宋诗词时空属性多维度深度学习情感分类