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磁流体动量轮驱动系统的分析与设计

磁流体动量轮驱动系统的分析与设计

作者：董雪薇天津大学

学位级别：硕士

动量轮是卫星姿态控制系统中的重要执行机构。磁流体动量轮具有寿命长、精度高、重量轻、体积小等优点。研究磁流体动量轮驱动系统,对卫星的主动姿态控制技术具有重要意义。本文介绍了磁流体动量轮的工作原理,建立了电磁驱动的流体速度... 详细信息

动量轮是卫星姿态控制系统中的重要执行机构。磁流体动量轮具有寿命长、精度高、重量轻、体积小等优点。研究磁流体动量轮驱动系统,对卫星的主动姿态控制技术具有重要意义。本文介绍了磁流体动量轮的工作原理,建立了电磁驱动的流体速度分布公式和动量轮驱动模型,设计了动量轮驱动电路并对其性能进行了实验测试,最后对驱动模型进行了实验验证。具体研究工作如下:(1)根据磁流体动力学原理,研究了电磁场作用下磁流体在矩形截面管道内的稳态流速求取方法。提出了一种在沿管道方向无压力梯度时,管道内磁流体的稳态截面速度的求解形式。建立了在轴向/径向磁场、电压/电流驱动的不同模式下,磁流体动量轮内流体环的稳态截面速度二维分布解析式。(2)构建了表征磁流体动量轮驱动特性和电特性的集总参数模型,基于流体环稳态流速分布式,研究了不同驱动模式下模型参数的获得方法。将该模型转化为动量轮流体环转动角速度的时域表达式,对不同驱动信号下的输出结果进行了分析。通过实验,对磁流体动量轮的驱动性能进行了验证,并与理论驱动模型对比分析,得出了动量轮的性能基本符合理论模型的结论。(3)根据动量轮技术指标要求,设计了一种基于场效应管的驱动电路,并在该电路基础上加以改进,设计了一种基于功率放大器的驱动电路。对驱动电路的性能和各项指标进行了测试,得出电路的精度、稳定度、线性度及输出范围等指标符合设计要求的结论。

关键词：磁流体动量轮流体速度傅里叶级数集总参数模型驱动电路

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险资持股对上市公司违规行为的影响研究

险资持股对上市公司违规行为的影响研究

作者：董雪薇河南大学

学位级别：硕士

随着供给侧结构性改革和证券市场改革的不断深化,我国经济发展取得了举世瞩目的丰硕成果。然而,资本市场的快速发展也会引发一系列问题,其中最为典型的就是上市公司违规乱象。近年来,我国上市公司违规事件层出不穷,屡禁不止,如虚列资产... 详细信息

随着供给侧结构性改革和证券市场改革的不断深化,我国经济发展取得了举世瞩目的丰硕成果。然而,资本市场的快速发展也会引发一系列问题,其中最为典型的就是上市公司违规乱象。近年来,我国上市公司违规事件层出不穷,屡禁不止,如虚列资产、虚假记载、推迟披露、欺诈上市、出资违规等行为严重破坏了我国资本市场秩序,因此,对上市公司违规行为的研究迫在眉睫。学术界对上市公司违规行为展开了大量研究,主要集中于公司内部治理效应和外部治理效应两个方面。内部治理主要包括董事会特征、管理层特征、独立董事特征等方面,外部治理主要包括媒体监督、社会信任、市场竞争程度、企业责任、机构投资者介入等方面,其中,机构投资者介入对上市公司违规行为的影响是当下研究的新兴议题。但是鲜有学者将保险公司作为机构投资者单独进行讨论,从保险公司介入股市投资的角度出发,研究险资持股与上市公司违规行为之间的关系。据统计,2019年保险资产约占管理资产规模总额的18.2%,保险机构持股占A股总市值4.50%左右。保险公司已经成为我国资本市场上重要的机构投资者,在公司治理方面起着举足轻重的作用,很多企业开始意识到险资持股可以对公司治理产生巨大作用,险资持股可以增加上市公司信息披露程度,加强外部监督,约束上市公司违规行为。因此,研究险资持股对上市公司违规行为的影响具有重要的理论意义与现实意义。本文采用理论分析、现状分析与实证分析相结合的研究方法,研究保险公司进入上市公司投资对其违规行为的影响。在梳理和借鉴国内外现有成果的基础上,首先对文中的核心概念“险资持股”和“上市公司违规行为”进行界定,以委托代理理论,舞弊三角理论,认证监督理论为理论基础,从理论层面揭示险资持股能够降低上市公司违规行为的有效性。并进一步分析了在不同企业性质和不同股权集中度的条件下,险资持股对上市公司违规行为的影响以及二者之间的作用机制,并在此基础上提出研究假设。接着对我国上市公司违规现状和保险资金运用现状进行分析,在理论分析和现状分析的基础上,以我国2010～2019年A股非金融类上市公司为研究样本,借助倾向得分匹配法,将无险资持股的保险公司与有险资持股的公司进行匹配,通过反事实样本的构建来控制内生性问题,并通过双重差分模型分析了险资持股后对上市公司违规行为的影响。然后,进一步通过分组回归的方式分析了在不同企业性质和不同股权集中度的条件下二者之间的关系,使用中介效应模型检验了险资持股与上市公司违规行为之间的作用机制,最后进行稳健性检验,为保险资金发挥积极的公司治理效应提供了理论依据与实证证据。通过上述分析,本文得出以下研究结论:（1）在保险机构进入上市公司投资后,加强了上市公司的市场监督,表现为险资持股可以有效降低上市公司违规次数。（2）相比较于股权集中度较高的企业,在股权集中度较低的企业中,险资持股对上市公司违规行为的监督作用更强。（3）分企业性质来看,在国有企业样本中,险资持股对上市公司违规行为的约束作用比在非国有企业样本中更为明显。（4）保险机构实地调研是实现险资持股对上市公司违规行为治理的主要途径之一。根据本文研究结果和我国实际情况,本文提出以下四点建议:第一,健全法律制度,加强市场监督;第二,大力发展保险机构在公司治理中的作用,提高市场灵活性;第三,调整股权结构,选择适当的股权集中度;第四,大力提高国有企业中险资持股的比例,促进企业与保险公司共同进步与发展。

关键词：公司违规险资持股分组回归

基于加速度传感器的人体运动姿态识别算法研究

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基于加速度传感器的人体运动姿态识别算法研究

作者：董雪薇沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

随着科学技术水平的发展,人体姿态识别技术也取得了长足的发展,运动姿态识别在民用和高精尖的军用领域都得到了普遍的应用,也广泛地应用于医学工程、娱乐游戏、影视制作等领域。同时随着人类生活水平的提高,人们越来越关注利用加速度传... 详细信息

随着科学技术水平的发展,人体姿态识别技术也取得了长足的发展,运动姿态识别在民用和高精尖的军用领域都得到了普遍的应用,也广泛地应用于医学工程、娱乐游戏、影视制作等领域。同时随着人类生活水平的提高,人们越来越关注利用加速度传感器所开发的产品在人机交互、健康护理和运动信息等方面的应用。人体运动姿态识别的基本原理是通过处理和分析传感器获取的人体运动数据,判定运动的类别。其主要步骤包括数据预处理、特征提取、特征选择、分类器的训练和分类算法的执行。本文对人体运动姿态识别技术做了以下几方面研究:本文使用加速度传感器来采集人体运动过程中的数据,在数据预处理阶段,使用卡尔曼滤波算法对运动数据进行滤波,去除噪声;在特征提取和选择阶段,针对提取的特征集维数过多的问题,使用主成分分析法对特征集进行降维,提取辨识度高的特征,生成特征向量,作为分类算法的输入。在分类识别阶段,主要介绍了朴素贝叶斯算法和神经网络算法的基本原理,针对传统BP神经网络分类算法易陷入局部极值的缺点,应用人工蜂群优化BP神经网络算法（ABC-BP）、人工鱼群优化BP神经网络算法（AFS-BP）以及混合人工蜂群和人工鱼群优化BP神经网络算法（ABC-AFS-BP）三种优化算法,形成网络识别模型,识别人体运动姿态。使用MATLAB软件对以上几种算法进行仿真实验,实验结果显示ABC-BP算法、AFSBP算法、ABC-AFS-BP算法的识别率皆高于传统BP神经网络,其中ABC-AFS-BP算法的识别率最高,误差收敛的速度最快,减少了训练所需的时间,解决了梯度下降训练方法中易陷入局部极值的缺点。总体来说,基于加速度传感器的人体运动姿态识别技术还处于发展阶段,日后可以应用在对独居老人的跌倒状况的识别,以及在火灾中进行救援的消防员的安全状况的识别。

关键词：运动姿态识别 BP神经网络主成分分析人工鱼群人工蜂群

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电磁场作用下磁流体在管道内的稳定流速研究

传感技术学报 2019年第9期32卷 1419-1424页

作者：董雪薇钟莹李醒飞天津大学精密仪器与光电子工程学院

研究磁流体在磁场和电场作用下的流动速度,对于一些基于磁流体动力学原理的工程应用,如磁流体动量轮等,具有重要意义。基于层流和轴对称假设,构建了截面速度二维分布的傅里叶级数解析模型。分析了无沿管道方向的压力梯度情况下,截面速... 详细信息

研究磁流体在磁场和电场作用下的流动速度,对于一些基于磁流体动力学原理的工程应用,如磁流体动量轮等,具有重要意义。基于层流和轴对称假设,构建了截面速度二维分布的傅里叶级数解析模型。分析了无沿管道方向的压力梯度情况下,截面速度和诱导磁场耦合傅里叶级数解的不可解性;基于纳维-斯托克斯方程推导了电磁场作用下稳态截面速度的傅里叶级数解析式,并利用MATLAB对解析式进行计算,与Ansys仿真结果对比分析;对不同驱动方式的速度分布进行了分析,给出了截面速度在各点的分布与该点处的电场、磁场大小及磁流体特性参数等的关系。

关键词：磁流体动力学流体速度纳维-斯托克斯方程电磁场傅里叶级数

电力市场多时间尺度决策的抽蓄电站容量优化配置

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高电压技术 2023年第10期49卷 4109-4119页

作者：钟浩吴凡张磊董雪薇夏鑫舒栋三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室宜昌443002 三峡大学电气与新能源学院宜昌443002

针对抽蓄电站市场定位不明确和投资回报难以保障的问题,提出一种电力市场多时间尺度决策的抽蓄电站容量优化配置方法。上层以抽蓄电站投资回报率最大为目标建立容量规划模型;下层模拟抽蓄电站参与市场,在第1阶段中长期市场中,风力发电... 详细信息

针对抽蓄电站市场定位不明确和投资回报难以保障的问题,提出一种电力市场多时间尺度决策的抽蓄电站容量优化配置方法。上层以抽蓄电站投资回报率最大为目标建立容量规划模型;下层模拟抽蓄电站参与市场,在第1阶段中长期市场中,风力发电、光伏发电计及风险约束租赁一定容量的抽蓄,组成风−蓄、光−蓄联盟,与火电共同向电网报量报价,建立以电网购电成本最小为目标的统一出清模型;第2阶段现货市场中,考虑中长期市场出清约束,抽蓄电站利用租赁后剩余容量参与电能量市场和辅助服务市场,建立以电网购电成本和辅助服务费用之和最小为目标的出清模型。将中长期市场和现货市场的出清结果反馈给上层,进一步优化抽蓄电站容量配置。算例分析表明所提模型能够有效促进风电和光伏的消纳,充分利用抽蓄电站的灵活性资源,提升其盈利能力。

关键词：抽蓄电站电力市场多时间尺度容量配置双层优化

美托洛尔联合沙库巴曲缬沙坦治疗冠心病心力衰竭对心功能的影响研究

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第10期 79-81页

作者：董雪薇扬中市人民医院江苏扬中212200

探究同时使用美托洛尔和沙库巴曲缬沙坦对冠心病心力衰竭患者心功能的影响。方法 50名研究对象从2020年7月到2022年7月在本院接受冠心病心力衰竭治疗的患者中选取,根据用药方式不同将所有参与研究的患者分为对照组(n=25)和观察组(n=25)... 详细信息

探究同时使用美托洛尔和沙库巴曲缬沙坦对冠心病心力衰竭患者心功能的影响。方法 50名研究对象从2020年7月到2022年7月在本院接受冠心病心力衰竭治疗的患者中选取,根据用药方式不同将所有参与研究的患者分为对照组(n=25)和观察组(n=25),对照组患者服用美托洛尔,观察组患者服用美托洛尔和沙库巴曲缬沙坦,对比两种用药方式对患者各方面的影响。结果两组组间比较,观察组的治疗成效更佳(P0.05)。结论治疗冠心病心力衰竭时在使用美托洛尔的基础上增加沙库巴曲缬沙坦更有利于患者的心功能改善,提高患者的生活质量和治疗成效。

关键词：美托洛尔沙库巴曲缬沙坦冠心病心力衰竭

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有效地开展小学数学活动课堂的尝试

有效地开展小学数学活动课堂的尝试

2020年“基于核心素养的课堂教学改革”研讨会

作者：董雪薇济南市市中区育秀小学

开展数学活动是新课程标准所提出的全新要求和新的教育理念,能够有效激发学生的能动性,让学生真正成为课堂中的主人公。因此,有的学者提出,数学活动对数学教学改革有举足轻重的作用。教师可以将数学活动划分为活动课教学和课堂教学中的... 详细信息

开展数学活动是新课程标准所提出的全新要求和新的教育理念,能够有效激发学生的能动性,让学生真正成为课堂中的主人公。因此,有的学者提出,数学活动对数学教学改革有举足轻重的作用。教师可以将数学活动划分为活动课教学和课堂教学中的活动两大板块课堂,教学的活动主要以教学过程中学生提高能力和知识掌握为主。教师需要结合教学内容,确保教学活动的针对性。如果按照具体的活动形式来分析,那么数学活动才可以分为游戏活动、小组合作探究活动、动手操作活动。

关键词：有效开展小学数学活动课堂

来源： cnki会议评论

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黑龙江省粮食应急物流仓储的现状分析

中国商论 2016年第5期 104-106页

作者：董雪薇逄艳波佳木斯大学

人们研究黑龙江省粮食应急物流仓储的目的在于了解当前存在的问题,找到优化粮食应急物流仓储的途径。本文主要介绍了粮食应急物流各环节的要素,分析了黑龙江省粮食应急物流仓储存在的问题,提出以下措施以进一步优化粮食应急物流仓储工作... 详细信息

人们研究黑龙江省粮食应急物流仓储的目的在于了解当前存在的问题,找到优化粮食应急物流仓储的途径。本文主要介绍了粮食应急物流各环节的要素,分析了黑龙江省粮食应急物流仓储存在的问题,提出以下措施以进一步优化粮食应急物流仓储工作:提高认识,建立各级领导负责制;建立"互联网+"的粮食应急物流仓储系统;不断加强地方性、区域性的粮食应急物流仓储;加强、加快粮食物流仓储基础设施的建设;建立粮食仓储与转化的弹性调节机制。

关键词：黑龙江省粮食应急物流仓储现状

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基于BP神经网络的人体运动姿态识别

电脑与信息技术 2019年第6期27卷 21-23页

作者：贾亮董雪薇沈阳航空航天大学电子信息工程学院

为了提高人体运动姿态识别的准确度,提出一种基于BP神经网络的识别方法。通过对可穿戴式传感器采集到的运动数据进行预处理,运用滑动时间窗方法进行时域特征和频域特征的提取,生成特征向量,采用基于阈值的分类方法区分静止和运动,再采... 详细信息

为了提高人体运动姿态识别的准确度,提出一种基于BP神经网络的识别方法。通过对可穿戴式传感器采集到的运动数据进行预处理,运用滑动时间窗方法进行时域特征和频域特征的提取,生成特征向量,采用基于阈值的分类方法区分静止和运动,再采用基于BP神经网络的算法区分走路、上楼和下楼三种运动。实验表明,该方法能有效识别人体运动姿态,算法的平均准确率达到89%以上。

关键词：特征提取 BP神经网络人体运动姿态