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对我国高校学生社团建设的思考

对我国高校学生社团建设的思考

作者：董轶文哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着高等教育大众化时期的到来和高校教育教学改革的不断深入,高校学生社团作为大学生“自我教育、自我管理、自我服务”的群众组织,作为第二课堂的重要组成部分,越来越成为大学生培养综合素质、创新精神、展示自我的平台。高校学生社... 详细信息

随着高等教育大众化时期的到来和高校教育教学改革的不断深入,高校学生社团作为大学生“自我教育、自我管理、自我服务”的群众组织,作为第二课堂的重要组成部分,越来越成为大学生培养综合素质、创新精神、展示自我的平台。高校学生社团对大学生思想政治教育工作有着巨大的影响,因此,如何正确认识高校社团建设对大学生心理素质、综合能力的作用,并积极地研究出相应的对策,更好地发挥高校社团的功能,成为摆在我们面前一个不容忽视的问题。本文以对我国高校学生社团建设的思考为主要研究内容,采用政治学、社会学、教育学、心理学的理论研究方法,用马克思主义的观点分析了全国高校社团建设存在的问题和解决办法。本文首先对高校社团的内涵及发展、类型与特点、功能与作用三个方面进行了阐述,为论文作了基本理论上的铺垫。然后对中美高校的学生社团进行了比较,使我们对中美两国高校学生社团历史、建设情况有了大体的了解,对本课题的研究具有很好的启示和借鉴作用。文章分析了黑龙江省高校社团发展建设的现状和特点,并设计了关于黑龙江省高校社团的调查问卷,根据调查问卷的结果,分析了黑龙江省高校社团建设中存在的主要问题,提出了如何更好地建设高校学生社团的对策和建议。希望通过本课题的研究,能够对黑龙江省高校社团的发展现状有一个全面的了解,对如何更好地开展学生社团工作提供一些理论依据和方法借鉴,同时,为全国高校的学生社团建设工作提供一些参考,以适应社会主义和谐社会发展的需要。

关键词：高校学生社团建设

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一种基于目标驱动理论的应对规划方法

一种基于目标驱动理论的应对规划方法

作者：董轶群东北师范大学

学位级别：硕士

经典规划对规划问题做如下三条假设:规划问题的目标是世界状态的逻辑描述;规划器所采取的动作是改变世界状态的唯一来源;动作由前提条件与效果来描述。也就是说,在经典规划所研究的绝大多数问题中,智能体处在一个封闭环境中。而在复杂... 详细信息

经典规划对规划问题做如下三条假设:规划问题的目标是世界状态的逻辑描述;规划器所采取的动作是改变世界状态的唯一来源;动作由前提条件与效果来描述。也就是说,在经典规划所研究的绝大多数问题中,智能体处在一个封闭环境中。而在复杂的敌对领域中,智能体所处的环境是部分可观察的,非确定的,动态的,多智能体的,即任务环境是开放的。现有的敌对规划方法主要是基于HTN的目标驱动方法,但是传统敌对规划方法还存在一些问题并具有一定的局限性。本文在提出了敌对规划、基本防御树和目标标度等概念的基础上,将敌对双方基本防御树中的目标作为智能体在对抗过程中识别敌方规划、制定本方规划的重要依据;通过在每一个当前状态下,比较敌方所有可能规划中不同类目标的关键值,使智能体能够在敌对过程中及时地发现重点问题与潜在的机会,从而有效地预测与识别敌方规划,指导己方规划的制定与执行;对频繁出现的偶然事件,本文通过对关键值、防御值等概念以及相关算法的运用,使智能体可以有针对性地进行选择处理。在新概念的基础上给出了一种应对算法,将智能规划与规划识别更紧密地结合起来,提高了规划制定的策略性。新的应对规划方法在具有敌对特性的领域中,诸如入侵检测、网络安全、战争和经济等领域,都有着非常广阔的应用前景。

关键词：智能规划规划识别敌对规划基本防御树目标标度

我国企业并购中的商誉减值及风险防范研究——基于坚瑞沃能案例分析

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我国企业并购中的商誉减值及风险防范研究——基于坚瑞沃能案例分...

作者：董轶坤云南财经大学

学位级别：硕士

伴随着上世纪90年代全球第五次并购浪潮的风起云涌,并购也在我国悄然兴起,并愈演愈烈。在并购热潮中,企业往往倾向于高估被并购公司的价值,高估值意味着高溢价并购,巨额商誉便随之产生。巨额商誉一旦形成,就面临着后续的减值风险。2006... 详细信息

伴随着上世纪90年代全球第五次并购浪潮的风起云涌,并购也在我国悄然兴起,并愈演愈烈。在并购热潮中,企业往往倾向于高估被并购公司的价值,高估值意味着高溢价并购,巨额商誉便随之产生。巨额商誉一旦形成,就面临着后续的减值风险。2006年,新商誉准则将商誉的后续计量由摊销法改为了减值法,从近几年资本市场的商誉状况来看,由于被并购公司未实现业绩承诺,或后期经营不善而导致商誉大幅减值的情况屡屡出现。巨额商誉减值为公司带来很大风险,直接影响公司股价及财务报表,危害股东利益。哪些因素促成了并购商誉的产生及减值,二者之间有怎样的内部关系?在此背景下,本文将热门行业——新能源行业中的一起典型高溢价并购案例:坚瑞沃能并购沃特玛,作为研究对象,分析了并购中商誉产生及减值的原因,说明巨额商誉的产生即为其后期的减值埋下隐患。进一步分析了商誉减值为企业及投资者带来的经济后果,并针对后果提出相应的风险防范措施。在并购之后的一两年内,企业会因并购而获得“漂亮”的利润表,公司市值也会因此而处于巅峰状态。一旦后期经营不善,商誉发生巨额减值,公司各种财务指标又会降到另一个极端。本文通过研究企业并购行为中商誉的确认和后续减值,及减值所带来的后果,提出预防企业管理者盲目收购,商誉暴雷的政策建议。对于启发企业在并购中合理运用估值手段、紧跟国家政策步伐、加强风险防范意识,改善我过资本市场并购环境具有一定现实意义。

关键词：并购商誉商誉减值风险风险防范

基于NMT生成Java代码注释技术的探究与比较

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基于NMT生成Java代码注释技术的探究与比较

作者：董轶波南京大学

学位级别：硕士

在软件的开发和维护中,清晰的代码注释对于程序理解非常重要,开发人员可以通过使用注释的自然语言描述去理解一段代码的含义。然而,由于项目进度紧迫或开发人员能力限制等各种原因,许多项目中的注释常常缺失、过时、或者与代码不匹配。... 详细信息

在软件的开发和维护中,清晰的代码注释对于程序理解非常重要,开发人员可以通过使用注释的自然语言描述去理解一段代码的含义。然而,由于项目进度紧迫或开发人员能力限制等各种原因,许多项目中的注释常常缺失、过时、或者与代码不匹配。最近几年,基于深度学习模型为代码自动生成注释的研究工作取得了很大的进展,在为源代码建立语言模型的趋势推动下,目前技术的关注点大部分集中在源代码的结构上,而代码中的关键字内容例如方法名、变量名等蕴含着丰富的功能描述性信息,这对注释生成是非常重要的,且尚待研究人员探究与挖掘。本文通过研究各种方法,提出一种基于关键字语义的注释自动生成技术Key Sum,以独立地分析代码中关键字语义信息对生成注释的影响和效果。由于Java是过去10年里最流行的编程语言,且作为一门强类型语言,具有一定的代表性和通用性。因此,Java被选择为实验对象进行注释生成,并且一个Java方法是数据组织的单元。注释生成技术分为两部分实现,分别为数据预处理和模型训练。在预处理阶段,Key Sum基于代码的关键字语义生成注释,其利用源代码树状结构的抽象语法树(AST)提取代码段中关键字信息,例如方法名、变量名以及应用程序接口(API)等。为使得代码在提取和分析层面具备更强的操作性,一种新的数据格式――全局记录表,被引入贯穿整个代码预处理环节。为了探究和比较关键字语义与结构化信息在生成注释过程中的重要性,我们在Key Sum的基础上,提出Key Sum S,以关键字结合简单结构化信息的形式形成代码语料序列。更进一步探究,一种注重代码结构的注释生成方法作为实验基线被引入。在模型训练阶段,Key Sum将利用深度学习的方法,基于注意力机制的神经机器翻译(NMT)去训练数据。我们从github上爬取1,000多个Java项目,清洗之后,使用大小为48万的训练集,以及大小均为6万的验证集和测试集进行实验。结果评估过程采用BLEU-4得分作为指标,并结合定性评估讨论。实验结果表明,基于关键字语义的方法Key Sum的BLEU得分达到41.40%,并在很多情况下,其生成代码注释的能力具备优越性和有效性。

关键词：注释生成抽象语法树关键字语义结构化信息 NMT

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构建新型营业厅营销服务融合—切换体系

构建新型营业厅营销服务融合—切换体系

作者：董轶嘉上海交通大学

学位级别：硕士

在目前运营商营业网点日常运营过程中,控制等候时间和提高业务销量是每一位基层管理者头疼的问题。在前台一线往往会出现业务推荐成功率低,客户等候时间长,销售业绩差,客户满意度低的困境。因此,厅经理往往需要花双倍的时间精力在营销... 详细信息

在目前运营商营业网点日常运营过程中,控制等候时间和提高业务销量是每一位基层管理者头疼的问题。在前台一线往往会出现业务推荐成功率低,客户等候时间长,销售业绩差,客户满意度低的困境。因此,厅经理往往需要花双倍的时间精力在营销与服务之间平衡和调度,这样大大降低了管理的效率,同时也加重了营业网点管理者的负担。基于以上问题现状,我们提出了“让排队等候成为一种享受”的概念,其实质是通过利用营销服务“融合-切换”体系来方便前台实现精细化管理。将营销和服务手段相互“融合”、“切换”旨在提高服务质量,提升客户满意度的同时加强业务发展。其核心价值分为两点:其一,控制等候时间,降低客户等候心理感知度;其二,排队等候过程中利用各类营销手段来关心客户,让用户感受到营业厅已经关注到了自己。首先,全文以创建新型营业厅背景为契机,基于营业厅发展演变趋势,介绍营业厅建立营业网点营销服务“融合-切换”体系的起因;提出“融合-切换”体系的立意点及创新内容;重点论述“融合-切换”体系的建立过程;同时提出“融合-切换”体系得以正常运行的有效支撑体系和保障体系等;最后,文章将对体系运行取得的销售效益和服务效益进行展示,以此来证明“融合-切换”体系在实际应用中的效果。

关键词：营业厅营销服务融合-切换

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以胜任力为导向的兽医教育评价系统与启示

中国兽医杂志 2023年第10期59卷 153-156页

作者：寇秋雯董轶新瑞鹏宠物医疗集团有限公司北京朝阳100020

以胜任力为导向的教育评价系统已经成为颇受医疗领域欢迎的教育模型。本文结合以胜任力为导向的医学教育的五大核心构成要素,逐一分析了各项要素在兽医教育领域的应用方式,同时介绍了美国兽医学院协会(AAVMC)发布的胜任力框架(CBVE fram... 详细信息

以胜任力为导向的教育评价系统已经成为颇受医疗领域欢迎的教育模型。本文结合以胜任力为导向的医学教育的五大核心构成要素,逐一分析了各项要素在兽医教育领域的应用方式,同时介绍了美国兽医学院协会(AAVMC)发布的胜任力框架(CBVE framework)、里程碑(Milestone)、置信职业活动(EPAs)和评价工具包(Assessment toolkit)。以胜任力为导向的兽医教育已经发展出了一整套理论和工具体系,可以为我国兽医临床全科和专科人才的评价和培养提供新的借鉴。

关键词：以胜任力为导向的兽医教育里程碑置信职业活动评价

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一种二维到达方向估计的ESPRIT新方法

西安电子科技大学学报 2003年第5期30卷 569-573页

作者：董轶吴云韬廖桂生西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

提出了一种在高斯白噪声环境下基于L型阵列的二维到达方向估计新算法,该算法利用阵列结构的特点形成多个相关矩阵,然后构造一个特殊的大矩阵并由其特征分解获得信号子空间的估计,进而利用2 DESPRIT方法实现二维角度估计.新算法具有估计... 详细信息

提出了一种在高斯白噪声环境下基于L型阵列的二维到达方向估计新算法,该算法利用阵列结构的特点形成多个相关矩阵,然后构造一个特殊的大矩阵并由其特征分解获得信号子空间的估计,进而利用2 DESPRIT方法实现二维角度估计.新算法具有估计精度高,运算量小的优点,而且能够很好地解决信号参数配对问题.

关键词：高斯白噪声二维到达方向估计相关矩阵 ESPRIT

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"8"字钢板临时骨骺阻滞技术治疗儿童双下肢不等长

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中华骨科杂志 2024年第9期44卷 601-608页

作者：董轶非徐雷闫桂森杨征首都医科大学附属北京积水潭医院国家骨科医学中心北京100035

目的探讨"8"字钢板临时骨骺阻滞技术治疗儿童双下肢不等长的阻滞效果。方法回顾性分析2013年1月至2020年7月北京积水潭医院小儿骨科采用"8"字钢板治疗的双下肢不等长患儿49例,男27例、女22例,手术时年龄为(8.8±2.6)岁(范围3.8~13.1岁)... 详细信息

目的探讨"8"字钢板临时骨骺阻滞技术治疗儿童双下肢不等长的阻滞效果。方法回顾性分析2013年1月至2020年7月北京积水潭医院小儿骨科采用"8"字钢板治疗的双下肢不等长患儿49例,男27例、女22例,手术时年龄为(8.8±2.6)岁(范围3.8~13.1岁)。术前通过下肢全长X线片测量股骨和胫骨的长度差异,应用"8"字钢板在较长腿的股骨远端和(或)胫骨近端骺板内、外侧分别跨骨骺固定以减速生长。随访中于膝关节正侧位X线片评估局部骺板形态及内固定情况,双下肢全长X线片对比手术前后股骨、胫骨长度差变化,以评估阻滞手术效果;并按照阻滞部位(股骨或胫骨)、病因(不等长差距恒定或增加)、阻滞螺钉直径(3.5或4.5 mm)以及阻滞时年龄(≥8岁或远端阻滞效果优于胫骨近端,双下肢不等长差距恒定者阻滞效果优于差距增加者,应用较粗的螺钉效果更好。由于阻滞效果较缓慢,应当早期治疗、合理选择适应证以获得更佳阻滞效果。

关键词：儿童内固定器骨骺双下肢不等长

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基于违约损失逆序最小的非线性信用风险评价模型及实证

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中国管理科学 2023年

作者：陆阳石宝峰迟国泰董轶哲西北农林科技大学经济管理学院西北农林科技大学信用大数据应用研究中心大连理工大学经济管理学院爱丁堡大学商学院

针对信用风险评价出现的“信用得分很高、但违约风险反而不低”的“得分-风险”错配现象，将代数学中逆序数概念引入信用评价，构建了违约损失率序列逆序数最小的非线性信用风险评价模型，并在四个数据集上验证了模型的有效性。创新与... 详细信息

针对信用风险评价出现的“信用得分很高、但违约风险反而不低”的“得分-风险”错配现象，将代数学中逆序数概念引入信用评价，构建了违约损失率序列逆序数最小的非线性信用风险评价模型，并在四个数据集上验证了模型的有效性。创新与特色：一是通过引入逆序数INV(P)刻画贷款客户信用得分序列S与违约状态序列P、违约损失率序列PLGD之间的错配程度，构建逆序数最小的非线性信用评价模型，弥补现有评价方法容易出现“信用得分很高、但违约风险反而不低”这一“得分-风险”错配现象的不足。二是借鉴AUC与GINI系数测算方法，建立用于刻画评价结果“得分-风险”匹配程度的度量标准INVscore(W)，以此验证信用评价模型的合理性。综合考虑AUC、Accuracy等6种模型预测性能测度标准，使用本文所建模型与支持向量机(SVM)、决策树(DT)等7种人工智能信用评价模型在中国小企业贷款数据、UCI公开的德国、澳大利亚、中国台湾信贷数据集进行分析，实证表明本文所建立的逆序最小模型可显著改善“得分-风险”错配程度，提升信用评价模型的违约预测性能。

关键词：信用评价违约状态违约损失率逆序数 “得分-风险”错配