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破解流量密码提升新媒体主持人直播力

中国广播电视学刊 2024年第3期 94-97页

作者：吴益丹宁波日报报业集团

在资讯视频化、视频直播化趋势的背景下,“流量”成为网络上通用的量化评价指数,流量大小也成为区分新媒体主持人直播力的重要标志,甚至转化为粉丝经济。新媒体主持人如何在直播中扩大流量,有效提升直播力?本文运用传播学、社会学、心... 详细信息

在资讯视频化、视频直播化趋势的背景下,“流量”成为网络上通用的量化评价指数,流量大小也成为区分新媒体主持人直播力的重要标志,甚至转化为粉丝经济。新媒体主持人如何在直播中扩大流量,有效提升直播力?本文运用传播学、社会学、心理学等相关理论研究分析流量本质,构建流量逻辑模型,从中破解出五大流量密码,即专属人设(special)、交流互动(municative)、价值利用(available)、关联吸引(relevant)、信任影响(trustworthy)。为新媒体主持人提升直播力提供理论方法。

关键词：新媒体主持人流量直播力

在实践中体验感受大兴安岭森林音乐的魅力——以“第十五届世界林业大会”为例

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林产工业 2024年第2期 103-104页

作者：丹波晋城职业技术学院

森林作为地球上最重要的生态系统之一，承载着地球上众多生物的生存和繁衍。同时，森林也是我们人类重要的生态资源，提供着丰富的木材、水源和氧气等。然而，由于过度伐木、破坏森林生态环境等因素，全球森林生态环境的退化日益加剧。...

森林作为地球上最重要的生态系统之一，承载着地球上众多生物的生存和繁衍。同时，森林也是我们人类重要的生态资源，提供着丰富的木材、水源和氧气等。然而，由于过度伐木、破坏森林生态环境等因素，全球森林生态环境的退化日益加剧。因此，通过在森林中举办音乐会，可以让公众更加直观地感受到大自然的美丽和独特魅力，进而提高公众对环保和生态保护的意识和关注度，促进生态文明建设。

关键词：

外部市场结构、内部创新要素与电商企业核心竞争力分析

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商业经济研究 2024年第11期 168-171页

作者：郑婷丹北京理工大学珠海学院商学院广东珠海519085

在我国逐步迈入高质量发展的阶段,电商企业实现了快速发展,但考虑到现阶段我国电商行业竞争力不强的现状,分析如何提升电商企业核心竞争力的影响尤为关键,这不仅有利于电商行业的长期稳定发展,同时也可为我国向创新驱动转型提供相应启... 详细信息

在我国逐步迈入高质量发展的阶段,电商企业实现了快速发展,但考虑到现阶段我国电商行业竞争力不强的现状,分析如何提升电商企业核心竞争力的影响尤为关键,这不仅有利于电商行业的长期稳定发展,同时也可为我国向创新驱动转型提供相应启示。为此,本研究从外部市场结构和内部创新典型要素投入两个角度,通过选取2020-2022年上市的74家电商企业以及4058个数据为研究样本,采用最小二乘法实证分析了电商企业外部市场结构(市场竞争强度、市场集中化程度)和内部创新典型要素投入(信息技术投资和人力资本投入)与其核心竞争力的影响关系。实证结果表明:第一,通过适当提高市场竞争强度可以提高电商企业竞争力,但是市场集中化程度对其竞争力影响不显著;第二,信息技术投资和人力资本投入可以提高电商企业竞争力。

关键词：电商企业核心竞争力市场竞争强度市场集中化程度

基于转向模式切换的三轴独立转向车辆路径跟踪控制研究

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机械工程学报 2024年第2期60卷 243-251页

作者：张昊魏超胡纪滨陈泳丹北京理工大学机械与车辆学院北京100081 中国北方车辆研究所北京100072

三轴独立转向车辆广泛应用于特种领域,并逐渐向无人化、智能化发展,路径跟踪控制方法是其中的重要研究内容。三轴独立转向车辆相较于传统车辆具有更加复杂的转向行为,因此在路径跟踪控制过程中需要充分的考虑其转向特性带来的影响。针... 详细信息

三轴独立转向车辆广泛应用于特种领域,并逐渐向无人化、智能化发展,路径跟踪控制方法是其中的重要研究内容。三轴独立转向车辆相较于传统车辆具有更加复杂的转向行为,因此在路径跟踪控制过程中需要充分的考虑其转向特性带来的影响。针对三轴独立转向无人车辆在路径跟踪过程中的转向控制问题,基于理论力学和轮胎魔术公式建立多自由度模型,对比不同转向模式下横向位移和横摆角变化差异。然后,以实车响应数据作为参考,采用非支配排序遗传算法II(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)优化多自由度模型参数,并通过模型仿真获取数据集。通过BP神经网络(Back-propagation network)制定转向模式切换策略,最终将模式切换策略引入模型预测控制器,仿真试验和实车试验结果表明,三轴独立转向车辆在路径跟踪过程中通过转向模式切换可以有效提高跟踪精度。

关键词：三轴车辆独立转向模式切换神经网络路径跟踪

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基于多尺度特征融合的轻量化道路提取模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 951-959页

作者：刘毅陈一丹高琳洪姣天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对当前用于遥感图像道路提取领域的语义模型存在计算复杂度较高、道路提取效果不佳的问题,提出基于多尺度特征融合的轻量化道路提取模型(MFL-DeepLab V3+).为了减少模型参数量并降低模型的计算复杂度,骨干网络选用轻量化Mobilenet V2... 详细信息

针对当前用于遥感图像道路提取领域的语义模型存在计算复杂度较高、道路提取效果不佳的问题,提出基于多尺度特征融合的轻量化道路提取模型(MFL-DeepLab V3+).为了减少模型参数量并降低模型的计算复杂度,骨干网络选用轻量化Mobilenet V2网络代替原模型的Xception网络,在空洞空间金字塔池化(ASPP)模块中引入深度可分离卷积.为了增强模型的道路提取能力,优化对细小路段的提取效果,在解码区提出联合注意力的多尺度特征融合(MFFA).基于Massachusetts roads数据集的各项实验表明,MFL-DeepLab V3+模型的参数规模显著降低,较原模型参数量压缩了88.67%,道路提取图像完整,边缘清晰,精确率、召回率和F1分数分别达到88.45%、86.41%和87.42%,与其他模型相比取得了更好的提取效果.

关键词：语义分割道路提取 MFL-DeepLab V3+ 多尺度特征融合注意力机制

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行政法视角下的食品安全风险监测与评估

食品科学 2024年第14期45卷 366-373页

作者：陆丹陆维福中共淮南市委党校安徽淮南232000 中国科学技术大学公共事务学院安徽合肥230000

我国已经初步建立了食品安全风险监测与评估相关的法律制度,国家食品安全风险监测网也已经建成。该法律制度属于行政法范畴,具有行政法的属性。从行政法的视角分析,现行风险监测与评估机制在信息共享、风险预警、联合执法等方面还存在... 详细信息

我国已经初步建立了食品安全风险监测与评估相关的法律制度,国家食品安全风险监测网也已经建成。该法律制度属于行政法范畴,具有行政法的属性。从行政法的视角分析,现行风险监测与评估机制在信息共享、风险预警、联合执法等方面还存在一些问题。为能够更好地保障食品安全,应该重构风险监测与评估法律制度,强化风险意识,改进程序设定,不断完善监测网络,促进食品安全风险监测和食品安全监督抽检系统并轨。科学高效的风险监测与评估有利于及时发现食品安全风险,引导制定食品安全标准,帮助监管部门对于食品安全进行分级管理,从而进一步规范我国的食品市场秩序,为人们提供放心满意的食品。

关键词：食品安全风险监测与评估法律制度重构

类ChatGPT模型辅助数字政府建设的可能、风险与模式

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企业经济 2024年第4期43卷 64-74页

作者：朱嫣丹南京工业大学马克思主义学院江苏南京211816

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设,对于推动国家治理现代化具有重要的时代意义和实践价值。ChatGPT等生成式人工智能的自然语言理解与生成能力、文本生成能力和知识更新能力对提高数字政府建设水平和建设效率发挥着重要的价值功... 详细信息

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设,对于推动国家治理现代化具有重要的时代意义和实践价值。ChatGPT等生成式人工智能的自然语言理解与生成能力、文本生成能力和知识更新能力对提高数字政府建设水平和建设效率发挥着重要的价值功能。但同时,生成式人工智能参与数字政府建设,存在政务和公共数据泄露、政府权威向技术资本转移以及信息深度伪造的风险。面对生成式人工智能参与数字政府建设的广阔前景和风险问题,要加快我国自主生成式人工智能在数字政府建设领域的应用培育;坚持效率与责任并重,增强数字政府的行政实效;加强对公民、企业等主体的数据权利保障,以及对国家安全等重点领域的数据风险规制。

关键词：生成式人工智能类ChatGPT模型数字政府政务数据国家安全

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多输入傅里叶神经网络及其麻雀搜索优化

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 623-633页

作者：黎亮亮张洪张永丹贵州大学大数据与信息工程学院贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室贵阳550025

鉴于反向传播(BP)神经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网... 详细信息

鉴于反向传播(BP)神经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网络。结合此神经网络获取全局最优参数值难的因素,通过在麻雀搜索算法中引入Cat混沌映射、动态种群规模调节机制及参数自适应调节方案,提出改进型麻雀搜索算法,并将其应用于多输入傅里叶神经网络的参数优化及高维函数优化问题的求解。理论分析可得,所提算法的计算复杂度主要由种群规模和优化问题的维度决定。比较性的数值实验表明,所获神经网络提取多源数据特征的能力和泛化能力强,同时所提算法处理高维优化问题具有明显优势且收敛速度快。

关键词：傅里叶神经网络多层感知器麻雀搜索高维函数优化多属性分类

环境税对生猪养殖业污染物减排的激励效果研究——内在机制与合理税率

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中国环境科学 2024年第6期44卷 3480-3491页

作者：范东寿杨福霞张巧丹华中农业大学经济管理学院湖北武汉430070

构建包含生猪养殖户、政府、消费者3个利益相关主体的一般均衡模型,从工艺改造和末端治理两个层面剖析环境税对畜禽养殖户污染减排的内在影响机制,并基于中国2007~2020年省级面板数据,实证检验了环境税与生猪养殖业污染物排放量之间的... 详细信息

构建包含生猪养殖户、政府、消费者3个利益相关主体的一般均衡模型,从工艺改造和末端治理两个层面剖析环境税对畜禽养殖户污染减排的内在影响机制,并基于中国2007~2020年省级面板数据,实证检验了环境税与生猪养殖业污染物排放量之间的非对称关系,进而核算出能够激励养殖户进行减排投资的合理税率区间.结果发现:随着环境税率的增加,生猪养殖业的污染物排放量表现出先增后减的倒U型特征;当税率达到5.20~5.75元/污染当量区间时,养殖户才有动力进行减排投资活动.机制分析结果表明,环境税倒逼养殖户安装污染处理设备和改用精饲料是其主要路径,贡献度分别为34.19%和23.34%.环境税的减排效应在重点发展区和约束发展区更为明显,且相较于中规模养殖户,需设定更高的税率才能激励大规模生猪养殖户进行减排投资.

关键词：环境保护税污染物减排内在机制合理税率区间生猪养殖业