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珍爱地球人与自然和谐共生山西举办世界地球日主场宣传活动

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华北自然资源 2024年第2期 F0002-F0002,1页

作者：贺婧董继泽不详

4月22日,以“珍爱地球人与自然和谐共生”为主题的第55个“世界地球日”山西主场活动在国家自然资源科普基地大同土林公园举办。自然资源部科技发展司司长姚华军,山西省自然资源厅党组书记、厅长,省自然资源总督察姚青林,大同市人民政... 详细信息

4月22日,以“珍爱地球人与自然和谐共生”为主题的第55个“世界地球日”山西主场活动在国家自然资源科普基地大同土林公园举办。自然资源部科技发展司司长姚华军,山西省自然资源厅党组书记、厅长,省自然资源总督察姚青林,大同市人民政府副市长翟永清出席活动并致辞。大同市委副书记、市长张强,山西省地质勘查局党组副书记、副局长(正厅长级)王学军,山西省自然资源厅党组成员、副厅长李明亮出席活动。

关键词：世界地球日副厅长地质勘查局自然资源部副局长科技发展司科普基地王学军

围封对固沙樟子松林下植被群落数量特征及多样性的影响

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地球与环境 2020年第1期48卷 17-23页

作者：方祥吕刚王东丽赵春敬王凯农皓钧董继泽辽宁工程技术大学环境科学与工程学院辽宁阜新123000 西北农林科技大学水土保持研究所陕西杨凌712100

为揭示围封对人工樟子松固沙林林下植被群落及生态系统的影响,选择章古台围封37年生和46年生固沙樟子松林为研究对象,以邻近未围封林地为对照,采用野外调查法研究不同条件下樟子松林下植被的群落特征与物种多样性。结果表明:研究区共发... 详细信息

为揭示围封对人工樟子松固沙林林下植被群落及生态系统的影响,选择章古台围封37年生和46年生固沙樟子松林为研究对象,以邻近未围封林地为对照,采用野外调查法研究不同条件下樟子松林下植被的群落特征与物种多样性。结果表明:研究区共发现林下植被58种,分属18科42属,围封条件下促进禾本科植物与多年生植物种有所增加,多年生及灌木植物的重要值增大。围封降低先锋物种的重要值,明显增加羊草的重要值。围封有利于增加固沙樟子松林下植被群落的平均盖度、高度和生物量,而且随着围封年限的增加呈现不同程度的增长趋势;林下植被群落的物种多样性指数、优势度指数、均匀度指数在半围封5年较未围封状态略高,而在全围封10年则均低于未围封状态。因此,围封有利于樟子松林下植被群落的恢复与生长,适度的围封有利于林下群落多样性,进而保障群落的演替及生态系统稳定性的维持。

关键词：樟子松林下植被围封数量特征物种多样性

多民族互嵌格局中的集体记忆与中华民族共同体认同

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贵州民族研究 2024年第3期45卷 99-105页

作者：董继梅云南民族大学民族文化学院云南昆明650500

云南各民族在历史的交往交流交融进程中,形成了多民族互嵌的格局。文章从集体记忆的视角,对云南这一多民族互嵌的区域社会进行分析,从中华民族认同、文化认同和政治认同三个维度,探讨多民族互嵌格局中各民族存在的集体记忆与中华民族共... 详细信息

云南各民族在历史的交往交流交融进程中,形成了多民族互嵌的格局。文章从集体记忆的视角,对云南这一多民族互嵌的区域社会进行分析,从中华民族认同、文化认同和政治认同三个维度,探讨多民族互嵌格局中各民族存在的集体记忆与中华民族共同体认同的关系问题。厘清边疆少数民族的集体记忆在中华民族共同体认同中所起到的凝聚整合作用及其逻辑关系,有助于区域社会尤其是边疆民族地区各民族推进中华民族精神家园建设和探索铸牢中华民族共同体意识的实践路径。在多民族互嵌格局中,集体记忆与中华民族共同体认同相互依存,相互作用。挖掘、开发和利用多民族互嵌格局中集体记忆的认同资源,是增强各民族中华民族共同体认同的一种有效路径。

关键词：多民族互嵌格局集体记忆中华民族共同体

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基于混合神经网络的命名实体识别研究

基于混合神经网络的命名实体识别研究

作者：董继坤山东师范大学

学位级别：硕士

命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)领域中的一个重要任务,其目标是在文本中识别出具有特定意义的实体,并将其分类到预定义的类别中。NER的主要作用在于为文本赋予结... 详细信息

命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)领域中的一个重要任务,其目标是在文本中识别出具有特定意义的实体,并将其分类到预定义的类别中。NER的主要作用在于为文本赋予结构化信息,从而帮助人们更好地理解和分析文本内容。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)和双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory Network,简称Bi LSTM)的传统方法对于命名实体识别任务是有效的。这些方法通过捕捉文本数据中的丰富特征,成功实现了对命名实体的准确识别。然而,这些方法仍然面临一些挑战。首先,在中文平面NER任务中,中文文本中存在的歧义问题对NER任务带来了显著挑战。由于中文实体的边界不如英文那样明确,且同一字符在不同的语境下可能具有不同的含义,这使得模型在判断实体边界时面临一些困难。其次,英文NER任务因其涉及嵌套实体和不连续实体的识别而显得更为复杂。这些复杂的实体结构使得传统的平面NER方法难以奏效。因而,将不同语言背景下平面、嵌套和不连续的NER任务集成到统一框架中,仍是一项颇具挑战性的工作。针对以上问题,本文对基于混合神经网络的命名实体识别方法进行了系统的研究,主要研究内容包含以下两点:(1)为了解决中文命名实体识别中存在的歧义问题和边界识别不准确问题,本文提出了一个知识和语义关系增强框架(KSRE-CNER)。该框架将N-gram信息和词汇知识整合到一个门控图神经网络(Gated Graph Neural Network,简称GGNN)中,通过捕获中文词汇信息来降低词汇匹配不正确的影响,从而减少歧义。此外,KSRE-CNER利用Transformer模型关注重要信息,增强模型识别实体边界的能力。在Resume、CCKS2017、MSRA和自建的History数据集上进行的综合实验证明,KSRE-CNER模型可以很好地提升中文NER的性能。(2)为了建立统一的NER方法,并且能有效地融合各种有效特征信息,本文提出了一种融合异构信息的统一NER方法(Uni Hetero)。该方法通过三个不同的模块来融合三种特征信息:字符特征融合模块捕获句子中字符对的信息;边界提取模块生成一个分数矩阵,该矩阵包含句子中实体的边界信息;在信息交互模块中,定义一个三维特征提取器来整合前两个模块的特征信息,并采用高效的通道注意力机制融合不同类别的信息。通过将解码方式看做是寻找路径的过程,提供了一种解决平面、嵌套和不连续任务的统一解决方案。实验结果表明,Uni Hetero方法在GENIA、CADEC、Co NLL2003和Resume数据集上取得了令人满意的结果。

关键词：自然语言处理命名实体识别混合神经网络统一方法异构信息

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石墨添加剂对磁流变脂流变特性的影响

东北大学学报（自然科学版） 2024年第2期45卷 201-208页

作者：董继强叶绪丹毛润松王炅南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

为了研究石墨添加剂对磁流变脂流变特性的影响,采用润滑脂为基体,制备了石墨粉末质量分数为0%,2%,5%,8%,10%的石墨磁流变脂(graphite magnetorheological grease,GMRG).使用安东帕流变仪测量了5种材料在稳态剪切模式和振荡剪切模式下的... 详细信息

为了研究石墨添加剂对磁流变脂流变特性的影响,采用润滑脂为基体,制备了石墨粉末质量分数为0%,2%,5%,8%,10%的石墨磁流变脂(graphite magnetorheological grease,GMRG).使用安东帕流变仪测量了5种材料在稳态剪切模式和振荡剪切模式下的流变特性,并对石墨添加剂质量分数对磁流变脂屈服应力和黏弹性的影响进行了研究.结果表明,对比未添加石墨的磁流变脂,石墨质量分数分别为2%,5%,8%和10%的磁流变脂可以在加载电流为3 A时获得更高的屈服应力,并且屈服应力分别提升了40.49%,54.12%,81.48%和147.48%.此外,石墨添加剂质量分数越大,石墨磁流变脂的黏弹性特征就越明显,但获得的相对磁流变效应越小.研究还发现石墨质量分数的变化对石墨磁流变脂的线性黏弹区间影响不大.

关键词：磁流变脂石墨振荡剪切流变学屈服应力

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绿色信贷对我国绿色全要素生产率影响的空间计量分析

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绿色信贷对我国绿色全要素生产率影响的空间计量分析

作者：于继泽吉林大学

学位级别：硕士

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炼化企业“大污水场”一体化管理新模式探讨

石油炼制与化工 2024年第6期55卷 137-142页

作者：陈永勤董继白海阳中国石化镇海炼化分公司浙江宁波315207

针对炼化企业污水特征复杂多变、简单粗放的工艺运行模式难以适应日趋严格的出水排放标准等问题,提出了“大污水场”一体化管理新模式,通过污水场间“污水、活性污泥、废气”三联通、“药剂集中管理、操作集中控制”两集中等现代化创新... 详细信息

针对炼化企业污水特征复杂多变、简单粗放的工艺运行模式难以适应日趋严格的出水排放标准等问题,提出了“大污水场”一体化管理新模式,通过污水场间“污水、活性污泥、废气”三联通、“药剂集中管理、操作集中控制”两集中等现代化创新管理新方式,统筹企业环保资源,最大化延展污水场的环保辐射边际,实现了污水系统统一管理、污染物负荷动态调配及内部资源化利用,进而实现环保及经济效益双赢。

关键词：炼化企业大污水场一体化管理减排资源化

融入节点平衡性指数的有向符号网络链路符号预测

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计算机工程 2024年

作者：李树鹏董继远刘娟贵州财经大学大数据统计学院

有向符号网络链路符号预测问题是网络科学领域核心问题之一，现实生活中的许多实际问题都可以建模为有向符号网络链路符号预测问题。结构平衡理论作为有向符号网络链路符号预测算法的主要理论支撑，具有深远研究意义。事实上，现实世界... 详细信息

有向符号网络链路符号预测问题是网络科学领域核心问题之一，现实生活中的许多实际问题都可以建模为有向符号网络链路符号预测问题。结构平衡理论作为有向符号网络链路符号预测算法的主要理论支撑，具有深远研究意义。事实上，现实世界的网络构成十分复杂，并非完全符合结构平衡理论，不同类型的网络有其独有特点，基于此，本文深入分析影响链路符号的各项基本机理，对反映链路符号形成的网络特征进一步探索，从每个节点出发，定义节点平衡性指数，其次，在Chiang的预测方法基础上融入节点平衡性指数相关特征，增大特征信息量，实现有向符号网络链路符号预测，且在此过程中，不提升计算复杂度。将所有网络特征分为三类，用逻辑回归模型对三类网络特征的不同组合进行训练和测试，几个真实网络数据集上的实验结果表明，节点平衡性指数相关特征的加入能大幅度提升模型的预测精度，且模型具有较好的泛化能力。最后，用逻辑回归模型对所有涉及的网络特征进行训练和测试，通过本文算法与目前较为先进的链路符号预测算法做实验对比，验证其有效性。

关键词：有向符号网络节点平衡性指数链路符号预测有监督学习逻辑回归

并行特征提取和渐进特征融合的计算机主板装配缺陷检测

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光学精密工程 2024年第10期32卷 1622-1637页

作者：陈俊英李朝阳黄汉涛董戌泽西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

针对计算机主板装配缺陷检测中的元器件位置分布复杂、缺陷目标不显著及多尺度等问题,本文提出了一种并行特征提取和互交叉渐进特征融合的端到端的缺陷检测算法。首先,结合部分卷积和视觉Transformer提出了一种并行残差特征提取网络,利... 详细信息

针对计算机主板装配缺陷检测中的元器件位置分布复杂、缺陷目标不显著及多尺度等问题,本文提出了一种并行特征提取和互交叉渐进特征融合的端到端的缺陷检测算法。首先,结合部分卷积和视觉Transformer提出了一种并行残差特征提取网络,利用部分卷积的低计算复杂度的优势提取局部特征,同时利用视觉Transformer的长距离建模能力扩大模型的感受野,增强网络的特征提取能力。其次,引入注意力机制和特征渐进融合机制,提出了一种多尺度注意力互交叉的渐进特征融合网络,增强检测模型的特征融合能力。在公开数据集上的实验结果表明,该算法的平均精度均值(mAP)达到了94.63%,相较于基线模型YOLOv5提升了4.62%,并优于其他几种先进模型,检测速度达到了25 FPS。实现了较好的检测精度与速度的平衡,为实际工业环境下计算机主板表面装配缺陷检测自动化和智能化的实现提供了一种快速、有效的方法。

关键词：计算机主板装配缺陷检测并行特征提取渐进特征融合视觉Transformer 部分卷积

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