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枯芩与条芩提取物对湿热型溃疡性结肠炎大鼠的药效学比较研究

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中国药物警戒 2024年第5期21卷 313-318页

作者：黄伟罗雅琴于新阳董红敬王晓山东省中医药研究院中药药理研究所(药理实验中心) 山东济南250014 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心山东济南250014 山东中医药大学附属医院(第一临床学院) 山东济南250014

目的比较枯芩、条芩提取物对湿热型溃疡性结肠炎(UC)大鼠模型的药效学差异。方法50只健康SD大鼠随机分为5组:正常组、模型组、枯芩组、条芩组和美莎拉嗪组,每组10只。采用高脂高糖饲料喂养+高度白酒灌胃+5%葡聚糖硫酸钠(DSS)联合诱导法... 详细信息

目的比较枯芩、条芩提取物对湿热型溃疡性结肠炎(UC)大鼠模型的药效学差异。方法50只健康SD大鼠随机分为5组:正常组、模型组、枯芩组、条芩组和美莎拉嗪组,每组10只。采用高脂高糖饲料喂养+高度白酒灌胃+5%葡聚糖硫酸钠(DSS)联合诱导法,建立湿热型UC大鼠模型;各组分别于造模第1天开始灌胃给药,枯芩组、条芩组给药剂量均为5.25 g·kg^(-1)·d^(-1),美沙拉嗪组给药剂量为0.266 g·kg^(-1)·d^(-1),正常组、模型组灌服等体积生理盐水。连续给药28 d。观察大鼠一般情况;评价大鼠体质量变化和疾病活动指数(DAI)评分;称取大鼠结肠质量,量取结肠长度,并计算结肠单位长度质量;进行大鼠结肠组织HE染色和PAS染色,观察大鼠结肠组织病理学变化;Elisa法检测大鼠血清白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-1β(IL-1β)、转化生长因子-β_(1)(TGF-β_(1))炎症因子水平。结果与正常组比较,模型组大鼠的体质量显著降低,结肠长度显著缩短,DAI评分、结肠质量、结肠单位长度质量和血清IL-6、TNF-α、IL-1β水平均显著增加,TGF-β_(1)水平显著降低(P<0.01);结肠组织上皮层发生脱落,边缘散乱,隐窝不清晰,黏膜层有水肿,炎症细胞浸润且入侵黏膜下层,肠腺紊乱。与模型组比较,枯芩组、条芩组、美沙拉嗪组大鼠上述指标和相关症状均有明显改善(P<0.05,P<0.01);与枯芩组比较,条芩组、美沙拉嗪组在增加结肠单位长度质量、降低DAI评分、改善炎症因子水平方面均优于枯芩组(P<0.05或P<0.01)。结论枯芩、条芩提取物对湿热型UC大鼠均有较好的改善作用,且条芩优于枯芩。

关键词：黄芩枯芩条芩(或子芩) 美莎拉嗪提取物湿热型溃疡性结肠炎大鼠

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车联网下公交专用道复用的动态清空控制方法

交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 12-20页

作者：董红召杨嘉炜全程浙江工业大学智能交通系统联合研究所杭州310014

传统公交专用道动态控制方法无法同时保证公交优先和车道利用率的提升,为解决该问题,本文提出车联网支持下公交专用道复用的动态清空控制方法(Dynamic Clearance Bus Lane,DCBL),建立随网联公交行驶车速和网联社会车辆换道时间动态变化... 详细信息

传统公交专用道动态控制方法无法同时保证公交优先和车道利用率的提升,为解决该问题,本文提出车联网支持下公交专用道复用的动态清空控制方法(Dynamic Clearance Bus Lane,DCBL),建立随网联公交行驶车速和网联社会车辆换道时间动态变化的清空框模型,同时定义换道迫切系数,结合模糊控制理论,设计考虑驾驶员换道心理的换道概率输出算法,以模拟驾驶员实际换道过程,最后通过数值仿真以验证DCBL控制方法的有效性。仿真实验结果表明:DCBL控制方法将适用的交通密度范围扩大至0~71 pcu·km^(-1),比传统的BLIP(Bus Lane with Intermittent priority)、IBL(Intermittent Bus Lane)控制方法适用范围增加了9~21 pcu·km^(-1);在40~70 pcu·km^(-1)的中高交通密度区间,DCBL控制方法将社会车辆平均车速保持在45.86 km·h^(-1),比传统控制方法提高了17.9%~24.7%,将公交平均车速保持在33.68 km·h^(-1),对比公交期望车速仅降低了6.4%;DCBL控制方法在路段中高密度区间对公交车的行驶延误小于25 s,比传统控制方法提高路段通行能力8.0%~18.3%。

关键词：智能交通公交专用道复用动态清空框换道概率车联网

组织、利益与情感:治理共同体助推乡村全面振兴的实践路径——基于贵州省H镇的实证案例

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西北农林科技大学学报（社会科学版） 2024年第3期24卷 30-38页

作者：高榕蔚董红西北农林科技大学人文社会发展学院陕西杨凌712100

在新的时代背景下,乡村社会治理共同体的构建要服务于助推乡村全面振兴的现实要求。从组织、利益与情感三重维度分析,发现治理共同体的价值意涵与乡村振兴的时代要求相契合:治理共同体以党建引领为前提,能有效促进乡村联建联治和资源整... 详细信息

在新的时代背景下,乡村社会治理共同体的构建要服务于助推乡村全面振兴的现实要求。从组织、利益与情感三重维度分析,发现治理共同体的价值意涵与乡村振兴的时代要求相契合:治理共同体以党建引领为前提,能有效促进乡村联建联治和资源整合;以利益联结为基础,能有效促进乡村资源聚合和成果共享;以情感归属为纽带,能有效提升乡村社会公共精神和情感认同。基于贵州省H镇的实证案例,进一步探究治理共同体助推乡村全面振兴的实践路径。H镇通过党建联合化,构建组织共同体,助推乡村组织振兴;通过产业一体化,构建利益共同体,助推乡村产业融合与生态振兴;通过资源在地化,构建情感共同体,助推乡村人才回流与文化振兴。

关键词：乡村全面振兴治理共同体党建引领利益联结情感归属

中国共产党百年奋斗历程中的文化觉悟——从文化觉醒、文化自觉到文化自信

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前进 2022年第1期 62-64页

作者：董红琴中共山西省委党校理论研究中心

社会深层的变革源于思想大讨论、文化大觉悟。百年来,中国共产党在艰辛探索中从一个胜利走向一个胜利,带领中国人民从站起来、富起来,到走向强起来,这一积累百年的奋斗实践体现着我们党从文化觉醒、文化自觉到文化自信的深层规律。站在...

社会深层的变革源于思想大讨论、文化大觉悟。百年来,中国共产党在艰辛探索中从一个胜利走向一个胜利,带领中国人民从站起来、富起来,到走向强起来,这一积累百年的奋斗实践体现着我们党从文化觉醒、文化自觉到文化自信的深层规律。站在两个百年的历史交汇点,深刻领会把握这一规律,对中华民族在百年变局中开新局具有重大的启迪意义。

关键词：

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表情变换时序特征下的驾驶人情绪识别研究

中国公路学报 2024年第5期37卷 343-355页

作者：董红召林少轩佘翊妮浙江工业大学智能交通系统联合研究所浙江杭州310023

针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模... 详细信息

针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模型的参数量,修改激活函数以增强模型对人脸表情中细节特征的表达能力,并在模型中增加性能优化层来提升模型的收敛性和泛化性。其次,分析表情时序变化与情绪状态之间的关系,研究时间序列演变的情绪表达方式,设计了包含表情时序转化、表情-情绪量化映射和时序情绪表达的驾驶人时序情绪识别方法。然后,采用Fer2013数据集,将所提出的VGG Lite驾驶人表情识别模型与其他模型进行比较验证,证明了该模型不仅可以保持高识别准确率,还有效降低了模型参数量,从而提高了识别速度,此外,采用自制数据集识别表情获得了98.8%的高准确率,证明了该模型能有效识别不同驾驶情境中的驾驶人表情。最后,以公交车驾驶人情绪识别为例对提出的时序情绪识别方法进行试验验证,结果表明,该方法能够准确识别驾驶人各种表情转换下的复杂情绪状态,平均识别率高于95%,比单帧情绪识别方法提升5%以上,每帧图像的情绪识别耗时平均低于0.03 s,每秒平均识别超过10帧,满足交通驾驶情绪识别的实时性要求。所提方法能够及时、准确地评估驾驶人的情绪状态,为提高交通系统整体安全性和效率提供了更有效的手段。

关键词：交通工程驾驶情绪时序情绪识别驾驶人情绪状态驾驶安全

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基于记忆胶囊和注意力的语音情感识别

计算机工程 2024年

作者：董红亮钮焱孙杨李军湖北工业大学计算机学院

为了提高当前语音情感识别率，论文提出了一种基于记忆胶囊和注意力的语音情感识别的方法。首先提取了语音中梅尔频率倒谱系数（MFCC）、能量的均方根（RMS）、梅尔语谱图(Mel-spectrogram)、过零率（ZCR）、色度分布（CHROMA）5种特征... 详细信息

为了提高当前语音情感识别率，论文提出了一种基于记忆胶囊和注意力的语音情感识别的方法。首先提取了语音中梅尔频率倒谱系数（MFCC）、能量的均方根（RMS）、梅尔语谱图(Mel-spectrogram)、过零率（ZCR）、色度分布（CHROMA）5种特征，然后在MFCC特征的基础上，提取MFCC的一阶、二阶和三阶差分动态特征，并将其拼接，最后将这些特征堆叠成一维向量的形式，通过引入记忆胶囊和注意力机制所构建的模型，完成了对语音情感识别分类工作。实验结果表明，论文所提出的模型有较好的泛化性和鲁棒性，有效的提升了语音情感识别的准确率。在RAVDESS、 EMODB和IEMOCAP三个数据集上的准确率分别达到了95.87%、98.82%和98.23%，与现有的方法进行对比，识别准确率均得到了有效提升。

关键词：语音情感识别特征提取特征堆叠记忆胶囊网络注意力机制

基于遗传-模式搜索算法的微尺度管控区域大气污染物PM2.5溯源

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浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1296-1304页

作者：董红召金灿唐伟佘翊妮林盈盈浙江工业大学智能交通系统研究所浙江杭州310014 杭州市生态环境科学研究院浙江杭州310014

针对微尺度管控区域可能发生的大气污染提出有效的靶向诊断方法-结合高斯烟羽模型和遗传-模式搜索算法的大气污染物分布式溯源方法.将污染源反算模型得到的污染物理论质量浓度与传感器网络观测值的数据对应关系作为目标函数,使用模式搜... 详细信息

针对微尺度管控区域可能发生的大气污染提出有效的靶向诊断方法-结合高斯烟羽模型和遗传-模式搜索算法的大气污染物分布式溯源方法.将污染源反算模型得到的污染物理论质量浓度与传感器网络观测值的数据对应关系作为目标函数,使用模式搜索算法嵌入遗传算法加快反算模型的搜索过程,反算得到污染源强度和位置.依托杭州市亚运板球场馆大气感知器网络进行实验验证,监测2021年10月PM2.5质量浓度、气象数据,对所提出的混合式大气污染溯源方法进行实验验证.实验结果表明:改进遗传-模式搜索算法对于多维变量的搜索效果较好,能快速精准地反算污染源的位置和强度,可以为微尺度管控区域突发性气体污染防治提供应急决策参考.

关键词：源强反算遗传-模式搜索算法高斯烟羽模型微尺度管控颗粒物污染溯源

债务来源异质性会抑制企业超额现金持有水平吗?

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经济经纬 2024年第1期41卷 147-160页

作者：董红杰王聪聪河南财经政法大学会计学院河南郑州450046

以2009—2021年A股上市企业为样本,探讨债务来源异质性对企业超额现金持有水平的影响。研究发现:债务来源异质性显著降低了企业超额现金持有水平,且经过一系列稳健性检验后,上述结论依然成立。作用机理分析发现:债务来源异质性能够通过... 详细信息

以2009—2021年A股上市企业为样本,探讨债务来源异质性对企业超额现金持有水平的影响。研究发现:债务来源异质性显著降低了企业超额现金持有水平,且经过一系列稳健性检验后,上述结论依然成立。作用机理分析发现:债务来源异质性能够通过降低代理成本和缓解融资约束显著降低企业超额现金持有水平。异质性分析发现:债务来源异质性对企业超额现金持有水平的降低作用在市场竞争程度较低的地区、国有企业以及小规模企业中更明显;而机构投资者持股比例较高、媒体关注度较高、内部控制质量较高会削弱债务来源异质性对超额现金持有水平的抑制作用。经济后果研究发现:超额现金持有降低了企业的可持续发展能力,而债务来源异质性能够削弱这种消极影响。研究结论为充分发挥债务治理作用,提高企业资金配置效率提供了重要依据。

关键词：债务异质性超额现金持有代理成本融资约束异质性分析

融合类Stacking算法的杭州臭氧浓度预测

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环境科学 2024年

作者：董红召郭红梅应方浙江省杭州生态环境监测中心浙江工业大学-智能交通(智慧城市)联合研究所

针对目前单机器学习模型对臭氧日均浓度预测精度较低的问题，提出一种融合类Stacking算法的臭氧浓度预测方法(FSOP)，将统计方法普通最小二乘法(OLS)与机器学习算法相融合，通过集成不同学习器的优势来提高臭氧浓度预测模型的预测精度.... 详细信息

针对目前单机器学习模型对臭氧日均浓度预测精度较低的问题，提出一种融合类Stacking算法的臭氧浓度预测方法(FSOP)，将统计方法普通最小二乘法(OLS)与机器学习算法相融合，通过集成不同学习器的优势来提高臭氧浓度预测模型的预测精度. 采用杭州市2017年1月至2022年12月臭氧日最大8h浓度平均值的观测数据和气象再分析数据，根据Stacking算法的原理，先分别建立基于轻量级梯度提升机(LightGBM)算法、长短期记忆模型(LSTM)和Informer模型的特定臭氧浓度预测模型，再将以上模型的预测结果作为元特征，利用OLS算法获取臭氧浓度的预测表达式对臭氧浓度观测值进行拟合. 结果表明，融合类Stacking算法后的模型预测精度获得提升，臭氧浓度拟合效果更好. 其中，R2、RMSE和MAE分别为0.84、19.65μg·m-3和15.50μg·m-3，较单个机器学习模型预测精度提升了8%左右.

关键词：类Stacking算法轻量级梯度提升机(LightGBM)算法长短期记忆模型(LSTM) Informer模型普通最小二乘法(OLS)