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组织、利益与情感:治理共同体助推乡村全面振兴的实践路径——基于贵州省H镇的实证案例

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西北农林科技大学学报（社会科学版） 2024年第3期24卷 30-38页

作者：高榕蔚董红西北农林科技大学人文社会发展学院陕西杨凌712100

在新的时代背景下,乡村社会治理共同体的构建要服务于助推乡村全面振兴的现实要求。从组织、利益与情感三重维度分析,发现治理共同体的价值意涵与乡村振兴的时代要求相契合:治理共同体以党建引领为前提,能有效促进乡村联建联治和资源整... 详细信息

在新的时代背景下,乡村社会治理共同体的构建要服务于助推乡村全面振兴的现实要求。从组织、利益与情感三重维度分析,发现治理共同体的价值意涵与乡村振兴的时代要求相契合:治理共同体以党建引领为前提,能有效促进乡村联建联治和资源整合;以利益联结为基础,能有效促进乡村资源聚合和成果共享;以情感归属为纽带,能有效提升乡村社会公共精神和情感认同。基于贵州省H镇的实证案例,进一步探究治理共同体助推乡村全面振兴的实践路径。H镇通过党建联合化,构建组织共同体,助推乡村组织振兴;通过产业一体化,构建利益共同体,助推乡村产业融合与生态振兴;通过资源在地化,构建情感共同体,助推乡村人才回流与文化振兴。

关键词：乡村全面振兴治理共同体党建引领利益联结情感归属

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表情变换时序特征下的驾驶人情绪识别研究

中国公路学报 2024年第5期37卷 343-355页

作者：董红召林少轩佘翊妮浙江工业大学智能交通系统联合研究所浙江杭州310023

针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模... 详细信息

针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模型的参数量,修改激活函数以增强模型对人脸表情中细节特征的表达能力,并在模型中增加性能优化层来提升模型的收敛性和泛化性。其次,分析表情时序变化与情绪状态之间的关系,研究时间序列演变的情绪表达方式,设计了包含表情时序转化、表情-情绪量化映射和时序情绪表达的驾驶人时序情绪识别方法。然后,采用Fer2013数据集,将所提出的VGG Lite驾驶人表情识别模型与其他模型进行比较验证,证明了该模型不仅可以保持高识别准确率,还有效降低了模型参数量,从而提高了识别速度,此外,采用自制数据集识别表情获得了98.8%的高准确率,证明了该模型能有效识别不同驾驶情境中的驾驶人表情。最后,以公交车驾驶人情绪识别为例对提出的时序情绪识别方法进行试验验证,结果表明,该方法能够准确识别驾驶人各种表情转换下的复杂情绪状态,平均识别率高于95%,比单帧情绪识别方法提升5%以上,每帧图像的情绪识别耗时平均低于0.03 s,每秒平均识别超过10帧,满足交通驾驶情绪识别的实时性要求。所提方法能够及时、准确地评估驾驶人的情绪状态,为提高交通系统整体安全性和效率提供了更有效的手段。

关键词：交通工程驾驶情绪时序情绪识别驾驶人情绪状态驾驶安全

Einstein-Bumblebee引力理论中的Kerr-Sen-like黑洞玻色子隧穿辐射

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物理学报 2024年第4期73卷 60-68页

作者：谭霞杨树政齐鲁师范学院物理与电子工程学院济南250200 西华师范大学物理与天文学院南充637002

Lorentz-breaking理论不仅对弯曲时空背景有影响,而且对于在弯曲时空中的玻色子和费米子的动力学方程都有一定的修正.因此,我们需要在不同的黑洞时空中对玻色子和费米子的量子隧穿辐射进行适当的修正.从而得到经过Lorentz-breaking理论... 详细信息

Lorentz-breaking理论不仅对弯曲时空背景有影响,而且对于在弯曲时空中的玻色子和费米子的动力学方程都有一定的修正.因此,我们需要在不同的黑洞时空中对玻色子和费米子的量子隧穿辐射进行适当的修正.从而得到经过Lorentz-breaking理论修正后的黑洞Hawking温度等物理量的新表达式及其物理意义.本文根据Einstein-Bumblebee引力理论中得到的Kerr-Sen-like(KSL)黑洞时空度规,在标量场作用量中引入aether-like场矢量修正项和弯曲时空中的d’Alembert算符并应用弯曲时空中的变分原理,研究了此时空度规中的Lorentz-breaking修正项及KSL时空中自旋为零的含有Lorentz-breaking修正项的玻色子动力学方程的新形式.通过正确选择与KSL时空度规相对应的aether-like场矢量,求解修正的玻色子动力学方程,得到了修正的量子隧穿率,并在此基础上研究了含有Lorentz-breaking修正项的此黑洞的Hawking温度和Bekenstein-Hawking熵.此外,还研究了Lorentz-breaking效应对玻色子正、负能级分布及其能级交错的最大值的影响,从而得出此黑洞时空中的量子非热辐射的条件.最后对所得到的一系列结果的物理意义进行了深入的讨论.

关键词： Lorentz-breaking Einstein-Bumblebee引力理论 Kerr-Sen-like黑洞 Bekenstein-Hawking熵

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基于记忆胶囊和注意力的语音情感识别

计算机工程 2024年

作者：董红亮钮焱孙杨李军湖北工业大学计算机学院

为了提高当前语音情感识别率，论文提出了一种基于记忆胶囊和注意力的语音情感识别的方法。首先提取了语音中梅尔频率倒谱系数（MFCC）、能量的均方根（RMS）、梅尔语谱图(Mel-spectrogram)、过零率（ZCR）、色度分布（CHROMA）5种特征... 详细信息

为了提高当前语音情感识别率，论文提出了一种基于记忆胶囊和注意力的语音情感识别的方法。首先提取了语音中梅尔频率倒谱系数（MFCC）、能量的均方根（RMS）、梅尔语谱图(Mel-spectrogram)、过零率（ZCR）、色度分布（CHROMA）5种特征，然后在MFCC特征的基础上，提取MFCC的一阶、二阶和三阶差分动态特征，并将其拼接，最后将这些特征堆叠成一维向量的形式，通过引入记忆胶囊和注意力机制所构建的模型，完成了对语音情感识别分类工作。实验结果表明，论文所提出的模型有较好的泛化性和鲁棒性，有效的提升了语音情感识别的准确率。在RAVDESS、 EMODB和IEMOCAP三个数据集上的准确率分别达到了95.87%、98.82%和98.23%，与现有的方法进行对比，识别准确率均得到了有效提升。

关键词：语音情感识别特征提取特征堆叠记忆胶囊网络注意力机制

基于遗传-模式搜索算法的微尺度管控区域大气污染物PM2.5溯源

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浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1296-1304页

作者：董红召金灿唐伟佘翊妮林盈盈浙江工业大学智能交通系统研究所浙江杭州310014 杭州市生态环境科学研究院浙江杭州310014

针对微尺度管控区域可能发生的大气污染提出有效的靶向诊断方法-结合高斯烟羽模型和遗传-模式搜索算法的大气污染物分布式溯源方法.将污染源反算模型得到的污染物理论质量浓度与传感器网络观测值的数据对应关系作为目标函数,使用模式搜... 详细信息

针对微尺度管控区域可能发生的大气污染提出有效的靶向诊断方法-结合高斯烟羽模型和遗传-模式搜索算法的大气污染物分布式溯源方法.将污染源反算模型得到的污染物理论质量浓度与传感器网络观测值的数据对应关系作为目标函数,使用模式搜索算法嵌入遗传算法加快反算模型的搜索过程,反算得到污染源强度和位置.依托杭州市亚运板球场馆大气感知器网络进行实验验证,监测2021年10月PM2.5质量浓度、气象数据,对所提出的混合式大气污染溯源方法进行实验验证.实验结果表明:改进遗传-模式搜索算法对于多维变量的搜索效果较好,能快速精准地反算污染源的位置和强度,可以为微尺度管控区域突发性气体污染防治提供应急决策参考.

关键词：源强反算遗传-模式搜索算法高斯烟羽模型微尺度管控颗粒物污染溯源

债务来源异质性会抑制企业超额现金持有水平吗?

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经济经纬 2024年第1期41卷 147-160页

作者：董红杰王聪聪河南财经政法大学会计学院河南郑州450046

以2009—2021年A股上市企业为样本,探讨债务来源异质性对企业超额现金持有水平的影响。研究发现:债务来源异质性显著降低了企业超额现金持有水平,且经过一系列稳健性检验后,上述结论依然成立。作用机理分析发现:债务来源异质性能够通过... 详细信息

以2009—2021年A股上市企业为样本,探讨债务来源异质性对企业超额现金持有水平的影响。研究发现:债务来源异质性显著降低了企业超额现金持有水平,且经过一系列稳健性检验后,上述结论依然成立。作用机理分析发现:债务来源异质性能够通过降低代理成本和缓解融资约束显著降低企业超额现金持有水平。异质性分析发现:债务来源异质性对企业超额现金持有水平的降低作用在市场竞争程度较低的地区、国有企业以及小规模企业中更明显;而机构投资者持股比例较高、媒体关注度较高、内部控制质量较高会削弱债务来源异质性对超额现金持有水平的抑制作用。经济后果研究发现:超额现金持有降低了企业的可持续发展能力,而债务来源异质性能够削弱这种消极影响。研究结论为充分发挥债务治理作用,提高企业资金配置效率提供了重要依据。

关键词：债务异质性超额现金持有代理成本融资约束异质性分析

融合类Stacking算法的杭州臭氧浓度预测

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环境科学 2024年

作者：董红召郭红梅应方浙江省杭州生态环境监测中心浙江工业大学-智能交通(智慧城市)联合研究所

针对目前单机器学习模型对臭氧日均浓度预测精度较低的问题，提出一种融合类Stacking算法的臭氧浓度预测方法(FSOP)，将统计方法普通最小二乘法(OLS)与机器学习算法相融合，通过集成不同学习器的优势来提高臭氧浓度预测模型的预测精度.... 详细信息

针对目前单机器学习模型对臭氧日均浓度预测精度较低的问题，提出一种融合类Stacking算法的臭氧浓度预测方法(FSOP)，将统计方法普通最小二乘法(OLS)与机器学习算法相融合，通过集成不同学习器的优势来提高臭氧浓度预测模型的预测精度. 采用杭州市2017年1月至2022年12月臭氧日最大8h浓度平均值的观测数据和气象再分析数据，根据Stacking算法的原理，先分别建立基于轻量级梯度提升机(LightGBM)算法、长短期记忆模型(LSTM)和Informer模型的特定臭氧浓度预测模型，再将以上模型的预测结果作为元特征，利用OLS算法获取臭氧浓度的预测表达式对臭氧浓度观测值进行拟合. 结果表明，融合类Stacking算法后的模型预测精度获得提升，臭氧浓度拟合效果更好. 其中，R2、RMSE和MAE分别为0.84、19.65μg·m-3和15.50μg·m-3，较单个机器学习模型预测精度提升了8%左右.

关键词：类Stacking算法轻量级梯度提升机(LightGBM)算法长短期记忆模型(LSTM) Informer模型普通最小二乘法(OLS)

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具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法

智能系统学报 2024年第3期19卷 757-765页

作者：余紫康董红斌哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

近年来,随着计算机和数据库技术的快速发展,大规模数据集迅速增长,利用特征选择技术来筛选信息量大的特征已经变得非常重要。本文提出了一种具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法(salp swarm feature selection algorithm with hybrid st... 详细信息

近年来,随着计算机和数据库技术的快速发展,大规模数据集迅速增长,利用特征选择技术来筛选信息量大的特征已经变得非常重要。本文提出了一种具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法(salp swarm feature selection algorithm with hybrid strategy,HS-SSA)。首先,本文生成一张基于互信息的排序表,并由排序表提出了新的初始化策略。其次,提出一个新颖的并且有条件调用的动态搜索算法。最后在位置更新上结合瞬态搜索算法(transient search algorithm,TSO),改进勘探和开发步骤的效率,增加解空间的灵活性和多样性,从而使算法能够快速定位到全局最优位置。为了验证算法的性能,实验选取14个UCI的数据集,并且与樽海鞘群算法(SSA)以及近几年樽海鞘群的改进算法等多种优化算法进行比较,结果表明HS-SSA在特征选择上具有更强的竞争力。

关键词：特征选择樽海鞘群算法瞬态搜索算法启发式算法互信息动态搜索算法秩和检验 K近邻

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农业保险发展的碳减排效应——理论机制与实证检验

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中国农业资源与区划 2024年

作者：刘景政穆月英中国农业大学经济管理学院

[目的]在推进农业农村领域减排降碳的背景下，探究农业保险对农业生产碳排放的影响及作用机制，对助力我国实现“2030碳达峰”目标具有重要现实意义。[方法]基于2008—2022年中国省级面板数据，运用双向固定效应模型、面板门槛模型和面... 详细信息

[目的]在推进农业农村领域减排降碳的背景下，探究农业保险对农业生产碳排放的影响及作用机制，对助力我国实现“2030碳达峰”目标具有重要现实意义。[方法]基于2008—2022年中国省级面板数据，运用双向固定效应模型、面板门槛模型和面板分位数模型，实证考察农业保险发展对农业生产碳排放的影响和作用机制。[结果]（1）农业保险发展显著促进农业生产碳减排，该结论在经过内生性处理以及系列稳健性检验后仍然成立。（2）农业保险发展的碳减排效应存在以政府补贴力度为前提的门槛效应。当政府补贴力度较低时，农业保险发展对农业生产碳排放无显著影响；只有政府补贴力度达到一定门槛值后，农业保险才会发挥碳减排作用。（3）机制分析表明，农业保险主要通过促进专业化种植和技术进步实现农业生产碳减排。（4）随着农业生产碳排放量的降低，农业保险发展的碳减排效应逐渐减弱。[结论]应通过财政补贴方式继续全面推广农业保险，引导农户转向专业化、绿色化生产，以推动农业低碳转型。

关键词：农业保险绿色转型碳排放专业化种植农业技术进步门槛效应