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瑞鹤仙:北宋州桥石壁雕刻的建造与主题

美术研究 2024年第2期 30-32,41-45页

作者：董睿河南大学美术学院 475001

考古出土的开封州桥及附近汴河遗址包括明代砖石结构桥体和北宋石壁两部分,北宋石壁发现了保存完好的由海马、仙鹤和祥云组成的巨型雕刻,是北宋具有纪念碑性的建筑和雕刻艺术,代表了北宋皇家艺术的最高成就。州桥始建于哲宗绍圣四年(109... 详细信息

考古出土的开封州桥及附近汴河遗址包括明代砖石结构桥体和北宋石壁两部分,北宋石壁发现了保存完好的由海马、仙鹤和祥云组成的巨型雕刻,是北宋具有纪念碑性的建筑和雕刻艺术,代表了北宋皇家艺术的最高成就。州桥始建于哲宗绍圣四年(1097),州桥石壁雕刻艺术深刻体现了宋哲宗的治国理念:一方面借此工程表达其向熙丰变法的回归,另一方面以州桥恢弘的气势和在都城核心的位置体现其亲政的宣示。

关键词：州桥海马仙鹤汴河宋画

LPR对散户追求股息的影响研究 ——基于高分红股票视角

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LPR对散户追求股息的影响研究 ——基于高分红股票视角

作者：董睿智山东财经大学

学位级别：硕士

尽管我国股票市场只有30余年的历史,但发展迅速,目前规模已居世界第二,有超过2亿的投资者,而其中一个突出的特点是散户投资者占绝对比重,这也表明随着股票市场的发展壮大,股票已经成为我国居民非常重要的投资工具。但是,与机构投资者不... 详细信息

尽管我国股票市场只有30余年的历史,但发展迅速,目前规模已居世界第二,有超过2亿的投资者,而其中一个突出的特点是散户投资者占绝对比重,这也表明随着股票市场的发展壮大,股票已经成为我国居民非常重要的投资工具。但是,与机构投资者不同,散户投资者资金实力弱,信息不对称程度更高,也容易受到政策环境的影响,特别是在基准利率降低时,储蓄等资产收益不断下降,散户投资者对股票市场的投资需求会不断提升,其偏爱高分红股票的行为(即散户追求股息)会显得尤为突出。近年来,我国利率市场化改革初步完成,贷款市场报价利率(Loan Prime Rate,以下简称LPR)成为越来越多利率的参考标准,具备了基准利率的特征,且在各种因素的冲击下,LPR持续走低。在此背景下,本文基于追求股息假说,就我国的LPR对散户追求股息行为的影响展开研究。结果发现:(1)LPR下降促进散户追求股息;(2)散户追求股息在不同产权性质、不同生命周期、不同规模的企业和不同市场环境下存在异质性表现,散户投资者偏爱非国有、成长型、大规模企业,并在牛市环境下有更明显的追求股息行为。进一步,本文从行为金融学和公司治理角度出发,考察了投资者关注和股权集中度的调节效应以及投资者信心和机构投资者持股的中介效应,尝试揭示LPR影响散户追求股息行为的内在机理。结果表明,投资者关注对LPR与散户追求股息间的关系具有促进作用;股权集中度对LPR与散户追求股息间的关系具有抑制作用;投资者信心和机构投资者持股都发挥出一定的中介效应。本文的创新之处主要体现在三方面:一是研究视角有创新。以往货币政策影响研究通常侧重于宏观影响,在对微观领域的分析中也常常侧重于公司层面,较少关注散户投资者,对散户投资者的关注度普遍不高,而散户投资者作为我国规模庞大的群体,其影响范围不容忽视,因此,本文从散户投资者角度出发,在一定程度上补充了相关领域的研究;不同于对全部股票的研究,本文侧重于高分红股票视角。股票分红是投资者获取资本收益的重要途径,其优点是投资者可以获得即时支配的现金收入,本文从高分红股票视角出发,通过证明散户追求股息,验证了散户投资者对现金分红的偏好。二是研究方法有创新。在互联网时代背景下,各种网络平台能够相对及时、准确地反映投资者相关信息,本文在构建散户的投资者关注等变量时,充分考虑了互联网时代特征,以股吧等平台数据构建相关变量,对散户投资者的相关变量进行了一定的补充。三是研究内容有创新。自追求股息等理论提出以来,该理论主要用于检验欧美等发达国家的投资者行为,对于发展中国家,特别是中国拥有庞大的散户投资者是否适用于该理论尚未得到充分验证。本文基于中国股票市场,对散户追求股息进行验证,不仅丰富了追求股息理论的应用范围,而且对完善发展中国家的股票市场具有指导意义。

关键词：贷款市场报价利率LPR 基准利率散户投资者追求股息高分红股票

“死亡荒漠”的“绿洲”:重视微卫星高度不稳定/错配修复缺陷胰腺癌的诊断与治疗

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中华消化外科杂志 2023年第5期22卷 588-592页

作者：杨尹默董睿涵张兴胜马永蔌北京大学第一医院肝胆胰外科北京100034

胰腺癌是预后较差的消化道恶性肿瘤,多数患者对传统化疗、靶向治疗及免疫治疗等策略不敏感。具有微卫星高度不稳定/错配修复缺陷(MSI⁃H/dMMR)特征的胰腺癌临床较为罕见,具有不同于常见胰腺癌的病理学特征并有较好预后。合理获取胰腺肿... 详细信息

胰腺癌是预后较差的消化道恶性肿瘤,多数患者对传统化疗、靶向治疗及免疫治疗等策略不敏感。具有微卫星高度不稳定/错配修复缺陷(MSI⁃H/dMMR)特征的胰腺癌临床较为罕见,具有不同于常见胰腺癌的病理学特征并有较好预后。合理获取胰腺肿瘤病理学标本,准确评估其MSI⁃H/dMMR特征有助于患者的精确诊断。以免疫治疗为基础的个体化治疗能显著改善MSI⁃H/dMMR胰腺癌患者预后。笔者结合国内外文献,深入探讨MSI⁃H/dMMR胰腺癌的诊断与治疗现状以及研究热点。

关键词：胰腺肿瘤高度微卫星不稳定错配修复缺陷诊断免疫治疗

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浅析如何借助多媒体优化初中英语阅读教学

中国多媒体与网络教学学报(下旬刊) 2023年第6期 178-180+184页

作者：张影董睿涵山东省济宁市微山县实验中学山东省济宁市微山县第一中学

目前，我国大力倡导素质教育，各所学校都在积极落实核心素养的教学要求。对于初中英语教学而言，如何能够有效提升学生的英语学科素养，摆脱传统教学模式，是当前教师需要思考的重要问题。英语阅读对于学生的英语基础能力要求较高，大... 详细信息

目前，我国大力倡导素质教育，各所学校都在积极落实核心素养的教学要求。对于初中英语教学而言，如何能够有效提升学生的英语学科素养，摆脱传统教学模式，是当前教师需要思考的重要问题。英语阅读对于学生的英语基础能力要求较高，大部分学生在英语阅读学习环节经常会遇到许多困难。本文借助多媒体教学方式来实现初中英语阅读教学模式的优化，并结合当前常见的教学问题，提出相应的方法。

关键词：多媒体初中英语阅读教学方法

TRPM8对间质性膀胱炎/膀胱疼痛综合征小鼠疼痛症状及神经元增殖的影响

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中华医学杂志 2024年第5期104卷 377-384页

作者：范博涵张鹏首都医科大学附属北京朝阳医院泌尿外科北京100020

目的探讨瞬时受体电位M8(TRPM8)对间质性膀胱炎/膀胱疼痛综合征(IC/BPS)小鼠疼痛症状及神经元增殖的影响。方法将雌性野生型C57BL/6小鼠(8~10周龄)按随机数字表法分为对照组、IC/BPS模型组和IC/BPS模型+薄荷醇组(各6只);TRPM8基因敲除... 详细信息

目的探讨瞬时受体电位M8(TRPM8)对间质性膀胱炎/膀胱疼痛综合征(IC/BPS)小鼠疼痛症状及神经元增殖的影响。方法将雌性野生型C57BL/6小鼠(8~10周龄)按随机数字表法分为对照组、IC/BPS模型组和IC/BPS模型+薄荷醇组(各6只);TRPM8基因敲除小鼠随机分为TRPM8基因敲除组和TRPM8基因敲除模型组(各6只)。IC/BPS模型组、IC/BPS模型+薄荷醇组和TRPM8基因敲除模型组小鼠皮下注射尿路斑块蛋白65-84氨基酸残基(UPK3A65-84)多肽;IC/BPS模型+薄荷醇组继续注射薄荷醇。建模成功后,通过机械敏感性评估各组疼痛阈值的差异;膀胱壁注射细胞膜红色荧光探针(Dil),10 d后采集背根神经节(DRG)组织,利用Western蛋白印迹法和实时定量反转录聚合酶链反应(qRT-PCR)分别检测各组TRPM8和生长相关蛋白43(GAP43)的蛋白质和mRNA含量的差异;免疫荧光技术检测DRG组织中TRPM8表达与GAP43或Dil的分布情况。分析TRPM8与IC/BPS小鼠疼痛症状的关系及在神经元增殖中的作用。结果模型均构建成功。与对照组相比,IC/BPS模型组和IC/BPS模型+薄荷醇组小鼠的疼痛阈值均降低[分别为(8.50±1.22)、(5.50±1.05)比(11.67±2.16),均P<0.001]。与对照组相比,IC/BPS模型组和IC/BPS模型+薄荷醇组TRPM8的表达量均升高,而在TRPM8基因敲除组小鼠中TRPM8未表达[分别为(3.16±0.05)、(6.46±0.21)、0比(1.00±0.06),均P<0.001]。各组小鼠TRPM8蛋白表达量与mRNA表达趋势相同(P<0.001)。与对照组相比,IC/BPS模型组和IC/BPS模型+薄荷醇组DRG中GAP43 mRNA的表达增加,而TRPM8基因敲除模型组的表达下降(均P<0.001)。GAP43蛋白表达与mRNA表达趋势相同(P<0.001)。免疫荧光结果显示,与对照组相比,IC/BPS模型组和IC/BPS模型+薄荷醇组DRG中GAP43阳性神经元的数量增加,TRPM8基因敲除组下降(均P<0.001)。与对照组相比,IC/BPS组和IC/BPS模型+薄荷醇组DRG Dil阳性感觉神经元数量增加,而TRPM8基因敲除组下降(均P<0.001)。结论TRPM8可加剧IC/BPS小鼠的疼痛症状,其机制可能与诱导DRG水平的感觉神经增殖有关。

关键词：膀胱炎,间质性膀胱疼痛综合征瞬时受体电位M8 疼痛神经元作用生长相关蛋白43

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氍毹的传播路径及唐代氍毹图像的流行

当代美术家 2024年第1期 15-29页

作者：董睿河南大学美术学院北京大学艺术学院

氍毹是中亚及其西部地区游牧民族铺垫在地面的一种毛毯,用羊毛编织而成,并有精美的图案。汉代张骞出使西域之后,中国始从大秦了解到氍毹这种物品。魏晋时期,粟特人将氍毹作为珍贵的贡品进献给中国,但氍毹图像尚未流行。南北朝至隋代,来... 详细信息

氍毹是中亚及其西部地区游牧民族铺垫在地面的一种毛毯,用羊毛编织而成,并有精美的图案。汉代张骞出使西域之后,中国始从大秦了解到氍毹这种物品。魏晋时期,粟特人将氍毹作为珍贵的贡品进献给中国,但氍毹图像尚未流行。南北朝至隋代,来自中亚的粟特人来华经商并定居长安、洛阳、邺城等地,氍毹作为重要商品输入长安和中原地区,来华粟特人及其后裔的石葬具上的图像中出现了氍毹。唐玄宗时期,氍毹图像在西安地区的贵族墓室壁画中较为流行,主要原因是唐玄宗个人喜爱异域文化,同时借助胡化的手段笼络异族人心,促进了胡旋舞在宫廷的盛行并以图像的形式被引入墓室之中。

关键词：氍毹唐玄宗胡旋舞粟特尉迟乙僧

广州地铁二十二号线南西区间盾构隧道施工关键技术研究

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轨道交通装备与技术 2024年第1期32卷 35-40,45页

作者：董睿文广州轨道交通建设监理有限公司广东广州510010

针对广州地铁二十二号线南漖站-西塱站区间土压平衡盾构法在掘进过程中遭遇的痛点问题,详细介绍了盾构掘进的工程情况,分析了砂层地层的喷涌性质、刀盘结泥饼和管片质量缺陷产生的因素及相应措施,通过超前注浆加固、刀盘结泥饼处理、盾... 详细信息

针对广州地铁二十二号线南漖站-西塱站区间土压平衡盾构法在掘进过程中遭遇的痛点问题,详细介绍了盾构掘进的工程情况,分析了砂层地层的喷涌性质、刀盘结泥饼和管片质量缺陷产生的因素及相应措施,通过超前注浆加固、刀盘结泥饼处理、盾构带压开仓、盾体脱困及变形处理较好地解决了工程实际问题,对类似工程具有参考意义。

关键词：富水砂层注浆加固盾构带压开仓盾构脱困盾构变形修复

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岩体声发射与地震活动相关性和地震预报

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 697-706页

作者：祝志文姜子涵汕头大学工学院汕头515063

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结... 详细信息

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结果表明:包含爆发的AE特性变化预示着主震的临近,其密集爆发与临近的3.2级及2.4级主震密切相关;主震发震前,b值出现连续下降的趋势并降至1以下的最小b值,自然时间方差从0.07迅速减小到接近零的最小值;多模态统计方法得到的AE时间分布的变化趋势比地震活动早,能提前约17 h预测主震事件.因此,AE与地震活动有很强的相关性,可作为地震前兆.实测结果为AE用于地震预报提供了可能性和观测证据.

关键词：声发射地震预报岩体 b值自然时间分析多模态统计

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基于深度学习的术语识别研究综述

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 64-75页

作者：阮光册钟静涵张祎笛华东师范大学信息管理系上海200062

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation cl... 详细信息

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation classification)AND deep learning AND ner”作为检索式进行检索,共筛选73篇文献进行述评。【方法】对基于深度学习的术语识别一般框架、模型的选择及各模型的优缺点、未来发展趋势进行综述。【结果】基于深度学习的术语识别方法可划分为使用单一神经网络模型、复合神经网络模型和结合深度学习模型的术语识别三大类。从方法使用来看,以BiLSTM-CRF为核心及延伸的模型是术语识别的主流方法;BERT及BERT的优化模型是近年来的研究热点;在特定领域倾向于使用多任务模型代替神经网络模型;迁移学习以及主动学习的应用成为新的研究方向。【局限】仅对已有研究的不同模型及训练结果进行结构化分析,缺少对不同模型在同一数据集上的训练效果对比,待未来进一步研究。【结论】基于深度学习的术语识别未来可在术语标注模式、融合术语的多维特征、小数据集或零数据集的术语识别技术、跨领域模型泛化、结果可解释性和完善评价方法等方面深入研究。

关键词：术语识别深度学习文本挖掘