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作者：贾焕焕河南农业大学

学位级别：硕士

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黑龙江省育龄女性生育意愿及影响因素研究

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可持续发展 2024年第2期14卷 479-487页

作者：董殿文唐丽敏黑龙江科技大学管理学院黑龙江哈尔滨

为了解黑龙江省育龄女性生育意愿及其影响因素,本文通过问卷调查,运用SPSS 26.0数据分析软件,使用交叉分析、多元线性回归分析方法,对育龄女性的生育意愿的影响因素进行了分析,从而找到“不愿意生、不敢生”的解决办法,进而为提高黑龙... 详细信息

为了解黑龙江省育龄女性生育意愿及其影响因素,本文通过问卷调查,运用SPSS 26.0数据分析软件,使用交叉分析、多元线性回归分析方法,对育龄女性的生育意愿的影响因素进行了分析,从而找到“不愿意生、不敢生”的解决办法,进而为提高黑龙江省生育率进言献策。结论:生育意愿的显著影响因素有:年龄、个人年收入、住房类型、居住环境、产假制度、公共设施(托幼机构等)、养育成本。基于结论,本文提出以下对策建议:一是加大财政支持力度;二是完善生育假期制度;三是完善婴幼儿照护服务配套设施;四是降低生育支出成本。

关键词：育龄女性生育意愿影响因素多元线性回归对策建议

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我国煤炭资源安全评价及策略研究

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煤炭经济研究 2024年第8期 129-135页

作者：董殿文苗东霞黑龙江科技大学管理学院

煤炭作为我国主要能源资源之一，在国家能源结构中一直占据着重要地位，其资源的安全性对于经济社会的可持续发展至关重要，煤炭资源安全问题已成为许多国家关注的问题。为构建一个更为全面合理的煤炭资源安全综合评价体系，此研究从长... 详细信息

煤炭作为我国主要能源资源之一，在国家能源结构中一直占据着重要地位，其资源的安全性对于经济社会的可持续发展至关重要，煤炭资源安全问题已成为许多国家关注的问题。为构建一个更为全面合理的煤炭资源安全综合评价体系，此研究从长期煤炭资源和短期煤炭资源稳定供应的双重视角出发，系统探讨煤炭储量、煤炭产业发展水平、环境可持续性、煤炭供应、煤炭需求和煤炭进出口等六大核心要素对煤炭资源安全状况的影响，采用熵权TOPSIS模型科学评价2013—2022年我国煤炭资源安全水平程度，在此基础上，对新时代煤炭资源安全面临的挑战进行阐述，提出相应的对策建议以供参考。结果表明：2013—2018年，经济状况不佳和环境问题使得煤炭经济呈小幅度下降趋势；2019年在政策的干预下煤炭行业得到高速发展，同时地质勘查投资对煤炭资源安全有积极的正向影响；2020—2022年煤炭产量的增加和供给侧结构性改革使得煤炭行业再一次复苏。安全评价及策略研究有助于促进我国煤炭行业健康发展，推动“双碳”战略目标实施。

关键词：煤炭资源安全评价策略研究 “双碳”目标清洁高效熵权TOPSIS模型

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数字经济赋能共同富裕：价值意蕴、现状分析与提升路径

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中共福建省委党校(福建行政学院)学报 2024年第4期 142-149页

作者：白焕西北大学马克思主义学院

共同富裕是社会主义的本质要求，同时也是一种经济社会状态，必须依存于所处的经济阶段。随着我国逐步进入数字经济时代，在高质量发展中促进共同富裕必然需要以数字经济为依托。数字经济作为当前阶段新质生产力的重要代表，是兼具创造... 详细信息

共同富裕是社会主义的本质要求，同时也是一种经济社会状态，必须依存于所处的经济阶段。随着我国逐步进入数字经济时代，在高质量发展中促进共同富裕必然需要以数字经济为依托。数字经济作为当前阶段新质生产力的重要代表，是兼具创造财富、均衡财富和共享财富属性的一种新经济形态，能够以充分发展、均衡发展、共享发展实现“做大蛋糕”“做好蛋糕”“分好蛋糕”的统一，对促进共同富裕意义重大。当前，数字经济促进共同富裕取得重要进展，在赋能国民经济增长、促进创业就业改善以及弥补公共服务短板等方面成效显著，但还应辩证地看到，数字经济促进共同富裕潜藏着数字垄断、数字鸿沟以及收入分配扩大等风险。据此，要在充分研判各类风险基础上，进一步加强数字平台监管规制，规范数字经济分配关系，提升数字公共服务水平，以数字经济高质量发展促进共同富裕稳步实现。

关键词：数字经济共同富裕价值意蕴现状分析提升路径

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制冷站系统负荷和能效比改进T-S模糊模型构建

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控制工程 2024年第8期31卷 1362-1372页

作者：魏东任芷怡冯浩东胡朝文焦焕炎北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京兴创置地房地产开发有限公司北京102600

制冷站具有非线性、强耦合等特点,导致传统机理的建模面临困难。为实现系统节能优化控制,并改善模型在线修正和移植性能,提出一种基于改进Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法,前件结构辨识设计改进天牛须搜索... 详细信息

制冷站具有非线性、强耦合等特点,导致传统机理的建模面临困难。为实现系统节能优化控制,并改善模型在线修正和移植性能,提出一种基于改进Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法,前件结构辨识设计改进天牛须搜索算法,以改善模糊C-均值聚类方法对初值敏感和易陷入局部最优的问题;为实现非线性模型辨识,并降低现场测试数据噪声的影响,设计自适应扩展卡尔曼滤波算法实现模型后件参数辨识和在线修正。实验结果表明,所建立的负荷和能效比预测模型在广州某建筑上运行时,相对误差分别为0.63%和1.49%;使用广州市另一座建筑的数据进行模型可移植性验证,经过500步在线训练,新模型成功收敛,证明所构建模型具备良好的可移植性和适应性。

关键词：制冷站 T-S模糊系统自适应扩展卡尔曼滤波天牛须算法

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