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红楼戏研究的百年回顾与展望——以清代红楼戏研究的问题、方法与意识为中心

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红楼梦学刊 2023年第4期 189-207页

作者：武迪中国社会科学院文学所 100732

红楼戏研究要明确概念与外延、作品种类与数量,阐明相关研究之意义。百余年来,相关研究成果丰赡,但也存在与清代戏曲史研究脱节、研究板块缺失、研究理念相对滞后、研究关联性和辐射性不足等问题。已发表的研究综述普遍忽视港台和海外... 详细信息

红楼戏研究要明确概念与外延、作品种类与数量,阐明相关研究之意义。百余年来,相关研究成果丰赡,但也存在与清代戏曲史研究脱节、研究板块缺失、研究理念相对滞后、研究关联性和辐射性不足等问题。已发表的研究综述普遍忽视港台和海外学者的研究成果。红楼戏研究应在全面掌握既有研究成果的基础上,进一步从文献整理研究、作家作品研究、故事“跨文本”研究与戏曲体制研究等方面开拓。

关键词：红楼梦红楼梦传奇戏曲改编跨文本

基于PVAR模型的绿色金融与生态环境的动态影响实证研究

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贵州社会科学 2023年第6期 117-126页

作者：朱迪贵州省金融发展服务中心贵州贵阳550002

准确把握绿色金融与生态环境的动态影响是制定绿色金融政策、合理配置绿色金融资源以及改善生态环境的前提条件和重要保障。现有学者深入分析了绿色金融与生态环境的相互影响,但是尚未讨论绿色金融与生态环境之间的动态影响,没有刻画二... 详细信息

准确把握绿色金融与生态环境的动态影响是制定绿色金融政策、合理配置绿色金融资源以及改善生态环境的前提条件和重要保障。现有学者深入分析了绿色金融与生态环境的相互影响,但是尚未讨论绿色金融与生态环境之间的动态影响,没有刻画二者的动态冲击过程。本文选取我国的省级面板数据(港、澳、台和西藏除外),构建绿色金融和生态环境评价指标体系,采用熵值法测算绿色金融和生态环境水平,采用面板向量自回归模型(PVAR)和脉冲响应函数实证研究绿色金融与生态环境的动态冲击过程,利用方差分解剖析生态环境和绿色金融的相互贡献程度。实证结果表明:生态环境存在自我减弱机制,绿色金融存在明显的自我增强机制;绿色金融与生态环境之间存在较为明显的动态影响;绿色金融对生态环境的推动作用逐渐增大,生态环境对绿色金融的影响增长较快。

关键词：绿色金融生态环境动态影响动态冲击

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生鲜农产品流通体系建设及优化

中国农业资源与区划 2024年第4期 27-27,51页

作者：赵迪天津机电职业技术学院

随着我国城乡居民消费水平的持续提升，生鲜农产品市场正迎来前所未有的发展机遇。无论是传统的购买方式，还是新兴的生鲜电商模式，都呈现出供需两旺的态势，产量和市场规模均在持续增长。然而，这种全面增长的态势也对生鲜农产品的流...

随着我国城乡居民消费水平的持续提升，生鲜农产品市场正迎来前所未有的发展机遇。无论是传统的购买方式，还是新兴的生鲜电商模式，都呈现出供需两旺的态势，产量和市场规模均在持续增长。然而，这种全面增长的态势也对生鲜农产品的流通环节提出了更高的要求。生鲜农产品流通面临保数量、提质量、促生态的形势，在此背景下《生鲜农产品冷链物流管理决策与优化》一书在科学出版社的大力支持下得以适时出版。其以生鲜农产品为研究对象，构建生鲜农产品冷链物流服务商选择指标体系；

关键词：

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我国消费倾向的新特点与提振策略

人民论坛 2023年第2期 70-75页

作者：朱迪中国社会科学院社会学研究所中国社会科学院消费与文化社会学研究室

党的二十大报告指出,要着力扩大内需,增强消费对经济发展的基础性作用。通过调查发现,近十年来,我国城乡居民平均消费倾向呈下降趋势,相对而言农村居民的平均消费倾向较高,疫情期间饮食、医疗保健、教育占居民消费较高比重。我国数字新... 详细信息

党的二十大报告指出,要着力扩大内需,增强消费对经济发展的基础性作用。通过调查发现,近十年来,我国城乡居民平均消费倾向呈下降趋势,相对而言农村居民的平均消费倾向较高,疫情期间饮食、医疗保健、教育占居民消费较高比重。我国数字新消费蓬勃发展,中等及高收入群体和中青年表现突出,绿色低碳消费成为城市新兴消费,高收入、高学历、年轻世代更积极参与低碳消费行为,居民的新能源车购买意愿近年来大幅度提升。提振居民消费倾向,需关注新的时代条件下的新消费需求和动机,把握新机遇,特别重视供给体系完善和社会文化营造,改善消费的宏观外部环境,在高水平上不断促进供需良性循环和动态平衡。

关键词：扩大消费数字消费绿色低碳消费供给体系社会文化

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算法证据的独立:法理反思与制度方案

中国刑事法杂志 2023年第5期 107-124页

作者：张迪华东政法大学中国法治战略研究院

算法证据主要指通过算法对大数据进行分析后所产生的证据。在刑事诉讼中,算法证据面临的紧迫难题是其应不应该独立以及应该如何独立的问题。就算法证据的独立问题,目前学界主要存在“相对独立说”“反对独立说”和“完全独立说”等观点... 详细信息

算法证据主要指通过算法对大数据进行分析后所产生的证据。在刑事诉讼中,算法证据面临的紧迫难题是其应不应该独立以及应该如何独立的问题。就算法证据的独立问题,目前学界主要存在“相对独立说”“反对独立说”和“完全独立说”等观点,但均存有不足。司法实践中的算法证据可分为基于案内大数据的算法证据和基于案外大数据的算法证据,它们与传统证据之间存在本质区别。法定证据种类制度虽有缺陷,但其的存在具有现实必要性。考虑到算法证据的复杂性及其规制方案的特殊性,建议在刑事诉讼法中将算法证据独立为一种新的法定证据类型,与鉴定意见并列,同时由相关部门制定有关算法证据的专门性司法解释,以保障其实质独立。

关键词：大数据证据算法证据算法鉴定意见法定证据种类

儿童髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关脑炎的临床特征及预后分析

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儿童髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关脑炎的临床特征及预后分析

作者：陈迪迪河北医科大学

学位级别：硕士

目的:本研究通过对42例儿童髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体(Myeli-n oligodendrocyte glycoprotein-Antibody,MOG-Ab)相关脑炎患儿的临床资料进行分析,对该病的临床特点、治疗及预后进行探讨,以加深临床医师对该病的认识,为临床诊治该病提... 详细信息

目的:本研究通过对42例儿童髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体(Myeli-n oligodendrocyte glycoprotein-Antibody,MOG-Ab)相关脑炎患儿的临床资料进行分析,对该病的临床特点、治疗及预后进行探讨,以加深临床医师对该病的认识,为临床诊治该病提供参考依据。方法:收集自2018年11月至2021年6月于河北省儿童医院医院神经内科收治的42例MOG-Ab相关脑炎患儿的临床资料,包括一般资料、临床表现、实验室检查、头颅影像学检查、治疗及预后情况,对儿童MOG-Ab相关脑炎的临床特征及预后进行回顾性分析。结果:1.所有入组MOG-Ab相关脑炎患儿均急性起病。男女性别比为1.0:1.1,平均起病年龄(6.7±2.9)岁。42例MOG-Ab相关脑炎患儿共经历44次脑炎急性发作,75.0%(33/44)的急性发作于冬春季节出现。2.在44次MOG-Ab相关脑炎急性发作中,7次(15.9%)脑炎急性发作前1-3周内患儿存在前驱感染史,2次(4.5%)脑炎急性作前2-3周内患儿有疫苗接种史。3.MOG-Ab相关脑炎患儿44次急性发作时的临床表现以发热(24/44)、头痛(19/44)、意识改变(17/44)及癫痫发作(14/44)常见,精神行为异常(2/44)及感觉异常(2/44)少见;以癫痫发作为唯一临床表现的有3次(3/44)。4.MOG-Ab相关脑炎患儿首次急性发作时初始血清MOG-Ab滴度范围为1:10-1:320。不同年龄组间(10岁)初始血清MOG-Ab滴度差异无统计学意义(p>0.05)。至随访结束,78.6%的患儿(33/42)血清MOG-Ab滴度持续阳性,其中75.8%的患儿(25/33)无临床症状。5.所有MOG-Ab相关脑炎患儿急性期共行64次脑脊液常检查。脑脊液白细胞计数均有不同程度升高[50.5(28.5,81.5)]×10/L,以单核细胞为主。51.6%的患儿(33/64)脑脊液蛋白水平正常,14.1%的患儿(9/64)升高。经治疗后脑脊液细胞计数及蛋白水平可恢复至正常。MOG-Ab相关脑炎患儿首次急性发作时初始脑脊液MOG-Ab滴度范围为0-1:10,81.0%的患儿(34/42)初始脑脊液MOG-Ab阴性;至随访结束,95.2%的患儿(40/42)脑脊液MOG-Ab转阴,其中7例遗留神经功能障碍;4.8%的患儿(2/42)脑脊液MOG-Ab仍阳性,其中1例遗留神经功能障碍。6.所有入组MOG-Ab相关脑炎患儿急性发作时共行58次头颅MRI。病变累及部位包括白质(48/58)、丘脑(20/58)、脑干(20/58)、皮质(16/58)、基底节(16/58)及小脑(12/58)、内囊(9/58)和胼胝体(3/58)。病灶多呈非对称性分布的片状,并与周围组织界限不清,1例患儿出现皮质萎缩。至末次随访,47.6%的患儿(22/42)头颅MRI仍有病灶残留,其中5例遗留神经功能障碍,余无临床症状。7.MOG-Ab相关脑炎患儿44次急性发作中,31次脑电图异常(70.5%),包括非特异性慢波(23/31)及癫痫波(7/31);经治疗后,5例患儿遗留癫痫波,余均恢复正常。8.所有入组MOG-Ab相关脑炎患儿急性期均行甲泼尼龙冲击联合免疫球蛋白静点治疗。使用扩展功能障碍量表(Expanddisability statusscale,EDSS)对入组的MOG-Ab相关脑炎患儿急性期治疗前后临床神经功能障碍程度进行评分,治疗后EDSS评分较治疗前明显降低(p=0.023,p6个月的患儿更容易复发(p6个月患儿的复发率相比,无统计学差异(p>0.05)。未发现性别及初始血清MOG-Ab滴度对复发的影响存在统计学差异(p>0.05)。10.19.0%的MOG-Ab相关脑炎患儿(8/42)遗留神经功能障碍,表现为症状性癫痫(5/8)、学习能力下降(2/8)及语言障碍(1/8)。未发现初始血清MOG-Ab滴度、末次随访时血清MOG-Ab滴度、头颅MRI病灶消退情况及缓解期口服糖皮质激素时长、病程中仅复发1次与对末次随访EDSS的影响无统计学差异(p>0.05)。结论:1.儿童MOG-Ab相关脑炎发病年龄小,急性起病,女性略占优势。2.MOG-Ab相关脑炎患儿血清MOG-Ab滴度经治疗后可持续阳性,但可无临床症状。3.MOG-Ab相关脑炎患儿急性期应用甲泼尼龙冲击联合免疫球蛋白静点治疗疗效显著,预后良好。4.MOG-Ab相关脑炎患儿缓解期口服小剂量糖皮质激素治疗时间6个月的患儿更容易复发。

关键词：儿童髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体脑炎临床特点预后

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黏液纤毛清除系统在呼吸道疾病中的作用

中南大学学报（医学版） 2023年第2期48卷 275-284页

作者：伍迪向阳中南大学基础医学院生理学系长沙410013

黏液纤毛清除系统是呼吸道重要的防御机制之一,它在气道上皮抵御病原微生物感染及有毒颗粒刺激中发挥重要作用。黏液纤毛清除系统由气道和黏膜下腺上皮细胞介导,通过在气道表面分泌液体、电解质、抗菌和抗炎蛋白以及黏液,在多层防御系... 详细信息

黏液纤毛清除系统是呼吸道重要的防御机制之一,它在气道上皮抵御病原微生物感染及有毒颗粒刺激中发挥重要作用。黏液纤毛清除系统由气道和黏膜下腺上皮细胞介导,通过在气道表面分泌液体、电解质、抗菌和抗炎蛋白以及黏液,在多层防御系统中发挥关键作用。环境的改变、药物或者疾病均能使气道黏液分泌与纤毛运动异常,导致黏液清除速率下降,进一步加重对黏液纤毛清除系统的破坏。黏液纤毛清除系统障碍常见于原发性纤毛功能障碍、囊性肺纤维化、哮喘和慢性阻塞性肺疾病等慢性呼吸系统疾病,表现为杯状细胞化生和黏膜下腺细胞肥大、黏液高分泌、纤毛倒伏粘连和缺失、气道阻塞。

关键词：黏液纤毛清除系统原发性纤毛功能障碍囊性纤维化哮喘慢性阻塞性肺疾病

张家川回族婚姻习惯法对家事审判影响的调查研究

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张家川回族婚姻习惯法对家事审判影响的调查研究

作者：李迪迪桂林电子科技大学

学位级别：硕士

在铸牢中华民族共同体视域下的法治社会中,盘活利用优秀的民族习惯法,对于推进民族地区民主法治建设、维护地区稳定以及弘扬少数民族优秀的传统法文化,具有重要的理论意义和实践意义。位于甘肃省陇东南地区的张家川回族自治县,蕴涵着丰... 详细信息

在铸牢中华民族共同体视域下的法治社会中,盘活利用优秀的民族习惯法,对于推进民族地区民主法治建设、维护地区稳定以及弘扬少数民族优秀的传统法文化,具有重要的理论意义和实践意义。位于甘肃省陇东南地区的张家川回族自治县,蕴涵着丰富的回族婚姻习惯法。张家川地区特殊的自然环境保证了习惯法传承的完整性,悠久的社会历史促进了习惯法内容的合理性,浓厚的民族传统文化增强了习惯法效力的普遍性。张家川回族婚姻习惯法的内容包括婚姻缔结习惯法、婚姻财产习惯法、婚姻解除习惯法三个方面,具体涉及婚龄、结婚仪式、彩礼、嫁妆、夫妻共同财产、离婚、再婚等习俗规范。由于留存丰厚,张家川回族婚姻习惯法对当地的家事司法审判产生了一定的影响,主要通过家事案件审理、家事纠纷司法调解等环节,以对法律概念进行辅助性解释、补充法律未规定事宜、在家事审判裁判文书中援引为判决依据、解决司法遗留问题等方式融入司法审判之中,起到补充和辅助国家法的作用。张家川回族婚姻习惯法对家事审判的影响具有两面性。从积极影响来看,它对降低离婚诉讼的数量、促进家事纠纷案件和平解决、促进司法的公正性和透明度具有较大的作用。但另一方面,低婚龄造成大量无效婚姻、仪式婚影响审判的公正性、“离仪”制度导致案件执行难、待婚期制度侵犯当事人权益等问题也对家事审判造成了一定的消极影响。只有引导正面影响,消除负面效应,才能正确调适回族婚姻习惯法对家事审判的影响。首先在立法上,要为习惯法的司法适用提供具体的法律依据。为此,应当开展习惯法的调研与汇编,采用实施细则的方式提供可操作性规则,采用立法解释和司法解释的方式提供依据。其次,要促进民族地区司法特色化建设。为此,应当在司法中适度考量民族习惯法,建立富有民族特色的家事调解员队伍,加强法院对回族困难群众的司法服务。再次,要完善乡村法律服务体系。为此,应当加强以民间权威人士为主的人民调解制度的建设,提高村居法律顾问的效能。最后,要加大习惯法法治化改造力度。为此,应当加强民族地区法律意识培养,利用当地特色文化资源进行普法宣传,加强“谁执法谁普法”的普法责任制等。

关键词：张家川回族婚姻习惯法家事审判影响

多尺度神经网络在子宫内膜癌前病变识别中的应用研究

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多尺度神经网络在子宫内膜癌前病变识别中的应用研究

作者：董迪迪西北大学

学位级别：硕士

子宫内膜上皮内瘤变(EIN)已经被证明是子宫内膜癌(EC)的癌前病变,精准诊断EIN对于女性生殖系统健康尤为重要。EIN也被称为非典型性增生,区别于良性典型性增生(Hw A)和正常子宫内膜(NE),但三者在子宫内膜组织形态上十分相似,临床诊断中... 详细信息

子宫内膜上皮内瘤变(EIN)已经被证明是子宫内膜癌(EC)的癌前病变,精准诊断EIN对于女性生殖系统健康尤为重要。EIN也被称为非典型性增生,区别于良性典型性增生(Hw A)和正常子宫内膜(NE),但三者在子宫内膜组织形态上十分相似,临床诊断中容易发生误诊和漏诊,同时病理科医生稀缺也是当前中国病理学界的一大现状。计算机辅助诊断在很大程度上缓解了医生的阅片压力,特别是基于深度学习的病理组织图像分析,有望同时提高诊断效率和准确率。考虑到以往的研究大多仅限于在子宫内膜细胞核上进行单一尺度的特征分析,本文分别从单尺度和多尺度两个角度构建深度学习模型识别子宫内膜病变,具体的研究工作如下:(1)设计基于全局图像的单尺度网络Global Net和基于局部图像的单尺度网络Local Net分别完成子宫内膜分类任务(三分类:NE、Hw A、EIN)和癌前筛查任务(二分类:NE&Hw A vs.EIN)。Global Net使用端到端的全监督学习在整张图像上提取全局特征完成分类任务,而Local Net基于弱监督部署多实例学习在四张切分子图上提取局部特征完成分类任务。子宫内膜分类任务上Global Net与Local Net的准确率分别为92.52%、92.81%,在癌前筛查任务上AUC分别为0.9687、0.9668。Global Net与Local Net在两个任务中的分类性能虽然处于同一水平(p>0.05),但Global Net在分类中更擅长识别Hw A,Local Net则更擅长识别NE。(2)根据全局(相对于背景的细胞学变化)和局部特征(腺体与间质比率和病变尺寸)都有助于识别子宫内膜病变的经验,以Global Net和Local Net在分类时的互补性为基础,本文提出了一个结合全局特征和局部特征的多尺度网络G2LNet对子宫内膜组织图像进行诊断。G2LNet从全局图像中提取上下文特征,并部署多实例学习从局部图像中提取纹理特征,随后融合上下文和纹理特征,再加入注意力模块完成子宫内膜分类任务和癌前筛查任务。G2LNet在子宫内膜分类任务上取得的准确率和F1-score分别为97.01%和0.9698,在癌前筛查任务上取得的准确率和AUC分别为99.07%和0.9902。在两个任务中G2LNet的性能均优于基于单尺度图像的模型包括Global Net和Local Net(p<0.05),验证了多尺度网络结构的有效性。G2LNet在两个任务中的各项评估指标也明显高于现有的最新方法HIENet和SVM(P<0.05),证明G2LNet在识别子宫内膜病变任务上具有更好的性能。(3)在外部验证数据上进行子宫内膜分类任务,G2LNet取得的准确率和F1-score分别为95.34%和0.9531。G2LNet的分类准确率与中等年资(具有6年病理学经验)的病理科医生相当,但G2LNet在分类中更擅长识别EIN,医生则更擅长识别NE和Hw A。此外,本文使用Grad＿Cam的方法可视化G2LNet分类时的关注区域,为病理科医生提供更直观的结果和解释。G2LNet的关注区域显示部分病例能够正确分类正是由于全局特征和局部特征的互补,进一步验证了多尺度特征的结合有助于模型分类性能的提升。

关键词：子宫内膜上皮内瘤变子宫内膜增生病理学图像多尺度特征深度学习