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基于网格变形的从图像重建三维人脸

计算机辅助设计与图形学学报 2012年第7期24卷 932-940页

作者：董洪伟江南大学物联网工程学院无锡214122

从图像重建高质量三维人脸一直是计算机视觉和图形学的一个重要研究问题.不同于传统的基于立体匹配的窄基线多视几何和数据驱动的人脸形变方法,提出一种结合网格变形技术和立体视觉原理的、从图像重建高质量三维人脸模型方法.给定从不... 详细信息

从图像重建高质量三维人脸一直是计算机视觉和图形学的一个重要研究问题.不同于传统的基于立体匹配的窄基线多视几何和数据驱动的人脸形变方法,提出一种结合网格变形技术和立体视觉原理的、从图像重建高质量三维人脸模型方法.给定从不同视角拍摄的几幅人脸图像,基于健壮图像特征获得可靠的相机外部参数和稀疏三维点;在此基础上,提出一种结合几何细节保持和图像一致性约束的三维人脸变形算法重建三维人脸,通过对人脸模板的网格变形,使得变形人脸在多幅图像中的可见投影具有一致性的图像颜色强度.基于模板的人脸变形可以有效地解决三维模型成像中的遮挡问题,采用健壮估计法消除噪声、离群点和光照对目标函数收敛性的影响,对目标函数的多次非线性优化求解进一步改进了人脸重建的质量.采用合成人脸图像和真实人脸图像重建三维人脸的实验结果表明,文中算法可以从几幅宽基线图像重建高质量的三维人脸模型.

关键词：人脸重建网格变形基于图像的人脸重建多视立体重建

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散乱点云的三角网格重构

计算机工程 2005年第15期31卷 30-32页

作者：董洪伟江南大学信息工程学院无锡214036

基于增量扩散法的思想,提出并实现了一个散乱点云的三角网格重构算法,算法首先利用体素网格的散列表对散乱点进行组织,然后在确定了初始种子三角形的基础上,基于活动边扩展规则构造新的三角形,使网格不断向周围扩展直到活动边表空为止,... 详细信息

基于增量扩散法的思想,提出并实现了一个散乱点云的三角网格重构算法,算法首先利用体素网格的散列表对散乱点进行组织,然后在确定了初始种子三角形的基础上,基于活动边扩展规则构造新的三角形,使网格不断向周围扩展直到活动边表空为止,最后算法合并棱边并计算每个三角形的顶点法矢,最终构造出散乱点云的三角网格。

关键词：散乱点云三角网格网格重构

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协同特征造型系统CFM的设计

计算机工程 2005年第15期31卷 79-81页

作者：董洪伟周儒荣江南大学信息工程学院无锡214036 南京航空航天大学机电学院南京210016

在已有研究的基础上,设计了一个基于标识的复制式协同特征造型系统。设计和实现了基于消息协议XMP的分布式消息系统,在消息系统的基础上,通过在特征造型客户端及服务器之间传送各种XML格式的消息,解决了协同设计中的数据交换、协同设计... 详细信息

在已有研究的基础上,设计了一个基于标识的复制式协同特征造型系统。设计和实现了基于消息协议XMP的分布式消息系统,在消息系统的基础上,通过在特征造型客户端及服务器之间传送各种XML格式的消息,解决了协同设计中的数据交换、协同设计、模型一致性及快速响应问题。

关键词：协同设计 XML 实时消息系统拓扑标识

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网格变形综述

中国图象图形学报 2011年第12期16卷 2095-2104页

作者：董洪伟江南大学物联网工程学院无锡214122

网格变形作为一种几何模型交互编辑技术在几何建模和计算机动画中具有重要价值。近年来,保细节的网格变形特别是微分域网格变形一直得到国内外研究人员的高度关注。从骨骼变形、曲面变形、空间变形3个方面,结合近年来网格变形领域的最... 详细信息

网格变形作为一种几何模型交互编辑技术在几何建模和计算机动画中具有重要价值。近年来,保细节的网格变形特别是微分域网格变形一直得到国内外研究人员的高度关注。从骨骼变形、曲面变形、空间变形3个方面,结合近年来网格变形领域的最新研究进展,通过对各种典型的网格变形算法的算法思想、特点、局限性的描述和比较,提供该领域研究现状的系统综述。并对网格变形的研究趋势进行了展望。

关键词：网格变形空间变形微分域变形综述

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基于凸凹信号的网格分割

计算机辅助设计与图形学学报 2009年第3期21卷 295-304页

作者：董洪伟李重周儒荣吴小俊江南大学信息工程学院无锡214122 浙江理工大学理学院杭州310018 南京航空航天大学CAD／CAM工程研究中心南京210016

网格分割在网格参数化、纹理atlas图等几何处理问题中有着重要的应用.提出一种基于顶点或面凸凹信号的简单高效的网格分割算法.基于均匀支撑半径的顶点凸凹信号分析将顶点分为平坦点、凸点、凹点和特征点,先从平坦点进行平坦区域扩展,... 详细信息

网格分割在网格参数化、纹理atlas图等几何处理问题中有着重要的应用.提出一种基于顶点或面凸凹信号的简单高效的网格分割算法.基于均匀支撑半径的顶点凸凹信号分析将顶点分为平坦点、凸点、凹点和特征点,先从平坦点进行平坦区域扩展,再从剩下的凸凹点出发进行凸凹区域扩展,最后根据顶点和边界边的光滑度进行区域竞争扩展;对于未能完全分割的简化程度高的模型,基于面的凸凹信号采用类似的过程进一步完成最后的分割.该算法可以快速地进行网格分割并能较好地保持网格特征,特别适用于CAD模型的分割.

关键词：网格分割凸凹性区域生长

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三角网格分割综述

中国图象图形学报 2010年第2期15卷 181-193页

作者：董洪伟江南大学信息工程学院无锡214122

三角网格分割是数字几何处理的重要问题之一,从分割驱动信号、分割类型、分割策略、算法复杂度、适用范围等方面对典型的网格分割算法如迭代聚类法、区域生长算法、分水岭算法、层次分解或合并法、谱分析法、骨架方法等进行了详细的比... 详细信息

三角网格分割是数字几何处理的重要问题之一,从分割驱动信号、分割类型、分割策略、算法复杂度、适用范围等方面对典型的网格分割算法如迭代聚类法、区域生长算法、分水岭算法、层次分解或合并法、谱分析法、骨架方法等进行了详细的比较和论述。并结合实际工作,对网格分割的研究趋势进行了展望。

关键词：网格分割几何处理三角网格综述

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求k邻域的体素栅格算法研究

计算机工程与应用 2007年第21期43卷 52-56页

作者：董洪伟江南大学信息工程学院江苏无锡214122

给定一个度量空间中的一组数据点集,k邻域问题在于对于某个数据点求出按照该空间的距离度量离数据点最近的k个数据样本。目前主要有2种方法,一种是基于立方体分割形成的三维立方体体素索引数组的体素栅格(CG(CellGrid)方法,另一种方法... 详细信息

给定一个度量空间中的一组数据点集,k邻域问题在于对于某个数据点求出按照该空间的距离度量离数据点最近的k个数据样本。目前主要有2种方法,一种是基于立方体分割形成的三维立方体体素索引数组的体素栅格(CG(CellGrid)方法,另一种方法是基于树索引结构的方法如kd-Tree等。论文主要研究经典CG方法及解决其内存消耗过多问题的两个改进方法:排序体素栅格(SCG)方法和投影体素栅格(PCG)方法。CG、SCG、PCG算法采用了改进的搜索方法,避免了传统CG算法[2-4]可能得到错误k邻域的问题。对三种算法的时空性能进行了分析比较,给出了相应的实验比较数据。

关键词： k最近邻域 BSP树 kd树

交际测试视角下的大学英语四级考试中阅读理解试题研究

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交际测试视角下的大学英语四级考试中阅读理解试题研究

作者：董洪伟吉林大学

学位级别：硕士

自21世纪初新的大学英语教学要求执行以来,学生的语言交际能力培养日益得到广大教师们的高度重视。实际上,大学英语教学的这一变化是与我国从西方学者那里引进相关理论和假说这一举措密切相关的。而这些著名的理论之一就是由Bachaman, P... 详细信息

自21世纪初新的大学英语教学要求执行以来,学生的语言交际能力培养日益得到广大教师们的高度重视。实际上,大学英语教学的这一变化是与我国从西方学者那里引进相关理论和假说这一举措密切相关的。而这些著名的理论之一就是由Bachaman, Palmer和其它研究者所建立起来的交际语言测试假说。现在,尽管这一理论已经引起了人们的广泛关注,但是国内学界基于交际测试理论对具体英语考试试题进行有针对性地研究却并不多见,而这也就是本研究的核心议题所在。具体说来,本研究将会根据交际语言测试法的四个变量对近五年以来的大学英语四级考试中的阅读理解进行分析。本研究的得出的结论主要有：首先,大多情况下,阅读理解出题人能够遵守真实原则但是如果该原则与学生的实际能力以及大学英语四级考试的目的之间存在冲突,出题人会违反真实准则。其次,大学英语四级考试中阅读理解试题的交互性得到了较好的保障,因为出题人是严格根据大学生的能力编纂的试卷。第三,大学英语四级考试出题人对于问题的设置也是非常恰当的,所以大学生能够根据内部以及外部语境来找到正确的答案。这些发现能够帮助大学英语教师得到一些启示来保证大学英语四级考试阅读理解的效度。

关键词：交际语言测试大学英语四级考试阅读理解有效性

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于知识图谱的菜品推荐系统

基于知识图谱的菜品推荐系统

作者：董洪伟北京林业大学

学位级别：硕士

随着我国经济发展和人民生活水平的提高,人们在饮食习惯和生活方式上也发生很大改变,近年来我国癌症患病率呈现明显上升趋势,而导致我国癌症高发的一大重要原因是不合理的饮食。在中国历史悠久的饮食文化中,中国菜有着不可替代的地位,... 详细信息

随着我国经济发展和人民生活水平的提高,人们在饮食习惯和生活方式上也发生很大改变,近年来我国癌症患病率呈现明显上升趋势,而导致我国癌症高发的一大重要原因是不合理的饮食。在中国历史悠久的饮食文化中,中国菜有着不可替代的地位,根深蒂固地影响着每一个中国人的日常饮食。本文通过调研现有的与健康饮食相关的软件,如“薄荷APP”、“美食杰”等,发现其仅给出相关食物的卡路里等营养数值信息以及营养价值等,不能结合用户的身体健康状况、也不能细致的描述饮食状况,因此这些工具很难做出准确而有效的健康饮食推荐。为了满足用户合理膳食、健康饮食需求,本文通过构建中国菜品知识图谱对饮食信息进行更为全面的描述,同时结合协同过滤算法和知识表示学习为用户提供更符合健康饮食要求的推荐结果。本文的主要研究内容如下:首先构建了菜品知识图谱。对获取的菜品菜谱以及营养学相关文献等数据的知识特征进行分析,实现了领域内实体与关系的划分,并定义多种实体之间的关系;使用Bi LSTM-CRF对半结构化和非结构化的文本数据进行实体抽取,并对实体部分进行了对齐处理;最后利用图数据库Neo4j存储了构建的菜品领域知识图谱。其次提出一种融合协同过滤和知识表示的推荐算法,既利用了用户行为数据,又包含了菜品本身的相似性信息,采用知识表示学习算法Trans D将菜品知识图谱中的实体和丰富语义关系精准映射到低维向量空间中,生成基于语义的菜品相似度表达;根据收集到的用户数据构建用户兴趣模型,获取用户行为矩阵,生成基于用户打分的菜品相似度表达,线性融合两种相似度信息获得最终的菜品间相似度表达,并将用户打分矩阵与融合后的相似度表达进行再结合,对用户未打分的菜品进行预测,依据预测评分降序排列并从中选取Top-N的菜品作为推荐列表推送给用户。最后通过结合本文构建的菜品知识图谱和用户对菜品的评分数据,使用本文提出的推荐算法进行实验。结果表明,相较于传统的协同过滤算法,本文结合菜品语义信息的推荐算法在准确度达到了79.3%、F1值达到了76.3%。

关键词：知识图谱知识表示学习菜品推荐健康饮食