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炭基催化剂制备及其降解废水中磺胺甲基异噁唑的实验研究

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炭基催化剂制备及其降解废水中磺胺甲基异噁唑的实验研究

作者：董洁北京化工大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,每年咖啡渣产量可达百万吨,如何有效处理咖啡渣变成了一个棘手的问题。在养殖业中,磺胺类抗生素作为预防细菌感染的抗菌药,一直存在滥用的现象,导致养殖业废水中的磺胺类抗生素含量远超排放标准。近年来,高级氧化技术因... 详细信息

随着社会的发展,每年咖啡渣产量可达百万吨,如何有效处理咖啡渣变成了一个棘手的问题。在养殖业中,磺胺类抗生素作为预防细菌感染的抗菌药,一直存在滥用的现象,导致养殖业废水中的磺胺类抗生素含量远超排放标准。近年来,高级氧化技术因其卓越的有机污染物降解能力而受到广泛关注。本研究利用KHCO3一步活化法从咖啡渣中制备活性炭,进而负载金属锰以制备炭基锰催化剂。该催化剂用于催化过硫酸盐（PS）产生自由基,有效降解目标有机污染物—磺胺甲基异噁唑（SMX）。通过活性炭、炭基锰催化剂的降解实验以及表征分析,探究热解温度和KHCO3添加比例、负载金属比例对催化剂的影响、并探究最优催化剂的降解机理:（1）探究了KHCO3添加比例和热解温度对活性炭品质的影响。随着KHCO3添加比例的增大和热解温度的提高,活性炭的催化降解能力逐渐增大。KHCO3与咖啡渣质量比为2:1、热解温度800℃制得的21KC-800活性炭比表面积可达1405.79 m2/g,表面呈现蜂窝状,平均孔径2.85 nm。该活性炭具有良好的催化降解性能,在SMX浓度300 mg/L,PS浓度200mg/L时,每克21KC-800可催化降解污染物333.42 mg,降解率为73.55%。与未添加活化剂的生物炭C-800相比,21KC-800的降解能力提高22倍。（2）探究了在活性炭21KC-800上负载不同质量分数的金属锰对催化剂的影响。随着负载金属比例提高,催化剂的比表面积逐渐减小,Mn-O官能团峰强度加大,负载6%的金属锰制得的21KC-800-Mn6%炭基锰催化剂具有最优性能。在SMX浓度300 mg/L,PS浓度200 mg/L时,21KC-800-Mn6%催化降解能力可达449.67 mg/g,比21KC-800提高34.87%。（3）利用单因素法和响应面法对降解工艺条件进行探究。SMX浓度为300 mg/L、PS浓度120 mg/L、21KC-800-Mn6%加入50 mg时,降解率达98.89%,降解过程符合二级动力学,速率常数k为7.16 L·mg-1·min-1,相关系数R2为0.99。响应面法分析发现:SMX浓度对降解率影响最大,最优工艺条件为SMX浓度为274 mg/L、PS浓度为164 mg/L、pH为6.19,该条件下降解率达到99.11%。此外,在6次循环后,锰离子损失率小于3.33%,SMX的降解率保持在60%以上。（4）通过21KC-800和21KC-800-Mn6%对比实验发现,21KC-800-Mn6%催化降解污染物持续时间更长,降解率更高。淬灭实验表明,21KC-800-Mn6%在催化PS降解SMX过程中,SO4-·、·OH和非自由基对降解的贡献率分别为40.35%、16.33%和7.11%。21KC-800-Mn6%降解后,表面Mn2+减少,Mn3+增多。降解途径检测分析发现,SMX的降解过程存在4条基本的反应途径,包括开环、磺胺键断裂、羟基化等,最后生成的小分子-COOH、N-O杂环可以被彻底氧化成CO2和H2O。

关键词：活性炭炭基锰催化剂高级氧化自由基降解机理

一种面向复杂非平稳工业过程的质量相关分布式故障检测方法

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工程科学与技术 2024年

作者：董洁尉艳梅彭开香杨慧北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室冶金工业安全风险防控应急管理部重点实验室河北视窗玻璃有限公司

复杂工业过程通常由于受到生产条件的变化，未知的外部干扰及其他因素的影响，使得过程数据时间序列的统计特征随时间变化，从而呈现出非平稳特性。而工业过程的故障可能会被过程的非平稳特性所掩盖，这给复杂工业过程的质量相关故障检... 详细信息

复杂工业过程通常由于受到生产条件的变化，未知的外部干扰及其他因素的影响，使得过程数据时间序列的统计特征随时间变化，从而呈现出非平稳特性。而工业过程的故障可能会被过程的非平稳特性所掩盖，这给复杂工业过程的质量相关故障检测带来巨大挑战。本文提出了一种新的基于动静特征融合思想，面向复杂非平稳工业过程的分布式质量相关故障检测方法。首先，利用最小冗余最大相关算法揭示和量化过程变量与质量变量之间的线性和非线性关系，并选择最具代表性的过程变量，消除所选过程变量之间的冗余性。其次，利用ADF检验方法将所选的过程变量划分为平稳变量和非平稳变量。再次，利用工业过程的机理知识将复杂工业过程划分为多个有物理意义的子块，子块之间的信息交互通过公共变量实现，局部子块构建模型包括了来自其邻居子块的信息。然后，通过偏最小二乘和长短期记忆网络方法分别提取子块中平稳变量及非平稳变量的静态特征和动态特征，并进行特征融合，利用规范变量分析算法来最大化融合后的动静态特征与质量变量之间的相关性，构建局部质量异常检测的统计量和控制限。接着，通过贝叶斯推理将局部的检测结果进行融合，实现全局质量相关的故障检测。最后，采用河北某公司浮法玻璃生产过程的实际数据验证了所提框架的有效性。

关键词：质量相关分布式故障检测特征提取动静融合复杂非平稳过程

基于数字孪生的智能辊压生产质量监测系统研究

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基于数字孪生的智能辊压生产质量监测系统研究

作者：董洁电子科技大学

学位级别：硕士

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基于村庄发展潜力评价的景观格局研究

南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第3期48卷 155-164页

作者：张晓瑞何雨董洁云合肥工业大学建筑与艺术学院安徽合肥230601 合肥工业大学数字人居环境研究实验室安徽合肥230601

【目的】在全面展开国土空间规划工作和实施乡村振兴战略的背景下,村庄发展潜力评价是乡村规划建设的基础性工作,也是国土空间规划中村庄规划的核心环节,用以指导村庄分类。【方法】以“背景阐述—潜力评价—村庄分类—分类格局—发展... 详细信息

【目的】在全面展开国土空间规划工作和实施乡村振兴战略的背景下,村庄发展潜力评价是乡村规划建设的基础性工作,也是国土空间规划中村庄规划的核心环节,用以指导村庄分类。【方法】以“背景阐述—潜力评价—村庄分类—分类格局—发展策略”为研究路径,按照目标层-准则层-指标层的结构框架来构建7个准则层和19个指标层,通过层次分析法和熵权法确定指标的权重,并以安徽省灵璧县为例进行村庄分类,再基于Fragstats对分类村庄的景观格局进行分析。【结果】安徽省灵璧县村庄分为集聚提升、城郊融合、特色保护、搬迁撤并共4类,且集聚提升类村庄景观面积最大、景观形状最复杂、景观集聚度最高;城郊融合类村庄斑块结合度最高,景观连通性最好;搬迁撤并类村庄景观复杂程度最高。【结论】针对不同的村庄类型提出相应的发展策略:集聚提升类村庄已具备一定规模,是实现农村现代化的重要突破口,在进行建设时要优化村庄布局,适当调整村庄内部的结构,加大村庄基础设施以及村容村貌建设力度。对特色保护类村庄要充分考虑到保护与开发的关系,注重村庄特色完整性、真实性和延续性。对城郊融合类村庄进行建设时应当利用其区位优势,重点在改善村庄内部设施和优化空间布局等方面,不鼓励持续性的扩展,同时村庄的整体风貌也应区别于城市景观;产业发展结合村庄自身特点,积极整合村庄优势资源,强化城乡产业的对接融合。根据产业的不同进行区块划分,依次实现产业的集中发展和土地的集约经营;对于村庄内部的自然资源应当保护为主,合理利用,结合当地的资源打造特色旅游项目,从而发展村庄的旅游业。对搬迁撤并类村庄应通过空间整合与邻近区域发展潜力较高的村庄进行合并,形成村庄合并的规模效应,提升自身发展潜力和综合竞争力,同时考虑村民的搬迁意愿及乡村生态的修复。该研究可为县域乡村潜力评价及分类提供方法参考和决策依据。

关键词：乡村振兴战略国土空间规划村庄发展潜力评价景观格局安徽灵璧县

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FC公司大客户开发策略优化研究

FC公司大客户开发策略优化研究

作者：董洁洁华东师范大学

学位级别：硕士

国际环境日益复杂,市场竞争愈演愈烈,外贸行业对客户的抢夺已经进入白热化的阶段。大客户是众多企业关注的重中之重,是推动业务发展的主力军。长期以来FC公司大客户开发没有一套基于理论的开发策略,更多的是靠经验总结来进行业务开展。... 详细信息

国际环境日益复杂,市场竞争愈演愈烈,外贸行业对客户的抢夺已经进入白热化的阶段。大客户是众多企业关注的重中之重,是推动业务发展的主力军。长期以来FC公司大客户开发没有一套基于理论的开发策略,更多的是靠经验总结来进行业务开展。开发大客户能帮助企业优化客户结构,实现业绩的快速增长,提升品牌形象。由此看来,企业要对大客户进行精准分析,并因地制宜制定一套适合企业自身的大客户开发策略。本文首先介绍了食品添加剂行业概况与市场环境。其次介绍了FC公司大客户开发现状和客户开发中遇到的难题。紧接着提出了FC大客户开发策略建议,通过相关策略来改进和解决FC公司开发大客户中的难点和问题。本文重点是分析了FC公司大客户开发中遇到的开发难点和问题,并且对此提供优化建议。现状主要聚焦在大客户定义模糊,大客户目标市场不清晰,大客户管理团队缺失等问题,优化建议主要是放在大客户目标市场,主动营销方案以及专职大客户开发团队等方面。本文在最后提出了FC公司大客户开发策略需要的保障措施,为FC公司后续的大客户开发提供指导方向,也为食品添加剂行业的大客户开发工作做出参考建议。

关键词：大客户开发难点开发策略优化

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镧改性工艺对氧化铝热稳定性的影响

中国稀土学报 2024年

作者：赵博董洁王军张慧沈美庆青岛大学化学化工学院天津大学化学化工学院

在异丙醇铝制备氧化铝工艺的三个阶段（拟薄水铝石形成前、形成后和焙烧后）添加稀土元素镧制备改性氧化铝材料。通过N2吸脱附、XRD、XPS、TG、ICP-OES、SEM-EDS等表征方法研究了三种镧改性工艺的差异及其改性机理。结果表明：在拟薄水... 详细信息

在异丙醇铝制备氧化铝工艺的三个阶段（拟薄水铝石形成前、形成后和焙烧后）添加稀土元素镧制备改性氧化铝材料。通过N2吸脱附、XRD、XPS、TG、ICP-OES、SEM-EDS等表征方法研究了三种镧改性工艺的差异及其改性机理。结果表明：在拟薄水铝石形成前改性工艺中，镧倾向于在氧化铝表面富集，阻碍氧化铝晶粒的生长，氧化铝晶粒较小、表面能较高，使得老化过程中容易生成α-Al2O3，导致样品热稳定性较差。在拟薄水铝石形成后改性工艺中，部分镧离子被包埋在氧化铝颗粒内，氧化铝表面的高分散相镧含量较低，造成样品热稳定性较差；在拟薄水铝石焙烧后改性工艺中，镧以高分散相状态在氧化铝颗粒的内外表面均匀分散，可有效减缓老化过程中α-Al2O3和LaAlO3等杂相生成，样品表现出较高的热稳定性。

关键词：镧氧化铝热稳定性改性工艺

广州城区60岁及以上不同年龄段认知功能正常的老年人不同认知维度变化的随访研究

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中华精神科杂志 2024年第6期57卷 360-366页

作者：董洁苏婵张若曦唐牟尼海南省人民医院精神心理科海口570100 广州医科大学附属脑科医院成人精神科广州510145 广州医科大学附属脑科医院情感障碍科广州510145 广州医科大学附属脑科医院老年精神科广州510145

目的:探讨不同年龄段认知功能正常的老年人随时间进展各认知维度变化的特点。方法:以广州某城区60岁及以上人群为研究对象,以简明精神状态检查(Mini-mental State Examination,MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessme... 详细信息

目的:探讨不同年龄段认知功能正常的老年人随时间进展各认知维度变化的特点。方法:以广州某城区60岁及以上人群为研究对象,以简明精神状态检查(Mini-mental State Examination,MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)、世界卫生组织成套神经心理测验(World Health Organization-Battery of Cognitive Assessment Instrument for Elderly,WHO-BCAI)等为调查工具,筛选出认知功能正常的被试者共281名,分为高龄组(≥80岁)、中龄组(70~79岁)和低龄组(60~69岁),分别于1年和5年后对被试者进行随访研究,应用混合线性模型分析比较随时间变化不同年龄组不同认知维度(包括数字广度、听觉词语、联想学习、视觉辨认、语言流畅性、延迟回忆、韦氏填图、韦氏木块图)的变化差异和特点,组间两两比较采用Bonferroni法进行对比校正。结果:(1)在不同调查时间3个年龄组间MMSE(F=32.22)、MoCA(F=42.98)、数字广度(F=3.62)、听觉词语(F=30.21)、联想学习(F=17.97)、视觉辨认(F=18.62)、语言流畅性(F=15.17)、延迟回忆(F=33.43)、韦氏填图(F=19.92)、韦氏木块图(F=18.51)评分差异均有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。(2)Bonferroni多重均数比较校正结果显示,与基线时相比,第1次随访时低龄组、中龄组听觉词语得分显著上升(t=3.73、3.98,均P<0.05);与基线时相比,第2次随访时3个年龄组MMSE(t=-4.64、-4.48、-4.28)和MoCA(t=-6.22、-5.11、-4.38)得分均有显著下降(均P<0.01),低龄组数字广度、韦氏木块图得分显著下降(t=-2.75、-2.54,均P<0.05),听觉词语得分显著上升(t=3.01,P<0.05)。第2次随访时与第1次随访时相比,3个年龄组MMSE(t=-4.85、-2.70、-2.61)和MoCA(t=-6.52、-5.67、-3.89)得分均有显著下降(均P<0.05),低龄组和中龄组韦氏填图得分显著下降(t=-3.57、-2.61,P<0.05),低龄组韦氏木块图得分显著下降(t=-2.79,P<0.05)。结论:随着时间推移低龄组老年人的持续注意、短时记忆功能及视空间结构的辨认、记忆和理解能力较中龄和高龄组老年人下降速率更快,并且这些认知内容可能是老年人认知功能下降的敏感测试指标。

关键词：认知老年人随访研究

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基于S-MCLSTM和DANN的滚动轴承剩余寿命预测方法

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计算机应用研究 2024年第9期41卷 2787-2793页

作者：董志民董洁超中国工商银行软件开发中心濮阳职业技术学院数学与信息工程学院河南大学濮阳工学院

针对在不同工作条件和不同故障形式下，滚动轴承剩余寿命预测泛化能力差和精确度不高的问题，提出一种基于孪生多卷积长短时记忆网络(Siamese Multi Convolutional Long Short-Term Memory,S-MCLSTM)和域对抗网络(Domain Adversarial Ne... 详细信息

针对在不同工作条件和不同故障形式下，滚动轴承剩余寿命预测泛化能力差和精确度不高的问题，提出一种基于孪生多卷积长短时记忆网络(Siamese Multi Convolutional Long Short-Term Memory,S-MCLSTM)和域对抗网络(Domain Adversarial Neural Network,DANN)的剩余寿命预测方法。首先针对不同的工作条件对退化过程的影响，提出基于S-MCLSTM的差异化特征提取器以提取一定时间间隔的两个样本之间的差异化特征。同时，进一步使用工作条件判别器与差异化特征提取器进行对抗训练，减少由于工作条件的原因产生的冗余特征，影响预测结果。之后针对故障形式对退化过程的影响，设计了故障诊断器用于和差异化特征提取器对抗训练。最后，考虑到滚动轴承一般退化过程中，不同阶段的退化过程与特征之间的映射关系可能存在的差异，提出了阶段判别器，并在不同阶段应用不同的剩余寿命预测器进行预测。最终在西安交通大学XJTU-SY轴承数据集上进行实验，表明该方法在多种工作条件和故障形式下都能较准确地预测剩余寿命，有较为广泛的应用前景。

关键词：滚动轴承剩余寿命预测孪生多卷积长短时记忆网络域对抗网络

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