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高速数据采集系统中基于EMD的异常信号捕获方法研究

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仪器仪表学报 2025年

作者：李承阳田书林杨扩军叶芃赵禹电子科技大学

高速采集系统面对数十GSa/s的高速数据时,由于实时处理速度的限制无法实现对偶发异常信号的实时检测,导致信号遗漏。传统异常捕获方法依赖于信号特征的先验知识,对特征不明确、形态不固定的异常信号,捕获效率较低。因此,提出基于经验模... 详细信息

高速采集系统面对数十GSa/s的高速数据时,由于实时处理速度的限制无法实现对偶发异常信号的实时检测,导致信号遗漏。传统异常捕获方法依赖于信号特征的先验知识,对特征不明确、形态不固定的异常信号,捕获效率较低。因此,提出基于经验模态分解(EMD)的实时异常检测方法,以提高系统对异常信号的捕获能力。首先基于沿特征提取特征点并作为EMD分解起始点,以降低异常检测复杂度。其次,根据EMD分解得到的非噪声固有模态函数重构正常信号模板,并基于待测信号与正常信号模板的匹配程度进行异常检测。最后,在硬件实现并行EMD以提高异常捕获效率。通过对调制信号中异常信号检测,本方法实时异常捕获率达95%,比传统捕获方法有明显的提高。

关键词：异常检测经验模态分解高速数据采集系统模板匹配并行EMD

小脑蚓部θ短阵快速脉冲刺激模式的重复经颅磁刺激对老年慢性精神分裂症患者阴性症状和认知功能及血清炎症因子水平的影响:一项随机对照试验

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中国全科医学 2025年第5期28卷 575-580页

作者：董晓梅赵红岩耿忠丽徐天朝王奇北部战区总医院精神心理科辽宁省沈阳市110015 解放军总医院京中医疗区礼士路门诊部北京市100842 辽宁省沈阳市精神卫生中心(沈阳市精神疾病预防控制中心) 110168

背景小脑蚓部与情感调节、认知功能密切相关。小脑蚓部的重复经颅磁刺激(rTMS)能否改善老年慢性精神分裂症(CSZ)患者的临床症状,既往少有报道。目的观察小脑蚓部θ短阵快速脉冲刺激(TBS)模式的rTMS对老年CSZ患者阴性症状、认知功能和血... 详细信息

背景小脑蚓部与情感调节、认知功能密切相关。小脑蚓部的重复经颅磁刺激(rTMS)能否改善老年慢性精神分裂症(CSZ)患者的临床症状,既往少有报道。目的观察小脑蚓部θ短阵快速脉冲刺激(TBS)模式的rTMS对老年CSZ患者阴性症状、认知功能和血清炎症因子水平的影响。方法本研究为单盲随机对照试验。选取2022年10月—2023年8月沈阳市精神卫生中心收治的50例稳定期老年CSZ患者为对象。采用随机数字表法将CSZ患者分为观察组和对照组,各25例。观察组采用TBS模式的rTMS治疗,刺激部位为小脑蚓部,每周治疗5 d,1次/d,连续治疗4周。对照组进行伪刺激,治疗时间和参数同观察组。采用阳性与阴性症状量表(PANSS)评估总体精神病性症状,阴性症状量表(SANS)评估阴性症状,用MATRICS公认认知成套测验(MCCB)评估认知功能。检测血清白介素1β(IL-1β)、白介素6(IL-6)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平。结果与对照组比较,观察组治疗后PANSS量表阴性症状评分[(17.11±2.00)分与(19.21±2.76)分]、一般精神病理症状评分[(26.34±2.07)分与(29.33±4.27)分]和总分[(53.10±3.61)分与(58.99±5.53)分]及SANS评分[(54.00±3.78)分与(57.83±4.15)分]均较低(P<0.05)。与对照组比较,观察组治疗后信息处理加工速度评分[(39.78±2.45)分与(37.24±1.10)分]、注意警觉性评分[(47.07±4.27)分与(40.01±2.17)分]、工作记忆评分[(45.12±3.20)分与(41.89±4.11)分]和社会认知评分[(46.40±4.29)分与(41.42±7.45)分]均较高(P<0.05)。与对照组比较,观察组治疗后IL-1β水平[(41.09±7.34)μg/L与(47.03±12.45)μg/L]、IL-6水平[(41.28±7.32)μg/L与(47.03±9.45)μg/L]、TNF-α水平[(53.28±14.15)μg/L与(61.35±12.79)μg/L]较低(P<0.05)。rTMS治疗过程中,观察组仅4例在首次治疗时出现头晕、头痛症状,随着治疗时间延长均逐渐耐受。其余患者均无不适主诉。结论小脑蚓部TBS模式的rTMS可以改善老年CSZ患者的阴性症状、认知功能和血清炎症因子水平。

关键词：慢性精神分裂症重复经颅磁刺激炎症因子阴性症状认知功能随机对照试验

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时间感知的并行查询交互度量及执行计划选择

小型微型计算机系统 2025年

作者：韩建民杨茸郭梦涛牛保宁太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院)

查询是数据库系统最主要的操作，查询性能直接决定了应用程序的响应速度和用户体验.多查询并行场景下，查询之间争用或共享数据库系统资源，产生查询交互(Query Interaction，QI)，是影响查询性能的主要因素，准确度量QI是为查询选择合... 详细信息

查询是数据库系统最主要的操作，查询性能直接决定了应用程序的响应速度和用户体验.多查询并行场景下，查询之间争用或共享数据库系统资源，产生查询交互(Query Interaction，QI)，是影响查询性能的主要因素，准确度量QI是为查询选择合适执行计划及提升查询性能的关键.QI随着查询中操作的执行动态变化，现有度量方法只考虑新查询加入时刻系统资源的使用情况，不考虑系统资源在查询执行过程中的变化，度量不准确.为此，本文提出查询组合时序异构图，用于描述查询组合中QI随时间的动态变化；提出时间感知多边类型权重计算模型(Time-Aware Multi-edge Type Weight Calculation，TA-MTWC)，计算异构图中操作节点之间任意执行时刻的边权重，捕捉QI随时间的动态变化；提出查询组合时序异构图分类模型(Query-mix Time-series Heterogeneous Graph Classification，QTHGC)，采用长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory，LSTM)学习多个时刻图表示之间的时序关系，为并行查询选择执行计划.在PostgreSQL上的实验证明，QTHGC的平均准确率比查询优化器提高51.2%，比现有最新的QHGC模型提高2.87%.

关键词：查询交互并行查询 QTHGC 执行计划时间感知

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超高品质因子微棒腔的制备封装及传感应用

电子学报 2025年

作者：赵义轩李昶张璇潘廷炀段冰杨大全北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室北京邮电大学信息与通信工程学院

作为回音壁模式（Whispering Gallery Mode, WGM）光学微腔的重要参数之一，超高的品质因子意味着微腔可以在非线性光学、相干光通信以及微波光子学等领域具备更优异的特性，更广阔的应用前景.为了提高微腔的品质因子，本文基于自动化... 详细信息

作为回音壁模式（Whispering Gallery Mode, WGM）光学微腔的重要参数之一，超高的品质因子意味着微腔可以在非线性光学、相干光通信以及微波光子学等领域具备更优异的特性，更广阔的应用前景.为了提高微腔的品质因子，本文基于自动化程序控制微腔制备，并优化了抛光以及退火工艺，所制备得到的二氧化硅微棒腔具有超高品质因子、低成本、高效率等特点，品质因子最高可达3×109.基于集成温控的模块化封装方案，提高了微腔耦合系统的抗干扰能力，1 h的频率偏移量可以降低为原来的1/10.超高品质因子带来了超低的非线性效应阈值功率（低至266μW），本文基于微棒腔产生的克尔光频梳进行了传感应用实验，实现了传感灵敏度为8.40 pm/℃，测量范围超过30℃的环境温度多模传感.本文的研究成果为高精度传感、大容量光通信、低阈值激光器等应用提供了强有力的工具.

关键词：回音壁模式(WGM) 超高品质因子微腔自动化制备微腔封装光频梳传感

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电驱式单行水稻育秧盘摆盘覆土机设计与试验

农机化研究 2025年第1期47卷 61-66页

作者：刘俊兵王鑫淼张正尹博董晓威陈长海黑龙江八一农垦大学工程学院黑龙江大庆163319 哈尔滨市农业科学院哈尔滨150029

为实现水稻育秧棚内机械化,针对现有育秧模式中秧盘摆放与底表土铺覆环节劳动强度大、生产效率低、作业时间长,以及现有秧盘摆放装置大多不适用于塑料软盘等问题,结合水稻育秧农艺要求,设计了一种电驱式单行水稻育秧盘摆盘覆土一体机。... 详细信息

为实现水稻育秧棚内机械化,针对现有育秧模式中秧盘摆放与底表土铺覆环节劳动强度大、生产效率低、作业时间长,以及现有秧盘摆放装置大多不适用于塑料软盘等问题,结合水稻育秧农艺要求,设计了一种电驱式单行水稻育秧盘摆盘覆土一体机。阐述了整机结构与摆盘覆土的基本原理,对覆土皮带与横向导轨进行了仿真分析,并验证了设计的合理性。以覆土量均匀性变异系数、覆土表面平整度、秧盘纵向整齐度和秧盘横向整齐度为试验指标进行田间试验,结果表明:电驱式单行水稻育秧盘摆盘覆土机作业效果较好,覆土量均匀性变异系数<3%,覆土表面平整度<2 mm,秧盘纵向横向整齐度均≤2 mm,满足水稻育秧农艺要求和水稻工厂化技术要求中对秧盘摆放与覆土的技术规范要求。

关键词：水稻育秧电驱摆盘机构覆土装置

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巴西的全球南方外交:基于身份塑造的政策体系

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拉丁美洲研究 2025年

作者：何露杨中国社会科学院拉丁美洲研究所中国社会科学院巴西研究中心

自二战结束以来,第三世界和全球南方作为有别于传统西方大国的多数群体受到广泛的国际关注,并逐渐成为平衡国际权力结构的重要力量。在巴西,关于国家身份定位的争论一直存在,在多数时间里巴西更强调南方国家和发展中国家的国家身份。自... 详细信息

自二战结束以来,第三世界和全球南方作为有别于传统西方大国的多数群体受到广泛的国际关注,并逐渐成为平衡国际权力结构的重要力量。在巴西,关于国家身份定位的争论一直存在,在多数时间里巴西更强调南方国家和发展中国家的国家身份。自进入21世纪以来,随着新兴市场国家群体性崛起以及国际体系转型的持续演进,巴西对南方国家的身份定位愈加清晰,并且围绕南方国家的身份塑造逐步建立起较为完善的对外政策体系。总体来看,基于全球南方对经济发展、外交空间、全球影响力的可支撑性,巴西的全球南方外交紧扣经济发展、全球治理、议题引领三大主题,在地区一体化建设、跨区域南南合作、南北对话三个层次均展现出较强的身份塑造意识。中国和巴西分别是东西半球最大的南方国家,两国合作对于全球南方合作大局至关重要。鉴于此,中巴两国可以通过地区和全球“双轮驱动”的模式,深化全球南方身份共识,以发展和全球治理为合作抓手,携手引领国际政治经济秩序朝着更加公正合理的方向发展。

关键词： “全球南方” 巴西政策定位战略安排中巴关系

生物来源蛋白纳米递药系统研究进展：以白蛋白、丝素蛋白和玉米醇溶蛋白为例

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高分子通报 2025年

作者：陈庆鑫刘靖杨王亚松罗沛力黄郑炜暨南大学药学院

传统给药剂型的药物生物利用度低，且难以实现缓释、定向给药，因此迫切需要开发新的剂型以满足临床需求。纳米递药系统具有可实现靶向给药的特点，引起了人们的广泛关注。其中蛋白质纳米递药系统可显著改善药物的水溶性和稳定性，降低... 详细信息

传统给药剂型的药物生物利用度低，且难以实现缓释、定向给药，因此迫切需要开发新的剂型以满足临床需求。纳米递药系统具有可实现靶向给药的特点，引起了人们的广泛关注。其中蛋白质纳米递药系统可显著改善药物的水溶性和稳定性，降低药物的使用剂量以减轻副作用，生物相容性高并且在体内可降解，是一种具有潜在开发价值的生物有机材料。其中，白蛋白纳米粒、丝素蛋白纳米粒、玉米醇溶蛋白纳米粒三种不同生物来源的蛋白纳米粒是极具代表性的蛋白质纳米递药系统。本综述介绍了上述三种蛋白纳米粒的特点、制备方法和应用现状，并讨论了当前研究中存在的难题和可能的解决方案，为进一步开展基于蛋白质纳米粒的新药研发工作提供一定的参考。

关键词：蛋白质纳米粒白蛋白丝素蛋白玉米醇溶蛋白递药系统

基于国土空间变化的湖北省生境质量时空演变特征研究

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水土保持研究 2025年第1期32卷 379-388页

作者：陈晓杰张长城黄隆杨武汉商学院旅游管理学院武汉430056 湖北省地质局武汉水文地质工程地质大队武汉430051 重庆大学公共管理学院重庆400044

[目的]探究国土空间变化对生境质量的响应机制,为国土空间规划和生态环境保护提供依据。[方法]以湖北省为研究对象,基于2000-2020年的土地利用数据,运用InVEST模型评估生境质量的时空演变特征,从三生空间的视角研究了区域生境质量对国... 详细信息

[目的]探究国土空间变化对生境质量的响应机制,为国土空间规划和生态环境保护提供依据。[方法]以湖北省为研究对象,基于2000-2020年的土地利用数据,运用InVEST模型评估生境质量的时空演变特征,从三生空间的视角研究了区域生境质量对国土空间类型转变的响应程度。[结果](1)湖北省20年间国土空间利用强度逐年升高,国土空间类型转换中生产空间向生态空间转化面积最多,占比3.86%。(2)生境质量退化指数逐渐增长,生境退化度逐期升高;平均生境质量在时间分布上呈先升高后降低再升高的波动变化趋势,在空间分布上总体表现为“西北高,东南低”的空间格局。(3)生境质量下降的国土空间类型主要发生在生态空间向生产空间和生活空间的转变,以及生产空间向生活空间的转变,即生态空间的增加有助于改善区域生境质量,而生活空间的增多则会降低区域生境质量。[结论]2000-2020年湖北省生境质量受国土空间变化影响较大,关注国土空间类型转变,严格控制建设用地规模,可为合理制定国土空间规划和生态保护实践提供理论参考。

关键词：国土空间时空演变规律生境退化度生境质量湖北省

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基于分布式对比学习的遥感场景分类模型后门防御

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地球信息科学学报 2025年

作者：陈玮彤任娜朱长青杨弈航张佳乐扬州大学信息工程学院江苏省知识管理与智能服务工程研究中心虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学) 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心

【目的】高性能遥感场景分类模型的训练需要搜集海量遥感数据样本，不同来源的数据安全性难以管控。为了应对数据集可能被投毒的安全挑战，同时顾及遥感数据集的大规模与大模型复杂计算对分布式训练的需求，本文提出了一种基于分布式对... 详细信息

【目的】高性能遥感场景分类模型的训练需要搜集海量遥感数据样本，不同来源的数据安全性难以管控。为了应对数据集可能被投毒的安全挑战，同时顾及遥感数据集的大规模与大模型复杂计算对分布式训练的需求，本文提出了一种基于分布式对比学习的遥感场景分类模型后门防御方法。【方法】通过将遥感数据集划分至不同的工作节点执行分布式训练，各节点将训练的模型参数，包括特征提取器与预测器的权重，上传至服务器进行参数聚合，迭代这一过程直至模型收敛。在工作节点训练阶段，执行两阶段训练：第一阶段通过增强数据集进行对比学习，用于训练干净的特征提取器；第二阶段，在冻结特征提取器的基础上，使用本地数据与标签训练预测器。在服务器参数聚合阶段，通过计算工作节点上传的预测器权重与上一轮聚合权重的差异，判断该节点是否存在有毒数据，进而标记有毒数据并排除该节点的聚合器权重，从而实现安全聚合。【结果】在EuroSAT、NaSC-TG2和PatternNet遥感数据集，以及ResNet-50、VGG16和GoogleNet模型上的实验表明，本文提出的方法将平均后门攻击成功率从99.77%显著降低至1.36%，有效抑制了BadNets、Blended、SIG、Trojan和WaNet五种后门攻击。【结论】为遥感场景分类模型训练过程中的后门防御提供有效的理论与方法支撑。

关键词：遥感场景分类模型后门防御数据投毒分布式训练对比学习遥感数据集安全聚合