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基于依赖关系的SaaS工作流定制及运行机制研究

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基于依赖关系的SaaS工作流定制及运行机制研究

作者：董晋利山东大学

学位级别：硕士

SaaS （Software as a Service,软件即服务）,是随着互联网技术的飞速发展与应用软件的日趋成熟而形成的一种新型软件服务供销模式。它通过互联网提供应用软件服务,消除了客户购买软件及购买、搭建、维护基础硬件设施的需求。客户可以... 详细信息

SaaS （Software as a Service,软件即服务）,是随着互联网技术的飞速发展与应用软件的日趋成熟而形成的一种新型软件服务供销模式。它通过互联网提供应用软件服务,消除了客户购买软件及购买、搭建、维护基础硬件设施的需求。客户可以根据自己的实际需要,通过互联网厂商购买应用软件服务,并根据服务的使用规模和时间支付相应的费用。面向SaaS应用的显著特点是“单实例多租赁”,即多个租户共同使用服务提供商的一个应用实例,并且从租户的角度来看,这个实例只像是为自己提供服务。事实上这种统一的软件服务模式难以满足不同租户各个角度的差异性需求。因此作为一个成功的SaaS应用,必须向租户租户提供个性化定制功能,以便其在共享实例的基础上定制专属于自己的业务应用。目前,面向SaaS的工作流定制应用仍存在一些问题：首先,租户作为应用软件的使用者,对工作流存在着一定程度上的技术盲区,为了成功的完成工作流定制,租户需要进行大量技术性学习。其次,工作流的定义情况直接决定了业务系统的运行逻辑,租户对工作流定制的准确性很难保障,这将会对系统的正常运行产生很大的隐患。再次,多个租户对同一工作流的定制存在很多相似性,目前缺乏一个将这种相似性利用起来,以提高租户定制效率及准确率的方法。最后,多租户化工作流在运行过程中对租户的数据安全缺乏保障,并且对工作流可能出现的异常缺乏专业的多租户化处理。如果以上问题能够解决,将对SaaS应用的发展提供更为广阔的空间,因此有着重要的研究价值。针对SaaS业务工作流定制运行中出现的主要问题,本文进行的主要工作包括：一、设计了基于依赖关系的SaaS工作流定制运行架构。该架构以应用软件中任务功能间的依赖性作为基础,提供统一的工作流定制运行平台,从定制和运行两个阶段管理工作流的多租户化。二、以依赖关系为基础,通过挖掘与定制算法引导工作流定制并提供正确性检验。首先提供了数据挖掘算法,通过对其他租户的定制情况进行挖掘,为租户提供定制参考;其次提出了自主定制算法,以依赖关系作为约束依据,指引租户进行自主工作流定制;最后通过工作流合法性验证算法保障了定制的准确性。三、通过映射实现多租户工作流的正常运行以及异常处理。为了降低SaaS应用的运营成本的同时提供高性能的服务,采用了高成熟度的工作流模型。通过操作映射与数据映射保障了租户工作流数据的安全,并且通过对工作流引擎的封装提供了多租户化的工作流异常处理机制,提高了系统的可用性及鲁棒性。本文最后通过搭建原型系统,从定制以及运行的角度对工作流定制及运行架构进行了检验。系统实验结果表明本文提出的架构具有一定得可行性与可靠性。

关键词： SaaS 工作流定制验证多租户异常处理

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指纹图像分割方法综述

山东大学学报（理学版） 2010年第7期45卷 94-101页

作者：郭文鹃杨公平董晋利山东大学计算机科学与技术学院山东济南250101

在自动指纹识别系统中,精确的指纹图像分割可以加快后续处理速度,提高识别的准确性。按照图像特征的定义范围,将指纹图像分割方法分为基于像素特征、块特征和图像全局特征的方法。对每类方法分别从特征层面与分类器层面进行了归纳总结,... 详细信息

在自动指纹识别系统中,精确的指纹图像分割可以加快后续处理速度,提高识别的准确性。按照图像特征的定义范围,将指纹图像分割方法分为基于像素特征、块特征和图像全局特征的方法。对每类方法分别从特征层面与分类器层面进行了归纳总结,并简要分析了3类方法的分割错误率与时间复杂性。最后指出了目前指纹分割算法中存在的主要问题和未来的研究方向。

关键词：指纹分割分割特征分类器分割精度时间复杂度

基于TLA的SaaS业务流程定制及验证机制研究

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计算机学报 2010年第11期33卷 2055-2067页

作者：史玉良栾帅李庆忠董晋利刘方方山东大学计算机科学与技术学院济南250101 上海大学计算机工程与科学学院上海200072

SaaS模式已成为当前流行的软件服务形式.为满足不同租户个性化的业务服务需求,SaaS模式必须提供灵活的定制机制.为此,提出了一个支持租户业务流程定制行为建模及验证的框架.该框架以层次定制行为约束图作为定制指导,通过TLA(Temporal Lo... 详细信息

SaaS模式已成为当前流行的软件服务形式.为满足不同租户个性化的业务服务需求,SaaS模式必须提供灵活的定制机制.为此,提出了一个支持租户业务流程定制行为建模及验证的框架.该框架以层次定制行为约束图作为定制指导,通过TLA(Temporal Logic of Actions)对各层的原子定制活动建模,并以此为基础构建租户的全局定制行为,然后基于应用的业务规则约束设计算法验证全局定制行为的正确性;为有效提高租户的定制效率,基于对多租户已有正确定制结果的统计分析,设计定制推荐算法,合理减少验证次数.仿真实验结果证实了该机制的高效性及可靠性.

关键词：软件即服务业务流程定制验证活动时序逻辑

面向实时需求的高铁快运列车运输组织方案协同优化研究

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铁道科学与工程学报 2024年第6期21卷 2172-2182页

作者：董晋廷朱晓宁王力北京交通大学交通运输学院北京100044

近年来,我国电商行业高速发展,快递需求随之快速增长。高铁快运凭借其运量大、速度快、能耗低的特点,成为现代快递运输的重要方式。在保证高铁快运产品时效性的基础上,为解决现阶段我国高铁快运列车时刻表、停站方案与货物装配方案三者... 详细信息

近年来,我国电商行业高速发展,快递需求随之快速增长。高铁快运凭借其运量大、速度快、能耗低的特点,成为现代快递运输的重要方式。在保证高铁快运产品时效性的基础上,为解决现阶段我国高铁快运列车时刻表、停站方案与货物装配方案三者协同优化研究不足而导致的高铁运力资源利用效率较低的问题,建立二次0-1混合整数规划模型。借鉴铁路阶段计划的思想,将全天分为多个时段,以每个时段的货运需求为导向,针对下个时段的高铁快运货物装配方案和新增快运列车停站方案和时刻表进行协同优化。针对已知新增快运列车数量的情况,建立了考虑货物时效性的新增列车的停站方案、时刻表和装配方案协同优化模型(简称协同优化模型)。针对模型约束进行线性化处理,并根据模型特点设计并使用两阶段求解方法,利用LINGO软件求解。以宁杭高铁线路为例,针对9:00-12:00的列车运行图进行优化分析。从结果来看,协同优化模型相比于传统优化方法,可以同时减少列车在途时间和货物在途时间,保证运力资源的充分利用。对比两阶段求解的求解结果可以发现,相比第1阶段,第2阶段得到的货物在途时间更短,货物装配方案更合理,由此可见两阶段求解方法也是合理且有效的。研究结果可以为进一步优化高铁快运列车运输组织方案,提高运输效率提供参考。

关键词：高铁快运分时段优化装配方案列车时刻表停站方案

川芎活性物质阿魏酸乙酯联合有氧运动改善阿尔茨海默病大鼠的认知功能研究

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中国食品卫生杂志 2024年第6期36卷 659-666页

作者：董晋韩泽宇山西大学体育学院山西太原030006

目的探讨川芎活性物质阿魏酸乙酯(EFE)联合有氧运动(AE)对阿尔茨海默病(AD)大鼠认知功能的影响及作用机制。方法将70只SD大鼠随机分为5组(n=12):对照组、模型组、AE组、EFE组和AE+EFE组。通过对大鼠双侧海马注射β-淀粉样蛋白1-42(Aβ1-... 详细信息

目的探讨川芎活性物质阿魏酸乙酯(EFE)联合有氧运动(AE)对阿尔茨海默病(AD)大鼠认知功能的影响及作用机制。方法将70只SD大鼠随机分为5组(n=12):对照组、模型组、AE组、EFE组和AE+EFE组。通过对大鼠双侧海马注射β-淀粉样蛋白1-42(Aβ1-42)诱导AD大鼠模型。建模1周后,AE组和AE+EFE组大鼠进行有氧跑台运动,其他组大鼠不运动;EFE组和AE+EFE组大鼠灌胃2 mL 100 mg/kg的阿魏酸乙酯,其他组大鼠灌胃2 mL 0.5%羧甲基纤维素钠,共灌胃6周。给药结束后,通过Morris水迷宫实验评估大鼠的认知功能。根据试剂盒说明检测海马组织超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和丙二醛(MDA)水平。利用qRT-PCR检测海马组织β-淀粉样前体蛋白裂解酶1(BACE1)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-6(IL-6)、核因子红细胞2相关因子2(Nrf2)、Kelch样环氧氯丙烷相关蛋白-1(Keap1)和血红素加氧酶1(HO-1)转录水平。通过Western blot检测海马组织BACE1和Aβ1-42蛋白表达水平。结果与AE组和EFE组比较,AE+EFE组的逃避潜伏期降低,60 s内穿越平台的次数显著升高(P<0.05),海马组织SOD和CAT水平显著升高,海马组织MDA水平显著降低(P<0.05)。与AE组和EFE组比较,AE+EFE组的海马组织TNF-α、IL-1β、IL-6和Keap1mRNA相对表达量显著降低(P<0.05),而Nrf2和HO-1 mRNA相对表达量显著升高。与AE组和EFE组比较,AE+EFE组的海马组织BACE1 mRNA、BACE1蛋白和Aβ1-42蛋白相对表达量降低(P<0.05)。结论阿魏酸乙酯联合有氧运动可有效改善AD大鼠的认知功能,其机制可能与抑制氧化应激、炎症和Aβ的积累有关。

关键词：阿魏酸乙酯有氧运动阿尔茨海默病认知功能淀粉样β蛋白

环境法治强化与股价崩盘风险——基于环境法庭设立的准自然实验

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当代财经 2024年

作者：于连超董晋亭毕茜兰州大学管理学院重庆大学经济与工商管理学院西南大学经济管理学院

环境法治建设是运用绿色司法理念赋能生态文明建设的重要举措。以环境法庭设立为准自然实验，利用2007—2022年沪深A股上市公司的数据，探究了环境法治强化对股价崩盘风险的影响。研究发现，环境法庭设立能降低股价崩盘风险。影响机制... 详细信息

环境法治建设是运用绿色司法理念赋能生态文明建设的重要举措。以环境法庭设立为准自然实验，利用2007—2022年沪深A股上市公司的数据，探究了环境法治强化对股价崩盘风险的影响。研究发现，环境法庭设立能降低股价崩盘风险。影响机制分析表明，环境法庭既能强化司法机构、媒体和公众对环境的监督，使环境负面消息加速释放，又能强化股东对环境的监督，使环境负面消息隐藏减少，因而环境法庭设立能降低股价崩盘风险。进一步分析发现，当环境立法较好、环境执法较松、信息环境较差以及治理环境较差时，环境法庭设立对股价崩盘风险的降低作用更显著。拓展性分析发现，环境法庭设立能降低股价同步性和提高股票定价效率。为此，要大力建设专门化的环境法庭，并处理好其与环境立法、环境执法、信息环境和治理环境之间的关系。

关键词：环境法庭股价崩盘风险环境负面消息股价同步性股票定价效率

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基于EEMD和LSTM的轴承故障识别模型

机械设计 2024年第8期41卷 96-102页

作者：黄聪周军晖董晋明许昌电气职业学院机电工程系山西工程科技职业大学

滚动轴承作为列车走行部的核心组成部分，其工作状态直接决定着整个列车的安全性。车辆轴承的异常振动信号多为非平稳非线性信号，针对传统时频分析方法对该类信号处理的局限性，文中提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和长短期记忆... 详细信息

滚动轴承作为列车走行部的核心组成部分，其工作状态直接决定着整个列车的安全性。车辆轴承的异常振动信号多为非平稳非线性信号，针对传统时频分析方法对该类信号处理的局限性，文中提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和长短期记忆神经网络(LSTM)的故障识别模型。针对传统HHT中经验模态分解EMD的模态混叠等问题，提出了采用一种改进的集合经验模态分解方法(EEMD),有效地分解原始振动数据，并通过相关系数法剔除趋势项分量，从而更好地识别轴承故障，并有效地预测轴承的故障情况。通过小波阈值法对高频含噪分量去噪，对去噪后的高频分量和低频信息分量进行加权重构，采用Hilbert-Huang变换来优化处理流程，计算出时间-瞬时频率-瞬时能量之间的相互关系。将Hilbert谱输入至长短期记忆神经网络(LSTM)中提取特征，判断车辆轴承的故障模式。文中试验结果表明：该模型可有效实现对轨道车辆轴承振动的特征提取，并对其故障形式给出高置信度的诊断。

关键词：车辆轴承故障诊断经验模态分解希尔伯特-黄变换长短期记忆网络小波阈值降噪

人参活性物质人参皂苷Rb1对力竭性离心运动大鼠心肌线粒体功能的影响

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分子植物育种 2024年第4期22卷 1290-1298页

作者：董晋韩泽宇山西大学体育学院太原030006

为探究人参活性物质人参皂苷Rb1对力竭性离心运动大鼠心肌线粒体功能的影响。本研究选用SPF级雄性SD大鼠,将其分成不同的实验组,分别给予人参皂苷Rb1处理和进行力竭性离心运动。通过采集心肌组织样本,运用生物标志物、RT-qPCR等分析方法... 详细信息

为探究人参活性物质人参皂苷Rb1对力竭性离心运动大鼠心肌线粒体功能的影响。本研究选用SPF级雄性SD大鼠,将其分成不同的实验组,分别给予人参皂苷Rb1处理和进行力竭性离心运动。通过采集心肌组织样本,运用生物标志物、RT-qPCR等分析方法,对心肌细胞凋亡、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、丙二醛(MDA)、ATP含量以及线粒体呼吸链复合物活性等方面进行了评估。研究结果表明,人参皂苷Rb1的处理在力竭性离心运动大鼠中显著改善了心肌细胞凋亡水平,提高了SOD和CAT的活性,减少了MDA的水平,增加了ATP的含量,并促进了线粒体呼吸链复合物的活性。这些发现揭示了人参皂苷Rb1对心肌线粒体功能的保护作用,为进一步研究和开发心脏健康领域的治疗策略提供了有益信息。

关键词：人参皂苷Rb1 力竭性离心运动心肌线粒体心肌细胞凋亡生物标志物

“双碳”目标下东北黑土区耕地利用生态效率时空格局与演变趋势

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水土保持研究 2024年第1期31卷 335-344页

作者：崔宁波王婷董晋东北农业大学现代农业发展研究中心哈尔滨150030 东北农业大学经济管理学院哈尔滨150030

[目的]探究东北黑土区耕地利用生态效率的时空格局和演变趋势,将碳源与碳汇融入耕地利用过程,这对于实现黑土减排增效和“双碳”目标至关重要。[方法]基于超效率SBM模型、核密度估计、探索性空间数据分析和空间插值工具等方法,系统考察... 详细信息

[目的]探究东北黑土区耕地利用生态效率的时空格局和演变趋势,将碳源与碳汇融入耕地利用过程,这对于实现黑土减排增效和“双碳”目标至关重要。[方法]基于超效率SBM模型、核密度估计、探索性空间数据分析和空间插值工具等方法,系统考察了2006—2020年东北黑土区耕地利用生态效率的时空特征与演进规律。[结果]黑土区耕地利用生态效率历经波动上升、显著下降和迅速回升3个阶段,总体处于较高发展水平,北部边缘城市的效率值明显高于中南部地区,基期和末期区间两极分化局势尤为显著,整体发展严重失衡;黑土区耕地利用生态效率全局空间相关特性并不明显,大致呈现“边缘—中心”空间扩散格局,由南北两端高值集聚向内及四周递减,而后形成多个块状高值区和低值分布带,规模集聚优势未能得到充分发挥;多数城市均存在不同程度的投入与产出冗余,劳动力和化肥冗余问题较为严重,碳排放冗余是造成黑土区耕地利用生态效率损失的普遍因素。[结论]优化要素配置和污染减排治理成为黑土利用重点改善方向,也是提升黑土区耕地利用生态效率的关键路径。

关键词：耕地利用生态效率 “双碳”目标超效率SBM模型时空格局东北黑土区