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关于“易”的两条阐释进路:“生成”与“生生”

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周易研究 2024年第2期 22-30页

作者：董春山东大学易学与中国古代哲学研究中心山东济南250100

在易学发展的历程中,易学家对“易”的诠释分为两种:一种重生成,该说根据《易纬》提出的“易一名而含三义”理论,从“易”“变易”“不易”三个层面出发,以阴阳变易交感为核心去探寻宇宙生成的根源。该说认为宇宙存在一个物质性的本源,... 详细信息

在易学发展的历程中,易学家对“易”的诠释分为两种:一种重生成,该说根据《易纬》提出的“易一名而含三义”理论,从“易”“变易”“不易”三个层面出发,以阴阳变易交感为核心去探寻宇宙生成的根源。该说认为宇宙存在一个物质性的本源,世间一切均从此而出,故其更注重对此本源是什么及其如何生成万物的论述,这一理论更注重阐述“什么”即易的“生成”性。另一种重“生生”,该说以《系辞传》中的“生生之谓易”为依据,一方面详细论述了“易”所强调的阴阳交感生生不息之过程,另一方面又凸显了“易”中所蕴含的继善成性、天人相续的生生不息之理。该说认为世界就是一个生生不息的过程,它不以世界的本源是什么为论述的核心,不关注那个“生成”性的本源,而是将论述重心转向世界如何生生、人如何延续这个生生,即从解释“什么”转向关注“怎么”。

关键词：易一名而三义生成生生

基于片上铌酸锂微腔的非线性新途径:环腔内自发准相位匹配

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中国科学：物理学、力学、天文学 2024年第2期54卷 143-145页

作者：董春华中国科学技术大学中国科学院量子信息重点实验室合肥230026 中国科学技术大学中国科学院量子信息和量子物理协同创新中心合肥230026

各向异性晶体中依赖于波矢传播方向的有效非线性系数为无需极化的准相位匹配非线性过程提供了一种有效途径.最近的研究表明,通过设计X切薄膜铌酸锂跑道环的几何结构以及相对光轴的取向,基频与倍频TE模式间的谐振和相位匹配可以同时得到... 详细信息

各向异性晶体中依赖于波矢传播方向的有效非线性系数为无需极化的准相位匹配非线性过程提供了一种有效途径.最近的研究表明,通过设计X切薄膜铌酸锂跑道环的几何结构以及相对光轴的取向,基频与倍频TE模式间的谐振和相位匹配可以同时得到满足,从而可对腔内无极化准相位匹配非线性过程进行精确调控.实验上实现了满足双谐振条件的37阶和111阶自发准相位匹配倍频过程,与理论预测吻合良好.

关键词：薄膜铌酸锂跑道型微腔准相位匹配二次谐波

小兴安岭地区碳储量时空格局演化及驱动力分析

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地质通报 2024年

作者：董春杜林丹张禹森辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院中国测绘科学研究院

生态系统中森林固碳释氧功能对有效减缓气候变化有重要作用。针对多因子对生态系统碳储量空间分异的作用机制，研究借助2000年、2010年、2020年土地利用数据，基于InVEST模型估算小兴安岭地区的碳储量及其空间分布特征，使用随机森林模... 详细信息

生态系统中森林固碳释氧功能对有效减缓气候变化有重要作用。针对多因子对生态系统碳储量空间分异的作用机制，研究借助2000年、2010年、2020年土地利用数据，基于InVEST模型估算小兴安岭地区的碳储量及其空间分布特征，使用随机森林模型对地形、气象、土壤等重要变量进行筛选并选择地理探测器探索驱动研究区的碳储量空间分异的主要驱动因子，探究其驱动机制。结果表明：（1）研究区土地利用类型主要以林地（77%）、耕地（20%）为主，地类结构变化明显，表现为耕地、建设用地面积增加，林地、草地面积减少；（2）研究区近20a碳储总量提升14.72%，耕地与林地、草地的相互转化是碳储量减少的主要原因；（3）碳储量空间分异的主导因子为植被覆盖度（0.254～0.278）和土壤质地（0.146～0.168），研究可因地制宜为当地生态修复工程提供修复建议，为“双碳”工作的科学管理提供参考。

关键词：碳储量驱动因子生态系统服务交互探测随机森林小兴安岭

特殊的“内部人”——多个大股东并存对管理层业绩预告的影响研究

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管理工程学报 2024年

作者：孙泽宇常钰苑董春晖西安交通大学管理学院华南理工大学工商管理学院

以管理层业绩预告为代表的自愿性信息披露在改善信息环境、引导投资者预期以及稳定资本市场等方面具有重要意义,但我国资本市场业绩预告披露状况并不乐观。本文立足股权结构这一独特视角,系统探讨了多个大股东并存对管理层业绩预告质量... 详细信息

以管理层业绩预告为代表的自愿性信息披露在改善信息环境、引导投资者预期以及稳定资本市场等方面具有重要意义,但我国资本市场业绩预告披露状况并不乐观。本文立足股权结构这一独特视角,系统探讨了多个大股东并存对管理层业绩预告质量的影响。研究发现,相较于仅存单一控股股东的公司,多个大股东并存从发布意愿、频率与精度三个层面有效改善了管理层业绩预告质量。机制检验表明,多个大股东并存通过增加监督意愿与强化监督能力影响管理层业绩预告质量。异质性分析发现,多个大股东并存对管理层业绩预告质量所产生的影响在非国有企业与经济政策不确定性较大的样本中更显著。同时,以民营及机构股东为代表的非控股大股东在改善管理层业绩预告质量中发挥了主要作用;非控股大股东类型越丰富,越有助于改善管理层业绩预告质量。本文不仅为有效提升资本市场自愿性信息披露质量提供了可行之策,还对深化上市公司股权多元化改革形成了有益启发。

关键词：多个大股东管理层业绩预告自愿性信息披露

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论数据模型的特征及其认知功能

自然辩证法通讯 2024年第4期46卷 23-30页

作者：贾玮晗董春雨北京师范大学哲学学院北京100875 北京师范大学价值与文化研究中心北京100875

科学研究以多种方式生成和使用数据,数据集经过降噪、拟合等过程构建起数据模型。传统观点认为数据是经验内容,模型则属理论内容,而数据模型处于两者之间的模糊地带。但苏亚斯等哲学家强调模型的代理推理这一认知功能,数据模型通过数据... 详细信息

科学研究以多种方式生成和使用数据,数据集经过降噪、拟合等过程构建起数据模型。传统观点认为数据是经验内容,模型则属理论内容,而数据模型处于两者之间的模糊地带。但苏亚斯等哲学家强调模型的代理推理这一认知功能,数据模型通过数据操作与数据处理过程发挥认知功能。因此一种自然主义的数据、数据模型区分方式应当被抛弃。数据模型以基于推理的表征观为认知力来源。

关键词：数据模型科学表征数据模型表征观数据认知

基于运动学片段的纯电动出租车行驶特征模式挖掘

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北京交通大学学报 2024年第1期48卷 176-186页

作者：李宁姚周洲董春娇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 海康威视研究院杭州310051

在逐步推行出租车全面电动化的背景下,针对目前对纯电动出租车行驶状态评估的不足,建立一种基于运动学片段的纯电动出租车行驶特征模式挖掘方法,研究纯电动出租车行驶状态特征.首先,基于行驶轨迹GPS数据,从速度特征、加减速和行驶状态3... 详细信息

在逐步推行出租车全面电动化的背景下,针对目前对纯电动出租车行驶状态评估的不足,建立一种基于运动学片段的纯电动出租车行驶特征模式挖掘方法,研究纯电动出租车行驶状态特征.首先,基于行驶轨迹GPS数据,从速度特征、加减速和行驶状态3个方面,确定超速比例、加减速频率、行驶速度、怠速时间占比等13个特征指标刻画运动学片段,建立纯电动出租车运动学片段提取方法,研究纯电动出租车行驶状态特征.然后,根据行驶特征指标主成分的特征值大小及累积贡献率,确定关键特征指标,结合K-均值聚类算法,生成多时空场景下的纯电动出租车行驶特征模式,综合评价车辆行驶状态.最后,以深圳市共计9天采样间隔为1 s的700万条纯电动出租车GPS行驶轨迹数据为驱动,提取了1 757条纯电动出租车运动学片段.根据安全性、效率性和舒适性8个关键特征指标进行聚类分析,生成包含主干路、次干路和支路在早高峰、平峰和晚高峰9种时空场景下27类纯电动汽车行驶状态的特征模式库.研究结果表明:综合安全性、效率性、舒适性3方面,早高峰期间的纯电动出租车综合行驶状态优于平峰和晚高峰时段;基于运动学片段、主成分分析及多时空场景聚类分析的纯电动出租车行驶特征模式挖掘方法,能够有效反映并评估纯电动出租车行驶状态,并向驾驶员提供合理的驾驶建议.

关键词：交通工程行驶特征模式运动学片段纯电动出租车

基于混合策略改进ASO-LSSVM的风险驾驶行为分类识别

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第9期52卷 131-141页

作者：何庆龄裴玉龙董春彤刘静潘胜东北林业大学土木与交通学院黑龙江哈尔滨150040

为解决现有智能算法在优化支持向量机识别风险驾驶行为过程中收敛速率缓慢和误差较大的问题。首先,采用Tent映射取代原子搜索优化算法(ASO)种群初始化随机设置的方式,增加原子种群多样性和质量;其次,使用逐维小孔成像反向学习与柯西变... 详细信息

为解决现有智能算法在优化支持向量机识别风险驾驶行为过程中收敛速率缓慢和误差较大的问题。首先,采用Tent映射取代原子搜索优化算法(ASO)种群初始化随机设置的方式,增加原子种群多样性和质量;其次,使用逐维小孔成像反向学习与柯西变异混合机制,提高原子个体择优位置的多样性,克服ASO算法易陷入局部最优和过早收敛的问题;最后,通过引入自适应变螺旋搜寻策略改进原子个体位置更新过程,以提升ASO算法的全局搜索能力,实现全局搜索和局部开发间关系的有效平衡,缓解ASO算法易陷入局部最优和收敛精度不足的问题。以上海北横通道出口匝道车辆轨迹数据为输入,使用混合策略改进ASO算法寻优求解最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,构建基于混合策略改进原子搜索优化最小二乘支持向量机IASO-LSSVM的快速路出口匝道风险驾驶行为分类识别模型。数值仿真实验结果表明:IASO算法在12个基准测试函数数值仿真结果的平均值、标准差、最佳适应度和最差适应度等方面均更接近最佳优化值。IASO-LSSVM模型相较于ASO-LSSVM和LSSVM等模型的风险驾驶行为分类识别结果误差指标正确率、精确率、召回率和F1值分别增加11.5~24.5、14.1~29.0、15.1~28.6和14.7~31.2个百分点,且在不同类型风险驾驶行为识别结果中误差变化范围最小。IASO算法参数寻优求解精度和收敛速率优于ASO算法,且IASO-LSSVM模型可用于不同类型风险驾驶行为精准识别,可为车辆行驶轨迹状态合理判别,制定风险驾驶行为预警防控措施提供数据支撑与理论依据。

关键词：城市交通快速路出口匝道风险驾驶行为分类识别原子搜索优化混合策略最小二乘支持向量机

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家庭金融素养对财富积累决策效应的实证分析

统计与决策 2024年第13期40卷 50-55页

作者：徐晟董春晓张金婷中南财经政法大学金融学院武汉430073 中南财经政法大学县域经济与金融工程研究中心武汉430073

促进家庭财富积累、改善收入分配格局是推动共同富裕取得实质性进展的关键。文章运用多期中国家庭金融调查(CHFS)数据,深度探讨家庭金融素养对财富积累的经济效应及作用机制。研究发现:家庭金融素养通过改善家庭资产配置、促进谨慎融资... 详细信息

促进家庭财富积累、改善收入分配格局是推动共同富裕取得实质性进展的关键。文章运用多期中国家庭金融调查(CHFS)数据,深度探讨家庭金融素养对财富积累的经济效应及作用机制。研究发现:家庭金融素养通过改善家庭资产配置、促进谨慎融资创业、提高发展与享受型消费支出以及增强风险防范能力显著促进财富积累,对农村家庭、低收入家庭财富积累的促进作用尤为显著。

关键词：金融素养家庭财富金融决策共同富裕

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事后解释可以消除认识的不透明性吗

探索与争鸣 2024年第6期 80-87,178页

作者：贾玮晗董春雨北京师范大学哲学学院北京100875 北京师范大学哲学学院、价值与文化中心北京100875

基于深度学习模型的人工智能系统被广泛应用于各个领域,却由于不透明性导致了信任问题。计算科学家试图开发解释黑箱模型的工具以缓解这一矛盾。对可解释技术的认识,有助于区分因果解释与事后解释:因果解释要求对模型机制的完全认识,而... 详细信息

基于深度学习模型的人工智能系统被广泛应用于各个领域,却由于不透明性导致了信任问题。计算科学家试图开发解释黑箱模型的工具以缓解这一矛盾。对可解释技术的认识,有助于区分因果解释与事后解释:因果解释要求对模型机制的完全认识,而可解释性技术对黑箱模型的解释并非总是关于模型内部细节的说明,但它是对因果解释无法获得时的补救措施,仍具有启发性的认识论价值。事后解释使用的近似方法是科学模型哲学研究的重要组成部分,而建构经验论也为事后解释之于模型机制的认识意义或价值提供了支持。

关键词：不透明性可解释人工智能事后解释倾向性因果解释