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基于IFR的原竹家具创新设计方法研究

家具与室内装饰 2024年

作者：董文英戴向东文正军中南林业科技大学家居与艺术设计学院四川农业大学风景园林学院

在现阶段绿色环保大趋势下，竹材替代不可再生资源的前景非常广阔。近年来我国对于新型竹家具的设计研发屡见不鲜，但对原竹家具的创新设计和研发相对较少。面对目前我国原竹家具加工企业普遍规模小、产品单一，科技含量和设计附加值较... 详细信息

在现阶段绿色环保大趋势下，竹材替代不可再生资源的前景非常广阔。近年来我国对于新型竹家具的设计研发屡见不鲜，但对原竹家具的创新设计和研发相对较少。面对目前我国原竹家具加工企业普遍规模小、产品单一，科技含量和设计附加值较低，同质化现象较为严重等问题，从原竹家具创新设计入手，以提质增值为目的，引入先进的TRIZ理论的IFR最终理想解对原竹家具创新设计方法展开研究，试图运用IFR较为系统、高效地明确原竹家具创新设计的主要矛盾和问题，快速而准确地获得TRIZ推荐的解决方案。

关键词：原竹家具创新设计 TRIZ IFR

“宽带中国”示范城市建设对性别工资差距的影响

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中国人口科学 2024年第2期38卷 114-128页

作者：张诚翁希演董文晓汕头大学商学院北京大学新结构经济学研究院

探究如何缩小性别工资差距,有助于扎实推进共同富裕。文章以“宽带中国”示范城市建设为准自然实验,运用双重差分模型进行实证分析,发现数字基础设施建设有助于缩小性别工资差距。经过替换模型、平行趋势检验、稳定单元处理效果检验等... 详细信息

探究如何缩小性别工资差距,有助于扎实推进共同富裕。文章以“宽带中国”示范城市建设为准自然实验,运用双重差分模型进行实证分析,发现数字基础设施建设有助于缩小性别工资差距。经过替换模型、平行趋势检验、稳定单元处理效果检验等稳健性检验后,结论仍然成立。机制分析表明,“宽带中国”示范城市建设推动了消费互联网与工业互联网发展,而消费互联网发展与工业互联网发展提升了女性劳动力的相对收入,因而缩小了性别工资差距。异质性分析发现,“宽带中国”政策能够缩小中西部和农村地区的性别工资差距,体现出包容性增长的特征。文章的研究发现可以为在新经济形态下创造更多就业机会、提升女性劳动力地位及推进共同富裕提供一定政策参考。

关键词： “宽带中国”政策性别工资差距消费互联网工业互联网

Pseudomonas azotoformans F77和Pseudomonas paracarnis P1风化黑云母的效应及机制比较

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微生物学报 2024年第4期64卷 1127-1141页

作者：王远丽董文何琳燕盛下放安徽工程大学生物与食品工程学院安徽芜湖241000 南京农业大学生命科学学院江苏南京210095

【目的】比较高效矿物风化固氮假单胞菌(Pseudomonas azotoformans)F77及其亲缘关系较近的假单胞菌(Pseudomonas paracarnis)P1风化黑云母的效应和机制。【方法】通过检测两株菌在不同时间点的发酵液中细胞数量、pH值、葡萄糖剩余量、... 详细信息

【目的】比较高效矿物风化固氮假单胞菌(Pseudomonas azotoformans)F77及其亲缘关系较近的假单胞菌(Pseudomonas paracarnis)P1风化黑云母的效应和机制。【方法】通过检测两株菌在不同时间点的发酵液中细胞数量、pH值、葡萄糖剩余量、葡萄糖酸浓度和可溶性Fe、Al释放量,比较它们对黑云母的风化效果与生理机制。采用RNA-seq技术研究这两株菌风化黑云母过程中出现差异的分子机制。【结果】在持续5 d的风化试验中,菌株F77发酵液中的细胞数量和pH值低于菌株P1,葡萄糖酸浓度是菌株P1的27.3−53.9倍,Fe和Al元素的释放量是菌株P1的3.3−23.3倍。比较转录组数据表明,菌株F77特有的基因数量(2872)和差异基因数量(1832)均多于菌株P1(分别为1903和1258)。菌株F77在胞内物质跨膜转运与碳代谢、细胞运动、趋化与信号诱导等途径中基因数量也高于菌株P1。此外,菌株F77的超氧化物歧化酶和过氧化氢酶基因差异表达倍数、葡萄糖酸合成基因数量和差异表达倍数也明显高于菌株P1。【结论】菌株F77风化黑云母以及合成葡萄糖酸的能力显著高于菌株P1。菌株F77通过产生葡萄糖酸来促进黑云母的风化。添加黑云母显著促进了菌株F77胞内与矿物风化相关基因的表达,如物质跨膜转运、细胞运动与趋化、信号诱导、碳代谢及能量代谢等途径基因。此外,葡萄糖酸合成途径基因、超氧化物歧化酶基因以及过氧化氢酶基因在矿物风化中可能发挥重要作用。

关键词：矿物风化转录组矿物-微生物相互作用分子机制假单胞菌

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RAB11B基因突变导致癫痫1例报告

中国实用儿科杂志 2024年第10期 792-795页

作者：柴莹莹林文鑫皇庭庭郑帼黄艳军南京医科大学附属儿童医院神经内科

癫痫是由脑部神经元异常放电引起的一种慢性神经系统疾病，其病因复杂多样，其中遗传性因素是原发性癫痫的重要病因，目前已经发现了近30个与癫痫及癫痫综合征相关的致病基因，如SCN1A、KCNA1、KCNQ等。临床中笔者经家系全外显子检测发... 详细信息

癫痫是由脑部神经元异常放电引起的一种慢性神经系统疾病，其病因复杂多样，其中遗传性因素是原发性癫痫的重要病因，目前已经发现了近30个与癫痫及癫痫综合征相关的致病基因，如SCN1A、KCNA1、KCNQ等。临床中笔者经家系全外显子检测发现了1例癫痫患儿RAB11B基因c.130A>G;p.I44V突变，文章仅对该基因突变导致癫痫1例进行初步探讨。

关键词：癫痫 RAB11B基因致病基因干预

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改进组合赋权下的土石坝运行安全云模型评价

水利水电科技进展 2024年

作者：周兰庭郭枫王浩河海大学水利水电学院

针对土石坝运行安全评价中评价指标间相互影响、主客观组合赋权中合理配权以及隶属区间模糊性等问题，提出一种改进组合赋权下的土石坝运行安全评价云模型。以运行期土石坝为对象，构建土石坝安全评价指标体系，采用G1法和改进熵权法分... 详细信息

针对土石坝运行安全评价中评价指标间相互影响、主客观组合赋权中合理配权以及隶属区间模糊性等问题，提出一种改进组合赋权下的土石坝运行安全评价云模型。以运行期土石坝为对象，构建土石坝安全评价指标体系，采用G1法和改进熵权法分别获得评价指标的主客观权重，融合博弈论思想求解最优权重组合系数，并引入云模型理论降低评价过程中隶属区间的模糊性。运用该方法对某土石坝安全状态进行评价，并与传统组合赋权法所得评价结果进行对比。结果表明，三者的评价结果相近且与实际情况相符，但改进组合赋权法考虑了评价指标间的关联性，克服了传统方法中主客观权重系数分配不够合理的缺陷，能更客观的反映土石坝的真实运行状态。

关键词：土石坝运行安全评价 G1法改进熵权法博弈论组合赋权云模型

制造“梦境”:技术怀旧视角下的中式梦核实践

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新闻记者 2024年第9期 21-39页

作者：黄顺铭刘欣庭四川大学文学与新闻学院

本文从“技术怀旧”的理论视角出发,考察中文互联网中的“梦核”实践。梦核这一发源于欧美的在线美学形式来到中国后,在中国城市“Z世代”与本土社会关系和文化价值规范等因素的协商下,被转译为他们应对社会变迁和传统消逝的自我科技,... 详细信息

本文从“技术怀旧”的理论视角出发,考察中文互联网中的“梦核”实践。梦核这一发源于欧美的在线美学形式来到中国后,在中国城市“Z世代”与本土社会关系和文化价值规范等因素的协商下,被转译为他们应对社会变迁和传统消逝的自我科技,并由此开启了显著的日常面向。梦核作品的生产体现为通过对过时媒介美学的模仿和创造性重建,再现一个可供穿越的逝去时空并为其注入超现实的审美体验,进而引导一种“留在过去”和“回归现实”的辩证性。围绕梦核作品的生产与观赏是在怀旧文化框架和社会框架下展开的。根植于特定社会结构的世代记忆催生出形态多样的怀旧叙事,彰显出了梦核亚文化的共识潜能,但梦核制造的并非是属于所有人的“梦境”,地理区隔、阶层鸿沟与审美趣味的差异也令部分人对梦核作品难有共鸣。

关键词：梦核技术怀旧反思性怀旧阈限记忆 “Z世代”

基于Holt差分预测校正的动态多目标优化算法

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计算机应用研究 2024年

作者：刘志霖康岚兰董文永江西理工大学信息工程学院赣南科技学院信息工程学院武汉大学计算机学院

为高效追踪动态多目标优化问题中随时间或环境变化而不断演变的Pareto前沿，提出了一种新的基于环境感知与预测校正的动态多目标优化算法(HD-DMOEA)，该算法包含三个主要策略：首先使用Wilcoxon符号秩检验对环境变化进行检测，并提出一... 详细信息

为高效追踪动态多目标优化问题中随时间或环境变化而不断演变的Pareto前沿，提出了一种新的基于环境感知与预测校正的动态多目标优化算法(HD-DMOEA)，该算法包含三个主要策略：首先使用Wilcoxon符号秩检验对环境变化进行检测，并提出一种新的环境感知算子对环境变化强度进行判定。其次，构建Holt差分预测校正模型预测种群个体在下一个时间窗的位置，并在预测过程中根据参考点进行预测校正，以提高模型预测精度，加快算法寻优速度。另外，提出了一种新的变异方法，该方法根据环境变化强度引入不同的变异个体，以维持种群多样性，从而降低种群陷入局部最优的概率。为验证HD-DMOEA的有效性，将HD-DMOEA与5种最先进的预测算法分别在测试集FDA和dMOP上进行实验对比分析，实验结果表明，HD-DMOEA在搜索过程能有效动态平衡种群的多样性和收敛性，实现对Pareto前沿的持续高效追踪，且结果表明，新算法优于其他5种对比算法。

关键词：动态多目标优化预测校正环境感知参考点

基于GAN和图结构增强的缺失多视图聚类研究

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基于GAN和图结构增强的缺失多视图聚类研究

作者：于维庭山东师范大学

学位级别：硕士

癌症是一种严重的疾病,其不同亚型的识别对于精准医疗至关重要。目前,癌症亚型的识别在临床上具有重要意义,因为不同的癌症亚型可能具有不同的治疗方案和预后。在临床实践中,医生通常根据患者的临床表现、病理特征以及分子生物学标志物... 详细信息

癌症是一种严重的疾病,其不同亚型的识别对于精准医疗至关重要。目前,癌症亚型的识别在临床上具有重要意义,因为不同的癌症亚型可能具有不同的治疗方案和预后。在临床实践中,医生通常根据患者的临床表现、病理特征以及分子生物学标志物来判断癌症亚型。然而,传统的手动分类方法存在效率低、主观性强等问题,且难以应对大量患者与有限医疗资源之间的不平衡。因此,迫切需要研发一种自动化技术进行癌症亚型的医疗检测。在当前科技的快速发展下,计算机技术和深度学习方法的应用为癌症亚型识别提供了前所未有的机会和潜力。通过利用大规模的临床数据和多组学数据,结合深度学习算法的强大处理能力,能够更加全面、快速地理解癌症的发展过程和特征变化。在本研究中,主要探讨了多视图聚类方法在癌症亚型识别中的应用。本文使用多组学数据作为研究对象,多组学数据是多视图数据的一种特殊情况,以此为基础进行癌症亚型的识别和分类。通过整合来自基因组学、转录组学、蛋白质组学等不同层面的数据,可以使得研究人员深入了解癌症的多样性,并为个性化医学提供更精准的诊断和治疗方案。深度学习模型能够从海量数据中学习到复杂的特征表示,并在此基础上进行精准的分类和识别。目前,已有多个面向多组学数据的癌症亚型识别算法,并取得了具有竞争力的结果。然而,现有的算法通常假设样本的各个组学数据是完整的,因此难以应用于组学数据缺失的场景下。例如,NEMO算法要求所有的病人样本至少在一个组学数据上保持完整性,这降低了 NEMO算法的适用性。本文针对多组学癌症亚型识别领域下的缺失多组学场景设计了两个算法,主要贡献和创新点如下:(1)提出了一个基于对抗生成补全和对比增强的缺失多组学整合模型(GCEA)。该模型首先通过对抗生成策略来补全缺失的组学数据,并利用对比学习来增强传统自编码器的学习能力,进而削弱缺失组学对模型效果的影响。此外,该模型近一步利用对比学习思想,通过在样本表示的列级别应用对比学习,来获取最终的聚类结果。该模型可以自适应的补全缺失的组学,因此可以灵活的应用于不同缺失场景下的癌症亚型识别任务。在十个癌症数据集上的实验结果表明,该模型效果具有竞争力。(2)本文提出了一个图增强对抗对比聚类模型(GEACAE),用于改善第一个模型中存在的问题。由于GCEA模型主要聚焦于数据的全局结构而忽略了数据的局部结构,导致在组学数据大量缺失时无法保持良好的稳定性。因此,本文近一步提出了图增强对抗对比聚类模型,该模型使用图结构增强模块来获取数据的局部结构,并利用局部结构和全局结构共同进行聚类。通过将图结构增强模块整合到相同的学习框架中,提高了模型的学习能力以及应对不同缺失场景的能力,有效的解决了 GCEA模型所存在的问题。在十个癌症数据集上的广泛实验充分证明了该模型具有良好的适应性以及优越性。

关键词：癌症亚型识别自编码器图卷积网络对抗生成网络无监督学习

氧化锰基电极材料在水系储能器件中的应用及机理研究

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氧化锰基电极材料在水系储能器件中的应用及机理研究

作者：黄裕庭南昌大学

学位级别：硕士

水系储能器件（例如水系超级电容器和水系锌离子电池）由于其出色的安全性、环保以及其较低的成本有望成为锂离子电池的替代品。然而,目前水系储能器件普遍存在能量密度低、电压窗口窄、循环稳定性差等缺点。众所周知,影响储能器件能量... 详细信息

水系储能器件（例如水系超级电容器和水系锌离子电池）由于其出色的安全性、环保以及其较低的成本有望成为锂离子电池的替代品。然而,目前水系储能器件普遍存在能量密度低、电压窗口窄、循环稳定性差等缺点。众所周知,影响储能器件能量密度、功率密度等储能器件核心性能的关键要素是其使用的电极材料。二氧化锰（MnO2）作为一种价格低廉、资源存量庞大以及出色的理论电容特性,成为了一种备受推崇的电极材料选择。但是由于其缓慢的电子/离子迁移动力学以及活性位点的不足,特别是在高质量负载条件下,限制了其进一步的应用。本论文提出在原子水平上调控二氧化锰的电子结构,构建了宽电压、高能量密度的水系非对称超级电容器和水系锌离子电池,系统探究了二氧化锰作为电极材料的电化学性能,揭示其电化学储能机理。本论文具体内容如下:1、许多MnO2电极材料的电化学性能评估通常是基于低于2 mg cm-2的较低质量负载,这种做法在很大程度上并不适用于实际或商业应用场景。本文通过电化学沉积方法替代传统的涂布工艺制备高负载电极,有效增加电极活性物质的占比,通过调控沉积时间来控制MnO2负载量。利用氧缺陷工程和化学还原的方法在原子水平上调控MnO2的电子结构,制备了具有更多活性位点的MnO2（Ov-MnO2）电极,以改善在高负载量的情况下MnO2缓慢的电子/离子迁移动力学。采用原位拉曼光谱、电化学石英晶体微天平（EQCM）以及理论模拟计算等一系列表征证实,优化后的MnO2配位环境可以诱导局部内置电场和额外的活性位点,从而获得优异的离子吸附/传输速率和较大的比电容。在随后组装的水系非对称超级电容器（ASCs）拥有2.2 V的宽工作电压、0.83 mW h cm-2的高能量密度、110 mW cm-2的高功率密度以及优秀的循环保持率（经过65000圈后还有86.6%的容量保持率）。2、二氧化锰具有成本低、无毒性和储量丰富的特点备受研究者的关注,然而其在锌离子电池中缓慢的Zn2+传输过程阻碍其大规模应用。本文利用简单的电化学沉积方法将钠离子掺杂到MnO2中制备了Na-MnO2材料。掺杂钠离子的做法不仅增加了MnO2的层间距,还增强了其层状结构的稳定性。这一变化有利于在维持锰基金属材质构稳定性的同时,促进Zn2+的稳定嵌入/脱出。基于Na-MnO2的水系锌离子电池在容量和循环性能上都有了较大的提升。当电流密度为0.1 A g-1时,其容量为305.81 mA h g-1,比未改性的MnO2(243.31 mA h g-1)高。并且,在1 A g-1的电流密度下循环1 000次后,保持着87.04%的循环保持率。这项工作为阳离子掺杂锌离子电池正极的设计和构造提供了新的见解。

关键词：水系储能器件二氧化锰电荷存储机理电化学沉积高负载