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科技金融、产业结构升级与区域经济协调发展

科技金融、产业结构升级与区域经济协调发展

作者：卜大晟广西大学

学位级别：硕士

基于生成对抗网络的文本生成图像方法研究及应用

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基于生成对抗网络的文本生成图像方法研究及应用

作者：祖佳晟电子科技大学

学位级别：硕士

从国家纸币到财政资产：论货币财政运作体制中的大明宝钞

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从国家纸币到财政资产：论货币财政运作体制中的大明宝钞

作者：骆君晟江西财经大学

学位级别：硕士

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邻炔基苯胺氢胺化合成轴手性吲哚研究进展

有机化学 2024年第6期44卷 1786-1792页

作者：王家晟王泽树何卫民叶龙武南华大学化学化工学院湖南衡阳421001 厦门大学化学化工学院福建厦门361005 中国科学院上海有机化学研究所金属有机化学国家重点实验室上海200032

邻炔基苯胺的氢胺化反应是合成吲哚的一种重要方法. 在此基础上, 具有一定位阻取代基的邻炔基苯胺在手性过渡金属或者有机小分子催化下, 可以发生阻旋选择性5-endo-dig环化, 从而合成重要的轴手性吲哚化合物. 以不对称氢胺化反应产物中... 详细信息

邻炔基苯胺的氢胺化反应是合成吲哚的一种重要方法. 在此基础上, 具有一定位阻取代基的邻炔基苯胺在手性过渡金属或者有机小分子催化下, 可以发生阻旋选择性5-endo-dig环化, 从而合成重要的轴手性吲哚化合物. 以不对称氢胺化反应产物中的手性轴分类, 系统介绍了含C—N、C—C以及N—N手性轴的吲哚化合物的催化不对称合成方法.

关键词：不对称催化氢胺化反应轴手性吲哚炔烃

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南极冰盖极端气温变化及未来预估研究

南极冰盖极端气温变化及未来预估研究

作者：翟照晟山东师范大学

学位级别：硕士

极端气温是影响南极冰盖环境演变及冰盖/冰架稳定性的重要因素,它的变化深刻影响着南大洋海冰状况、冰盖表面融化速率、南极及周边海洋生态系统,也对冰芯气候信息解释和科考活动顺利开展产生重要影响。因此,阐明南极冰盖极端气温的时空... 详细信息

极端气温是影响南极冰盖环境演变及冰盖/冰架稳定性的重要因素,它的变化深刻影响着南大洋海冰状况、冰盖表面融化速率、南极及周边海洋生态系统,也对冰芯气候信息解释和科考活动顺利开展产生重要影响。因此,阐明南极冰盖极端气温的时空变化规律、揭示形成机制并预测其未来变化对我们“认识南极、保护南极、利用南极”是十分必要的。然而,目前冰盖尺度极端气温时空变化及其机理尚不清楚,对其未来变化的预估研究也十分欠缺。本论文在分析南极冰盖近年来发生的两次超强天气尺度极端高温事件的形成机制基础上,基于ERA5再分析资料计算了1980-2022年南极冰盖的10个气候变化检测和指数专家组(ETCCDI)定义的极端气温指数,分析了南极冰盖极端气温日数与极端气温值的年际变化和趋势的空间格局,剖析了影响极端气温长期变化的主要海气模态并揭示了影响机理。最后,利用CMIP6多模式集合平均预估了SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5共四种不同情景下2025-2100年南极冰盖极端气温时空变化,对比了不同情景间的差异。主要结论如下:(1)2020年2月西南极冰盖和南极半岛发生超强极端高温事件,埃斯佩兰萨站观测到南极大陆有记录以来的最高温度;2022年3月东南极威尔克斯地也发生了一次超强极端高温事件,创下了地球表面短期内最剧烈的升温记录。两次事件期间,阻塞高压导致的反气旋型环流改变了南极地区由南半球环状模(SAM)主导的环流形势,干扰了盛行西风。阻塞高压及其延伸出的高压脊向冰盖内陆移动导致大气河流沿阻塞高压西侧登陆南极冰盖,驱动源自温带海洋上空的暖湿气流持续侵入冰盖内陆,通过增加向下长波辐射、感热与潜热通量快速加热冰盖表面大气,引发了强烈的极端高温事件。此外,在2020年2月的事件中,焚风效应导致南极半岛东部经历了比西部更剧烈的升温。(2)1980-2022年,南极冰盖极端高温事件强度和频率显著增加,而极端低温事件频率降低,强度减弱,年温差与平均日温差显著增大。过去43年来,南极冰盖各极端气温指数的变化表现出明显的空间异质性。TX90p(暖昼日数)和TN90p(暖夜日数)及其对应的极端温度值、TNx(日最低温极大值)、TXx(日最高温极大值)、TNn(日最低温极小值)、TXn(日最高温极小值)、ATR(气温年较差)、DTR(气温日较差)在南极冰盖大部分区域呈上升趋势,而TN10p(冷夜日数)、TX10p(冷昼日数)以下降趋势为主。大多数指数的变化速率在毛德皇后地沿海区域、由科茨地、龙尼冰架到南极点附近的区域最为显著。南大西洋与威德尔海的气旋型环流驱动暖湿空气入侵南极内陆是该区域极端高温事件频发、强度增加的重要原因。1980-2022年,南极冰盖沿海区域的日温差与年温差缩小,而南极内陆的日温差与年温差增大。(3)1980-2022年南半球高纬度大气环流变率的3个EOF主模态SAM、PSA1(太平洋-南美洲型1)、ZW3(纬向三波列)显著影响了南极冰盖极端气温变化。由热带变化驱动的纬向不对称环流模式ZW3、PSA1增强了由低纬地区向南极冰盖的经向气流与热量输送,导致南极冰盖极端高温事件(TX90p、TN90p)增多、极端低温事件(TN10p、TX10p)减少。SAM正相位代表纬向西风急流和极地涡旋加强,阻碍了热带驱动的大气波列侵入南极内陆,隔绝了极地冷气团与中纬度暖气团之间的热量交换,导致南极冰盖极端高温事件减少、极端低温事件频发,气温年较差与日较差增大。(4)CMIP6多模式集合平均结果表明,SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5情景下,2025-2100年南极冰盖极端高温强度和频率显著增加,而极端低温事件强度减弱、频率降低。由SSP1-2.6到SSP5-8.5情景,随着社会脆弱性和人为辐射强迫增加,未来南极冰盖各极端气温指数的变化速率逐渐增大。空间上,4种情景下TNx、TXx、TNn、TXn、TX90P、TN90P指数在几乎整个南极冰盖都呈显著上升趋势,而TX10P、TN10P指数则呈现显著下降趋势。TNx、TXx、TX90P、TN90P、TX10P、TN10P指数的变化速率在东南极高原最大,而在南极沿海区域、西南极冰盖西部、威尔克斯地较小。TXn、TNn指数增速最高的区域主要分布于西南极冰盖西部、南极半岛、东南极高原与毛德皇后地内陆区域。

关键词：南极冰盖极端气温时空变化 CMIP6 大气环流

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融合体素特征的鲁棒点云配准方法

激光与光电子学进展 2024年

作者：钱梁梁聂闻张昊晟朱天强福州大学先进制造学院中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心

针对现有的点云配准方法很容易受到噪声、点云规模以及初始位姿的影响，导致配准精度较低的问题，本文提出了一种鲁棒高效的配准方法：首先将原始点云进行体素网格化处理，其次基于方向直方图签名(SHOT)特征描述子提取强化SHOT关键点集... 详细信息

针对现有的点云配准方法很容易受到噪声、点云规模以及初始位姿的影响，导致配准精度较低的问题，本文提出了一种鲁棒高效的配准方法：首先将原始点云进行体素网格化处理，其次基于方向直方图签名(SHOT)特征描述子提取强化SHOT关键点集进行四点全等集(4PCS)算法粗匹配，实现源点云和目标点云的初始配准，最后引入双尺度、特征约束的策略将广义迭代最近点(GICP)拓展到体素层面，对有良好初始位姿的两片点云进行精确配准。通过在斯坦福公共点云数据集和真实场景数据集上的广泛实验，全面评估了该点云配准算法在不同场景下的适用性，实验结果表明，该点云配准算法对不同位置初值、不同重叠率以及不同规模的点云具有良好的可靠性和鲁棒性，并且真实场景下配准精度比迭代最近点(ICP)算法和快速四点集(Super-4PCS)算法分别提升了37.6%和23.2%。

关键词：点云配准局部特征描述子迭代最近点体素特征鲁棒性

磷钾肥配施对雪茄烟叶生理特性及产质量的影响

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磷钾肥配施对雪茄烟叶生理特性及产质量的影响

作者：朴晟源河南农业大学

学位级别：硕士

为探究磷钾肥配施对雪茄烟叶生理特性和产质量的影响。本试验于2022-2023年在四川省达州市宣汉县峰城镇寨扁社区村进行,以川雪2号为试验材料,研究了常规施肥处理T1（N:P2O5:K2O=1:0.5:2）、增磷处理T2（N:P2O5:K2O=1:1:2）、增磷处理T3... 详细信息

为探究磷钾肥配施对雪茄烟叶生理特性和产质量的影响。本试验于2022-2023年在四川省达州市宣汉县峰城镇寨扁社区村进行,以川雪2号为试验材料,研究了常规施肥处理T1（N:P2O5:K2O=1:0.5:2）、增磷处理T2（N:P2O5:K2O=1:1:2）、增磷处理T3（N:P2O5:K2O=1:1.5:2）、增钾处理T4（N:P2O5:K2O=1:0.5:2.5）、增钾处理T5（N:P2O5:K2O=1:0.5:3）、提磷增钾处理T6（N:P2O5:K2O=1:1:2.5）、提磷增钾处理T7（N:P2O5:K2O=1:1.5:3）7个磷钾配施处理对雪茄烟叶片生长发育,根系生长发育,光合特性,碳氮代谢,膜脂过氧化特性,多酚类物质代谢,化学成分,物理特性,感官质量与风格,经济学性状的影响。研究分析结论包括:1、各处理雪茄的叶片组织结构随生育期的进行,表现为前期细胞分化速度快,栅栏组织和海绵组织分化明显,细胞排列紧密;后期叶肉细胞收缩裂解现象明显,栅栏组织和海绵组织降解程度大,叶片结构疏松。各处理叶厚随生育期的进行基本呈上升趋势,成熟期以T6处理最大。各处理栅栏组织随生育期的进行整体呈上升趋势,各时期各提磷增钾处理栅栏组织厚度均高于对照,成熟期以T7处理最大。各处理海绵组织随生育期的进行整体呈先升后降的趋势,45d时T5处理海绵组织厚度增速最快。各处理组织比随生育期的进行整体呈上升的趋势,生育后期（65d,75d）均以T7处理组织比最高。2、各处理雪茄烟的根系随生育期的进行,逐渐发育成熟,其中T6,T7处理在整个生育期根系发育快,主根粗壮,根长长且粗壮,根毛多,后期根体积大。整个生育期雪茄烟根解剖组织细胞排列逐渐有序,横切面逐渐增大,导管数逐渐增多,各组织分化越发明显。成熟期时,中柱面积以T6处理最高,各处理导管数量T7>T6>T3>T2>T5>T4>T1,导管密度除T2显著高于其他处理外,剩余处理导管密度都在43n/mm2附近,差距不大。各处理根系活力变化规律为先升高后降低,各测定时期根系活力以T6,T7处理最强。3、各提磷增钾处理显著提高了烟叶光合色素的含量,团颗期后叶绿素含量表现为T6>T7>T4>T5>T2>T3>T1,前期类胡萝卜素的积累也以T6效果最优。不同处理整个生育期内净光合速率（Pn）与蒸腾速率（Tr）呈先升高后降低变化,同一生育期表现为T6>T7>T4>T5>T2>T3>T1。整个生育期内各处理雪茄烟叶片的胞间CO2浓度（Ci）整体呈先降低后升高变化,峰值到达不同,生育后期以T6处理胞间CO2浓度最低。气孔导度（Cs）在烟叶成长阶段保持先逐步增加后逐步减少的变动方向,最大值集中在移栽后55d时,以T6处理最高,T7、T4处理次之。4、氮水平相同,提磷增钾的措施显著改善雪茄烟叶的碳氮代谢协调性,通过对关键酶活性的研究,发现在相同的测定期间,各个处理烟叶淀粉酶AL含量、中性转化酶NI和硝酸还原酶NR的活性在T6施肥条件下几乎都是最高的,进而表现为烟叶碳氮化合物在同一测定时期也几乎以T6处理最高。5、随着生育期的进行,各处理SOD酶活性的变化先升高,55d达到峰值各处理SOD酶活性以T6处理最高,T7处理次之,之后开始降低。各处理POD活性呈上升趋势,于移栽后75天,各处理POD活性达到最高,此时,T6处理最高,其次是T7处理。各处理CAT酶活整体呈下降趋势,移栽后35d各处理间差异显著,CAT酶活性T6>T7>T4>T2>T5>T3>T1。各处理MDA含量呈上升趋势,各测定时期均以T6处理MDA水平较低。综合来看T6处理烟叶膜脂过氧化程度较轻。6、提磷增钾的措施能改善雪茄烟叶的多酚物质代谢协调性,通过对关键酶活性的研究,发现在45d-65d,各个处理烟叶苯丙氨酸解氨酶（PAL）、多酚氧化酶（PPO）活性在T6施肥条件下最高,进而表现为烟叶多酚类物质在同一测定时期也以T6处理最高。7、等氮条件下提磷增钾的措施使烟叶内在化学成分协调,提高烟叶两糖、淀粉、钾和氯含量,烟叶氮碱比、钾氯比适宜,以T6最优。在发酵后雪茄烟叶矿质元素含量的影响上,各增施磷钾处理的烟叶P、K、Ca、Mg、B、Cu、Fe、Mn、Zn九种大中微量元素含量较常规施肥处理T1均有所提高,并以T6效果最佳,T7处理次之。增施不同比例磷钾可明显提高烟叶苯丙氨酸类香气总量、苯甲醇、苯乙醛含量,平衡烟气,以T6处理效果最佳。茄酮含量以T6处理最高,其次为T7处理,分别为102.40、98.98μg/g。各处理类胡萝卜素降解物质含量表现为T6>T7>T4>T2>T5>T3>T1。不同处理方式下,新植二烯的含量具体表现为T6>T4>T7>T2>T5>T3>T1。其他的香气成分总量表现为T6>T5>T4>T7>T3>T2>T1。综合来

关键词：磷钾元素配施雪茄烟叶生长发育光合特性生理代谢产质量

众包模式下农村电商物流“最后一公里”路径优化研究

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众包模式下农村电商物流“最后一公里”路径优化研究

作者：曲晟楠中北大学

学位级别：硕士

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基于自训练半监督神经网络的结构损伤识别

地震工程与工程振动 2024年第2期44卷 38-49页

作者：秦世强杨睿苏晟武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430070

为解决结构损伤识别中标签样本不足的问题,提出一种基于自训练半监督神经网络(self-training semi-supervised neural networks,SSNN)的结构损伤识别框架,该框架利用自训练半监督方法对多层感知机(multilayer perceptron,MLP)神经网络... 详细信息

为解决结构损伤识别中标签样本不足的问题,提出一种基于自训练半监督神经网络(self-training semi-supervised neural networks,SSNN)的结构损伤识别框架,该框架利用自训练半监督方法对多层感知机(multilayer perceptron,MLP)神经网络进行训练,从无标签样本中挑选置信度高的样本标注伪标签,扩大样本训练集,并采用归一化频率变化率和损伤特征指数作为输入特征,用于识别结构损伤。首先,介绍自训练半监督学习的基本理论和方法;其次,从神经网络构建、损伤特征提取、分类器评估等方面,给出结构损伤识别流程;最后,通过空间桁架的数值案例及3层框架的试验数据,验证所提出的损伤识别方法。结果表明:自训练半监督学习能够从无标签样本中选取置信度较高的样本,为损伤识别提供更充足的有标签样本;在标记样本不足的条件下,SSNN比MLP神经网络的损伤识别效果更好;相较于MLP神经网络,SSNN在单一位置损伤工况下,识别准确率提升约4%,2个位置损伤识别准确率提升约9%。

关键词：结构损伤识别半监督学习自训练伪标签神经网络