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新媒体环境下数字藏品赋能绍兴古建筑文化数字化传播的路径研究

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新楚文化

新楚文化 2024年第17期 68-71页

作者：董依宁张欣胡一喆浙江越秀外国语学院网络传播学院

绍兴古建筑资源禀赋，以深厚历史文化内涵闻名于世，是古越文化的重要组成部分。近年来，随着数字技术的发展，数字传播形式不断革新，绍兴古建筑文化却未能顺应数字化传播的新趋势，其数字化传播手段较为滞后，正面临着传播形式单一、... 详细信息

绍兴古建筑资源禀赋，以深厚历史文化内涵闻名于世，是古越文化的重要组成部分。近年来，随着数字技术的发展，数字传播形式不断革新，绍兴古建筑文化却未能顺应数字化传播的新趋势，其数字化传播手段较为滞后，正面临着传播形式单一、传播内容乏味、传播受众流失等数字传播困境。为了探寻推动绍兴古建筑文化的数字化传播，文章全面分析了绍兴古建筑文化在传播属性上的优势及困境，并辅以绍兴舜王庙、沈园等古建筑数字化传播案例进行具体剖析。针对绍兴古建筑文化的传播现状，提出数字化、年轻化的古建筑“破圈之策”：通过引入多元数字技术丰富传播内容；构建数字化传播矩阵提升内容传播力；采取“数字藏品+新媒体”营造沉浸式传播场景。

关键词：数字藏品新媒体绍兴古建筑数字化传播

基于内部知识扩展的软提示学习点击诱饵检测方法

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模式识别与人工智能 2024年第9期37卷 798-810页

作者：董丙冰吴信东合肥工业大学大数据知识工程教育部重点实验室合肥230009 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601

点击诱饵的主要目的是通过引导用户点击链接以增加页面浏览量和广告收入.点击诱饵的内容往往具有低质量、误导性或虚假性的特征,对用户产生潜在不利影响.现有的基于预训练语言模型的提示学习方法依赖外部开放知识库以检测点击诱饵,不仅... 详细信息

点击诱饵的主要目的是通过引导用户点击链接以增加页面浏览量和广告收入.点击诱饵的内容往往具有低质量、误导性或虚假性的特征,对用户产生潜在不利影响.现有的基于预训练语言模型的提示学习方法依赖外部开放知识库以检测点击诱饵,不仅性能受制于外部知识库的质量和可用性,而且不可避免地导致查询和响应的延迟.为此,文中提出基于内部知识扩展的软提示学习点击诱饵检测方法,从训练数据集本身提取扩展词,同时采用层次聚类和优化策略,在提示学习中对获得的扩展词进行微调,避免从外部知识库检索知识.此外,采用软提示学习可获得适合特定文本类型的最佳提示,避免手工模板带来的偏差.在少样本场景下,尽管文中方法只基于内部知识进行扩展,但在三个公开的点击诱饵数据集上可以以较少的时间取得较优的检测效果.

关键词：点击诱饵检测软提示内部知识扩展提示学习

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机械剩余使用寿命预测模型的增量学习方法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1397-1407页

作者：董家欢邱清盈管成浙江大学机械设计研究所浙江杭州310027

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出... 详细信息

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出了3种增量学习方法:第一种方法使用新模式样本与原模式样本的标签值构建损失函数;第二种方法在第一种方法基础上增加了模型参数初始化步骤;第三种方法在第一种方法的损失函数中增加了表示当前模型与原模型参数分布差异的正则化项。在涡扇发动机数据集上进行了不同学习方法的对比实验,结果表明所提方法实现了增量学习的目标,其中第三种方法在模型预测准确度和模型训练时长两方面取得了最优的综合表现。

关键词：剩余使用寿命涡扇发动机深度学习增量学习

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TRIZ裁剪方法研究进展综述

计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2270-2282页

作者：白仲航毕珈宁河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300132 河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心天津300401

裁剪作为TRIZ中提高理想化程度的创新方法,目前已经应用在产品创新设计领域,可有效解决产品创新问题。为更好地进行裁剪方法研究,对国内外主要的相关文献进行研究和分析,系统梳理了裁剪相关概念及主要研究内容。首先,介绍裁剪定义、裁... 详细信息

裁剪作为TRIZ中提高理想化程度的创新方法,目前已经应用在产品创新设计领域,可有效解决产品创新问题。为更好地进行裁剪方法研究,对国内外主要的相关文献进行研究和分析,系统梳理了裁剪相关概念及主要研究内容。首先,介绍裁剪定义、裁剪流程等相关概念;其次,基于国内外相关文献关键词共现图谱,结合文献具体内容,总结出现有裁剪研究主要集中在:对裁剪组件选择,确定裁剪组件后搜索资源进行有用功能分配、裁剪流程优化、裁剪方法的软件实现以及裁剪方法的应用;最后,提出现有裁剪方法存在的问题与不足,为未来进行裁剪方法研究和应用提供参考。

关键词： TRIZ理论创新方法裁剪方法计算机辅助创新

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数字借阅补偿金制度及其对我国的启示

国家图书馆学刊 2024年第3期33卷 3-12页

作者：阮开欣官洛羽华东政法大学知识产权学院

公共借阅权有排他权、获酬权和补偿金三种实施模式,其中补偿金模式是当前各国的主流选择。数字时代,很多国家开始探索将公共借阅权拓展至数字领域,澳大利亚、加拿大、英国和丹麦四国均已建立起数字借阅补偿金制度。这一制度符合功利主... 详细信息

公共借阅权有排他权、获酬权和补偿金三种实施模式,其中补偿金模式是当前各国的主流选择。数字时代,很多国家开始探索将公共借阅权拓展至数字领域,澳大利亚、加拿大、英国和丹麦四国均已建立起数字借阅补偿金制度。这一制度符合功利主义社会整体利益最大化的理念。在目前制度实践的基础上,本文总结了数字借阅补偿金的运行机制,主要体现在受益者范围、借阅模式、报酬支付和管理体系四个方面。我国应当引入数字借阅补偿金制度,以激励文化创新,促进知识传播,从而实现社会利益最大化。

关键词：公共借阅权公平补偿数字阅读

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基于近似存在性查询的高效图像异常检测方法

电子科技大学学报 2024年第3期53卷 424-430页

作者：伍凌川史慧芳邱枫石义官中国兵器装备集团自动化研究所有限公司绵阳621000 北京理工大学机械与车辆学院北京100081

对于图像异常检测问题,查询测试样本在正常样本集中的K近邻距离并估计其异常程度,是一类准确率较高、对复杂分布的效果较稳定的方法。此类方法采用近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbour Search, ANNS)索引进行K近邻搜索。但由... 详细信息

对于图像异常检测问题,查询测试样本在正常样本集中的K近邻距离并估计其异常程度,是一类准确率较高、对复杂分布的效果较稳定的方法。此类方法采用近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbour Search, ANNS)索引进行K近邻搜索。但由于ANNS查询操作较高的计算开销和现实问题中庞大的数据量,此类方法的计算效率难以应对低时延、高吞吐量的应用场景。该文基于局部敏感哈希和布隆过滤器,提出了一种近似存在性查询(Approximate Membership Query,AMQ)方法,用特征近似存在性预测异常样本。相比于ANNS,AMQ具有更低的计算复杂度且更适合单指令多数据并行,可以有效解决基于特征库检索方法的计算性能瓶颈。在MVTec-AD数据集上的实验结果显示,基于AMQ的方法的异常分割准确率仅比ANNS方法降低1%左右,但推理时延、吞吐量和内存开销显著较优,接近端到端深度学习异常检测模型的计算效率。

关键词：异常检测无监督学习近似存在性查询布隆过滤器局部敏感哈希

基于自校准机制的时空采样图卷积行为识别模型

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工程科学学报 2024年第3期46卷 480-490页

作者：曹毅吴伟官张小勇夏宇高清源江南大学机械工程学院无锡214122 江南大学江苏省食品制造装备重点实验室无锡214122

针对现有行为识别算法忽视时空信息上下文的依赖关系和缺乏多层次感受野的特征提取问题,本文提出一种基于自校准机制的时空采样图卷积网络行为识别模型.首先,介绍ST-GCN和3D-GCN、Transformer和自注意力机制的工作原理,并分析了3D-GCN和... 详细信息

针对现有行为识别算法忽视时空信息上下文的依赖关系和缺乏多层次感受野的特征提取问题,本文提出一种基于自校准机制的时空采样图卷积网络行为识别模型.首先,介绍ST-GCN和3D-GCN、Transformer和自注意力机制的工作原理,并分析了3D-GCN和Transformer不能有效进行时空上下文建模;其次,为有效进行时空上下文建模而提出了一种时空采样图卷积网络,其以时序连续多帧作为时空采样将全局动作分为多个子动作,通过非局部网络计算单一节点与采样频率帧内所有节点的相关性来建立局部跨时空依赖关系,并通过结合非局部网络和时域卷积计算单个采样子动作与全局子动作的相关性以此来建立全局跨时空依赖关系;然后,为了有效地增强多层次的感受野来捕获更具判别力的时域特征,提出了一种时域自校准卷积网络在两个不同的尺度时空中分别进行卷积并特征融合:一种是原始比例尺度的时空,另一种是使用下采样具有较小比例尺度的潜在时空;再者,结合时空采样图卷积网络和时域自校准网络构建基于自校准机制的时空采样图卷积网络行为识别模型,在多流网络下进行端到端的训练.最后,基于NTU-RGB+D和NTU-RGB+D120骨架动作数据集开展了骨架行为识别的相关实验研究,研究结果表明该行为识别模型具有高效的时空特征提取能力以及优秀的性能.

关键词：行为识别时空采样图卷积时空上下文时域自校准多流网络

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大中型水库建设洲滩土地淹没处理补偿探讨

中国农村水利水电 2024年第6期 180-184,192页

作者：官耀辉湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司湖南长沙410007

大中型水库淹没处理是工程建设的重要基础,涉及到国家、集体和个人的利益,具有政策性强、现场情况复杂、利害关系交织等特点,其中洲滩土地权属确定、地类认定和补偿费用计算争议较大,从湘资沅澧四水大中型水库工程建设淹没处理的实践,... 详细信息

大中型水库淹没处理是工程建设的重要基础,涉及到国家、集体和个人的利益,具有政策性强、现场情况复杂、利害关系交织等特点,其中洲滩土地权属确定、地类认定和补偿费用计算争议较大,从湘资沅澧四水大中型水库工程建设淹没处理的实践,提出了洲滩土地权属确定、地类认定的有关法规政策依据,以及洲滩土地补偿费和相关税费计算的路径和方法,供水利水电工程征地补偿和移民安置工作者参考。

关键词：洲滩土地权属地类法规政策淹没处理

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融合多特征及协同注意力的医学命名实体识别

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 188-198页

作者：刘歆宁大连东软信息学院软件工程系辽宁大连116023

针对当前中文医疗命名实体识别中未融合医学领域文本独有的特征信息导致实体识别准确率无法有效提升的情况,及单注意力机制影响实体分类效果的问题,提出一种基于多特征融合和协同注意力机制的中文医疗命名实体识别方法。利用预训练模型... 详细信息

针对当前中文医疗命名实体识别中未融合医学领域文本独有的特征信息导致实体识别准确率无法有效提升的情况,及单注意力机制影响实体分类效果的问题,提出一种基于多特征融合和协同注意力机制的中文医疗命名实体识别方法。利用预训练模型得到原始医学文本的向量表示,再利用双向门控循环神经网络(BiGRU)获取字粒度的特征向量。结合医疗领域命名实体鲜明的部首特征,利用迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)提取部首级别的特征向量。使用协同注意力网络(co-attention network)整合特征向量,生成对的双相关特征,再利用条件随机场(CRF)输出实体识别结果。实验结果表明,在CCKS数据集上,相较于其他的实体识别模型能取得更高的准确率、召回率和F1值,同时虽然增加了识别模型的复杂程度,但性能并没有明显的降低。

关键词：中文医学文本命名实体识别多特征融合协同注意力机制 BERT模型