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基于卷积神经网络的饮食分类与识别

基于卷积神经网络的饮食分类与识别

作者：董天骄杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着我国经济的发展和人类生活水平的提高,肥胖、超重以及患糖尿病等疾病的人在国内也呈日益增长的趋势,这些疾病很大程度上是不健康的饮食导致的。目前,医院或研究所依然采用饮食日志或调查问卷的方式追踪患者的饮食,这些方法既麻烦又... 详细信息

随着我国经济的发展和人类生活水平的提高,肥胖、超重以及患糖尿病等疾病的人在国内也呈日益增长的趋势,这些疾病很大程度上是不健康的饮食导致的。目前,医院或研究所依然采用饮食日志或调查问卷的方式追踪患者的饮食,这些方法既麻烦又不够准确。近年来,智能穿戴设备发展迅速,用可穿戴照相机记录一天的饮食,自动识别照片中的食物成为可能。因此,自动识别食物图像并对其进行分类,提高其检测精度,减少模型大小,具有重要现实意义。传统的图像识别算法在食物识别和分类已有很多研究,但是对于各种各样的食物和复杂的外界环境,传统的图像识别算法表现十分乏力,普遍准确率过低。深度学习作为这几年迅速发展的技术,在很多图像识别问题上表现出来统治级的能力。使用卷积神经网络对食物图像进行识别,准确率非常高。但是卷积神经网络存在参数庞大、计算复杂的问题。目前基于卷积神经网络的算法往往只能在大型服务器或配备GPU的机器上运行。本文对传统的食物图像和卷积神经网络进行了分析和总结,针对其不足之处,设计了基于卷积神经网络的精简模型并将其应用到食物图像的识别和分类,重在解决卷积神经网络模型过大的问题。首先,对传统的食物图像识别算法进行研究,详细介绍算法的原理并指出它们的不足。然后介绍了卷积神经网络,详细介绍了网络结构和网络训练的数学原理。并详细介绍了基于深度学习的目标检测算法。然后深入分析了卷积运算,由此提出了深度分离卷积,简化卷积运算,介绍全局均值池化减少网络参数,由此提出本文的食物图像分类算法。将深度分离卷积与目标检测算法结合,提出了本文的食物图像识别算法。其次,对深度学习框架Tensor Flow的工作原理和搭建步骤进行详细介绍。然后把自行拍摄的食物图片和从Image Net上提取的图片制作成符合本文要求的数据集,在Tensor Flow框架上搭建本文算法的网络模型并对其核心算法进行介绍,继而采用Momentum优化法对食物检测算法进行训练,用Adam优化法对食物分类算法进行训练,得到食物检测网络和食物分类网络,最后将模型移植到了Android平台。最后,用测试图片分别对本文的食物识别算法、食物分类算法和其他几种算法进行测试,从识别准确率、实时性和模型大小三个方面进行总结,在手机上对模型的准确率、运行时间进行分析。相较于基于深度学习食物分类的算法,本文算法识别准确率高、实时性好,模型非常小,能够成功地向便携式设备进行完整移植。

关键词：食物识别食物分类卷积神经网络目标检测精简模型

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典型禾本科植物对石油污染土壤的修复作用

环境工程学报 2012年第4期6卷 1398-1402页

作者：许端平董天骄吕俊佳辽宁工程技术大学资源与环境工程学院阜新123000

石油类污染物对土壤生态系统的结构与功能造成了较为严重的破坏,影响植物的生长,甚至直接影响到人类健康。选择典型禾本科植物-高粱和玉米,通过盆栽实验,种植于模拟石油污染的土壤中,植物成熟收割后,通过测定土壤中总石油烃的含量,植物... 详细信息

石油类污染物对土壤生态系统的结构与功能造成了较为严重的破坏,影响植物的生长,甚至直接影响到人类健康。选择典型禾本科植物-高粱和玉米,通过盆栽实验,种植于模拟石油污染的土壤中,植物成熟收割后,通过测定土壤中总石油烃的含量,植物体中多环芳烃和直链烷烃的含量,研究高粱和玉米对石油污染土壤的修复作用。结果显示:在种植高粱、玉米后,土壤中总石油烃含量明显降低,并且在收获的高粱、玉米植物体中直链烷烃和多环芳烃含量明显高于空白对照组(未检出)。说明高粱、玉米对石油烃具有一定的去除作用,且高粱对土壤中石油烃的去除作用高于玉米;高粱、玉米对土壤中的多环芳烃和直链烷烃具有一定的积累与富集作用。

关键词：土壤石油污染植物修复

iRoot SP和AH-Plus根管封闭糊剂对根尖周炎患者血清炎性因子的影响研究

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2022年第8期 30-32页

作者：董天骄穆磊新疆医科大学第八附属医院新疆乌鲁木齐830014

对根尖周炎患者实施iRoot SP与 AH-Plus 两种根管封闭糊剂进行填充,探究不同方式对于患者血清炎性因子产生的影响。方法从确诊的根尖周炎患者中选取出40例进行观察与分析,将所有患者分为两个小组,其中的20例纳入到对照组中,另外的20例... 详细信息

对根尖周炎患者实施iRoot SP与 AH-Plus 两种根管封闭糊剂进行填充,探究不同方式对于患者血清炎性因子产生的影响。方法从确诊的根尖周炎患者中选取出40例进行观察与分析,将所有患者分为两个小组,其中的20例纳入到对照组中,另外的20例纳入到实验组中。实验组充填 iRoot SP 糊剂,对照组充填 AH-Plus 糊剂。结果实验组治疗前后患者血清中IL-6含量分别为(12.197±2.638,5±0 )pg/ml,(P0.05);对照组治疗前后患者血清中IL-6含量分别为(11.809±2.433,5.045±0.034)pg/ml,(P 0.05),组间比较无统计学差异。结论 iRoot SP 与 AH-Plus均能有效降低根尖周炎患者血清中IL-6的水平,两者的体内抗炎作用无显著差异,但iRoot SP术后7天几乎无疼痛反应,值得临床推广应用。

关键词： iRoot SP 根尖周炎血清炎性因子临床疗效

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天然环烯醚萜类化合物研究进展

中草药 2011年第1期42卷 185-194页

作者：董天骄崔元璐田俊生姚康德天津中医药大学中医药研究院现代中药发现与制剂技术教育部工程研究中心天津300193 天津大学材料科学与工程学院天津300072

环烯醚萜类化合物结构繁多,在自然界中分布广泛,多存在于木犀科、唇形科、茜草科、玄参科等双子叶植物中。近年来对于此类化合物的广泛研究发现其具有多种生物活性,如抗炎、抗肿瘤、治疗糖尿病、保肝、神经系统保护作用及对心血管系统... 详细信息

环烯醚萜类化合物结构繁多,在自然界中分布广泛,多存在于木犀科、唇形科、茜草科、玄参科等双子叶植物中。近年来对于此类化合物的广泛研究发现其具有多种生物活性,如抗炎、抗肿瘤、治疗糖尿病、保肝、神经系统保护作用及对心血管系统的作用等。此外,环烯醚萜类可作为DNA合成酶抑制剂也有报道。从结构类型、构效关系、生物活性等方面,对环烯醚萜类化合物近年的研究成果进行概述,为基于环烯醚萜类化合物的新药发现和药物设计提供参考。

关键词：环烯醚萜类结构分类构效关系生物活性抗肿瘤

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数据驱动的自动化机器学习流程生成方法

移动信息 2023年第8期45卷 178-180页

作者：董天骄张家口市宣化区城市客运管理所河北张家口075000

为有效解决自动化机器学习的数据处理时间较长等问题,文中提出了数据驱动的自动化机器学习流程生成方法。该方法的数据集匹配模块通过余弦相似性来计算数据集之间的相关性,获取和当前数据集时间匹配程度最高的数据集,并将其和历史数据... 详细信息

为有效解决自动化机器学习的数据处理时间较长等问题,文中提出了数据驱动的自动化机器学习流程生成方法。该方法的数据集匹配模块通过余弦相似性来计算数据集之间的相关性,获取和当前数据集时间匹配程度最高的数据集,并将其和历史数据搜索结果相结合,先选择最优选择动作,扩展和选择MCTS节点。该方法引入了服务关联关注约束模型,可以依据历史数据对所有的存在关联约束强度的选择动作进行指导,生成自动化的机器学习流程。测试结果显示,该方法对不同数据集的学习流程生成耗时均低于580s,生成的流程对单标签和多标签的数据分类结果均在0.92以上,数据完整度均高于95.5%,应用性良好。

关键词：数据驱动自动化机器学习流程生成

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基于BPEL的Web服务组合测试路径生成

计算机应用文摘 2023年第13期39卷 46-48页

作者：董天骄河北省张家口市宣化区城市客运管理所河北张家口075000

文章以更好地实现服务组合测试为目标,提出基于BPEL的Web服务组合测试路径生成方法。首先将应用于描述BPEL流程的模型WFDAG,通过DAG对Web服务工作流进行建模,有效保证数据流测试路径的生成。然后以此为基础应用扩展后的分析方法,并采取... 详细信息

文章以更好地实现服务组合测试为目标,提出基于BPEL的Web服务组合测试路径生成方法。首先将应用于描述BPEL流程的模型WFDAG,通过DAG对Web服务工作流进行建模,有效保证数据流测试路径的生成。然后以此为基础应用扩展后的分析方法,并采取覆盖原则ALL-USES进行数据流测试。最后以变量信息为指标分析所构建的WFDAG模型,从而获取符合所有既定数据流标准的测试路径。

关键词： BPEL Web服务组合测试路径生成 WFDAG

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爱汝特根管封闭糊剂生物活性研究进展

中国医药导刊 2021年第6期23卷 443-446页

作者：董天骄穆磊新疆医科大学第八附属医院新疆乌鲁木齐830049

爱汝特根管封闭糊剂(iRoot SP)是一种不含铝的硅酸盐生物陶瓷材料,用于根管治疗术中的根管填充,其主要成分为硅酸钙、磷酸二氢钙、氢氧化钙、氧化锆。iRoot SP于2010年获准在中国上市,在国内开始逐步应用于口腔牙髓根尖周病的根管治疗... 详细信息

爱汝特根管封闭糊剂(iRoot SP)是一种不含铝的硅酸盐生物陶瓷材料,用于根管治疗术中的根管填充,其主要成分为硅酸钙、磷酸二氢钙、氢氧化钙、氧化锆。iRoot SP于2010年获准在中国上市,在国内开始逐步应用于口腔牙髓根尖周病的根管治疗中。作为新型生物相容性材料,其近年来得到了国内外学者的广泛关注。本文结合近10年的研究成果,从iRoot SP的生物相容性、成骨潜能、抗炎性、抑菌性、抑制疼痛等方面综述其生物活性的研究进展,为系统地开展iRoot SP疗效研究及基于iRoot SP的治疗方案设计提供参考。

关键词：爱汝特根管封闭糊剂生物相容性成骨活性抗炎活性抑菌活性镇痛活性

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从栀子豉汤中寻找抗抑郁先导化合物的研究

从栀子豉汤中寻找抗抑郁先导化合物的研究

切换波长HPLC同时测定左金丸乙醇提取物中7种生物碱的含量

2010施慧达杯第十届全国青年药学工作者最新科研成果交...

作者：崔元璐董天骄田俊生天津中医药大学中医药研究院方剂学教育部重点实验室

目的从《伤寒论》经方"栀子豉汤"中寻找具有抗抑郁作用的先导化合物。方法测定了不同制备方法制得的栀子豉汤样本中栀子苷、京尼平的含量;对栀子豉汤中化学成分生物转化进行模拟并研究了反应动力学过程;用行为绝望小鼠抑郁模型对栀子苷... 详细信息

目的从《伤寒论》经方"栀子豉汤"中寻找具有抗抑郁作用的先导化合物。方法测定了不同制备方法制得的栀子豉汤样本中栀子苷、京尼平的含量;对栀子豉汤中化学成分生物转化进行模拟并研究了反应动力学过程;用行为绝望小鼠抑郁模型对栀子苷、京尼平、京尼平-酪氨酸复合物进行了药效学研究。结果栀子豉汤中存在着栀子苷→京尼平→京尼平-酪氨酸复合物的生物转化过程,栀子苷、京尼平、京尼平-酪氨酸复合物都具有一定的抗抑郁作用。结论京尼平、京尼平-酪氨酸复合物抗抑郁作用比栀子苷更为显著,其中京尼平-酪氨酸复合物在较小剂量下即可显示较强的抗抑郁作用。京尼平、京尼平-酪氨酸复合物可作为抗抑郁先导化合物进行深入研究。

关键词：栀子豉汤京尼平京尼平-酪氨酸复合物先导化合物抗抑郁

来源： cnki会议评论

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中国实验方剂学杂志 2012年第15期18卷 66-70页

作者：丁世兰崔元璐张叶王强松董天骄天津市现代中药重点实验室天津300193 天津中医药大学中医药研究院天津300193

目的:建立同时测定左金丸乙醇提取物中表小檗碱、盐酸药根碱、黄连碱、盐酸巴马汀、盐酸小檗碱、吴茱萸碱和吴茱萸次碱含量的液相色谱法。方法:采用Kromasil C18(4.6 mm×250 mm,5μm)柱,以乙腈-0.1%磷酸和0.05%三乙胺水溶液为流动相进... 详细信息

目的:建立同时测定左金丸乙醇提取物中表小檗碱、盐酸药根碱、黄连碱、盐酸巴马汀、盐酸小檗碱、吴茱萸碱和吴茱萸次碱含量的液相色谱法。方法:采用Kromasil C18(4.6 mm×250 mm,5μm)柱,以乙腈-0.1%磷酸和0.05%三乙胺水溶液为流动相进行梯度洗脱,检测波长0～40 min为265 nm,40～55 min为225 nm。结果:表小檗碱、盐酸药根碱、黄连碱、盐酸巴马汀、盐酸小檗碱、吴茱萸碱、吴茱萸次碱的线性范围分别是0.275 9～17.66,0.267 0～17.09,0.262 5～16.80,0.221 4～14.17,0.948 7～60.71,0.050 4～3.229,0.044 9～2.874 mg·L-1,平均回收率分别为100.4%,99.8%,100.2%,100.0%,99.0%,98.9%,97.4%,RSD分别为1.8%,1.2%,2.1%,2.1%,2.0%,2.0%,2.2%。结论:本法简便、准确,可同时测定左金丸乙醇提取物中表小檗碱、盐酸药根碱、黄连碱、盐酸巴马汀、盐酸小檗碱、吴茱萸碱和吴茱萸次碱的含量,为左金丸的现代制剂研究和质量控制提供方法学参考。

关键词：左金丸高效液相色谱法盐酸小檗碱吴茱萸碱