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侵犯公民个人信息罪行为方式的问题研究

侵犯公民个人信息罪行为方式的问题研究

作者：董云云南昌大学

学位级别：硕士

随着大数据时代不断发展,对个人信息的使用、存储和收集变得更加普遍,这也增加了个人信息被侵权的风险。为了防止和惩罚此类侵权行为,法律要求通过司法确定程序明确界定和确立罪犯的客观行为。对侵犯公民个人信息罪中客观行为的司法认定... 详细信息

随着大数据时代不断发展,对个人信息的使用、存储和收集变得更加普遍,这也增加了个人信息被侵权的风险。为了防止和惩罚此类侵权行为,法律要求通过司法确定程序明确界定和确立罪犯的客观行为。对侵犯公民个人信息罪中客观行为的司法认定,是保护公民个人信息和隐私权的重要方面。刑法253条之一规定,侵犯公民个人信息罪的客观行为是,向他人出售公民个人信息、向他人提供公民个人信息两种行为,两类行为的重要前置性条件是违反国家有关规定。“国家有关规定”是侵犯公民个人信息罪行为的前置性要件,可能存在违法阻却事由的作用,所以在司法适用中尤其重要,但是学者对其性质有着不同的理解,在司法适用中存在适用混乱的情况。提供与出售行为是包容的关系,即出售行为也属于提供行为的范畴。由于个人信息的非物质性,将针对不特定接收对象的“散布”行为解释为提供也是刑法应有之义,即提供的接收对象包括不特定的多数人。已公开信息只能在获取阶段停留在合法层面,后续的提供和出售行为仍然具有法益侵害性,因此超出合法范畴而受到刑法处罚。出售公民个人信息不需要给予合理报酬,并且不存在合法的出售方式。任何出售行为都会使信息主体的相关权益处于被侵害的风险之中,因此这种行为应该受到刑罚的制裁。其他非法获取个人信息的方法是针对信息化时代犯罪手段的兜底性条款。司法解释明确规定了非法获取个人信息的具体手段,包括购买、收受、交换等方式获取个人信息,以及在履职、提供服务过程中收集公民个人信息的行为。这些行为可能与诈骗罪、盗窃罪等罪名产生竞合问题,因此需要对每种行为方式进行深入分析,为侵犯个人信息罪的司法适用提供法治前提。

关键词：侵犯公民个人信息罪违反国家有关规定客观行为司法认定

一种高效的基于Petri网的柔性制造系统死锁恢复策略

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一种高效的基于Petri网的柔性制造系统死锁恢复策略

作者：董云云西安电子科技大学

学位级别：硕士

柔性制造系统(Flexible manufacturing system,FMS)是一种典型的自动化处理系统,通过使用有限和共享的资源来完成不同类型的生产流程,例如机床,机器人和自动导引车等。在不同的生产过程中,资源的竞争往往会导致死锁的发生。死锁是最不... 详细信息

柔性制造系统(Flexible manufacturing system,FMS)是一种典型的自动化处理系统,通过使用有限和共享的资源来完成不同类型的生产流程,例如机床,机器人和自动导引车等。在不同的生产过程中,资源的竞争往往会导致死锁的发生。死锁是最不期望出现在制造系统中的状态,这是因为死锁的发生会使整个系统或者系统中的一部分出现阻塞,并且某些生产过程也会产生不连续的现象,长时间的宕机和较低的资源利用率都是系统需要被改进的方面。因此,系统中的死锁必须被有效地控制。在对自动制造系统行为建模和分析中,Petri网是一种非常有效的工具,已有的研究中多数分析和避免系统中的死锁问题的策略都是基于Petri网模型的。本文主要提出一种由变迁控制的死锁恢复策略,旨在解决基于Petri网建模的柔性制造系统中产生的死锁问题。与传统基于控制器的死锁控制策略有所不同,该方法是通过在系统中增加额外的控制变迁使所有的死锁标识被恢复至某些合法标识,最终得到一个包含所有可达状态且具有活性的网模型。为了得到较少数目的恢复变迁,本文提出一种迭代求交集的方法来获得所有的恢复变迁。主要的研究内容如下:1.该控制策略的主要思想是在一个Petri网模型中增加控制变迁,通过发射这些额外的变迁使所有的死锁标识被恢复并指向合法标识。通过可达图分析,我们可以得到包括死锁标识和合法标识在内的所有可达状态。对于一个给定的系统,死锁标识的个数是确定的并且合法标识的个数较大。随着模型结构复杂度的增加其可达标识的个数会呈现指数倍增加。然而,死锁控制的目标是将系统中所有的死锁标识恢复至某些合法标识。如果考虑所有的合法标识无疑会增加计算成本,在一些结构复杂的模型中尤其显著。因此,本文通过向量覆盖法有效地减少控制策略中需要考虑的合法标识个数。如果合法标识的最小覆盖集中所有标识都可达,则所有的合法标识也都可达。基于向量覆盖法,死锁恢复策略仅需将死锁标识恢复到最小覆盖集中的某些标识,而不需要考虑所有的合法标识,即可保证所有的死锁状态被恢复。2.根据变迁发射条件,每个死锁都可得到一个恢复变迁集合。该集合中任意变迁的发射都可以使其对应的死锁标识重新指向某个合法标识,旨在使死锁状态能够返回初始标识。为了在系统的死锁恢复策略中增加较少数目的恢复变迁,我们提出了一种迭代求交集的方法:首先,提出一种向量空间求交集的方法,并通过该方法获得系统中任意两个死锁共有的恢复变迁;然后,通过迭代求交集的方法得到能够恢复所有的死锁标识的变迁集合,每一步迭代过程中都能够得到一个可同时恢复多个死锁的恢复变迁。通过与已有的基于变迁的死锁控制方法的控制效果进行比较,该方法不仅能得到最少数目的恢复变迁而且时间效率上也得到了进一步的优化;最后,通过计算不同规模的Petri网模型,验证了本文中提出的死锁恢复策略具有一定的有效性和高效性。

关键词： Petri网柔性制造系统死锁恢复向量交集

任务态和静息态fMRI数据独立成分分析方法研究

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任务态和静息态fMRI数据独立成分分析方法研究

作者：董云云太原理工大学

学位级别：硕士

功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)是上世纪九十年代初发展起来的脑功能成像技术,由于其无放射性、无创伤性、可重复性,与其他非介入性脑功能定位技术相比较具有较高的时间分辨率和空间分辨率,所以很快就成... 详细信息

功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)是上世纪九十年代初发展起来的脑功能成像技术,由于其无放射性、无创伤性、可重复性,与其他非介入性脑功能定位技术相比较具有较高的时间分辨率和空间分辨率,所以很快就成为探测大脑活动最有效的技术。近些年来,功能磁共振成像技术得到了飞速的发展和广泛的应用,尤其在脑科学、神经科学和认知科学中,已经从研究人类大脑的运动、感觉、视觉和听觉等功能,扩展到研究人类的认知、情感、思维、智能、学习等功能。此外,功能磁共振成像主要还应用于临床医学诊断等。功能核磁共振成像数据的主要处理方法有模型驱动方法和数据驱动方法,独立成分分析方法是常用的数据驱动方法。本文研究任务态和静息态下功能磁共振成像的独立成分分析方法。首先将独立成分分析方法应用于颜色和形状的特征捆绑中,得出参与捆绑认知的各大脑区域的主要作用,为建立视觉特征捆绑的认知模型提供理论基础。其次将独立成分分析算法应用于抑郁症的诊断和识别,分析抑郁症患者和正常人的脑区之间的异常,为抑郁症提供辅助诊断方法。主要工作如下：1.针对研究目的,分析和比较常用的独立成分提取算法,根据采集的fMRI数据选择出最适合的算法,并对独立成分的选取方法进行了说明。2.研究任务态fMRI数据独立成分分析方法,利用独立成分分析方法研究颜色和形状的特征捆绑问题。采集任务态fMRI数据,对预处理后的fMRI数据提取独立成分,使用多元回归分析方法和相关分析方法选取任务对应的独立成分,使用认知减法进行独立成分之间的计算,得出进行特征捆绑的主要大脑活动区域,进一步分析得出进行颜色和形状特征捆绑任务时大脑区域的激活情况和认知过程,为揭示人的视觉感知过程奠定理论基础,为建立视觉特征捆绑的认知模型提供理论支撑。3.研究静息态fMRI数据独立成分分析方法,利用独立成分分析方法研究抑郁症患者和正常人的fMRI数据。采集静息态下抑郁症和正常人fMRI数据,将数据分为训练组和测试组、训练组又分为抑郁组和正常组,提取小组独立成分,使用Greicius提出的默认网络,分别选择出抑郁组和正常组的参考成分,将测试组每个被试的参考成分和抑郁组、正常组的参考成分进行相关分析,实现正常人和抑郁症的分类,并检测抑郁症与正常人脑功能网络连接有显著性差异的脑区,为抑郁症提供辅助诊断方法。4.任务态和静息态fMRI数据独立成分分析方法比较。针对任务态和静息态fMRI数据独立成分分析方法,从实验试用范围、实验的设计、独立成分的提取和选择、独立成分分析的目的和结果进行比较。比较得出相关分析和回归分析能有效提取任务态激活的脑区,通过对默认网络的分析提取出静息态下神经或精神类疾病患者发生病变的脑区,为不同状态下fMRI数据的独立成分分析方法选择提供了可参考的依据。

关键词：独立成分分析功能核磁共振成像特征捆绑默认模式网络相关分析

20s蛋白酶体在年龄相关性白内障晶状体前囊膜及核中表达的初步研究

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20s蛋白酶体在年龄相关性白内障晶状体前囊膜及核中表达的初步研究

作者：董云云皖南医学院

学位级别：硕士

目的:通过检测随着晶状体核硬度改变20s蛋白酶体(20s proteasome)在晶状体前囊膜及核中的表达水平,探讨20s蛋白酶体降解凋亡因子及氧化蛋白的作用与ARC发病的相关性。方法:选取2014年1月-2014年7月在皖南医学院附属弋矶山医院眼科病房... 详细信息

目的:通过检测随着晶状体核硬度改变20s蛋白酶体(20s proteasome)在晶状体前囊膜及核中的表达水平,探讨20s蛋白酶体降解凋亡因子及氧化蛋白的作用与ARC发病的相关性。方法:选取2014年1月-2014年7月在皖南医学院附属弋矶山医院眼科病房中确诊为年龄相关性白内障患者,除外伴眼部其他疾病及全身性疾病。收集行小切口白内障囊外摘除术中的白内障晶状体核30例,根据核硬度分为A(Ⅱ级软核)、B(Ⅲ级中等硬度核)、C(Ⅳ级硬核、Ⅴ级极硬核)三组,比较晶状体核三组间性别、年龄、眼别、发病时间等一般临床资料无差异后,应用蛋白免疫印迹(Western-blot)法检测20s proteasome在三组ARC晶状体核中的含量;收集行小切口白内障囊外摘除术中的白内障晶状体前囊膜30例,根据核硬度分为A(Ⅱ级软核)、B(Ⅳ级硬核、Ⅴ级极硬核)两组,比较晶状体前囊膜两组间性别、年龄、眼别、发病时间等一般临床资料无差异后,应用蛋白免疫印迹(western-blot)法检测20s proteasome在两组ARC晶状体前囊膜中的含量;应用SPSS17.0统计学软件对所得数据行统计学分析。结果:性别、年龄、眼别、发病时间在晶状体核各组间差异无统计学意义(P>0.05);性别、年龄、眼别、发病时间在晶状体前囊膜各组间差异无统计学意义(P>0.05);应用Western-blot法检测20s proteasome含量在晶状体核各组间差异显著,具有统计学意义(P<0.01);晶状体两组前囊膜样本中可见20s proteasome在软核中含量明显高于硬核、极硬核。结论:ARC患者晶状体核及前囊膜中20s蛋白酶体含量随着晶状体混浊度及核硬度的加深而降低。而20s蛋白酶体是体内降解凋亡因子及氧化损伤蛋白的重要酶体,它的减少关系到晶状体蛋白的异常改变,提示20s蛋白酶体含量的改变与年龄相关性白内障的发生发展密切相关。

关键词：年龄相关性白内障 20s蛋白酶体蛋白免疫印迹法

急性冠脉综合症、颈动脉斑块、ApoB/ApoAI及 non-HDLC/HDLC关系探讨

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急性冠脉综合症、颈动脉斑块、ApoB/ApoAI及 non-HDLC/HDLC关系探...

作者：董云云河北北方学院

学位级别：硕士

众多学者一致认为血清低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDLC)水平升高是心脑血管疾病的重要危险因素,美国胆固醇教育计划成人治疗专家组第三版(NCEP-ATPⅢ)报告也指出将LDLC作为降脂治疗的首要目标。近来一些... 详细信息

众多学者一致认为血清低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDLC)水平升高是心脑血管疾病的重要危险因素,美国胆固醇教育计划成人治疗专家组第三版(NCEP-ATPⅢ)报告也指出将LDLC作为降脂治疗的首要目标。近来一些研究表明其他血脂指标作为心脑血管疾病的风险因素较LDLC预测效果更优,其中包括载脂蛋白B(apolipoprotein B,ApoB)、载脂蛋白AI(apolipoprotein AI,ApoAI)、ApoB/ApoAI、非高密度脂蛋白胆固醇(non-high density lipoprotein cholesterol,non-HDLC)及其与高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDLC)比值non-HDLC/HDLC。本研究旨在探讨急性冠脉综合症(acute coronary syndrome,ACS)、颈动脉斑块(carotid plaque,CP)、ApoB、ApoAI、ApoB/ApoAI、non-HDLC及non-HDLC/HDLC之间的关系。本研究纳入95例ACS患者、30例稳定性心绞痛患者(stable angina pectoris,SAP)、49例冠状动脉造影结果阴性患者。所有入选病例均行颈动脉超声检查,按照颈动脉超声检查结果将颈动脉斑块分为软斑块、纤维斑块和钙化斑块三种类型。免疫比浊法测定血清ApoB、ApoAI浓度,酶法测定血清LDLC、甘油三酯(triglycerde,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、HDLC水平,并计算ApoB/ApoAI比值和non-HDLC/HDLC比值。结果显示:1、ACS组中血清non-HDLC/HDLC(P<0.01)、ApoB(P<0.05)及ApoB/ApoAI(P<0.01)水平较正常组高,HDLC(P<0.05)、ApoAI(P<0.05)水平较正常组低;与SAP组比较ACS组中ApoB(P<0.01)、ApoB/ApoAI(P<0.01)、non-HDLC(P<0.05)及non-HDLC/HDLC(P<0.05)水平高;SAP组与正常组比较ApoB、non-HDLC、ApoB/ApoAI、non-HDLC/HDLC、ApoAI水平均无明显统计学差异。2、与正常组比较ACS组中CP发生率较高(P<0.001);ACS组与SAP组及SAP组与正常组间CP发病率无明显统计学差异。与SAP组及正常组比较ACS组中软斑块发生率较高(P<0.05,P<0.05),纤维斑块发生率较低(P<0.05,P<0.01);三组间钙化斑块发生率的比较无明显统计学差异。3、ACS患者中软斑块组与纤维斑块组及钙化斑块组比较ApoB(P<0.05,P<0.01)、ApoB/ApoAI(P<0.05,P<0.05)水平较高,软斑块组与钙化组比较non-HDLC(P<0.01)、non-HDLC/HDLC(P<0.05)水平较高。SAP患者中钙化斑块组与软斑块及纤维斑块组比较ApoAI(P<0.05,P<0.05)水平较高,钙化斑块组与软斑块组比较non-HDLC/HDLC(P<0.05)水平较低。正常对照患者中软斑块组与纤维斑块组比较ApoAI(P<0.01)水平较低、ApoB/ApoAI(P<0.05)及non-HDLC/HDLC(P<0.05)比值较高。4、各指标对ACS患者颈动脉软斑块诊断效能用受试者工作特征(receiver–operating characteristics,ROC)曲线进行分析,曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为AUCApoB=0.725±0.057(P<0.01,95%CI:0.612～0.837);AUCApoB/ApoAI=0.709±0.059(P<0.01,95%CI:0.594～0.823);AUCnon-HDLC=0.722±0.060(P<0.01,95%CI:0.604～0.841);AUCnon-HDLC/HDLC=0.669±0.062(P<0.01,95%CI:0.548～0.790);当ApoB/ApoAI比值界定值为0.98时,诊断软斑块的敏感性为71%,特异性为68%。5、ACS患者颈动脉软斑块长度与ApoAI呈显著负相关(r=-0.417,P=0.001);ApoB、ApoB/ApoAI、non-HDLC/HDLC、non-HDLC各参数间呈正相关,与ApoAI呈负相关。由此本研究提示:血清ApoB、ApoB/ApoAI、non-HDLC、non-HDLC/HDLC水平升高,ApoAI水平降低和颈动脉斑块与ACS密切相关,较LDLC、TC、TG能

关键词：急性冠脉综合症颈动脉斑块载脂蛋白B与载脂蛋白AI比值非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值

地膜和秸秆覆盖对黄土高原丘陵沟壑区旱作农田土壤物理特性及作物产量的影响

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地膜和秸秆覆盖对黄土高原丘陵沟壑区旱作农田土壤物理特性及作物...

作者：董云云西北农林科技大学

学位级别：硕士

西北黄土高原区属于典型的雨养农业区,土壤水分的缺乏成为这一地区农业生产发展的主要制约因素,且多年不变的传统耕作方式导致耕层变浅和土壤板结等问题,不利于该区水土保持和农业的可持续发展。本文为探索提高农田土壤水分利用效率的... 详细信息

西北黄土高原区属于典型的雨养农业区,土壤水分的缺乏成为这一地区农业生产发展的主要制约因素,且多年不变的传统耕作方式导致耕层变浅和土壤板结等问题,不利于该区水土保持和农业的可持续发展。本文为探索提高农田土壤水分利用效率的有效农业技术措施,在陕北安塞县山地梯田进行了关于地表覆盖措施的系统试验,监测并分析了作物地膜覆盖(ZM)、作物秸秆覆盖量5000 kg/hm(ZJ5)、作物秸秆覆盖量2500 kg/hm(ZJ2)和作物传统耕作(ZC,对照处理)4个处理对农田土壤水分、土壤温度、土壤电导率、农作物主要生物性状、产量和水分利用效率的影响。主要结论如下:(1)各地表覆盖措施均可提高农田土壤水分含量,其中地膜覆盖的蓄水效果优于秸秆覆盖。在作物生育期内,ZM和ZJ5处理0-280 cm深度土壤剖面的平均土壤体积含水量分别提高了30.08%-34.19%和21.15%-23.24%。在根系广泛分布的0-60 cm深度土壤剖面中,ZC的生育期耗水量高于各地表覆盖措施,ZM的耗水量高于ZJ5处理0.82%-0.92%。(2)在作物各生长阶段内,与传统耕作相比,地膜覆盖可提高0-60 cm深度土壤剖面的各层土壤温度,秸秆覆盖处理对土壤温度的影响具有双重作用,既有增温作用又有降温作用。(3)在0-60 cm深度土壤剖面的各土层内,与传统耕作相比,地膜覆盖处理可提高作物出苗期的土壤电导率。而秸秆覆盖处理可提高0-40 cm深度土壤剖面内各土层的出苗期土壤电导率。(4)ZM处理下的作物株高、单片叶面积、茎秆干重、总干重、百粒重及产量均高于其它处理,ZJ5和ZJ2处理下的这些作物性状指标也均高于ZC处理。与ZC相比,ZM处理可使作物极显著(p<0.01)增产23.80%-46.73%,ZJ5处理可使作物显著(p<0.05)增产22.94%-34.61%,但ZM和ZJ5之间产量差异不显著。ZM处理下的土壤水分利用效率极显著(p<0.01)高于ZC处理26.03%-47.50%,ZJ5处理下的土壤水分利用效率极显著(p<0.01)高于ZC处理26.30%-36.37%,但ZM和ZJ5之间的水分利用效率差异也未达到显著水平。(5)在一定范围内,作物产量与其整个生育期内0-60 cm深度土壤剖面的土壤贮水量、土壤温度和土壤电导率呈正相关关系。并且相较于其他生长阶段,作物产量与出苗期土壤水热盐条件密切相关,表现为作物产量与出苗期土壤贮水量和土壤电导率极显著正相关。另外,出苗期土壤贮水量和土壤温度分别与出苗期土壤电导率极显著正相关。研究表明,传统耕作处理的水分含量、作物产量和水分利用效率均最低,而土壤耗水量却最高,不利于旱作农业可持续发展。地膜覆盖和秸秆覆盖均能有效地蓄持土壤水分、促进作物增产和提高土壤水分利用效率。在各地表覆盖措施中,地膜覆盖具有较好的经济效益,可在黄土高原丘陵沟壑区旱作农田推广应用。然而在欠水年或在塑料污染未被有效解决的情况下,秸秆覆盖可在一定程度上替代地膜覆盖,且以5000 kg/hm的秸秆覆盖量较为合适。

关键词：地膜覆盖秸秆覆盖土壤水分含量水分利用效率黄土高原

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多维数据索引架构研究

多维数据索引架构研究

作者：董云云云南大学

学位级别：硕士

随着网络应用的快速发展,因特网产生的数据呈现爆炸式增长,要高效地实现这种海量数据的索引就成了一个重大的问题,对于多维数据索引就更是非常困难。虽然云计算作为一种新兴的计算基础设施,可以把大量数据放在一个资源池,让多台计算机... 详细信息

随着网络应用的快速发展,因特网产生的数据呈现爆炸式增长,要高效地实现这种海量数据的索引就成了一个重大的问题,对于多维数据索引就更是非常困难。虽然云计算作为一种新兴的计算基础设施,可以把大量数据放在一个资源池,让多台计算机并行处理,但作为云计算平台基础设施的重要部分—云数据存储系统在应用于多维数据就显得不是很适合。由于当前绝大多数云存储系统都是采用分布式哈希(DHT)的方式来构建数据索引,数据被组织成键-值(Key-Value)对的形式来进行存储。所以,这种类型的云存储系统只能支持关键字的查找,而对于多维数据索引里的范围查询和最近邻查询问题都不是很理想。因此本文在综合研究多维数据索引和存储的基础上,首先尝试提出了一种新型的多维数据索引架构Skip-Octree,并采用Octree树这种结构来存储数据,在其上面建立相应的索引机制,以通过八叉树利用不同维度进行空间分割的思想来实现对数据的简单索引。然后在Skip-Octree多维数据索引架构的基础上,设计了与之相关的点插入算法、点删除算法、点查询算法、范围查询算法及Octree树的分裂合并算法。最后,通过仿真实验对提出的这些算法进行了测试,分别从数据的插入删除、点查询、范围查询、分裂合并及双层架构的效率评测等多方面证明了该架构的可行性和高效性,实验采用和传统的Octree树结构进行对比,结果显示Skip-Octree架构在多个方面都比Octree树结构表现的较好,性能都有所提升。该架构的提出,不仅简化了对树结构平衡性的调整,还充分利用了Skip lists分层发布的特性,实现了八叉树也以1/2概率向上发布,把立体空间的查询一下子变为线性结构式的索引,同时还提高了索引效率并减少了存储空间。从实验结果显示可知,Skip-Octree多维数据索引架构是可行的、高效的,对于企业未来应用也可以起到很好的参考作用。

关键词：多维数据索引扁平Octree树分布式索引 Skip-Octree Skip Lists

基于GoogLeNet和空间谱变换的高光谱图像超分辨率方法

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光学技术 2022年第1期48卷 93-101页

作者：王溢琴董云云刘慧玲晋中学院信息技术与工程学院山西晋中030619 太原理工大学软件学院山西太原030600 晋中学院机械学院山西晋中030619

为了提高高光谱图像的空间分辨率,提出了一种基于GoogLeNet和空间谱变换的高光谱图像超分辨率(SR)方法。设计出遥感图像的光谱SR框架,对图像中不同反射光谱进行提取;采用GoogLeNet的稀疏编码对粗像素光谱进行放大,并投影到高分辨率字典... 详细信息

为了提高高光谱图像的空间分辨率,提出了一种基于GoogLeNet和空间谱变换的高光谱图像超分辨率(SR)方法。设计出遥感图像的光谱SR框架,对图像中不同反射光谱进行提取;采用GoogLeNet的稀疏编码对粗像素光谱进行放大,并投影到高分辨率字典上,将潜在SR表示进行反转,以获得超分辨光谱;为了提高图像重构的保真度,利用GoogLeNet网络的编解码结构实现空间光谱先验变换。在KSC等数据集对所提方法进行验证,实验结果表明,所提方法能够有效重建图像细节信息与纹理结构,平均峰值信噪比(APSNR)、平均结构相似度(ASSIM)以及光谱角映射(SAM)均优于其他对比方法,且能够较好地保持光谱信息。以KSC数据集为例,APSNR、ASSIM和SAM的值分别为25.643dB、0.789和0.084。

关键词：高光谱图像超分辨率 GoogLeNet 空间谱变换稀疏编码图像重构

结合CNN和Transformer病变信号引导的蜂窝肺CT图像识别

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激光与光电子学进展 2024年第14期61卷 447-456页

作者：杨炳乾冯秀芳董云云张源榕太原理工大学软件学院山西晋中030600

蜂窝肺是多种肺部疾病晚期的CT影像表现,其影像特征表现为多样化的囊状病变,呈现蜂窝样外观。现有的计算机辅助诊断方法,难以有效解决蜂窝肺病灶形态不一、位置不同所导致的识别准确率不高的问题。因此,提出一种结合CNN和Transformer病... 详细信息

蜂窝肺是多种肺部疾病晚期的CT影像表现,其影像特征表现为多样化的囊状病变,呈现蜂窝样外观。现有的计算机辅助诊断方法,难以有效解决蜂窝肺病灶形态不一、位置不同所导致的识别准确率不高的问题。因此,提出一种结合CNN和Transformer病变信号引导下的蜂窝肺CT影像识别模型。采用多尺度信息增强模块丰富CNN获取的不同尺度下特征的空间信息与通道信息,同时使用病变信号生成模块以强化病变特征表达;利用Transformer获取特征的长距离依赖信息以弥补CNN在提取全局信息方面的缺陷;引入多头交叉注意力机制融合特征信息获得分类结果。实验结果表明,该模型在蜂窝肺和COVID-CT数据集中分别取得了99.67%、97.08%的精确度,对比其他模型具有更加精准的识别结果,验证了模型的有效性和泛化性。

关键词：图像处理蜂窝肺病变信号多尺度信息增强交叉注意力