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HEV动力总成多智能体系统构建及整车性能分析

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工程机械文摘 2024年第1期 46-48页

作者：王雪张宁董乐乐黄河交通学院机电工程学院河南省焦作市454950 河南省智能制造技术与装备工程技术研究中心

为了提高混合动力汽车节能效率,设计了一种HEV动力总成多智能体集成控制方案,同时加入电辅助控制方式作为对比。电机和发动机同时提供驱动力,再利用MA策略开展实时计算,完成转矩的协调分配过程,确保满足动力控制性能的条件下,实现最优... 详细信息

为了提高混合动力汽车节能效率,设计了一种HEV动力总成多智能体集成控制方案,同时加入电辅助控制方式作为对比。电机和发动机同时提供驱动力,再利用MA策略开展实时计算,完成转矩的协调分配过程,确保满足动力控制性能的条件下,实现最优燃油利用率。研究结果表明:采用MAS集成控制策略实现的整车性能相对电辅助控制方式更优,燃油经济性显著增强;从排放性能分析,HC、NOx与PM排放量都发生了降低,只有CO排放量出现了提高。MA策略具备更优节能减排性能,相对电辅助策略控制性能更优。

关键词：混合动力汽车动力总成多智能体集成控制

新疆典型高砷地下水区域碘的空间分布特征及其影响因素分析

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环境科学学报 2024年第4期44卷 156-167页

作者：晁博罗艳丽董乐乐郑玉红宋振王美娟刘畅新疆农业大学资源与环境学院乌鲁木齐830052

高碘、高砷地下水作为原生劣质地下水,具有区域性、伴生性和相似富集机理等特点.奎屯河流域是中国典型原生高砷水分布区,本研究基于奎屯河下游区域39组地下水水样,通过分析地下水水化学特征、赋存环境和水文地球化学过程,明确了该地区... 详细信息

高碘、高砷地下水作为原生劣质地下水,具有区域性、伴生性和相似富集机理等特点.奎屯河流域是中国典型原生高砷水分布区,本研究基于奎屯河下游区域39组地下水水样,通过分析地下水水化学特征、赋存环境和水文地球化学过程,明确了该地区地下水中碘的分布特征与碘富集影响因素.结果表明:研究区地下水赋存环境为还原性弱碱性,I-浓度范围为13.96~574.85μg·L^(-1)(平均值为111.79μg·L^(-1)),38.46%的地下水为高碘地下水(ρ>100μg·L^(-1)),87.18%的地下水处于高砷环境(ρ>10μg·L^(-1)).地下水以低碘高砷地下水(53.85%)为主,其次为高碘高砷地下水(33.33%)、低碘低砷地下水(7.69%)、高碘低砷地下水(5.13%).地下水I^(-)浓度整体由南向北逐渐升高,高碘地区主要集中分布在研究区北部(126团、127团场、128团北侧靠近北山山前冲洪积砾土平原一带),占比为32.26%,适碘地区分布在研究区中部(128团场东部与南侧、127团和下游奎屯河南部),占比为38.40%,碘缺乏区域主要分布在研究区南部123团和129团,占比为29.33%.研究区地下水中铁氧化物还原性溶解和HCO_(3)^(-)与I^(-)的竞争吸附作用是影响地下水碘富集的主要因素,同时地下水中弱碱性还原环境、深厚的沉积层和滞缓的径流条件为碘的富集提供了有利的赋存环境和水文地质条件.

关键词：高碘高砷地下水分布特征水文地球化学奎屯河流域

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奎屯河下游区域承压水层高氟地下水分布特征及形成过程

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环境保护科学 2024年

作者：董乐乐罗艳丽晁博郑玉红王美娟宋振刘畅新疆农业大学资源与环境学院

为探究新疆奎屯河下游区域原生高氟地下水的分布特征和形成过程，以奎屯河下游承压地下水为研究对象，共采集109组地下水水样。运用GIS空间插值技术、Piper三线图、Gibbs图解及水文地球化学模拟方法，通过分析地下水水化学特征和赋存形... 详细信息

为探究新疆奎屯河下游区域原生高氟地下水的分布特征和形成过程，以奎屯河下游承压地下水为研究对象，共采集109组地下水水样。运用GIS空间插值技术、Piper三线图、Gibbs图解及水文地球化学模拟方法，通过分析地下水水化学特征和赋存形态，探讨高氟地下水的分布特征和形成过程，为区域地下水的合理利用及治理提供科学依据。结果表明：研究区地下水赋存环境为弱碱性，F-浓度范围为0.22～7.50 mg/L，平均值为2.34 mg/L，66%的地下水样高于中国生活饮用水卫生标准1.0 mg/L。地下水氟离子的赋存形态主要以自由态F-存在，占比74.78%～99.65%。F-浓度在水平分布上由西南部向东北部逐渐升高，在垂向上高氟地下水无明显分布规律。萤石的风化溶解和方解石、白云石沉淀，弱碱性环境下HCO3-、OH-与F-的竞争吸附和阳离子交换是研究区高氟地下水形成的主要原因，人类活动对研究区高氟地下水的形成影响较小。

关键词：氟地下水分布特征形成过程奎屯

初中物理项目式学习案例的开发与实践 ——以《初中物理教学装备配置标准》文件为参考

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初中物理项目式学习案例的开发与实践 ...

作者：董乐乐阜阳师范大学

学位级别：硕士

如今,我们国家进入了发展的新时代,社会、科技等的快速发展与变革对人才培养提出了更新更高的要求,人类社会的发展和进步离不开物理学的发展和进步。人才的培养更离不开初中物理对于学生的启迪教育,这就使得传统的育人方式和传统的物理... 详细信息

如今,我们国家进入了发展的新时代,社会、科技等的快速发展与变革对人才培养提出了更新更高的要求,人类社会的发展和进步离不开物理学的发展和进步。人才的培养更离不开初中物理对于学生的启迪教育,这就使得传统的育人方式和传统的物理课堂都迎来了新的挑战。项目式学习能够提高学生综合能力,促进学生学科核心素养的发展,在初中物理教学中具有重要价值。本研究以建构主义理论、实用主义理论、发现学习理论及多元智能理论为基础,在对国内外文献梳理的基础上,对项目式学习的相关概念作出了界定,提出了制作类项目式学习实践的具体实施过程,为后续项目式学习案例的设计提供了一定的理论指导。本研究通过问卷调查和个人访谈的方式,了解了目前初中物理教师物理课程的教学情况和学生物理学习现状,以及初中物理教师和学生对项目式学习的接受程度,分析在初中物理课堂实行项目式学习的可能性和必要性,为后续案例的实施提供了实践基础。本研究共开发了三个项目式学习案例,分别是:日晷、欹器、戥子,具体实施了“日晷”和“欹器”两个案例,“戥子”这个案例以教学设计的形式呈现。本研究的创新点在于将项目式学习模式与《初中物理教学装备配置标准》文件相结合,以教学装备标准文件中的中国传统文化器材为项目主题。以项目式学习为主,教学装备标准文件为辅,开发出适用于初中物理课堂的项目式学习案例,不仅培养学生的综合能力、增强学生中国传统文化自信,还能向更多教师传播教学装备标准文件的价值。本研究中案例实施的效果最终以问卷调查的形式呈现,结果表明项目式学习促进了学生科学素养的提升,培养了学生动手、合作交流、语言表达等多方面的能力,为学生开拓了中国传统文化的视野,培养了学生文化自信。

关键词：项目式学习初中物理教学装备传统文化

基于深度学习的业务流程下一事件预测方法研究

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基于深度学习的业务流程下一事件预测方法研究

作者：董乐乐山东理工大学

学位级别：硕士

业务流程下一事件预测任务是预测性流程监控领域的研究重点,能够帮助从业者提前为活动分配资源、防止风险事件发生并提高决策能力。然而,随着日志数据量和质量的提高,传统机器学习方法难以满足任务的要求,深度学习方法为解决此任务提供... 详细信息

业务流程下一事件预测任务是预测性流程监控领域的研究重点,能够帮助从业者提前为活动分配资源、防止风险事件发生并提高决策能力。然而,随着日志数据量和质量的提高,传统机器学习方法难以满足任务的要求,深度学习方法为解决此任务提供了新的方向。但是,现有应用深度学习的方法依然存在局限性。一方面,研究者只关注事件的时间关联性,忽略日志可以抽象为非欧图结构,导致模型提取特征信息不充分,预测准确率有待进一步提升。另一方面,基于深度学习的预测方法对数据量要求高,现有研究往往只改进网络结构,忽略日志内部冗余信息的干扰,而受限于硬件设备的影响,此类方法难满足工业化应用场景。为解决上述问题,本文提出了适用于流程下一事件预测任务的深度学习方法和策略,主要研究内容如下:(1)提出了一种基于时空特征融合的流程下一事件预测方法。首先,通过建立节点间关系建模事件日志中各轨迹的图结构,并设计了一种具有两层图卷积网络的空间特征提取器,用来处理具有拓扑关系的图;然后,充分考虑各事件的时间戳属性,构建了一种具有三层有序神经元长短期记忆网络的时序特征提取器,用来获取事件间更高抽象层次的层级结构,解决长轨迹的长期依赖问题;最后,将两者结合实现融合时空特征信息,使用预设的迭代训练方式进行训练。在6个公开事件日志中进行对比实验,实验结果表明该方法在各数据集中预测准确率均有提升,最高可提升8.63个百分点,同时,实验结果验证了充分利用事件间关联和学习事件日志的层级结构对完成预测任务的必要性,且所提方法具有良好的预测精度和稳健性。(2)提出了一种基于日志采样的流程下一事件预测方法,并评估不同采样方式和采样率对模型预测性能的影响。首先,提出一种预先采样策略,通过日志采样技术对事件日志更新,得到高质量、更具代表性的日志,解决数据量大导致的高时耗问题;然后,引入一种基于排序的Logrank++采样方法,分别计算日志中活动重要性、直接跟随活动关系重要性、各轨迹平均活动重要性和平均直接跟随活动关系重要性,根据给定采样率保留重要性较高的部分日志作为训练集;最后,设计了一种针对本文任务的基准网络,结合采样策略进行对比实验。结果表明该策略有效提升预测效率和准确率,且Logrank++方法明显优于其他方法,在预设10%采样率下效率最高提升22.58倍,在预设30%采样率下准确率最高达99.94%。另外,将该策略与时空融合网络结合,结果表明结合后方法在各日志中准确率和效率均有显著改进,分别可提升18.9个百分点和41.41倍,证明该策略具有良好的鲁棒性和泛化能力。

关键词：业务流程下一事件预测深度学习图卷积神经网络有序长短期记忆网络事件日志采样

基于改进Faster RCNN的节肢动物目标检测方法

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计算机应用 2023年第1期43卷 88-97页

作者：郭子豪董乐乐曲志坚山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000

自然生态环境下的节肢动物目标检测存在目标背景复杂、尺度差异大以及目标密集等特点,导致目标检测精度和准确率不高。为此,提出一种基于改进Faster RCNN模型的节肢动物目标检测方法 AROD RCNN。首先,设计一种有监督的并行空间与通道注... 详细信息

自然生态环境下的节肢动物目标检测存在目标背景复杂、尺度差异大以及目标密集等特点,导致目标检测精度和准确率不高。为此,提出一种基于改进Faster RCNN模型的节肢动物目标检测方法 AROD RCNN。首先,设计一种有监督的并行空间与通道注意力(SPSCAT)机制,以提高复杂背景环境下节肢动物目标检测的准确率;然后,引入第二代可变形卷积重塑ResNet50中C1~C5块卷积层,并使用特征金字塔网络(FPN)对ResNet50中C2~C6块进行特征融合以解决目标尺度差异较大影响检测精度的问题;最后,通过密集局部回归(DLR)方法对回归阶段进行改进,从而提高模型回归的准确性。实验结果表明,该方法在ArTaxOr数据集上的各类别平均精度(mAP)达到了0.717,较原始Faster RCNN模型提高了0.453,而召回率达到了0.787。可见该方法能够有效解决目标遮挡和复杂背景等问题,在节肢动物密集目标与小目标检测中表现良好。

关键词：目标检测注意力机制可变形卷积特征金字塔网络密集局部回归节肢动物

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基于日志采样的流程下一事件预测方法

计算机集成制造系统 2023年

作者：董乐乐刘聪张帅鹏倪维健任崇广曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东科技大学计算机科学与工程学院

下一事件预测任务是预测性流程监控的研究重点之一，现有基于深度学习的预测方法存在训练时间过长、参数量过大、对硬件要求过高等无法满足业务流程动态性的问题。针对以上问题，提出一种基于日志采样的下一事件预测方法(Sampling-based... 详细信息

下一事件预测任务是预测性流程监控的研究重点之一，现有基于深度学习的预测方法存在训练时间过长、参数量过大、对硬件要求过高等无法满足业务流程动态性的问题。针对以上问题，提出一种基于日志采样的下一事件预测方法(Sampling-based Next Event Prediction， SNEP)。具体而言，首先，通过计算事件重要性和直接跟随活动关系重要性来衡量轨迹重要性，抽取部分重要轨迹表示原事件日志；其次，使用One-hot编码方式对轨迹前缀重新编码，并设计了适用下一事件预测任务的三层长短期记忆网络（Long Short-Term Memory， LSTM）预测模型。在6个真实事件日志中进行实验，探究所提方法的有效性和不同采样率对模型预测结果的影响，结果表明预先采样的下一事件预测方法在各事件日志中预测准确率和效率均有提升，最高可达99.94%准确率和22.58倍效率提升。因此可以认为该方法能够帮助从业者高效实现下一事件预测任务。

关键词：业务流程下一事件预测事件日志采样深度学习长短期记忆网络

东西湖统战:构建台企发展生态聚生“磁吸”效应

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武汉宣传 2023年第9期 20-21页

作者：陈静董乐乐陈光财不详

60多年前,十万围垦大军云集东西湖,古云梦泽上新城崛起,从此,“干事创业”成为这方热土的发展基因。持续优化营商环境、不断招商引资,在逐步清晰的国家级经济开发区的版图上,吴家山台商投资区落地生根。

关键词：台商投资区落地生根吴家山招商引资云梦泽干事创业开发区

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构建台企发展生态聚生“磁吸”效应

两岸关系 2023年第7期 14-15页

作者：易静董乐乐陈光财不详

60多年前,十万围垦大军云集武汉市东西湖区,古云梦泽上新城崛起,从此,“干事创业”成为这方热土的成长基因。持续优化营商环境、不断招商引资,在逐步清晰的国家级经济开发区的版图上,吴家山台商投资区落地生根。30年间,海峡两岸青年创... 详细信息

60多年前,十万围垦大军云集武汉市东西湖区,古云梦泽上新城崛起,从此,“干事创业”成为这方热土的成长基因。持续优化营商环境、不断招商引资,在逐步清晰的国家级经济开发区的版图上,吴家山台商投资区落地生根。30年间,海峡两岸青年创业基地、海峡两岸科技产业园拔地而起,台企台青落户,台资产业盘根布局。东西湖区秉持“两岸一家亲”理念,持续构建台资企业发展生态体系,以环境聚商、以服务安商、以产业兴商,探索海峡两岸青创发展新模式,发展壮大的台企台商,正逐步成为东西湖新的发展增长极。

关键词：台商投资区增长极科技产业园生态体系海峡两岸东西湖区发展新模式落地生根