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基于雪崩发光器件的单片集成光互连的研究

基于雪崩发光器件的单片集成光互连的研究

作者：葛发电子科技大学

学位级别：硕士

血浆致动脉粥样硬化指数对绝经期女性从糖尿病前期发展为糖尿病风险的关系

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血浆致动脉粥样硬化指数对绝经期女性从糖尿病前期发展为糖尿病风...

作者：葛肖悦南方医科大学

学位级别：硕士

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梅花鹿茸多糖抗氧化活性评价

梅花鹿茸多糖抗氧化活性评价

作者：葛安璐长春理工大学

学位级别：硕士

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表征联轴器磨损状态特征量的确定

工程机械 2024年第10期55卷 131-136+13页

作者：谢颖郝苒杏高志广核工业理化工程研究院

在转运车进行长时间耐久性考核时，在其平移传动机构上布置振动信号采集系统，收集转运车平移传动机构在转运车连续考核时的振动数据，收集到的振动数据中包含联轴器没有磨损和联轴器出现磨损两种状态时的状态信息。为了找到能够表征联... 详细信息

在转运车进行长时间耐久性考核时，在其平移传动机构上布置振动信号采集系统，收集转运车平移传动机构在转运车连续考核时的振动数据，收集到的振动数据中包含联轴器没有磨损和联轴器出现磨损两种状态时的状态信息。为了找到能够表征联轴器磨损状态的特征参数，对两种状态的振动信号进行对比分析，首先对得到的振动信号求取自相关系数，找到振动信号的周期；再对振动信号进行连续小波时频分析找出信号周期对应的主要频率范围，根据主要频率范围对振动信号进行高通滤波，引入声发射信号主要特征参数，分析滤波后得到的时域信号；最终，找到联轴器磨损振动数据特征参数为频率在1 100～1 400 Hz范围内时域信号的能量计数与持续时间。为后续转运车平移传动机构健康状态监测分析提供重要的数据支撑。

关键词：联轴器磨损自相关时频分析特征参数

基于粗糙集和神经网络的预测模型及其应用研究

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基于粗糙集和神经网络的预测模型及其应用研究

作者：葛舒悦西北师范大学

学位级别：硕士

MBR联合过渡金属活化过氧乙酸氧化技术处理酿酒废水的研究

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MBR联合过渡金属活化过氧乙酸氧化技术处理酿酒废水的研究

作者：葛劝劝安徽建筑大学

学位级别：硕士

白酒酿造行业是我国排放有机污染物浓度最高的行业之一,酿酒废水作为典型的高浓度有机废水,除产量大、浓度高外,还具有悬浮物含量高、粒度不均、黏度大、色度高、难降解有机物多、处理成本高等特点。酿酒废水处理大多采用“预处理+厌氧... 详细信息

白酒酿造行业是我国排放有机污染物浓度最高的行业之一,酿酒废水作为典型的高浓度有机废水,除产量大、浓度高外,还具有悬浮物含量高、粒度不均、黏度大、色度高、难降解有机物多、处理成本高等特点。酿酒废水处理大多采用“预处理+厌氧+好氧+深度处理”的组合工艺,然而在实际应用中存在着很多缺陷,如传统好氧处理法难以适应水量骤变、耐冲击负荷差且进水COD不易太高。深度处理大多使用臭氧工艺,然而臭氧技术却存在着选择性差、传质量有限、反应速度慢、氧化效率低、高能源消耗等缺点。因此,急需开展更为先进、更为经济的高浓度有机废水处理技术研究,提高酿酒行业污染物处理效率,为水污染治理领域提供技术支撑。本课题首先采用好氧膜生物反应器（Membrane Bio-Reactor,MBR）对酿酒废水中底锅水进行处理研究,评估了反应器对酿酒废水处理的可行性及处理效果;接着通过简单共沉淀方法制备了一种尖晶石相的锰铁钴三元过渡金属氧化物（MnFeCoO）并对其其物理结构特征和表面化学性质进行了表征,考察了MnFeCoO活化过氧乙酸(CH3C（O）OOH,PAA)对酿酒废水中典型难降解有机物的去除效果;最后经过对比分析了联合法对酿酒废水的处理效果。主要研究内容和结果如下:利用MBR对酿酒废水中底锅水进行处理研究,研究结果表明,在MBR成功启动后,在高有机浓度进水（COD=600 mg/L）条件下,反应器仍然可以保持着较高的去除率:COD的去除率最高可达94.79%,平均去除率为82.96%;TN为最高可达98%,平均去除率在74%。逐渐缩短HRT,提高进水负荷,反应器仍能保持稳定运行,且出水水质稳定,有机物去除率较高。通过16S r DNA技术,分析了反应器内的微生物群落结构,从门的水平上发现拟杆菌门（Bacteroidetes）和变形杆菌门（Proteobacteria）丰度最高,主要作用于有机物去除。其次从属水平上发现了黄杆菌属（Terrimonas）和生丝微菌（Hyphomicrobium）两种好氧反硝化菌,随着反应器的运行,比例逐渐提高,证明了酿酒废水中有机氮在反应器中的转化途径。以四水氯化锰、九水硝酸铁、六水硝酸钴和氢氧化钠为原材料采用加热沉淀制备出MnFeCoO。通过对目标污染物对苯酚（p-Cresol）的降解,首先探究了MnFeCoO活化PAA去除污染物的性能。研究结果表明,在MnFeCoO/PAA体系中,30 min内约95%p-Cresol的被降解,远高于实验室合成的Mn Fe2O4/PAA（18%）和商业化的Co Fe2O4/PAA（76%）。此外,R-O·（CH3COOO·和CH3COO·）是MnFeCoO/PAA体系中污染物降解的主要贡献者。最后通过进行对比实验,探究了MBR联合过渡金属活化过氧乙酸氧化技术对酿酒废水的处理效果,结果表明,联合法处理后水中色度明显降低,溶解性有机物明显降低,以及提高了废水的可生化性。图[32]表[6]参[113]

关键词：酿酒废水处理 MBR MnFeCoO 活化过氧乙酸

基于自适应动态粒子群优化的RAK-SVD方法

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石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 494-503页

作者：乐友喜姚晓辰付俊楠葛传友中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580

K均值奇异值分解(K-SVD)算法是一种行之有效的地震资料去噪方法,但由于其稀疏分解存在不确定性,需要引入正则项对其改进。为此,在常规粒子群算法的基础上,提出了一种自适应动态粒子群算法优化正则化参数的正则化近似K-SVD(RAK-SVD)去噪... 详细信息

K均值奇异值分解(K-SVD)算法是一种行之有效的地震资料去噪方法,但由于其稀疏分解存在不确定性,需要引入正则项对其改进。为此,在常规粒子群算法的基础上,提出了一种自适应动态粒子群算法优化正则化参数的正则化近似K-SVD(RAK-SVD)去噪方法。首先通过修改字典原子和相关参数,解决了由于常规粒子群算法的惯性参数固定不变,导致后期搜索效率下降的问题;其次将正则化系数引入近似K-SVD(AK-SVD)方法,明显提升了去噪效果;最后利用自适应动态粒子群算法自动优选AK-SVD方法中的正则化参数,提高了稀疏分解的确定性,在对强反射信号进行去噪的同时加强了对弱信号的保护。模型测试和实际应用均表明,该方法有利于弱信号的提取和识别,不仅能够显著改善弱地震信号的去噪效果,还提升了计算效率。该方法具有一定的实际应用价值。

关键词：自适应动态粒子群算法 K-SVD字典正则化去噪