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基于史密斯执行模型的乡镇卫生院基本公共卫生服务项目执行效能及其影响因素甄别

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中国卫生事业管理 2024年第7期41卷 809-814页

作者：诸葛瑞倩高一冉吴群红张鑫高珊珊王雨璇王群凯哈尔滨医科大学

目的：探讨乡镇卫生院基本公共卫生服务项目的执行效能及其影响因素，为提高乡镇卫生院的服务质量和公共卫生水平提供参考和建议。方法：以史密斯执行模型为理论框架，通过分层整群抽样的方法，对四川省绵阳市和巴中市，以及黑龙江省哈... 详细信息

目的：探讨乡镇卫生院基本公共卫生服务项目的执行效能及其影响因素，为提高乡镇卫生院的服务质量和公共卫生水平提供参考和建议。方法：以史密斯执行模型为理论框架，通过分层整群抽样的方法，对四川省绵阳市和巴中市，以及黑龙江省哈尔滨市和齐齐哈尔市的乡镇卫生院人员进行问卷调查，分析基本公共卫生服务项目的执行效能及其驱动因素。结果：52.9%的被调查者对所在乡镇卫生院的基本公共卫生服务项目的执行效能评价较低。影响执行效能的八个显著预测因素分别是：人员职责划分不合理(OR=2.695)、人员胜任力低(OR=2.258)、项目执行不均衡(OR=1.724)、项目执行缺乏持久力(OR=1.541)、群众健康观念不足(OR=2.026)、群众对乡镇卫生院的信任程度低(OR=1.361)、乡镇卫生院各利益相关方的业务协同机制不完善(OR=1.346)和信息化协同机制不完善(OR=1.095)。结论：乡镇卫生院应加强人员培训和管理，优化项目执行流程和策略，提高群众的健康意识和信任度，完善业务协同和信息化协同机制，以提高基本公共卫生服务项目的执行效能。

关键词：史密斯执行模型乡镇卫生院基本公共卫生服务项目

全科医学本科生对课程改革与教学满意度的现状调查

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中国科技经济新闻数据库教育 2024年第10期 0039-0043页

作者：黄少俊蒋静涵葛瑞祥皖南医学院弋矶山医院安徽芜湖241000

研究全科医学本科生对课程改革与教学满意度现状。方法调查对象选取2019年到2022年就读全科医学本科生161例,统计所有全科医学本科生一般社会人口学特征,同时发放问卷量表进行调查,内容包括教学满意度、课程改革满意度、专业课教学满... 详细信息

研究全科医学本科生对课程改革与教学满意度现状。方法调查对象选取2019年到2022年就读全科医学本科生161例,统计所有全科医学本科生一般社会人口学特征,同时发放问卷量表进行调查,内容包括教学满意度、课程改革满意度、专业课教学满意度及技能实践教学满意度。比较不同性别和不同年级间量表满意度差异。结果所有调查对象中男性占比60.87%、女性占比39.13%;年级分布中大三年级占比26.71%、大四年级占比23.60%、大五年级占比18.01%、本科毕业占比31.68%;毕业去向中规培占比70.81%、工作占比6.83%、考研占比17.39%、转行占比1.86%、其他占比3.11%。不同年级间对技能培训实验课中教学内容、教学态度、教学能力、教学关系及教学效果,以及课程改革中医学本科的课程设置、选修课在专业选修课的基础上增加通识教育选修课、将见习时间由第七学期改为第八学期及实习时间由大四下学期及大五上学期改为大五,以及对自我学习情况评价中出勤率比较,差异存在统计学意义(P<0.05)。结论全科医学本科生整体对课程改革满意度较高,对专业课和技能实践教学具有较高的评价,整体提高了全科医学本科生教学质量,但大五年级学生仍存在部分问题,应针对性进行完善改革。

关键词：全科医学本科生课程改革教学满意度现状调查

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集宁区：重点项目建设开启“加速度”

集宁区：重点项目建设开启“加速度”

基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究进展

乌兰察布日报

作者：王锦鹏诸葛瑞雪

5月，骄阳似火，热浪初涌。穿行于集宁区城乡间，嗡嗡作业的起吊设备、机器轰鸣的厂房车间、奋战一线的工程建设者，处处涌动着项目建设的强劲热潮，重大项目建设纷纷开启“加速度”，一幅高质量发展的画卷徐徐展开……近日，记者在集... 详细信息

5月，骄阳似火，热浪初涌。穿行于集宁区城乡间，嗡嗡作业的起吊设备、机器轰鸣的厂房车间、奋战一线的工程建设者，处处涌动着项目建设的强劲热潮，重大项目建设纷纷开启“加速度”，一幅高质量发展的画卷徐徐展开……近日，记者在集宁区祥源街与聚源街交叉口东480米的御希......

关键词：集宁区环保包装重点项目加速度

来源： cnki报纸评论

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工程科学学报 2024年第4期46卷 723-734页

作者：陈闯李先锋史建涛南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211816

深度学习因其强大的特征提取能力,在装备剩余寿命预测中得到了广泛应用.然而,深度学习的预测结果往往受到随机噪声、建模参数等因素影响,极大降低了点预测的可信度,进而引发甚至导致装备运行崩溃.因此,精确的剩余寿命区间预测对于理解... 详细信息

深度学习因其强大的特征提取能力,在装备剩余寿命预测中得到了广泛应用.然而,深度学习的预测结果往往受到随机噪声、建模参数等因素影响,极大降低了点预测的可信度,进而引发甚至导致装备运行崩溃.因此,精确的剩余寿命区间预测对于理解装备退化过程的随机性以及进行可靠的风险分析和维护决策至关重要.本文面向深度学习背景下装备剩余寿命预测建模中不确定性量化的现实需求,重点介绍并归纳了自举深度学习、局部不确定性、随机过程深度学习、贝叶斯深度学习以及深度学习分位数回归5种先进剩余寿命区间预测模型的发展动态、优势和缺点,进而探讨了基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究中面临的挑战性问题以及未来潜在的研究方向.

关键词：寿命预测区间预测不确定性深度学习维护决策

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含预紧弹簧碰撞系统的两参数动力学

振动与冲击 2024年第4期43卷 12-19页

作者：吕小红王继培张锦涛兰州交通大学机电工程学院兰州730070

考虑含预紧弹簧机械碰撞系统,构建由光滑流映射和不连续映射复合的Poincaré映射,给出Floquet乘子计算的数值方法。数值仿真系统在两参数平面的周期吸引子模式及其参数域,应用延拓打靶法和胞映射法研究周期1吸引子的分岔特征以及不连续... 详细信息

考虑含预紧弹簧机械碰撞系统,构建由光滑流映射和不连续映射复合的Poincaré映射,给出Floquet乘子计算的数值方法。数值仿真系统在两参数平面的周期吸引子模式及其参数域,应用延拓打靶法和胞映射法研究周期1吸引子的分岔特征以及不连续擦边分岔、擦边和周期倍化诱导的分岔、亚临界周期倍化分岔和激变等不连续分岔行为,揭示迟滞域和亚谐包含域的形成机理。不连续擦边分岔在相邻1-m与1-(m+1)吸引子的转迁过程中产生迟滞域和亚谐包含域。然而,当预压量等于0时,擦边诱导的鞍结和周期倍化分岔分别产生迟滞域和亚谐包含域。研究结果能够为工程实际含预紧弹簧机械碰撞系统的参数设计与优化提供参考。

关键词：非光滑系统数值延拓两参数动力学周期吸引子分岔

科技变革时代下现代大学的使命与责任:历史演变与国际比较

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江苏高教 2024年第5期 21-23页

作者：黄福涛广岛大学高等教育研究开发中心日本广岛739-8511

在当今迅速发展的科技变革时代,现代大学不仅仅是知识传播的场所,更是科技创新、人才培养、产业升级和社会发展的重要引领者和推动者。本文将从历史演变和国际比较的视角探讨科技变革时代下现代大学的使命和责任。

关键词：变革时代产业升级人才培养知识传播历史演变比较的视角使命与责任推动者

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考虑层理倾角的炭质板岩蠕变损伤本构模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第8期58卷 1704-1716页

作者：胡涛涛贺韶君王栋长安大学公路学院陕西西安710064 山东华宇工学院能源与建筑工程学院山东德州253034

针对层状岩体的各向异性特征,以炭质板岩为研究对象,开展不同层理倾角炭质板岩的蠕变力学试验.基于蠕变试验结果,建立可以描述不同层理倾角炭质板岩加速蠕变的改进Nishihara非线性损伤蠕变本构模型,推导该模型的一维、三维本构方程.研... 详细信息

针对层状岩体的各向异性特征,以炭质板岩为研究对象,开展不同层理倾角炭质板岩的蠕变力学试验.基于蠕变试验结果,建立可以描述不同层理倾角炭质板岩加速蠕变的改进Nishihara非线性损伤蠕变本构模型,推导该模型的一维、三维本构方程.研究结果表明,炭质板岩的蠕变过程存在明显的应力阈值.当应力小于阈值时,炭质板岩只发生衰减蠕变;当应力达到或大于阈值时,开始发生稳态蠕变;当应力达到或超过破坏应力时,炭质板岩发生加速蠕变并发生蠕变破坏.模型参数反演辨识结果表明,改进Nishihara蠕变模型能够很好地描述炭质板岩的整个蠕变过程.基于参数辨识结果,对模型参数与围压和层理倾角的关系进行探讨,得到损伤参数c与层理倾角的关系式,分析损伤参数d与黏滞系数对加速蠕变阶段的影响.

关键词：炭质板岩层理倾角蠕变特性本构模型参数辨识

量子计算技术在新型电力系统决策优化中的应用

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电力系统自动化 2024年第6期48卷 62-73页

作者：李知艺许悦韩旭涛浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027

新型电力系统的规划、运行和市场运营等决策优化过程呈现变量激增、约束繁杂等特点,而量子计算具有运算并行和状态叠加等特性,为高效解决此类“维数灾难”难题提供了新的技术路径。文中围绕量子计算技术赋能新型电力系统决策优化的原理... 详细信息

新型电力系统的规划、运行和市场运营等决策优化过程呈现变量激增、约束繁杂等特点,而量子计算具有运算并行和状态叠加等特性,为高效解决此类“维数灾难”难题提供了新的技术路径。文中围绕量子计算技术赋能新型电力系统决策优化的原理可行性及实现思路展开探析。首先,梳理分析量子计算应用于新型电力系统决策优化过程的先进性与局限性,构建量子-经典计算混合的变分量子决策优化框架。在此基础上,提炼新型电力系统典型优化问题的共性,推导统一的问题结构,形成可利用量子比特系统描述的能量模型。随后,提出基于量子近似优化算法的求解流程,寻找能量模型的极值,并映射得到原优化问题的最优解。最后,从软硬件、算法框架以及行业发展等角度提出思考与展望。

关键词：量子计算新型电力系统决策优化变分量子算法量子近似优化算法混合整数规划分布式计算

视觉语言模型引导的文本知识嵌入的小样本增量学习

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软件学报 2024年第5期35卷 2101-2119页

作者：姚涵涛余璐徐常胜多模态人工智能系统全国重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型... 详细信息

真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型对于新数据的迁移和旧数据的抗遗忘.但是少量数据的视觉特征往往难以建模一个类别的完整特征分布,导致上述算法的泛化能力较弱.相比于视觉特征,图像类别描述的文本特征具有较好的泛化性和抗遗忘性.因此,在视觉语言模型的基础上,研究基于文本知识嵌入的小样本增量学习,通过在视觉特征中嵌入具有抗遗忘能力的文本特征,实现小样本增量学习中新旧类别数据的有效学习.具体而言,在基础学习阶段,利用视觉语言模型抽取图像的预训练视觉特征和类别的文本描述,并通过文本编码器实现预训练视觉特征到文本空间的映射.进一步利用视觉编码器融合学习到的文本特征和预训练视觉特征抽象具有高辨别能力的视觉特征.在增量学习阶段,提出类别空间引导的抗遗忘学习,利用旧数据的类别空间编码和新数据特征微调视觉编码器和文本编码器,实现新数据知识学习的同时复习旧知识.在4个数据集(CIFAR-100,CUB-200,Car-196和mini Image Net)上验证算法的有效性,证明基于视觉语言模型文本知识嵌入可以在视觉特征的基础上进一步提升小样本增量学习的鲁棒性.

关键词：小样本增量学习视觉语言模型文本知识嵌入类别空间引导的抗遗忘学习