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在线诉讼庭审公开中的个人信息保护

河南大学学报（社会科学版） 2024年第2期64卷 40-45,153页

作者：袁相亭吉林大学法学院吉林长春130012

在线诉讼庭审公开存在“在线庭审+线下旁听”“在线庭审+在线直播”和“在线庭审+在线旁听”三种实践样态。其中,“在线庭审+在线直播”与“在线庭审+在线旁听”因属于完全的在线公开,故具有载体虚拟性、范围广泛性、受众不确定性、公... 详细信息

在线诉讼庭审公开存在“在线庭审+线下旁听”“在线庭审+在线直播”和“在线庭审+在线旁听”三种实践样态。其中,“在线庭审+在线直播”与“在线庭审+在线旁听”因属于完全的在线公开,故具有载体虚拟性、范围广泛性、受众不确定性、公开及时性、庭审秩序弱控制性等特征,导致在线公开中的个人信息保护尤为困难。实践中,这两种样态下个人信息的保护存在敏感个人信息保护不足、信息公开范围欠缺必要约束以及庭审形式灵活性不强等问题。为解决这些问题,有必要厘清个人信息保护与庭审公开制度、目的限制原则、程序正当理念的关系,在此基础上,提出分类保护敏感个人信息、限制信息公开范围为关联信息、应用部分公开庭审形式这三种具体方法。方法的运用离不开程序规则架设路径,故相关部门应遵循数字正当程序理念,从情况告知、个人信息影响评估、权利救济等程序入手,完善相关规则,为在线公开个人信息提供程序性规制路径,从而有效规范在线庭审中的个人信息公开行为,实现在线公开与个人信息保护之间的平衡。

关键词：在线诉讼庭审公开个人信息数字正当程序

国际传播语境下中国科技的国家叙事与翻译重构

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外语教学理论与实践 2024年第3期 64-71页

作者：杨志亭四川外国语大学

无论是源叙事还是再叙事,都具有政治建构功能,基于此,在国际传播语境下,以“科技中国”为主题的国家叙事具有提升国际影响力和中国科技话语权的重大战略意义。翻译的本质是再叙事,在对中国科技的国家叙事进行翻译重构的过程中,需要解决... 详细信息

无论是源叙事还是再叙事,都具有政治建构功能,基于此,在国际传播语境下,以“科技中国”为主题的国家叙事具有提升国际影响力和中国科技话语权的重大战略意义。翻译的本质是再叙事,在对中国科技的国家叙事进行翻译重构的过程中,需要解决话语转换与空间跨域之后的认知差异和意识形态认同等问题。译者应从国际传播的目的和效果出发,遵循个人职业伦理与国家责任伦理相统一的新时代翻译伦理范式,对翻译策略做出适应性的调整选择。

关键词：国际传播中国科技国家叙事翻译重构翻译伦理

青少年特发性脊柱侧弯单核苷酸多态性的研究进展

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中华小儿外科杂志 2024年第9期45卷 857-862页

作者：王玉亭贾海亭孙琳刘涛国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院骨科北京王玉亭现在山东大学附属儿童医院(济南市儿童医院)骨科创伤外科济南山东大学附属儿童医院(济南市儿童医院)骨科创伤外科济南

青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis, AIS)是儿童常见的一种脊柱畸形, 全世界范围内发病率约为2%～3%。AIS严重影响患儿脊柱生长及功能活动, 并且影响青少年心理健康。目前研究表明, 遗传因素可能在AIS的发生发展中... 详细信息

青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis, AIS)是儿童常见的一种脊柱畸形, 全世界范围内发病率约为2%～3%。AIS严重影响患儿脊柱生长及功能活动, 并且影响青少年心理健康。目前研究表明, 遗传因素可能在AIS的发生发展中起到关键作用, 单核苷酸多态性已成为近年来AIS易感性与严重程度遗传学研究的重点, 本文就其易感性与严重程度研究进展作一综述。

关键词：脊柱侧弯青少年单核苷酸多态性易感性

融合遮挡信息的改进DDETR无人机目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第1期60卷 236-244页

作者：周建亭宣士斌王婷广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

针对无人机航拍图像中目标场景复杂、小目标多、遮挡严重的问题,提出了一种融合目标遮挡信息的改进DDETR(deformable DETR)的无人机目标检测算法。提出模型用Swin Transformer代替DDETR模型中残差网络来获得更丰富的多层次语义特征;增加... 详细信息

针对无人机航拍图像中目标场景复杂、小目标多、遮挡严重的问题,提出了一种融合目标遮挡信息的改进DDETR(deformable DETR)的无人机目标检测算法。提出模型用Swin Transformer代替DDETR模型中残差网络来获得更丰富的多层次语义特征;增加DDETR模型对低层次特征的使用来提高对中小目标的检测效果;利用提出的遮挡程度估计模块来辅助模型解决遮挡问题,使模型能更好地检测出遮挡严重的目标。在VisDrone数据集上达到32.3%的平均准确度均值(mean average precision,AP),比标准DDETR模型AP值提高了3.3个百分点,与主流无人机航拍图像目标检测方法相比,达到了当前先进水平。

关键词：无人机目标检测深度学习交叉注意力可变形卷积

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基于一致性理论的无人机编队控制算法设计

电脑编程技巧与维护 2024年第4期 112-114,160页

作者：许培元王杰葛浩正西安航空计算技术研究所西安710068

随着科学技术的快速发展,无人机执行任务的复杂度日益增加,单架机已经难以满足多变的任务需求,使用多无人机编队来代替单架机执行复杂任务是大势所趋。主要对无人机编队协同飞行问题进行研究,基于一致性理论设计了编队的分布式控制协议... 详细信息

随着科学技术的快速发展,无人机执行任务的复杂度日益增加,单架机已经难以满足多变的任务需求,使用多无人机编队来代替单架机执行复杂任务是大势所趋。主要对无人机编队协同飞行问题进行研究,基于一致性理论设计了编队的分布式控制协议,给出了无人机的编队协同控制律,并在Matlab/Simulink仿真环境下完成控制策略的仿真验证。基于真实的无人机六自由度模型对上述算法与控制策略进行了全过程的仿真及验证。仿真结果表明,设计的控制律能够保证无人机完成编队保持。

关键词：无人机协同控制编队一致性飞行控制

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被裹挟的自我:移动短视频中的身体异化逻辑

华东理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：赵云亭上海海洋大学

移动短视频作为现代新兴技术的重要内容和发展方向,深刻影响个体生活的生产与再生产,成为当代社会身体异化的新力量。与传统技术的身体异化不同,移动短视频的身体异化是全面异化,包括灵魂身体的异化、肉体身体的异化与劳动身体的异化。... 详细信息

移动短视频作为现代新兴技术的重要内容和发展方向,深刻影响个体生活的生产与再生产,成为当代社会身体异化的新力量。与传统技术的身体异化不同,移动短视频的身体异化是全面异化,包括灵魂身体的异化、肉体身体的异化与劳动身体的异化。资本、技术与大众是移动短视频身体异化的三重逻辑,其中资本逻辑是内在力量、技术逻辑是主导力量、大众逻辑是深化力量。进一步指出,在个体化时代,寻求情感归属成为移动短视频身体异化的核心内容。

关键词：移动短视频身体异化资本技术大众

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以服务强国建设为目标的高等教育高质量发展

中国高等教育 2024年第10期 43-47页

作者：马陆亭浙江师范大学中国高等教育学会学术发展咨询委员会

在强国建设的目标下思考和谋划高等教育高质量发展,需要把握高等教育高质量发展的内涵与表现,进而以高等教育之力全方位满足社会整体性的高质量发展需求,服务社会主义现代化强国建设、服务产业创新升级、服务开辟发展新赛道、服务发展... 详细信息

在强国建设的目标下思考和谋划高等教育高质量发展,需要把握高等教育高质量发展的内涵与表现,进而以高等教育之力全方位满足社会整体性的高质量发展需求,服务社会主义现代化强国建设、服务产业创新升级、服务开辟发展新赛道、服务发展新质生产力。要以创新驱动形成战略突破点,满足由思想到产品的全链条创新需求,找准关键核心技术和基础科学的战略重点,实现面向实际应用的技术创新全面开花;以评价改革助力发展新赛道,使科研和学术切实为国家发展服务。

关键词：高质量发展教育强国高校分类发展新质生产力教育评价

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担水(外一篇)

北京文学（精彩阅读） 2024年第8期 130-137页

作者：相裕亭不详

朱轩波有两个老婆。这在民国,在盐区有钱的大户人家,是件稀松平常的事情。但朱轩波的两个婆娘性情不一。大太太性格软绵,抓把稻谷喂小鸡时,她也要站在院子里东张西望地“咕咕”半天,直至把院子里几只公鸡、母鸡都召唤到跟前了,她这才把... 详细信息

朱轩波有两个老婆。这在民国,在盐区有钱的大户人家,是件稀松平常的事情。但朱轩波的两个婆娘性情不一。大太太性格软绵,抓把稻谷喂小鸡时,她也要站在院子里东张西望地“咕咕”半天,直至把院子里几只公鸡、母鸡都召唤到跟前了,她这才把手中的谷粒儿均匀地抛撒给它们。然后,她还要拍拍手,似乎是在告诉那些吃了地上稻谷,期望她手中还藏有稻谷的鸡们:“好啦好啦,就这些啦,吃完了你们就到别处去捉虫子、刨土坑玩吧!”

关键词：稀松平常盐区谷粒

基于DCNN的ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障诊断研究

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电子测量与仪器学报 2024年第6期 171-180页

作者：林俊亭牛鹏远兰州交通大学自动化与电气工程学院

针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障发生的多样性和不确定性导致的故障诊断效率低的问题，从故障特征提取和故障分类的角度出发，提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的轨道电路故障诊断方法。通过故障分析总结出12种轨道电路故障状态，... 详细信息

针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障发生的多样性和不确定性导致的故障诊断效率低的问题，从故障特征提取和故障分类的角度出发，提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的轨道电路故障诊断方法。通过故障分析总结出12种轨道电路故障状态，并将不同故障状态下的轨道电路监测数据进行标准化处理，作为DCNN模型的输入。模型采用卷积-池化结构提取轨道电路的关键特征并滤除冗余特征。BP神经网络作为模型的全连接层，并结合Softmax函数进行故障分类。通过k折交叉验证法优化模型结构，确定最佳模型。实验结果表明，采用4层卷积-池化层结构的轨道电路故障诊断模型在诊断准确率方面达到了98.48%,较同为最优模型的长短期记忆网络(LSTM)模型、深度前馈网络(DFN)模型、双向长短时记忆网络模型(BiLSTM)与CNN-LSTM组合模型分别提升了6.06%,6.06%,3.33%与2.27%,训练收敛速度分别快了大约1 250、4 250、1 250与1 450次，且训练时的损失波动更小。本研究提升了轨道电路故障诊断效率，为轨道电路的故障诊断任务提供了一种新的有效方法。

关键词：无绝缘轨道电路深度卷积神经网络 BP神经网络 k折交叉验证故障诊断

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