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内容感知的可解释性路面病害检测模型

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 701-715页

作者：李傲葛永新刘慧君杨春华周修庄重庆大学大数据与软件学院重庆401331 重庆城市管理职业学院智能工程学院重庆401331 重庆大学计算机学院重庆400044 北京邮电大学人工智能学院北京100876

针对实际场景中高分辨路面图像难以直接作为现有卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的输入、现有预处理及下采样算法无法有效感知并保留原始路面图像中低占比的病害区域信息等问题,借助于可视化解释的技术手段,设计了一种... 详细信息

针对实际场景中高分辨路面图像难以直接作为现有卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的输入、现有预处理及下采样算法无法有效感知并保留原始路面图像中低占比的病害区域信息等问题,借助于可视化解释的技术手段,设计了一种即插即用的图像内容自适应感知模块(adaptive perception module,APM),既平衡了高分辨路面图像与CNN输入限制,又能够自适应感知激活前景病害区域,从而实现高分辨路面图像中病害类型的快速准确检测,构建可信路面病害视觉检测软件系统.APM利用大卷积核和下采样残差操作降低原始图像分辨率并获取图像浅层特征表示;通过注意力机制自适应感知并激活图像中路面病害区域信息,过滤无关的背景信息.利用联合学习的方式,无需额外监督信息完成对APM的训练.通过可视化解释方法辅助选择和设计APM的具体结构,在最新公开数据集CQUBPMDD上的实验结果表明:APM相比于现有的图像预处理采样算法均有明显提升,分类准确率最高为84.47%;在CQU-BPDD上的实验结果及APM决策效果可视化分析表明APM具备良好的泛化性与鲁棒性.实验代码已开源:https://***/Li-Ao-Git/apm.

关键词：路面病害检测可解释性自适应感知注意力机制联合学习

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基于多特征融合的小样本视频行为识别算法

计算机学报 2023年第3期46卷 594-608页

作者：蒲瞻星葛永新重庆大学大数据与软件学院重庆401331 北京理工大学计算机学院北京100081

现有基于小样本学习的视频行为识别方法,在解决小样本学习中信息量稀缺问题时存在信息重复度高以及类间相似性大等不足,而且鲜有关注小样本学习中的域偏移与枢纽点问题,从而导致动作类表达能力弱和行为识别中错误分类的问题,此外,复杂... 详细信息

现有基于小样本学习的视频行为识别方法,在解决小样本学习中信息量稀缺问题时存在信息重复度高以及类间相似性大等不足,而且鲜有关注小样本学习中的域偏移与枢纽点问题,从而导致动作类表达能力弱和行为识别中错误分类的问题,此外,复杂的网络结构导致参数量与计算量成倍增加.针对以上问题,本文提出一种基于多特征融合的小样本视频行为识别算法,具体来说,该方法提出深度特征与流形特征的融合策略.首先,针对特征形式之一的流形特征,提出使用表征传播对流形结构进行平滑操作,更好地缓解了小样本学习中的域偏移与枢纽点问题.其次,通过同时使用对视频特征表达能力不同的深度特征与流形特征,获得更多的样本有效信息,进而缓解小样本学习中样本稀缺的问题.最后,为减小模型的参数量与计算量,选择基于2D方法构建模型.在HMDB51、UCF101以及Kinetics三个数据集上进行实验,结果表明,本文方法在“5-way 1-shot”任务下表现突出,识别率优于现有的小样本视频行为识别方法,在HMDB51上提高了8.5%,在UCF101上提高了9.5%,在Kinetics上提高了1.0%.

关键词：小样本学习行为识别视频分类数据的流形分布多特征融合

基于级联多任务深度神经网络的施工现场车辆进出检测与识别算法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第10期37卷 247-254页

作者：喻捷杨倩冯欣葛永新重庆建工住宅建设有限公司重庆400000 重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 重庆大学大数据与软件学院重庆401331

施工场景下,对于进出车辆的管理涉及到建筑工地财产安全,以及对被污染车牌识别不准确等问题。针对这些问题,提出了一种低算力的车辆进出检测、识别与追踪算法,大幅减少了人力管理成本,实现了施工现场的车辆智能化管理。考虑到施工现场... 详细信息

施工场景下,对于进出车辆的管理涉及到建筑工地财产安全,以及对被污染车牌识别不准确等问题。针对这些问题,提出了一种低算力的车辆进出检测、识别与追踪算法,大幅减少了人力管理成本,实现了施工现场的车辆智能化管理。考虑到施工现场车型识别及车牌识别涉及大小目标的混合检测,提出了一种级联多任务端到端的神经网络框架。利用YOLO网络实现了对施工现场车辆的检测与车型识别,在此基础上实现车牌定位和识别以及车辆目标跟踪。车牌识别借助轻量级神经网络实现了端到端的精准识别,基于改进的DeepSort目标跟踪算法实现了对场内所有车辆的进出轨迹追踪。针对施工现场数据集缺乏问题,基于现有的门岗监控数据,构建施工现场车辆检测数据集对多任务级联神经网络进行训练,并在COCO2017数据集上对算法进行了进一步验证,结果表明了算法的有效性与可靠性。

关键词：车辆进出管理深度学习目标检测级联多任务

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基于近邻消息传递的自适应局部线性嵌入

光电子．激光 2010年第5期21卷 772-778页

作者：李博杨丹雷明葛永新重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学软件学院重庆400030 重庆大学数理学院重庆400030

针对局部线性嵌入(LLE)降维算法中邻域参数的人工设定及其全局性的缺陷,研究了聚类和降维的内在联系,提出了邻域参数的自适应选取策略,构建了一种聚类和降维的自适应局部线性嵌入(ALLE)算法,为每个样本点设计最佳的近邻搜索空间,自适应... 详细信息

针对局部线性嵌入(LLE)降维算法中邻域参数的人工设定及其全局性的缺陷,研究了聚类和降维的内在联系,提出了邻域参数的自适应选取策略,构建了一种聚类和降维的自适应局部线性嵌入(ALLE)算法,为每个样本点设计最佳的近邻搜索空间,自适应选取邻近点计算权值重建矩阵,基于类信息重新定义了重构误差函数。实验表明,新算法更能体现出数学上流形概念的局部坐标化本质,对不相关数据、冗余数据和噪声数据具有良好的鲁棒性,在实际识别问题中体现出优越的性能。

关键词：局部线性嵌入自适应参数最近邻传播聚类重构误差

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改进和规范项目成本协同管控的建议

中国农业会计 2023年第6期33卷 63-65页

作者：葛永新王璐中船海丰航空科技有限公司

在企业“高质量、低成本”发展的大趋势下,本文通过分析项目成本协同管控的现状,提出完善项目管理体系、设立项目财务助理、完善项目管理流程、健全项目奖惩机制和加强成本专题培训等措施,通过全方位、全过程的事前、事中、事后管理,助... 详细信息

在企业“高质量、低成本”发展的大趋势下,本文通过分析项目成本协同管控的现状,提出完善项目管理体系、设立项目财务助理、完善项目管理流程、健全项目奖惩机制和加强成本专题培训等措施,通过全方位、全过程的事前、事中、事后管理,助力企业降本增效,提高综合竞争力。

关键词：项目成本协同管控项目管理体系成本管理

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基于良分布的亚像素定位角点的图像配准

电子与信息学报 2010年第2期32卷 427-432页

作者：葛永新杨丹雷明重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学软件工程学院重庆400030 重庆大学数理学院重庆400030

针对Harris检测出的角点位置会发生偏移和易产生伪角点,以及在角点匹配过程中计算复杂,容易产生误匹配等缺点,该文提出了基于良分布的亚像素定位角点的图像配准方法。该方法首先使用多尺度Harris算子检测图像的角点作为初始兴趣点,并采... 详细信息

针对Harris检测出的角点位置会发生偏移和易产生伪角点,以及在角点匹配过程中计算复杂,容易产生误匹配等缺点,该文提出了基于良分布的亚像素定位角点的图像配准方法。该方法首先使用多尺度Harris算子检测图像的角点作为初始兴趣点,并采用自适应非极大值抑制对兴趣点的数量进行限制,以减少后续过程的计算复杂度,提高算法效率,同时使得角点在图像中处于良分布状态。然后利用亚像素定位技术进行精确定位,排除伪角点和不稳定的角点。最后使用随机抽样一致性算法对初始匹配进行鲁棒的模型参数估计。实验结果表明算法配准效率改进明显,并具有良好的精确性和鲁棒性。

关键词：图像配准亚像素定位良分布随机抽样一致性

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基于特征点对齐度的图像配准方法

电子与信息学报 2007年第2期29卷 425-428页

作者：葛永新杨丹张小洪重庆大学数理学院重庆400044 重庆大学软件学院重庆400044

该文提出了一个新的匹配准则——特征点对齐度准则,并在此基础上提出了一种基于特征点对齐度准则的图像配准方法。首先,利用小波多尺度积提取出图像的特征点及其角度信息,再利用该文提出的特征点对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度... 详细信息

该文提出了一个新的匹配准则——特征点对齐度准则,并在此基础上提出了一种基于特征点对齐度准则的图像配准方法。首先,利用小波多尺度积提取出图像的特征点及其角度信息,再利用该文提出的特征点对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度,从而得到匹配点对。实验结果证明了该方法的精确性和有效性。

关键词：对齐度多尺度积小波

移动Ad hoc网络容量分析的非合作规划博弈模型

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华南理工大学学报（自然科学版） 2010年第12期38卷 61-66,72页

作者：杨娟杨丹赵红葛永新重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学软件学院重庆400044

移动Ad hoc网络(MANET)的容量是保证其服务质量的关键性质之一.文中根据MANET中无线信道和链路流量的特性,利用网络流理论、染色理论及非合作规划博弈理论构造了节点流量分配的策略空间及基于节点发送流量速率和延迟为参数的节点流量分... 详细信息

移动Ad hoc网络(MANET)的容量是保证其服务质量的关键性质之一.文中根据MANET中无线信道和链路流量的特性,利用网络流理论、染色理论及非合作规划博弈理论构造了节点流量分配的策略空间及基于节点发送流量速率和延迟为参数的节点流量分配效用函数,进而建立了归一化时间内基于共享信道的MANET容量分析模型,并证明了该模型的Nash均衡解的存在性,给出了模型的Nash均衡解的具体形式.数值仿真结果表明,该模型能有效地对网络容量进行分析,具有较强的普适性.

关键词：移动自组织网络容量非合作规划博弈策略空间效用函数

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基于特征的图像配准算法研究

基于特征的图像配准算法研究

作者：葛永新重庆大学

学位级别：硕士

图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行(主要是几何意义上的)匹配。图像配准是多种图像处理及应用如目标识别、变化检测、三维建模等的基础,配准效果将直接... 详细信息

图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行(主要是几何意义上的)匹配。图像配准是多种图像处理及应用如目标识别、变化检测、三维建模等的基础,配准效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。目前提出的图像配准算法大多可分为基于灰度的配准方法和基于特征的配准方法。基于灰度的配准方法计算复杂度高、对图像的灰度、旋转、形变以及遮挡都比较敏感,而基于特征的配准方法可以克服这些缺点,从而在图像配准领域得到了广泛应用。但是,基于特征的图像配准方法主要存在以下难点:特征提取的多样性和相似性计算的复杂性。本文针对这两个难点做了以下几方面的工作:第一,在综合分析了各种边缘提取方法优缺点的基础上,采用小波多尺度积提取图像的边缘及其特征点,同时保留特征点的角度信息。第二,在小波多尺度积提取的边缘图像和特征点的基础上,利用对齐度匹配准则的优点,提出了基于边缘特征点对对齐度的图像配准方法。该方法利用小波多尺度积准确地提取边缘图像和特征点,然后根据特征点的角度直方图得到的旋转角度,计算所有特征点对在边缘图像中的对齐度,从而精确地确定匹配点对。第三,将图像的特征信息与互信息结合起来,提出了基于特征点对互信息的图像配准方法。它只需针对提取出来的特征点进行计算,计算量大大减少,同时,在得到匹配点对的过程中,无须进行最优搜索,从而避免了陷入局部极值。针对以上每一方面的工作,我们都给出了实验效果及分析。我们可以看到,利用小波多尺度积提取出的边缘图像和特征点,分别结合边缘特征点对对齐度和特征点对互信息这两种匹配准则,得到的基于边缘特征点对对齐度的图像配准算法和基于特征点对互信息的图像配准方法,在精度,速度及鲁棒性等方面都达到了比较满意的效果,并且基于特征点对互信息的图像配准方法可以很好的应用于多传感器图像。

关键词：图像配准多尺度对齐度互信息