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血塞通软胶囊对东莨菪碱致阿尔茨海默病模型小鼠学习记忆能力及突触可塑性的影响研究

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海南医学院学报 2025年

作者：胡小童胡卓瑶曹秀敏安欣黄雄峰陈乔江西中医药大学中西医结合一级学科平台萍乡卫生职业学院南昌大学抚州医学院

目的：探究血塞通软胶囊（Xuesaitong soft capsule，XST）对东莨菪碱所致阿尔茨海默病模型小鼠学习认知功能的影响及对突触可塑性的调节作用。方法：90只雄性昆明小鼠随机分为空白组（Control），模型组（Model），盐酸多奈哌齐组（don... 详细信息

目的：探究血塞通软胶囊（Xuesaitong soft capsule，XST）对东莨菪碱所致阿尔茨海默病模型小鼠学习认知功能的影响及对突触可塑性的调节作用。方法：90只雄性昆明小鼠随机分为空白组（Control），模型组（Model），盐酸多奈哌齐组（donepezil hydrochloride，DPH）及血塞通低、中、高剂量组（XST-L、XST-M、XST-H）。通过腹腔注射东莨菪碱制备阿尔茨海默病模型，使用Morris水迷宫检测小鼠空间认知记忆功能改变；苏木精-伊红染色（Hemoxylin-eosin staining，HE）观测小鼠海马CA1区和皮质区细胞形态改变；透射电镜观察海马超微结构变化；酶联免疫吸附测定法（ELISA）测定脑组织中环磷酸腺苷（Cyclic- adenosine monophosphate，cAMP）含量变化，免疫组化染色检测突触素（synaptophysin，SYN）、生长相关蛋白-43（growth-associatedprotein-43，GAP-43）、突触后致密物-95（post-synaptic density protein-95，PSD-95）蛋白水平表达；蛋白免疫印迹法（Western Blot，WB）检测PSD-95、GAP-43、SYN、环磷酸腺苷反应元件结合蛋白（cyclic-AMP response binding protein，CREB）、蛋白激酶A（Protein kinase A，PKA）在海马和皮质区的表达。结果：Morris水迷宫结果显示，与Control组比较，Model组小鼠平均逃避潜伏时间明显延长，穿越平台次数出现减少（P<0.05或P<0.01），游泳轨迹冗长杂乱。与Model组相比，经XST治疗后小鼠平均逃避潜伏期明显缩短，穿越平台次数增加（P<0.05或P<0.01），探寻轨迹简短清晰。HE染色结果显示，Model组细胞层变薄，神经元排列松散紊乱，部分细胞胞膜破裂，细胞核深染，染色质裂解，突起不同程度消失。与Model组比较，各用药组上述病理变化得到不同程度改善。透射电镜观察结果显示，Model组突触结构不完整，突触间隙模糊，突触小泡以及突触前致密物质减少，药物干预后突触结构相对完整，突触间隙清晰，突触小泡密度增加，线粒体丰富，突触前致密物增多，突触后膜增厚。ELISA结果显示，与Control组比较，Model组cAMP蛋白表达极显著减少（P＜0.01）；与Model组比较，海马区DPH组和XST-H组cAMP含量明显增加（P＜0.05或P＜0.01），皮质区DPH组、XST-M组和XST-H组cAMP含量显著升高（P＜0.05或P＜0.01）。免疫组化结果分析，与Control组比较，Model组SYN、GAP-43、PSD-95蛋白表达均呈显著下降趋势（P<0.01）。与Model组相比，其余各组以上蛋白表达均有不同程度的增加（P<0.05或P<0.01）。WB结果显示，与Control组比较，Model组PSD-95、GAP-43、CREB、PKA和SYN蛋白表达明显减少（P＜0.05或P＜0.01）；与Model组比较，药物干预后PSD-95、GAP-43、CREB、PKA和SYN表达水平不同程度增加（P＜0.05或P＜0.01）。结论：血塞通软胶囊能够改善AD小鼠学习记忆能力，其作用机制可能与激活cAMP/PKA/CREB信号通路、修复突触可塑性相关。

关键词：血塞通软胶囊阿尔茨海默病突触可塑性学习记忆能力

基于优化MaxEnt模型的怒江州滑坡易发性评价

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河南理工大学学报（自然科学版） 2025年第1期44卷 57-67页

作者：李益敏向倩英邓选伦冯显杰云南大学地球科学学院云南昆明650500 云南大学云南省高校国产高分卫星遥感地质工程研究中心云南昆明650500 云南大学国际河流与生态安全研究院云南昆明650500

目的怒江州是典型的高山峡谷地区,地质灾害(滑坡)频发,严重制约着当地的发展。为解决这一问题,方法综合考虑怒江州实际情况,从气象水文、地形地貌、地层岩性、植被生态和人类活动5个方面选取坡向,高程等14个影响因子,判断滑坡与各影... 详细信息

目的怒江州是典型的高山峡谷地区,地质灾害(滑坡)频发,严重制约着当地的发展。为解决这一问题,方法综合考虑怒江州实际情况,从气象水文、地形地貌、地层岩性、植被生态和人类活动5个方面选取坡向,高程等14个影响因子,判断滑坡与各影响因子间相关性,构建评价指标体系,对最大熵(maximum entropy, MaxEnt)模型的特征类(feature combination,FC)和正则化乘数(regularization multiplier, RM)参数进行优化,对比优化前后小样本赤池信息量准则(akaikeinformationcriterion,AIC)、遗漏率(omissionrate,OR)和AUC(areaunder curve),并基于优化的MaxEnt模型预测滑坡灾害的发生,实现怒江州滑坡易发性评价。结果结果表明:优化后的MaxEnt模型在研究区滑坡易发性预测中适用性优秀(AUC=0.913);运用刀切法(Jackknife)计算各影响因子对易发性的影响程度,高程(S3, 23.2%)、坡度(S9, 22.4%)、居民点密度(S5, 14.2%)、距河流距离(S13, 13.7%)、距道路距离(S4, 9.6%)和岩性(S7, 8.7%)是前六位影响因子,累计贡献度达91.8%;极高、高、中、低滑坡易发性等级的空间占比分别为4.88%,8.96%,18.40%,67.76%,县域中极高和高易发区占比最大的是泸水市,整体上看,极高、高易发区主要沿河流和道路分布于峡谷中,低易发区主要分布于人类活动少、河谷不发育的区域。结论优化后的MaxEnt模型更适合怒江州滑坡易发性预测,研究结果可为怒江州防灾减灾与土地利用规划提供参考。

关键词：怒江州最大熵模型滑坡易发性

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肉桂酰三氮唑化合物的设计、合成及抗阿尔茨海默症活性评价

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药学学报 2025年第1期 150-163页

作者：雷文聚蔡中頔谭林杰刘蜜敏曾利孙婷易红刘睿李卓荣中国医学科学院北京协和医学院医药生物技术研究所

本研究设计、合成19个肉桂酰胺/酯三氮唑类化合物,并对其抗阿尔茨海默症（Alzheimer's disease,AD）活性进行评价。在APPswe细胞模型实验中,化合物4f具有良好的抗Aβ介导的神经细胞毒性(EC50=2.03±2.45μmol·L-1)和由此引起的ACh E活... 详细信息

本研究设计、合成19个肉桂酰胺/酯三氮唑类化合物,并对其抗阿尔茨海默症（Alzheimer's disease,AD）活性进行评价。在APPswe细胞模型实验中,化合物4f具有良好的抗Aβ介导的神经细胞毒性(EC50=2.03±2.45μmol·L-1)和由此引起的ACh E活性的异常升高(IC50=4.88±4.70μmol·L-1);进一步研究发现,化合物4f (1、5和25 mg·kg-1)可有效改善β-淀粉样蛋白1-42 (β-amyloid protein 1-42,Aβ1-42)损伤小鼠的空间认知和学习记忆障碍,通过促进非淀粉样蛋白、抑制淀粉样蛋白途径和Tau蛋白磷酸化改善Aβ1-42诱导的神经退行性病变（实验中所有操作均获得中国医学科学院医药生物技术研究所伦理委员会批准,批准号:IMB-20220908D701）。化合物4f作为治疗AD的一个有前途的先导物,本研究为其后续研发提供了理论依据。

关键词：肉桂酰胺/酯-三氮唑设计合成乙酰胆碱酯酶 β-淀粉样蛋白阿尔茨海默症

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利用异配及同配关系的社交机器人检测方法

北京理工大学学报 2025年第1期45卷 77-86页

作者：罗森林费泽涛潘丽敏吴舟婷北京理工大学信息与电子学院北京100081

现有基于图的方法未区分用户间的异配、同配关系,造成用户表示中存在异配边带来的噪声,弱化了社交机器人与人类用户之间的差异性,检测准确率降低;社交机器人持续演化模拟人类用户的关注数、推文发布数等元数据,容易导致较难识别的仿真... 详细信息

现有基于图的方法未区分用户间的异配、同配关系,造成用户表示中存在异配边带来的噪声,弱化了社交机器人与人类用户之间的差异性,检测准确率降低;社交机器人持续演化模拟人类用户的关注数、推文发布数等元数据,容易导致较难识别的仿真社交机器人比例增加,检测召回率降低.提出一种利用异配及同配关系的社交机器人检测方法,通过记忆网络构建异配、同配关系原型来识别用户关系类型,减少异配边对用户表示的干扰,增加不同类型用户的特征区分性;在损失函数中引入调节因子,提高较难分类用户在模型参数更新过程中的损失贡献,增强了模型对仿真社交机器人的识别效果.实验结果表明,提出的方法优于当前先进方法,此方法通过区分用户间的异配和同配关系,降低异配边的权重,增强了用户表示的类别区分度,即使在低同配性分数的情况下也有效提升了检测准确率.

关键词：社交机器人异配关系记忆网络

盾构下穿高铁隧道力学解析模型及随机分析方法

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吉林大学学报(工学版) 2025年

作者：费瑞振彭立敏施成华王祖贤张继清张天奇中南大学土木工程学院中国铁路设计集团有限公司天津大学建筑工程学院

本文构建了一种可考虑地层变异性的盾构隧道下穿高铁隧道力学模型，可用于分析盾构下穿引起高铁隧道纵向附加响应的随机性。依托工程案例，验证了模型准确性，研究结果表明：（1）随机分析不仅可以捕捉盾构隧道下穿引起的既有高铁隧道... 详细信息

本文构建了一种可考虑地层变异性的盾构隧道下穿高铁隧道力学模型，可用于分析盾构下穿引起高铁隧道纵向附加响应的随机性。依托工程案例，验证了模型准确性，研究结果表明：（1）随机分析不仅可以捕捉盾构隧道下穿引起的既有高铁隧道纵向响应特征，还能给出高铁隧道附加响应的包络范围，能更为客观的评价新建盾构下穿施工的影响；（2）盾构下穿引起高铁隧道纵向弯矩和剪力极值的统计特征，满足“确定性结果<随机计算均值<随机计算95%分位数”的关系，基本服从正态分布，与地基刚度的概率分布类型一致；（3）随机分析结果不仅可以反映高铁隧道附加响应的分布规律，还能提供最大变形等关键评价指标的分布范围及其概率特征，有利于提高评价结果可靠性。

关键词：隧道工程盾构下穿力学解析模型随机分析方法

基于能量转换原理的小天体多节点柔性着陆器控制方案

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：柴敬轩梅杰龚有敏郭许发马广富吴伟仁哈尔滨工业大学(深圳)空天科技学院哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院

由于小天体引力场不规则且微弱,常规着陆器在着陆时往往会面临弹跳问题,近期学界提出一种多节点柔性着陆器,有望解决着陆弹跳问题.但是新设计也带来了新的挑战,多节点柔性着陆器的多节点在柔性材料包覆下的控制问题就是其中之一.为解决... 详细信息

由于小天体引力场不规则且微弱,常规着陆器在着陆时往往会面临弹跳问题,近期学界提出一种多节点柔性着陆器,有望解决着陆弹跳问题.但是新设计也带来了新的挑战,多节点柔性着陆器的多节点在柔性材料包覆下的控制问题就是其中之一.为解决该问题,首先基于port-Hamilton (pH)系统建立了多节点柔性着陆器的动力学模型.考虑到节点在柔性体内的运动实际上是一种动能与弹性势能的转换,因此从能量平衡的角度出发提出了节点构型控制器.为使每个节点的下降轨迹符合着陆约束,提出了节点跟踪虚拟中心的控制框架,并以ZEM/ZEV的最优反馈制导律为例构建虚拟中心轨迹,进一步设计各节点对虚拟中心的跟踪控制器,然后根据Lyapunov理论证明了所提出控制器的稳定性.最后,以多节点柔性着陆器从悬停点到着陆目标点为场景构建仿真实验,仿真结果表明所提出的控制器具有良好的跟踪能力和构型控制能力,进一步通过蒙特卡罗实验验证了所提控制器的鲁棒性与适用性.

关键词：小天体附着多节点柔性着陆器 port-Hamilton系统跟踪控制构型控制

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基于WebGL的地下管网三维可视化及应用

中国科技信息 2025年第1期 54-57页

作者：张旭敏彭靖华北地质勘查局五一九大队

城市地下管网是指城市范围内供水、排水、燃气、热力、电力、通信、广播电视、工业等管线及其附属设施，各类管线在地下空间交错纵横，保障了城市发展的正常运行，是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”。由于地下管网的重要性及其...

城市地下管网是指城市范围内供水、排水、燃气、热力、电力、通信、广播电视、工业等管线及其附属设施，各类管线在地下空间交错纵横，保障了城市发展的正常运行，是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”。由于地下管网的重要性及其错综复杂的空间分布情况，准确直观地掌握管网的分布现状，为城市规划管理提供重要信息极为重要，而且还可以有效避免城市安全事故的发生。随着城市信息化进程的加快及云计算、人工智能等技术的快速发展，城市建设管理步入了数字化智能化时代。由于地下管网的重要性和空间分布的复杂性，地下管网的信息化管理的需求尤为迫切。目前地下管网的信息化建设以二维方式为主，但二维图形方式难以直观反映各类管线间的垂直空间分布关系。近些年“智慧城市”“数字孪生”等概念席卷全球，三维可视化技术逐渐成熟，三维模型方式较二维图形方式在表现管网复杂的空间分布及逼真程度等方面展现出较为明显的优势，能更好地满足地下管网信息化管理的需求，因此地下管网的三维化是数字化城市发展管理的必然趋势。

关键词：

倍他司汀联合磷酸川芎嗪治疗脑梗死伴眩晕患者有效性及安全性分析

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临床研究 2025年第1期33卷 69-72页

作者：张亚敏洛阳石化医院内科河南洛阳471012

目的探究脑梗死伴眩晕患者接受倍他司汀联合磷酸川芎嗪治疗的效果。方法选择洛阳石化医院2022年1月至2024年1月收治的72例脑梗死患者作为本研究对象,根据随机数字表法分为对照组(36例,倍他司汀治疗)与研究组(36例,倍他司汀联合磷酸川芎... 详细信息

目的探究脑梗死伴眩晕患者接受倍他司汀联合磷酸川芎嗪治疗的效果。方法选择洛阳石化医院2022年1月至2024年1月收治的72例脑梗死患者作为本研究对象,根据随机数字表法分为对照组(36例,倍他司汀治疗)与研究组(36例,倍他司汀联合磷酸川芎嗪治疗),对比两组神经缺损情况、日常生活能力、治疗效果、血液流变学指标与不良反应。结果治疗后,两组美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分均下降,日常生活活动能力(ADL)评分均升高,且研究组NIHSS评分低于对照组,ADL评分高于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。结论以眩晕为主诉的脑梗死患者接受倍他司汀与磷酸川芎嗪治疗后,其神经功能、日常生活能力与治疗效果均得到有效提升,血液流变学指标得到改善,安全性较好,值得临床借鉴。

关键词：脑梗死倍他司汀磷酸川芎嗪神经功能血液流变学

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基于深度学习的高效率烤烟等级识别模型研究

西南大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 213-225页

作者：冯川祝诗平黄华严森垚于丽敏西南大学工程技术学院重庆400715 山东农业工程学院信息科学与工程学院济南250110

烤烟的等级识别是烟草产业的一个关键环节,为了降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高识别精度,需要实现烤烟的自动分级。研究了深度学习中多种卷积神经网络的多层特征提取方法,并基于ShuffleNetV2网络提出一种改进的网络模型(Shu... 详细信息

烤烟的等级识别是烟草产业的一个关键环节,为了降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高识别精度,需要实现烤烟的自动分级。研究了深度学习中多种卷积神经网络的多层特征提取方法,并基于ShuffleNetV2网络提出一种改进的网络模型(ShuffleNetV2_FTC)。ShuffleNetV2_FTC网络是将ShuffleNetV2网络的主干单元进行更改,并引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制和SiLU激活函数。应用该模型对27种类别的烤烟图像进行识别分类。该模型的最佳测试准确率为93.09%,检测帧率达到每秒15.3张。相对原模型获得了0.24%(0.5×)、6.06%(1×)和4.73%(1.5×)的准确率提升,每秒检测12.3张图片到15.3张图片的检测帧率提升。ShuffleNetV2_FTC网络结合机器视觉技术可以很好地识别烤烟等级,为优化烤烟的收购、烘干和加工等流程奠定基础。

关键词：烤烟等级图像处理机器视觉深度学习 ShuffleNetV2网络