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关中平原城市群土地利用演变及其对碳储量影响

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关中平原城市群土地利用演变及其对碳储量影响

作者：孙洋锐西安理工大学

学位级别：硕士

陆地生态系统碳储量在全球气候变化和碳循环中起着举足轻重的作用。土地利用通过影响陆地生态系统中的土壤和植被碳储量,影响整个区域中的碳储量动态及空间格局。城市群作为中国重要战略发展区域,分析和预测土地利用变化对碳储量的影响... 详细信息

陆地生态系统碳储量在全球气候变化和碳循环中起着举足轻重的作用。土地利用通过影响陆地生态系统中的土壤和植被碳储量,影响整个区域中的碳储量动态及空间格局。城市群作为中国重要战略发展区域,分析和预测土地利用变化对碳储量的影响,有利于合理进行国土空间规划的同时实现综合效益最大化,为可持续发展目标提供科学建议。以关中平原城市群为研究对象,在分析土地利用时空演变的基础上,对土地利用变化驱动机制进行探究。运用Logistic-CA-Markov模型预测自然发展、生态保护和城镇发展情景下土地利用变化趋势。利用In VEST模型进行碳储量模拟,揭示关中平原城市群在土地利用演变影响下的碳储量变化特征,讨论碳储量发展趋势。主要研究结论如下:（1）分析了关中平原城市群土地利用时空演变特征。从数量上看,主要土地利用类型为耕地、林地和草地。2000-2020年,耕地主要分布在以农业为支撑的中东部地区,面积持续减少,建设用地面积由点状式趋于片状式持续扩张。从空间上看,区域土地利用空间结构的演化具有朝着多中心和趋于网络化的特点。受到城市扩张和“退耕还林（草）”等政策影响,土地类型的转移主要表现为耕地转向建设用地和草地。20年间,区域整体土地利用程度变化率为0.290,表明城市群资源开发利用处于中等水平,大部分区县处于土地资源开发利用的发展期。（2）探究土地利用变化驱动力机制,预测了自然发展、生态保护和城镇发展情景下的土地利用变化。对驱动因子进行地理探测器识别,结果表明人口密度、年均降水量和DEM是主要驱动力。因子回归对各地类空间分布有较好的解释。根据预测结果,2030年和2040年典型情景均表现出耕地面积连续减少,建设用地面积持续增加。自然发展情景下,2020-2040年耕地将减少2240 km2,建设用地持续增加1480 km2;生态保护情景下,耕地减少速度得到了一定的控制,林地面积增长最为显著;城镇发展情景下,建设用地面积大幅增加,导致城市周边耕地被大量占用。（3）阐明了关中平原城市土地利用演变对碳储量的影响。2000、2010和2020年碳储量呈连续下降趋势,分别为2595.746×10～6 Mg、2583.435×10～6 Mg和2567.052×10～6 Mg,其空间分布格局具有中心低、四周高的特点。碳储量模拟结果显示,自然发展情景下,2030年碳储量为2553.452×10～6 Mg,预计到2040年继续减少8.536×10～6 Mg;尤其是城镇发展情景,区域将经历最快速的碳储量流失。2020-2040年,碳储量减少33.835×10～6 Mg;而生态保护情景在一定程度上能有效减缓碳储量流失,但无法改变碳储量持续减少的趋势。最后,就提高区域固碳能力和优化国土空间开发,对关中平原城市群提出了相关对策与建议。

关键词：关中平原城市群土地利用驱动力机制 Logistic-CA-Markov模型碳储量

自我决定理论视角下中小学生中华文化认同感的影响因素研究 ——以西王小学“汉服日”活动为例

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自我决定理论视角下中小学生中华文化认同感的影响因素研究 ——...

作者：王雯锐西北民族大学

学位级别：硕士

本研究致力于深入探讨文化认同对于个人、社会及国家层面的深远影响,尤其关注中小学生的中华文化认同心理发展及其影响因素。文化认同作为个体识别和归属感的核心组成部分,不仅构建了个体的心理和思想体系,更在指导个人价值观念和日常... 详细信息

本研究致力于深入探讨文化认同对于个人、社会及国家层面的深远影响,尤其关注中小学生的中华文化认同心理发展及其影响因素。文化认同作为个体识别和归属感的核心组成部分,不仅构建了个体的心理和思想体系,更在指导个人价值观念和日常行为方面扮演着举足轻重的角色。文化认同对于民族的自我认知和发展具有不可或缺的作用,特别是在中华文化的背景下,文化认同不仅代表了中华民族的根本特征,而且是推动中华民族伟大复兴中国梦的重要文化心理基石。中小学生的中华文化认同的心理发展过程和影响因素是研究的重点。本研究聚焦于中小学生这一关键年龄段的群体,通过实证方法考察他们参与汉服活动的动机以及活动仪式感对中华文化认同感的影响。已有研究表明,中华文化认同感受到个体心理以及行为的支配,但是驱动个体行为的动机与中华文化认同感的关系尚不明确。研究旨在建立并验证一个理论模型,用以阐释中华文化认同感与个体行为动机之间的内在作用机制。为实现这一目标,本研究运用结构方程模型对理论模型进行了严格的检验。本研究引入自我决定理论中的动机连续体模型,对中小学生参与汉服活动动机与中华文化认同度之间的关系进行探究。研究过程分为两步:首先,对选取的案例学校进行调查,通过问卷调查、深度访谈以及实地观察,初步确定中华文化认同感的影响因素,明确动机与中华文化认同感之间的作用路径,将仪式感和主观规范作为变量提出研究假设。其次,采用文化认同量表、动机量表、仪式感量表以及主观规范量表对中小学生进行施测。为了保证问卷的准确性,采取线上与线下同时发放调查问卷的办法。最终回收有效问卷511份(线下107份,线上404份),使用SPSS 26.0以及AMOS对调查数据进行分析并验证理论模型。得出研究结论:(1)学生参与活动动机对中华文化认同感产生显著正向影响。(2)仪式感对中华文化认同感产生显著正向影响。(3)主观规范在活动动机对中华文化认同感的影响之间起中介作用。(4)仪式感在活动动机对中华文化认同感的影响之间起中介作用。说明中小学生参与活动的动机影响个体对于中华文化认同感程度,主观规范与仪式感在动机与中华文化认同感之间的中介效应显著。本研究对于深化理解学生参与文化活动与中华文化认同感之间的关系,以及如何通过提升仪式感和主观规范来增强学生的文化认同感具有重要的理论意义和实践价值。

关键词：自我决定仪式感汉服中华文化认同感

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海螺沟生态地质环境脆弱性评价

海螺沟生态地质环境脆弱性评价

作者：申锐西南科技大学

学位级别：硕士

基于密度的深度聚类算法研究及其在入侵检测中的应用

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基于密度的深度聚类算法研究及其在入侵检测中的应用

作者：刘京锐西北师范大学

学位级别：硕士

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基于注意力机制的方面级情感分析方法研究

基于注意力机制的方面级情感分析方法研究

作者：吴青锐浙江科技大学

学位级别：硕士

情感分析是自然语言处理领域中一个重要的研究方向,旨在判断文本的情感极性。方面级情感分析是为细粒度的分支,致力于深入分析文本中针对特定方面或属性的情感态度。在文本数据的多元化、复杂化背景下,这一领域的研究成为了当今热点。... 详细信息

情感分析是自然语言处理领域中一个重要的研究方向,旨在判断文本的情感极性。方面级情感分析是为细粒度的分支,致力于深入分析文本中针对特定方面或属性的情感态度。在文本数据的多元化、复杂化背景下,这一领域的研究成为了当今热点。近年来,方面级情感分析的主流方法通常基于注意力网络,该网络能够高效的捕捉与目标方面关联文本片段,在细粒度上突出关键信息。但是以往的模型忽略了注意力模型自生性的权重分散问题,导致方面相关的局部信息提取不精确。针对以上问题,本文设计了基于BERT的稀疏注意力网络模型SAN-BERT(Sparse Attention Network with BERT)。此外,以往模型还存在对文本信息利用不充分的问题。针对此问题,本文利用全局语义信息对局部信息进行增强,进一步提出融合全局与局部信息的方面级情感分析网络模型GLFAN-BERT(Global and Local Feature Fused Attention Network with BERT)。本文的主要工作如下:(1)为了更好的提取针对目标方面的局部上下文信息,本文设计了SAN-BERT模型。SAN-BERT主要有以下三个结构组成:第一,SAN-BERT将BERT预训练模型用于文本词向量的生成,捕捉文本的深层含义。第二,SAN-BERT在文本词向量的基础上使用双向长短记忆网络获得文本上下文信息。第三,针对注意力权重分散问题,SAN-BERT利用稀疏正则化约束注意力网络,使所生成得注意力权重更为稀疏,增强模型对关键信息的捕获能力。(2)为了缓解文本信息利用不充分问题,本文在SAN-BERT的基础上增加了全局信息提取模块和融合模块,提出GLFAN-BERT模型。在全局信息提取模块,GLFAN-BERT使用多头注意力机制进行全局语义特征的提取,充分挖掘单词之间的内部关系。此外,GLFAN-BERT还通过位置前馈神经网络增强模型对单个序列位置的识别与处理。最后通过全连接融合将全局信息与SAN-BERT得到的局部信息进行融合,其主要任务是为了精细地整合全局和局部的特征信息,通过深度学习的方式找到一个最佳的方式来组合全局结构性信息与局部细节信息。(3)本文对以上两个模型在公开数据集上进行了实验对比和分析,结果表明SAN-BERT和GLFAN-BERT的性能都强于基线模型,而且GLFAN-BERT的提升更加明显。此外,本文还进行了敏感性分析,对正则化参数和全局信息和局部信息的融合方式进行探究。同时,本文也进行了消融实验,验证了模型中各个主要模块的有效性。综上所述,本文的研究旨在利用注意力机制捕获文本结构信息,并通过实验在公开数据集上进行验证。实验结果表明,本文提出的模型有效提升了方面级情感分析任务的性能,为该任务的研究提供了新思路、为探索领域的新高度做出了贡献。

关键词：方面级情感分析注意力机制稀疏正则化 BERT 全连接融合

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基于深度学习的交互行为识别研究

基于深度学习的交互行为识别研究

作者：周铭锐北京邮电大学

学位级别：硕士

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基于生态系统服务流的东北地区水安全格局

水资源保护 2024年第3期40卷 11-19,27页

作者：孙才志安志英辽宁师范大学海洋可持续发展研究院辽宁大连116029 辽宁师范大学地理科学学院辽宁大连116029

基于供水服务“供流需”(供给流动需求)的研究思路构建水安全框架,采用水生态系统服务供需比测度水生态系统供需服务盈余和赤字状态,提取水生态“源”“汇”区,采用最小累计阻力模型识别“源汇”廊道和脆弱节点,进而分析东北地区水安全... 详细信息

基于供水服务“供流需”(供给流动需求)的研究思路构建水安全框架,采用水生态系统服务供需比测度水生态系统供需服务盈余和赤字状态,提取水生态“源”“汇”区,采用最小累计阻力模型识别“源汇”廊道和脆弱节点,进而分析东北地区水安全格局。结果表明:2000—2020年东北地区产水量和需水量均呈增加态势,空间上产水量大致呈东多西少分布,需水量的空间分布与人口密度、社会经济发展程度高度一致;整体而言,研究期内水生态系统供需服务主要表现为盈余状态,且盈余面积逐渐增加;水生态“源”区主要分布在东部及中部地区的耕地和林地,水生态“汇”区主要集中在西部地区的耕地、林地和未利用地;东北地区的水生态“源汇”廊道主要为松花江、绥芬河、辽河、图们江、大凌河、太子河等河流及其支流;辽宁中部、长春、哈尔滨等地多个供水节点较为脆弱,黑龙江中部的供水节点需要加强保护。

关键词：水资源生态系统服务流产水量需水量东北地区