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海相页岩芳烃演化规律及成熟度指示意义——来自西加拿大盆地二白斑组自然演化与热模拟样品的对比研究

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石油实验地质 2024年第3期46卷 590-600页

作者：葛祝时左兆喜肖七林郑伦举黄海平长江大学资源与环境学院武汉430100 中国石化石油勘探开发研究院无锡石油地质研究所江苏无锡214126 中国地质大学(北京)能源学院北京100083

选取西加拿大盆地白垩系科罗拉多群二白斑组低成熟海相页岩进行地层孔隙热解生烃模拟实验,利用GC-MS对自然演化系列样品和热模拟系列样品内的芳烃进行了定量分析,系统对比自然演化与热模拟样品芳烃地球化学特征。结果表明:(1)自然系列... 详细信息

选取西加拿大盆地白垩系科罗拉多群二白斑组低成熟海相页岩进行地层孔隙热解生烃模拟实验,利用GC-MS对自然演化系列样品和热模拟系列样品内的芳烃进行了定量分析,系统对比自然演化与热模拟样品芳烃地球化学特征。结果表明:(1)自然系列页岩三甲基萘和四甲基萘、菲和甲基菲绝对含量相对较高,且随着演化程度的增加而增加;热模拟系列页岩内菲和甲基菲绝对含量和变化趋势在较高的热演化程度下依然保持与自然系列相同,而三甲基萘和四甲基萘绝对含量相对较低且变化趋势不同,随成熟度增加表现为先增加后减少。(2)自然系列页岩三甲基萘指数(TMNR)值随埋深增加逐渐增大,而热模拟系列页岩TMNR值表现为先减小后增大;自然系列和热模拟系列页岩四甲基萘指数(TeMNR)值、甲基菲指数(MPI)值变化具有协同性,TeMNR值随成熟度的增加呈先减小后增大,MPI值随成熟度的增加而增加,表明菲系列化合物可有效指示热模拟和自然演化条件下页岩的成熟度。(3)热模拟实验在一定温度内能够较好地反演芳烃热演化历程,即:350℃之前热模拟页岩TMNR值与自然演化页岩的规律不同,350℃之后相同;425℃之前烷基菲相关参数与自然演化页岩的规律相同,超过425℃后与自然演化不同,这主要受温度达到临界值而导致芳烃演化机理改变以及升温速率和有机质赋存状态等因素的影响。

关键词：芳烃演化成熟度热模拟海相页岩白垩系西加拿大盆地

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一种用于智能零售视觉结算的增量学习方法

南京理工大学学报 2024年第1期48卷 74-81页

作者：陈昊魏秀参肖亮南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

为了解决智能零售视觉结算任务中的增量学习问题,提出一个新颖的基于数据增广的三元组模型,由合成网络、渲染网络和检测网络组成。合成网络与渲染网络协同学习,将单品示例图像以数据增广方式生成分布接近真实数据的渲染视觉结算图像。... 详细信息

为了解决智能零售视觉结算任务中的增量学习问题,提出一个新颖的基于数据增广的三元组模型,由合成网络、渲染网络和检测网络组成。合成网络与渲染网络协同学习,将单品示例图像以数据增广方式生成分布接近真实数据的渲染视觉结算图像。在增量学习阶段,原有产品和新产品的示例图像协同学习,生成包含新产品的结算图像。所有渲染视觉结算图像被用于训练检测网络,训练好的模型能同时识别原有产品和新产品。试验结果表明,该模型具有相较于现有增量学习方法更优异的对抗灾难性遗忘能力,增量后的结算准确率为64.90%,遗忘率为3.63%,优于现有最佳方法的4.38%。

关键词：视觉结算增量学习合成渲染目标检测

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抖音短视频感知监测预警研究与实践

山东通信技术 2024年第1期44卷 33-36页

作者：葛兆阳胡勤伟中国移动山东公司山东济南250002

随着短视频业务成为推动流量增长的最关键因素,短视频的感知分析、评估与优化问题日渐突出。通过深入研究抖音短视频的播放流程机制,构建短视频端到端KQI评估体系,提出抖音短视频感知监测预警机器人方案,实现抖音短视频感知的自动化、... 详细信息

随着短视频业务成为推动流量增长的最关键因素,短视频的感知分析、评估与优化问题日渐突出。通过深入研究抖音短视频的播放流程机制,构建短视频端到端KQI评估体系,提出抖音短视频感知监测预警机器人方案,实现抖音短视频感知的自动化、智能化预警,极大提升工作效率和准确性。

关键词：抖音短视频感知预警机器人

大直径盾构隧道近接高架桩基群施工影响分区方法与分区控制技术研究

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现代隧道技术 2024年第3期61卷 276-289页

作者：葛照国中铁十四局集团大盾构工程有限公司南京211899

为探究大直径盾构隧道施工近接高架桩基群的影响分区并提出有效的综合控制措施,以上海机场联络轨道工程中七宝山站—华井站区间盾构施工近接高架桩基群为工程背景,采用数值模拟以及理论分析提出近接影响分区方法,采用数值模拟与现场测... 详细信息

为探究大直径盾构隧道施工近接高架桩基群的影响分区并提出有效的综合控制措施,以上海机场联络轨道工程中七宝山站—华井站区间盾构施工近接高架桩基群为工程背景,采用数值模拟以及理论分析提出近接影响分区方法,采用数值模拟与现场测试验证的方法探究分区加固方案的控制效果与有效性,主要得到以下结论:(1)基于水平近接度与垂直近接度建立的近接影响分区方法可以用于桩基群的近接度分析;(2)建议强影响区采用MJS加固+隔离桩+承台下方袖阀管注浆的组合加固措施,弱影响区采用隔离桩控制的分区控制技术;(3)隔离桩主要起到隔绝土体水平变形的作用,MJS加固和承台下方注浆加固主要起到加固土体,减少土体受开挖扰动产生的松动滑移;(4)分区控制技术可以实现承台整体沉降降低50.4%、水平位移降低69.7%,桥墩柱整体沉降降低47.7%、水平位移降低56.0%,墩柱的倾斜度减小37.1%~46.9%。

关键词：大直径盾构隧道近接施工高架桩基群影响分区加固技术

元宇宙中身份型虚拟数字人的风险及其刑法规制

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大连理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：葛金芬浙江大学光华法学院中国人民大学刑事法律科学研究中心

随着数字技术的不断发展,元宇宙应用也不断深化。身份型虚拟数字人作为元宇宙中的核心交互载体,虽然能够在元宇宙应用场景中发挥着积极作用,但以其为对象或将其作为工具所引发的风险也陆续出现。身份型虚拟数字人并非传统的财产权客体,... 详细信息

随着数字技术的不断发展,元宇宙应用也不断深化。身份型虚拟数字人作为元宇宙中的核心交互载体,虽然能够在元宇宙应用场景中发挥着积极作用,但以其为对象或将其作为工具所引发的风险也陆续出现。身份型虚拟数字人并非传统的财产权客体,也非权利主体,而是兼具数据属性和人格属性的人格物,其不仅关涉人的人身安全、隐私利益、名誉甚至性方面的个人法益,甚至还关系到社会管理秩序、国家安全等超个人法益。考虑到元宇宙中数字行动的特殊性与复杂性,在进行刑法规制时,一方面,需要积极改变行为规制思路,转向框架规制路径,提高风险规制能力,实现事前的风险预防,坚持刑法的最后手段性;另一方面,刑法介入需要以存在元宇宙与现实世界法益交汇点为前提,处罚真实的法益侵害行为。

关键词：身份型虚拟数字人元宇宙数据虚拟现实法益

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单层屋面系统在中国的兴起与发展(下)

中国建筑防水 2024年第10期 11-19页

作者：羡永彪葛兆中国建筑防水协会北京100055 西卡渗耐防水系统(上海)有限公司上海201108

全面系统回顾了单层屋面系统在中国的引入培育和规范发展的过程,包括走出去引进来学习欧美国家成熟经验、成立单层屋面技术分会、建立标准规范和系统性能测试方法、开展职业技能培训和大赛、推动系统配套件完善发展、鼓励屋面系统承建... 详细信息

全面系统回顾了单层屋面系统在中国的引入培育和规范发展的过程,包括走出去引进来学习欧美国家成熟经验、成立单层屋面技术分会、建立标准规范和系统性能测试方法、开展职业技能培训和大赛、推动系统配套件完善发展、鼓励屋面系统承建商专业化发展等。经过30余年发展,中国的单层屋面系统技术已基本上实现与国际接轨。

关键词：单层屋面系统标准规范抗风揭性能试验施工技能培训职业技能大赛屋面系统紧固件

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单层屋面系统在中国的兴起与发展(上)

中国建筑防水 2024年第9期 11-16,21页

作者：羡永彪葛兆中国建筑防水协会北京100055 西卡渗耐防水系统(上海)有限公司上海201108

关键词：单层屋面系统标准规范抗风揭性能试验施工技能培训职业技能大赛屋面系统紧固件

跨文化表情识别中的群内优势效应:自发性和呈现方式对气愤和厌恶表情识别的影响

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心理学报 2024年第6期56卷 701-713,I0001-I0004页

作者：方霞葛猷勋浙江大学心理与行为科学系杭州310058

以往研究发现,识别与自身文化背景相同的个体的面部表情比跨文化背景个体更准确,这被称为群内优势效应。然而,以往研究主要关注静态表演表情,对动态表情和自发表情识别中的群内优势效应知之甚少。为了探究群内优势效应是否受表情自发性... 详细信息

以往研究发现,识别与自身文化背景相同的个体的面部表情比跨文化背景个体更准确,这被称为群内优势效应。然而,以往研究主要关注静态表演表情,对动态表情和自发表情识别中的群内优势效应知之甚少。为了探究群内优势效应是否受表情自发性(表演和自发)和呈现方式(静态和动态)的调节,本研究招募了中国和加拿大/荷兰被试,分别对中国和荷兰模特表演和自发的气愤和厌恶表情(实验1),以及静态和动态表演的气愤和厌恶表情(实验2)进行识别。研究结果显示,在多数情况下,表演和自发表情的识别都呈现群内优势效应,且表演表情的群内优势效应显著高于自发表情;静态和动态表演表情的识别也出现群内优势效应,但两者总体上没有显著差异。这些结果表明,表情识别的群内优势效应会受到表情自发性的调节,但可能不受表情呈现方式的影响。本研究结果对于拓展群内优势效应研究和深化跨文化表情识别理解具有重要意义。

关键词：表情识别群内优势效应表演与自发表情静态与动态表情文化差异

维普期刊数据库博看期刊

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属性知识自反绎下的半监督表示学习

中国科学：信息科学 2024年第6期54卷 1386-1399页

作者：沈阳孙旭豪徐赫洋魏秀参南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学) 南京210096

机器学习结合逻辑推理的方法可以大幅提升模型的鲁棒性与可解释性.近年来,已有工作从给定的具体知识库出发,通过反绎学习的范式或是其衍生范式来促进机器学习中模型的更新过程.然而,在表示学习任务中,即便存在这样的知识库,其往往也是... 详细信息

机器学习结合逻辑推理的方法可以大幅提升模型的鲁棒性与可解释性.近年来,已有工作从给定的具体知识库出发,通过反绎学习的范式或是其衍生范式来促进机器学习中模型的更新过程.然而,在表示学习任务中,即便存在这样的知识库,其往往也是不完备或含有噪声的.且在真实环境下,即便领域专家也无法精准定量地描述不同对象的属性表示信息.因此,本文针对半监督表示学习任务,提出了一种可根据少量有标记样本构建弱领域属性知识库并结合无标记数据与基于启发式规则扩张领域知识库推理的反绎学习方法.该方法可有效解决表示学习任务下缺少强领域知识与真实环境下高质量标注数据较少这两个问题.在人工合成的数据集与真实环境下的数据集中的实验对比结果均验证了我们提出的方法的有效性.

关键词：人工智能机器学习反绎学习半监督学习特征表示细粒度属性