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用于提高无线充电抗偏移能力的补偿参数确定方法及控制策略

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电力自动化设备 2022年第1期42卷 193-198页

作者：康锦萍葛佳蔚刘坤耿琪琛程少宇赵海森华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206

电动汽车无线充电过程中,磁耦合器原、副边线圈的偏移会导致无线充电系统(WPTS)功率的剧烈波动。为了提升系统输出功率的抗偏移能力,以三线圈方形线圈结构磁耦合器为例,研究了非谐振的电容补偿参数选择方法并提出了基于品质因数的控制策... 详细信息

电动汽车无线充电过程中,磁耦合器原、副边线圈的偏移会导致无线充电系统(WPTS)功率的剧烈波动。为了提升系统输出功率的抗偏移能力,以三线圈方形线圈结构磁耦合器为例,研究了非谐振的电容补偿参数选择方法并提出了基于品质因数的控制策略,降低了工程应用中的控制难度。设计并研制了一台3 kW样机进行了实验验证,结果表明采用所提控制策略,在横向偏移距离小于250 mm和纵向偏移距离小于100 mm的情况下,WPTS输出功率均大于3 kW,输出功率的波动小于1 kW,效率仍高于90%。

关键词：无线充电系统抗偏移能力电容补偿参数控制策略

用于提升无线充电抗偏移能力的磁耦合器最优耦合系数研究

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浙江电力 2020年第11期39卷 81-87页

作者：张伟峰金正军宋书轩葛佳蔚国网浙江省电力有限公司杭州供电公司杭州310016 华北电力大学北京102206

电动汽车无线充电过程中,LCT(磁耦合器)原副边线圈错位会导致无线传输系统功率和效率显著降低。为了提升WPTS(无线充电系统)的抗偏移能力,对比了常见的两线圈和三线圈结构LCT的抗偏移特性,揭示了带中继线圈的三线圈LCT具有较好抗偏移能... 详细信息

电动汽车无线充电过程中,LCT(磁耦合器)原副边线圈错位会导致无线传输系统功率和效率显著降低。为了提升WPTS(无线充电系统)的抗偏移能力,对比了常见的两线圈和三线圈结构LCT的抗偏移特性,揭示了带中继线圈的三线圈LCT具有较好抗偏移能力;并在原副边线圈位置固定的前提下,提出基于最优耦合系数区间的中继线圈最佳位置确定方法;最后,研制了一台3 kW带中继线圈的WPTS样机并进行实验验证,结果表明在横向偏移150 mm、纵向偏移50 mm情况下,采用最优耦合系数区间的WPTS在满足输出功率前提下效率仍大于90%。文中成果可为研制具有较强抗偏移能力的商用WPTS提供重要理论支撑。

关键词：无线充电磁耦合器最优耦合系数区间抗偏移能力

用于电动汽车无线充电的电压源型ICPT系统最优电容补偿参数选择方法

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电力自动化设备 2021年第6期41卷 53-58页

作者：刘坤葛佳蔚杨富尧陈新康锦萍赵海森华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 全球能源互联网研究院有限公司先进输电技术国家重点实验室北京102211

电压源型感应耦合电能传输(ICPT)系统通常被用于电动汽车无线充电,该系统在采用串联电容补偿时,耦合系数较大会引起输出功率降低,工程实际中通常采用提高电压达到预期输出功率,但这对电源提出了更高要求且易引起过电流。为了解决这一问... 详细信息

电压源型感应耦合电能传输(ICPT)系统通常被用于电动汽车无线充电,该系统在采用串联电容补偿时,耦合系数较大会引起输出功率降低,工程实际中通常采用提高电压达到预期输出功率,但这对电源提出了更高要求且易引起过电流。为了解决这一问题,研究了串联电容补偿ICPT系统的补偿特性,得出了补偿电容值偏离谐振点后系统的工作特性,并利用非线性规划方法对电容参数进行优化,实现了在耦合系数较大确保ICPT系统输出功率的同时,使得系统效率下降幅度最小。利用一台3 kW无线充电样机验证了优化结果的有效性,结果表明当系统输出功率从1.2 kW提高至3 kW时,系统效率仅下降1.3%,且在偏移情况下利用电容切换仍能确保输出功率的同时系统效率不低于94%。

关键词：电动汽车 ICPT系统串联补偿电容补偿特性优化非线性规划

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智媒时代青年学生网络行为异化的表征与消解

河南师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期51卷 151-156页

作者：葛佳佳复旦大学马克思主义学院上海201203

在资本逻辑和技术黑箱的影响下,部分青年学生出现网络行为异化。青年学生网络行为异化带来了意识形态威胁、价值迷失和技术奴役等风险。如果不对青年学生的网络行为加以积极的引导,培育正确的网络媒介素养,树立正确的网络道德观念,其网... 详细信息

在资本逻辑和技术黑箱的影响下,部分青年学生出现网络行为异化。青年学生网络行为异化带来了意识形态威胁、价值迷失和技术奴役等风险。如果不对青年学生的网络行为加以积极的引导,培育正确的网络媒介素养,树立正确的网络道德观念,其网络行为异化将不断加剧,这必将背离思想政治教育的初衷。消解青年学生网络行为异化面临着技术、制度和价值层面的困境,需要从技术层面、制度层面、价值层面共同发力。特别是要坚持价值引领与技术运用相融合,才能更好地实现对青年学生网络行为异化的消解。

关键词：智媒时代青年学生:网络行为异化消解

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基于集成学习的混凝土坝变形监测数据异常值识别与处理方法研究

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基于集成学习的混凝土坝变形监测数据异常值识别与处理方法研究

作者：葛佳豪西安理工大学

学位级别：硕士

在混凝土坝众多监测项目中,变形能够真实、直观、准确地反映混凝土坝安全性态变化,是混凝土坝监测数据最重要的分析内容。然而,由于传感器缺陷、监测系统故障、人为失误等因素的影响,混凝土坝变形监测数据中不可避免的会存在大量的异常... 详细信息

在混凝土坝众多监测项目中,变形能够真实、直观、准确地反映混凝土坝安全性态变化,是混凝土坝监测数据最重要的分析内容。然而,由于传感器缺陷、监测系统故障、人为失误等因素的影响,混凝土坝变形监测数据中不可避免的会存在大量的异常值。如何有效地识别变形监测数据中的异常值,并针对识别的异常值进行有效的处理已成为了混凝土坝安全监测领域密切关注的重要科学问题。本文为提升异常值识别和处理后模型的精度,充分考虑混凝土坝变形测点间的时空关联特性,在经典数理统计和深度学习模型基础上,融合集成学习理论,开展混凝土坝变形监测数据异常值识别与处理的研究,提高变形监测数据的完整性与可靠性,为混凝土坝变形监测数据分析提供全面可靠的数据支撑。本文主要研究内容和成果如下:(1)针对传统变形监测数据异常值识别方法未充分考虑大坝变形时空关联特性的不足,系统梳理混凝土坝变形异常值的类型及数据变化特征,考虑混凝土坝变形测点间的时空关联特性,融合蜜獾优化算法(Honey Badger Algorithm,HBA)和双向长短时记忆神经网络(Bi-directional Long Short Term Memory,BiLSTM),构建了基于时空聚类的混凝土坝变形监测数据异常值识别模型,可对异常变形值进行有效识别,其精准率、召回率和加权评价指标分别为100%、88.89%、94.12%,进而为混凝土坝变形监测数据的异常值处理提供技术支撑。(2)针对传统变形监测数据异常值处理后的插补模型多为单一机器学习模型问题,引入集成学习中的Stacking模型作为集成框架,将不同类型的基于卷积神经网络的双向门控循环单元(Convolutional Neural Networks-Bidirectional Gated Recurrent Units,CNN-BiGRU)、极限梯度提升机(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)作为 Stacking 集成学习的基学习器,将具有较强自适应能力的高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)作为元学习器进行集成,构建基于客观赋权法CRITIC法的学习器权重分配方法。最终,建立基于集成学习的混凝土坝变形监测数据异常值处理模型,以PL4-2测点为例,相较于其他对比模型,其在RMSE和MAE指标上分别提升了 72%、69%、77%、58%和73%、69%、78%、56%。有效提升模型的预测精度和泛化性能,实现对变形监测数据中异常值处理后针对监测数据的插补。(3)为进一步验证异常值识别和处理后对于混凝土坝变形监测数据建模分析研究的重要性,针对异常值处理前后不同建模数据条件下预测模型精度提升效果进行分析,通过对比研究含有异常值的样本数据集、基于删除处理的样本数据集、基于插补处理的样本数据集,将上述不同类型的样本数据集作为分析对象,利用经典的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)、随机森林(Random Forest,RF)、反向传播(BackPropagation,BP)神经网络和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)等预测模型进行预测分析。通过模型精度评价指标对比检验所提异常值识别与处理方法对于混凝土坝变形建模分析的重要意义。

关键词：混凝土坝异常值识别异常值处理集成学习时空聚类深度学习

基于组合NARX神经网络的非平稳含噪混沌时间序列在线预测

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航空学报 2024年

作者：葛佳昊向锦武李道春北京航空航天大学航空科学与工程学院

针对混沌时间序列演化复杂，和数据非平稳特征及噪声严重影响混沌时间序列短期预测精度的问题，提出了基于前向差分、改进小波包去噪和外因输入的非线性自回归网络(FD-IWPD-NARX)的非平稳含噪混沌时间序列(NNCTS)在线组合预测方法。在... 详细信息

针对混沌时间序列演化复杂，和数据非平稳特征及噪声严重影响混沌时间序列短期预测精度的问题，提出了基于前向差分、改进小波包去噪和外因输入的非线性自回归网络(FD-IWPD-NARX)的非平稳含噪混沌时间序列(NNCTS)在线组合预测方法。在滚动时域框架下，采用前向差分平稳窗口内时间序列数据，改进小波包去噪阈值函数改善数据去噪效果，最后通过串并行闭环NARX神经网络对平稳去噪的混沌时间序列进行训练和测试。结果表明，前向差分和提出的改进小波包去噪可以有效提升NARX神经网络的预测性能；与不分窗NARX神经网络、循环神经网络(RNN)和标准长短期记忆网络(LSTM)相比，FD-IWPD-NARX网络可基于少量数据完成模型训练，在预测精度方面具有优势，且每窗模型的训练平均时长缩短至0.12s，具有在线应用潜力。

关键词：含噪非平稳混沌时间序列组合神经网络 NARX神经网络改进小波包去噪在线预测

基于损耗分析的变频电机系统能效在线评估方法

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电工技术 2020年第17期 133-135页

作者：王金宇葛佳蔚郭星岚刘坤赵海森华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

变频供电条件下谐波电流和电压会在电机中产生额外的损耗,这对电机的运行状态和效率会产生不利的影响,因此研究变频供电下电机系统的能耗对于提高系统效率至关重要。对目前工程实际中常用的能效评估方法进行了分析,提出了一种可应用于... 详细信息

变频供电条件下谐波电流和电压会在电机中产生额外的损耗,这对电机的运行状态和效率会产生不利的影响,因此研究变频供电下电机系统的能耗对于提高系统效率至关重要。对目前工程实际中常用的能效评估方法进行了分析,提出了一种可应用于工程现场的无转矩传感器变频电机系统的能效评估方法,并以一台5.5kW异步电机为例进行了试验对比验证。

关键词：电机系统损耗分析能效评估

个案工作介入农村独居老人自杀意念的干预 ——以亳州市蒋李村X独居老人为例

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个案工作介入农村独居老人自杀意念的干预 ——以亳州市蒋李村X独...

作者：葛佳慧海南热带海洋学院

学位级别：硕士

在当前社会,自杀事件发生的频率越来越高,其危害性不容忽视。自杀事件对个人的身心健康带来了严重的影响。在中国,农村独居老人的自杀比例明显高于城镇独居老人,这可能与其社会支持系统薄弱、精神健康服务不足、生活孤独等因素相关。因... 详细信息

在当前社会,自杀事件发生的频率越来越高,其危害性不容忽视。自杀事件对个人的身心健康带来了严重的影响。在中国,农村独居老人的自杀比例明显高于城镇独居老人,这可能与其社会支持系统薄弱、精神健康服务不足、生活孤独等因素相关。因此,深入分析农村独居老人产生自杀意念的因素,探索适合农村独居老人的自杀意念干预模式显得尤为重要。本研究选取了安徽省亳州市蒋李村的一位自杀意念极高的独居老人X作为服务对象,并为X老人定制针对性的个案工作服务。研究旨在通过对服务对象的个案干预,探索适合X老人自杀意念干预的模式,为解决该问题提供实践经验。本次实务以社会支持理论为理论指导,用文献研究法和深入访谈法来收集X老人的基本资料,分析X老人的处境,找到造成X老人产生自杀意念的影响因素,制定针对性的个案服务计划,最终目标是降低X老人的自杀意念强度,防止自杀行为的发生。实务介入过程一共分为六个阶段。首先是接案建立关系阶段,社会工作者与X老人面对现有危机,通过心理疏导,让X老人表达压抑情绪,同时收集资料以便制定适合他的工作计划。其次是二阶段到五阶段为正式介入阶段,帮助X老人重新建立社会支持网络,并纠正X老人的错误认知和改变X老人的消极行为。最后是结案评估阶段,检测干预最终效果,通过反思并提出建议,促进X老人长期稳定发展,提升X老人自我保护和应对压力的能力。整个服务过程中,X老人的自杀意念大幅度降低,对未来充满期待和希望,更有勇气面对生活困境,与子女关系处理得非常融洽。通过本次实践研究,为农村独居老人自杀意念干预的服务领域提供了细化思路。

关键词：农村独居老人自杀意念个案工作

基于快速参数辨识的感应电机转子温度在线评估方法

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电机与控制应用 2020年第3期47卷 51-56页

作者：李良何瑞东路艳巧李勇宋文乐叶方舟葛佳蔚国网河北省电力有限公司沧州供电分公司河北沧州061000 国网河北省电力有限公司河北石家庄050011 华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

工程实际中,如何快速准确监测感应电机转子温度对电气设备状态评估、故障预测和安全生产具有重要意义。但受运行条件限制,转子温度很难直接测得且通过间接评估方法也存在较大难度。针对这一问题,提出一种快速参数辨识的转子温度评估方法... 详细信息

工程实际中,如何快速准确监测感应电机转子温度对电气设备状态评估、故障预测和安全生产具有重要意义。但受运行条件限制,转子温度很难直接测得且通过间接评估方法也存在较大难度。针对这一问题,提出一种快速参数辨识的转子温度评估方法,利用转子槽谐波辨识得到转子转速,进而利用可模拟电机堵转运行的起动初始阶段的实测电参数求解得出转子电阻。将上述求解得到的转速与转子电阻,当作实时辨识转子电阻的扩展卡尔曼滤波法(EKF)所需初值,避免了初值求解迭代时间过长的问题,实现了快速在线辨识转子电阻。进而基于金属材料电阻值与温度之间的关系,求出转子实时变化温度数据。以1台22 kW感应电机为例,辨识了负载条件下的转子温度情况,验证了所提出方法的有效性与可行性。

关键词：感应电机转子温度在线辨识扩展卡尔曼滤波