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基于Modelica的虚拟远程实验室

计算机应用 2012年第2期32卷 585-588页

作者：葛佳欢朱善安浙江大学电气工程学院杭州310027

为了弥补传统实验教学模式的不足,介绍一种使用新型的、面向对象的多领域统一建模语言Modelica进行建模及仿真的电工电子虚拟远程实验室,并详述了其架构及远程实验的操作流程。构建两个子系统——模电实验系统及吹摆控制实验系统。通过... 详细信息

为了弥补传统实验教学模式的不足,介绍一种使用新型的、面向对象的多领域统一建模语言Modelica进行建模及仿真的电工电子虚拟远程实验室,并详述了其架构及远程实验的操作流程。构建两个子系统——模电实验系统及吹摆控制实验系统。通过调用Modelica标准模型库,实现了模电实验系统的建模;根据模块化建模的思想,对吹摆控制实验系统进行系统分解,利用Modelica编写每个模块的仿真模型,建立了可扩展的系统模型库,并基于该模型库实现了吹摆系统的构建。将两个子系统放在虚拟实验平台上仿真,仿真结果符合理论推算。

关键词：虚拟远程实验室 Modelica 模拟电路实验系统吹摆控制实验系统虚拟建模

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K公司利润质量优化研究

K公司利润质量优化研究

作者：葛佳欢长沙理工大学

学位级别：硕士

随着食品饮料行业市场的不断发展和扩张,食品类企业之间面临着越来越激烈的竞争。公司发展的持久性会在很大程度上受到利润质量的影响,因此,对公司的利润质量进行详细地评价分析,不仅能够帮助管理者及时查明企业在财务管理及日常经营上... 详细信息

随着食品饮料行业市场的不断发展和扩张,食品类企业之间面临着越来越激烈的竞争。公司发展的持久性会在很大程度上受到利润质量的影响,因此,对公司的利润质量进行详细地评价分析,不仅能够帮助管理者及时查明企业在财务管理及日常经营上的不足与缺漏,还可以有针对性地制定优化对策,提高企业利润质量,促进企业进一步发展。论文将K公司作为分析对象,以财务分析理论和战略管理理论作为理论基础,使用文献研究法、对比分析法和案例研究法这三种方法来对利润质量进行深入分析研究。首先,基于张新民提出的利润质量相关概念,选出能够代表利润含金量、利润持续性和利润战略吻合性这三个方面的11个核心指标,然后计算出K公司的同口径核心利润,与食品饮料行业的平均值进行横向对比;再利用层次分析法和功效系数法创建利润质量综合评价体系,对K公司2016年-2020年的利润质量评分,以此进行纵向对比。通过横纵向对比,分析K公司利润质量存在的问题及问题成因。经过详细的分析和研究,得出如下结论:K公司利润结构、成本控制和经营资产利用率方面都存在不小的问题。对此提出的改进建议是:提高企业成本控制能力;优化企业战略定位以及改善公司现有利润结构。

关键词：利润质量利润含金量利润持续性利润的战略吻合性

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智媒时代青年学生网络行为异化的表征与消解

河南师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期51卷 151-156页

作者：葛佳佳复旦大学马克思主义学院上海201203

在资本逻辑和技术黑箱的影响下,部分青年学生出现网络行为异化。青年学生网络行为异化带来了意识形态威胁、价值迷失和技术奴役等风险。如果不对青年学生的网络行为加以积极的引导,培育正确的网络媒介素养,树立正确的网络道德观念,其网... 详细信息

在资本逻辑和技术黑箱的影响下,部分青年学生出现网络行为异化。青年学生网络行为异化带来了意识形态威胁、价值迷失和技术奴役等风险。如果不对青年学生的网络行为加以积极的引导,培育正确的网络媒介素养,树立正确的网络道德观念,其网络行为异化将不断加剧,这必将背离思想政治教育的初衷。消解青年学生网络行为异化面临着技术、制度和价值层面的困境,需要从技术层面、制度层面、价值层面共同发力。特别是要坚持价值引领与技术运用相融合,才能更好地实现对青年学生网络行为异化的消解。

关键词：智媒时代青年学生:网络行为异化消解

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基于集成学习的混凝土坝变形监测数据异常值识别与处理方法研究

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基于集成学习的混凝土坝变形监测数据异常值识别与处理方法研究

作者：葛佳豪西安理工大学

学位级别：硕士

在混凝土坝众多监测项目中,变形能够真实、直观、准确地反映混凝土坝安全性态变化,是混凝土坝监测数据最重要的分析内容。然而,由于传感器缺陷、监测系统故障、人为失误等因素的影响,混凝土坝变形监测数据中不可避免的会存在大量的异常... 详细信息

在混凝土坝众多监测项目中,变形能够真实、直观、准确地反映混凝土坝安全性态变化,是混凝土坝监测数据最重要的分析内容。然而,由于传感器缺陷、监测系统故障、人为失误等因素的影响,混凝土坝变形监测数据中不可避免的会存在大量的异常值。如何有效地识别变形监测数据中的异常值,并针对识别的异常值进行有效的处理已成为了混凝土坝安全监测领域密切关注的重要科学问题。本文为提升异常值识别和处理后模型的精度,充分考虑混凝土坝变形测点间的时空关联特性,在经典数理统计和深度学习模型基础上,融合集成学习理论,开展混凝土坝变形监测数据异常值识别与处理的研究,提高变形监测数据的完整性与可靠性,为混凝土坝变形监测数据分析提供全面可靠的数据支撑。本文主要研究内容和成果如下:(1)针对传统变形监测数据异常值识别方法未充分考虑大坝变形时空关联特性的不足,系统梳理混凝土坝变形异常值的类型及数据变化特征,考虑混凝土坝变形测点间的时空关联特性,融合蜜獾优化算法(Honey Badger Algorithm,HBA)和双向长短时记忆神经网络(Bi-directional Long Short Term Memory,BiLSTM),构建了基于时空聚类的混凝土坝变形监测数据异常值识别模型,可对异常变形值进行有效识别,其精准率、召回率和加权评价指标分别为100%、88.89%、94.12%,进而为混凝土坝变形监测数据的异常值处理提供技术支撑。(2)针对传统变形监测数据异常值处理后的插补模型多为单一机器学习模型问题,引入集成学习中的Stacking模型作为集成框架,将不同类型的基于卷积神经网络的双向门控循环单元(Convolutional Neural Networks-Bidirectional Gated Recurrent Units,CNN-BiGRU)、极限梯度提升机(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)作为 Stacking 集成学习的基学习器,将具有较强自适应能力的高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)作为元学习器进行集成,构建基于客观赋权法CRITIC法的学习器权重分配方法。最终,建立基于集成学习的混凝土坝变形监测数据异常值处理模型,以PL4-2测点为例,相较于其他对比模型,其在RMSE和MAE指标上分别提升了 72%、69%、77%、58%和73%、69%、78%、56%。有效提升模型的预测精度和泛化性能,实现对变形监测数据中异常值处理后针对监测数据的插补。(3)为进一步验证异常值识别和处理后对于混凝土坝变形监测数据建模分析研究的重要性,针对异常值处理前后不同建模数据条件下预测模型精度提升效果进行分析,通过对比研究含有异常值的样本数据集、基于删除处理的样本数据集、基于插补处理的样本数据集,将上述不同类型的样本数据集作为分析对象,利用经典的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)、随机森林(Random Forest,RF)、反向传播(BackPropagation,BP)神经网络和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)等预测模型进行预测分析。通过模型精度评价指标对比检验所提异常值识别与处理方法对于混凝土坝变形建模分析的重要意义。

关键词：混凝土坝异常值识别异常值处理集成学习时空聚类深度学习

基于组合NARX神经网络的非平稳含噪混沌时间序列在线预测

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航空学报 2024年

作者：葛佳昊向锦武李道春北京航空航天大学航空科学与工程学院

针对混沌时间序列演化复杂，和数据非平稳特征及噪声严重影响混沌时间序列短期预测精度的问题，提出了基于前向差分、改进小波包去噪和外因输入的非线性自回归网络(FD-IWPD-NARX)的非平稳含噪混沌时间序列(NNCTS)在线组合预测方法。在... 详细信息

针对混沌时间序列演化复杂，和数据非平稳特征及噪声严重影响混沌时间序列短期预测精度的问题，提出了基于前向差分、改进小波包去噪和外因输入的非线性自回归网络(FD-IWPD-NARX)的非平稳含噪混沌时间序列(NNCTS)在线组合预测方法。在滚动时域框架下，采用前向差分平稳窗口内时间序列数据，改进小波包去噪阈值函数改善数据去噪效果，最后通过串并行闭环NARX神经网络对平稳去噪的混沌时间序列进行训练和测试。结果表明，前向差分和提出的改进小波包去噪可以有效提升NARX神经网络的预测性能；与不分窗NARX神经网络、循环神经网络(RNN)和标准长短期记忆网络(LSTM)相比，FD-IWPD-NARX网络可基于少量数据完成模型训练，在预测精度方面具有优势，且每窗模型的训练平均时长缩短至0.12s，具有在线应用潜力。

关键词：含噪非平稳混沌时间序列组合神经网络 NARX神经网络改进小波包去噪在线预测

个案工作介入农村独居老人自杀意念的干预 ——以亳州市蒋李村X独居老人为例

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个案工作介入农村独居老人自杀意念的干预 ——以亳州市蒋李村X独...

作者：葛佳慧海南热带海洋学院

学位级别：硕士

在当前社会,自杀事件发生的频率越来越高,其危害性不容忽视。自杀事件对个人的身心健康带来了严重的影响。在中国,农村独居老人的自杀比例明显高于城镇独居老人,这可能与其社会支持系统薄弱、精神健康服务不足、生活孤独等因素相关。因... 详细信息

在当前社会,自杀事件发生的频率越来越高,其危害性不容忽视。自杀事件对个人的身心健康带来了严重的影响。在中国,农村独居老人的自杀比例明显高于城镇独居老人,这可能与其社会支持系统薄弱、精神健康服务不足、生活孤独等因素相关。因此,深入分析农村独居老人产生自杀意念的因素,探索适合农村独居老人的自杀意念干预模式显得尤为重要。本研究选取了安徽省亳州市蒋李村的一位自杀意念极高的独居老人X作为服务对象,并为X老人定制针对性的个案工作服务。研究旨在通过对服务对象的个案干预,探索适合X老人自杀意念干预的模式,为解决该问题提供实践经验。本次实务以社会支持理论为理论指导,用文献研究法和深入访谈法来收集X老人的基本资料,分析X老人的处境,找到造成X老人产生自杀意念的影响因素,制定针对性的个案服务计划,最终目标是降低X老人的自杀意念强度,防止自杀行为的发生。实务介入过程一共分为六个阶段。首先是接案建立关系阶段,社会工作者与X老人面对现有危机,通过心理疏导,让X老人表达压抑情绪,同时收集资料以便制定适合他的工作计划。其次是二阶段到五阶段为正式介入阶段,帮助X老人重新建立社会支持网络,并纠正X老人的错误认知和改变X老人的消极行为。最后是结案评估阶段,检测干预最终效果,通过反思并提出建议,促进X老人长期稳定发展,提升X老人自我保护和应对压力的能力。整个服务过程中,X老人的自杀意念大幅度降低,对未来充满期待和希望,更有勇气面对生活困境,与子女关系处理得非常融洽。通过本次实践研究,为农村独居老人自杀意念干预的服务领域提供了细化思路。

关键词：农村独居老人自杀意念个案工作

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周期驱动拉曼晶格系统中的动力学拓扑现象

物理学报 2024年第14期73卷 24-33页

作者：蔡德欢屈苏平合肥国家实验室合肥230088 中国科学院量子信息与量子科技创新研究院合肥230026 蚌埠学院蚌埠233030

基于目前超冷原子系统中模拟能带拓扑和动力学量子相变的有关实验进展,设计出一个时间周期驱动的一维拉曼晶格系统来模拟动力学拓扑现象.利用振幅周期调制的拉曼光束耦合类碱土^(171)Yb原子的{^(1)S_(0),^(3)P_(1)}能级可以实现所需要... 详细信息

基于目前超冷原子系统中模拟能带拓扑和动力学量子相变的有关实验进展,设计出一个时间周期驱动的一维拉曼晶格系统来模拟动力学拓扑现象.利用振幅周期调制的拉曼光束耦合类碱土^(171)Yb原子的{^(1)S_(0),^(3)P_(1)}能级可以实现所需要的周期驱动拉曼晶格系统.时间周期系统的单带紧束缚近似哈密顿量通过特定变换可以解析求得有效Floquet哈密顿量和微动算符(micromotion operator),从而可以在一维晶格系统中研究任意驱动频率下Floquet动力学量子相变和动力学斯格明子结构出现的条件.结果表明,拓扑非平庸的有效Floquet哈密顿量是系统出现Floquet动力学量子相变的充分不必要条件,并且可以保护Floquet微动过程中的动力学斯格明子结构.

关键词：拓扑相动力学量子相变超冷原子拉曼晶格

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品牌与创新的双向互动:理论框架与研究展望

研究与发展管理 2024年第1期36卷 162-176页

作者：葛佳烨何佳讯华东师范大学经济与管理学院上海200062 华东师范大学国家品牌战略研究中心上海200062

强大的品牌与卓越的创新日益成为企业可持续发展的关键。品牌与创新之间是相互依赖、相互促进的互动关系,但学术界尚未系统揭示双方互动的深层次影响机理。综合了品牌管理与创新管理两个领域的文献,提出一个品牌与创新的双向互动的整合... 详细信息

强大的品牌与卓越的创新日益成为企业可持续发展的关键。品牌与创新之间是相互依赖、相互促进的互动关系,但学术界尚未系统揭示双方互动的深层次影响机理。综合了品牌管理与创新管理两个领域的文献,提出一个品牌与创新的双向互动的整合性研究框架,以厘清品牌与创新的关系逻辑。首先基于品牌双元本性论阐释了面向长期品牌管理的双元战略,进而引出品牌与创新的双向互动的研究问题,接着从品牌对创新过程的主导作用、创新活动对品牌的影响以及品牌与创新之间的良性循环关系这3个方面凝练了品牌与创新双向互动的闭环运行机制,最后提出若干研究展望。研究结论对推动互动视角下品牌管理与创新管理研究的发展具有一定的理论贡献,也为企业如何实现品牌与创新的互动提供了实践价值。

关键词：品牌成长品牌资产创新双向互动品牌双元本性

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浅析低空地理学的特征及其对地理学的拓展

地理学报 2024年第3期79卷 551-564页

作者：廖小罕张捷黄耀欢中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国民航局民航低空地理信息与航路重点实验室北京100101 南京大学地理与海洋科学学院南京210008

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空... 详细信息

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空纳入其研究对象体系中,拓展了地理学的研究内容。这是一项需求牵引、充满挑战、艰巨而又全新的工作。本文认为低空是一个复杂巨系统,作为地理学的研究对象从理论上具有综合性和区域性两大地理学特征,具备采用地理学理论和方法进行低空研究的科学基础和依据。应用地理学进行低空研究的发展趋势是与航空学、信息地理学、自然地理学和人文地理学等学科的深度交叉、渗透、融合。在分析低空研究与上述学科关系的基础上,本文尝试性地提出未来地理学视角下低空研究体系的初步布局。本文抛砖引玉,期望在一定程度上推动地理学界同仁进一步关注低空开发和低空经济发展,促进地理学在新时期发展,满足实践需求,形成新的学术增长点。

关键词：地理科学低空无人机学科交叉低空地理学