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需求不确定下的两阶段应急物流选址-路径研究

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灾害学 2025年第1期40卷 160-166页

作者：王庆荣王雪娜朱昌锋李裕杰兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

针对灾后应急救援在需求不确定和资源受限方面的问题,以多级应急物流网络为背景,构建了一个需求不确定下的两阶段应急选址-路径规划模型。该模型以总成本最小和救援车辆运输总距离最短为目标,采用三角模糊数刻画受灾点的不确定需求,并... 详细信息

针对灾后应急救援在需求不确定和资源受限方面的问题,以多级应急物流网络为背景,构建了一个需求不确定下的两阶段应急选址-路径规划模型。该模型以总成本最小和救援车辆运输总距离最短为目标,采用三角模糊数刻画受灾点的不确定需求,并采用基于可信性的模糊机会约束规划方法,以消除约束条件中的不确定参数。模型第一阶段调用Gurobi求解器,求解得到应急配送中心选址结果和对受灾点的分配方案;第二阶段将选址及分配结果作为输入进行路径规划,并提出一种改进的自适应遗传算法(IAGA)对算例进行求解。然后采用自适应遗传算法(AGA)与之对比,并进行灵敏度分析。结果表明:IAGA在目标值、收敛速度和运行时间等方面均优于AGA,证明了IAGA具有一定的可行性和有效性,且可以为决策者提供较优的应急选址-路径规划方案,从而提升灾后救援的效率。

关键词：应急物流选址-路径问题 Gurobi 模糊需求改进的自适应遗传算法

不同悬吊练习动作对躯干核心肌肉激活程度的影响

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宁波大学学报(理工版) 2025年第1期 107-113页

作者：毛亚琪余艺娜王健宁波大学体育学院杭州青少年活动中心浙江大学教育学院

研究旨在探究不同悬吊练习对核心肌肉激活的影响,为腰痛患者的康复干预和运动员的体能训练提供科学依据.研究对象为19名健康男性大学生,采集他们在进行不同悬吊练习动作时的腹直肌、竖脊肌和多裂肌的表面肌电信号,并提取平均表面肌电值(... 详细信息

研究旨在探究不同悬吊练习对核心肌肉激活的影响,为腰痛患者的康复干预和运动员的体能训练提供科学依据.研究对象为19名健康男性大学生,采集他们在进行不同悬吊练习动作时的腹直肌、竖脊肌和多裂肌的表面肌电信号,并提取平均表面肌电值(AverageEMG,AEMG)作为评估肌肉活动水平的指标.结果显示,与静态悬吊练习相比,动态悬吊练习显著增强了核心肌肉的激活程度.具体而言,在动态俯卧撑桥悬吊动作中,右侧竖脊肌的AEMG显著增加(P<0.05),双侧腹直肌和多裂肌的AEMG显著增加(P<0.01);在动态仰卧撑桥悬吊动作中,左侧腹直肌的AEMG显著增加(P<0.05),双侧竖脊肌和多裂肌的AEMG显著增加(P<0.01);同样,动态左侧和右侧卧撑桥悬吊动作的双侧腹直肌、竖脊肌和多裂肌的AEMG都显著增加(P<0.01和P<0.05).不同类型的悬吊练习对核心肌肉的激活水平有明显影响,且动态练习对肌肉的激活效果优于静态练习.

关键词：悬吊练习腹直肌竖脊肌多裂肌表面肌电肌肉激活

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内涵·缘起·实施：习近平文化思想的辩证逻辑

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厦门理工学院学报 2025年

作者：张梦飞叶清娜江西理工大学马克思主义学院

习近平文化思想是既有“文理”又有“语脉”的严密逻辑体系。在战略内涵上，习近平文化思想以“合力-张力-引力”作为内在机理，是继承性和创新性的统一，充分彰显了中华文明的广度和深度及其肩负着的民族之责和世界之任；在战略缘起上... 详细信息

习近平文化思想是既有“文理”又有“语脉”的严密逻辑体系。在战略内涵上，习近平文化思想以“合力-张力-引力”作为内在机理，是继承性和创新性的统一，充分彰显了中华文明的广度和深度及其肩负着的民族之责和世界之任；在战略缘起上，它以“解构-建构-重构”作为形成机理，突破了历史虚无主义和“普世价值”的束缚，并通过建构工作重心和制度安排，重构了文明传承、文化交流的具体形态；在战略实施上，它以“转化-内化-外化”作为运行机理，强调中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展，重视将外来文化与中华优秀传统文化和中国具体实际相结合，不断求“新”重“行”，以高度的历史主动精神引领文化实践。

关键词：习近平文化思想逻辑理路内涵缘起实施

AI技术的应用与区域经济发展的关系——以E地区经济发展状况为例

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中国集体经济 2025年第2期 17-20页

作者：巴雅利格内蒙古大学民族学与社会学学院

AI技术在经济结构调整和创造新的产业中具有不可忽视的重要作用。E地区是一个比较偏远的地区,早先曾受惠于煤炭产业,如今又有对于煤炭资源即将枯竭的忧虑。在现今AI逐渐成为热门技术的大趋势下,在该地区发展和应用AI这种热门技术对其经... 详细信息

AI技术在经济结构调整和创造新的产业中具有不可忽视的重要作用。E地区是一个比较偏远的地区,早先曾受惠于煤炭产业,如今又有对于煤炭资源即将枯竭的忧虑。在现今AI逐渐成为热门技术的大趋势下,在该地区发展和应用AI这种热门技术对其经济转型升级具有重要影响。文章从AI技术应用的领域划分入手,再结合E地区可能运用AI技术的场景,并对其运用效果作简短的SWOT分析,最后得出加快科技信息更新速度、政府加大支持力度、加强基础设施建设以及经济主体应接受智能化变革等建议。

关键词： AI技术区域经济发展 Chat GPT 数字经济智能经济

基于无监督深度领域对抗适配的在线剩余寿命预测方法

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郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 81-87页

作者：刘可盈张艳娜毛文涛王纳河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室河南新乡453007

为解决未知工况下旋转设备在线剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测时计算代价大和误差累积问题,提出一种基于无监督深度领域对抗适配的在线RUL预测方法。首先,利用离线退化数据和在线早期故障数据,构建深度领域对抗网络作为预训... 详细信息

为解决未知工况下旋转设备在线剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测时计算代价大和误差累积问题,提出一种基于无监督深度领域对抗适配的在线RUL预测方法。首先,利用离线退化数据和在线早期故障数据,构建深度领域对抗网络作为预训练模型。其次,将在线贯序数据块输入预训练模型的回归预测器中重新领域适配,得到在线伪标签。最后,将预训练模型的结构和参数迁移到目标域模型,冻结目标域模型的部分参数,并利用在线数据块和伪标签对目标域模型剩余参数进行微调,实现在线数据的RUL动态预测。在IEEE PHM Challenge 2012轴承数据集上进行实验,结果表明,所提方法可以贯序、准确地预测在线轴承RUL值,为在线场景下的轴承RUL预测提供了一种实用化的解决方案。

关键词：剩余寿命预测迁移学习领域适配无监督学习在线学习

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戏剧的毒药

基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型

作者： (墨)萨宾娜·贝尔曼[等]

来源：南通市图书馆图书评论

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江苏大学学报（自然科学版） 2025年第1期46卷 57-63页

作者：李致远吴越张威威李沅格江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 江苏大学江苏省工业网络安全技术重点实验室江苏镇江212013 江苏大学江苏省泛在数据智能感知与分析应用工程研究中心江苏镇江212013

针对现有集中式众包物流平台中用户身份数据存储与管理存在的隐私泄露和篡改问题,提出一种基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型.该模型包括利用区块链技术实现身份注册、身份验证、身份撤销及身份认证.针对链上存储用户隐私... 详细信息

针对现有集中式众包物流平台中用户身份数据存储与管理存在的隐私泄露和篡改问题,提出一种基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型.该模型包括利用区块链技术实现身份注册、身份验证、身份撤销及身份认证.针对链上存储用户隐私数据风险的问题,采用混合加解密方案对链上个人信息做安全存储与分享;针对平台认证用户身份的问题,采用可信身份凭证以零知识证明方式登录众包物流平台.对身份信息以及认证进行安全性分析,并将该方法与LIU方法、LI方法的安全性能进行了对比.在Python3.9环境下完成试验,进行了身份信息加密和零知识身份认证测试分析.结果表明该方案的认证时延和处理事务能力均优于现有的SHAO方案.

关键词：众包物流区块链身份管理 UTXO模型可信身份认证零知识证明

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罕见的疾病

北京文学（中篇小说月报） 2024年第6期 205-206页

作者： [美国]亨利·斯莱萨孔雁(译) 不详

斯皮罗先到了餐厅,静静地坐在餐桌旁的皮革椅子上,殴饮着冰凉的马提尼酒,听着周围人的谈话。他从事销售业务,每天拎着黑色公文包在全国大大小小的城市奔波,而他去过的每座城市的每家餐厅也都像这里一样充斥着喻喻喻的谈话声。但是今天,... 详细信息

斯皮罗先到了餐厅,静静地坐在餐桌旁的皮革椅子上,殴饮着冰凉的马提尼酒,听着周围人的谈话。他从事销售业务,每天拎着黑色公文包在全国大大小小的城市奔波,而他去过的每座城市的每家餐厅也都像这里一样充斥着喻喻喻的谈话声。但是今天,因为心乱如麻,斯皮罗感觉餐厅里的谈话声异常刺耳。

关键词：斯皮罗餐厅谈话

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扩散模型在计算机视觉领域的研究现状

智能系统学报 2025年

作者：管凤旭张涵宇路斯棋赖海涛杜雪郑岩哈尔滨工程大学智能科学与工程学院

扩散模型是受分子热力学启发而来的一类新的生成模型，具有训练稳定、对模型设置依赖性弱等优点。近年来，扩散模型被广泛应用于各项任务，并且取得了相比于以往生成模型更多样、更高质量的结果。目前，扩散模型已成为计算机视觉领域热... 详细信息

扩散模型是受分子热力学启发而来的一类新的生成模型，具有训练稳定、对模型设置依赖性弱等优点。近年来，扩散模型被广泛应用于各项任务，并且取得了相比于以往生成模型更多样、更高质量的结果。目前，扩散模型已成为计算机视觉领域热门的基准方法。为更好地促进扩散模型在计算机视觉领域的发展，对扩散模型进行综述：首先对比了扩散模型与其他生成模型的优劣，介绍了扩散模型的数学原理；随后，从扩散模型存在的普遍问题出发，介绍了相关学者近年来所做的改进工作，以及扩散模型在多种视觉任务上的应用实例；最后，探讨了扩散模型存在的问题，并提出了一些未来可能的发展趋势。

关键词：扩散模型去噪扩散概率模型分数扩散模型深度学习计算机视觉图像生成生成模型生成对抗网络