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LncRNA BLACAT1调控miR-876-3p对宫颈癌细胞分化、自噬及AKT信号的影响

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中国老年学杂志 2024年第14期 3483-3488页

作者：刘俊王圣坦庄珩之成洁李贵妃海南省人民医院

目的探究长链非编码RNA(LncRNA)膀胱癌相关转录本(BLACAT)1调控微小RNA(miR)-876-3p对宫颈癌细胞分化、自噬及蛋白激酶B(AKT)信号的影响。方法实时荧光定量-聚合酶链反应(qRT-PCR)法检测正常宫颈上皮细胞及4种宫颈癌细胞系中LncRNA BL... 详细信息

目的探究长链非编码RNA(LncRNA)膀胱癌相关转录本(BLACAT)1调控微小RNA(miR)-876-3p对宫颈癌细胞分化、自噬及蛋白激酶B(AKT)信号的影响。方法实时荧光定量-聚合酶链反应(qRT-PCR)法检测正常宫颈上皮细胞及4种宫颈癌细胞系中LncRNA BLACAT1、miR-876-3p表达水平，取宫颈癌细胞将其分为宫颈癌细胞(CC)组、宫颈癌细胞转染LncRNA BLACAT1-空质粒(BN)组、宫颈癌细胞转染LncRNA BLACAT1质粒(BM)组、宫颈癌细胞敲除LncRNA BLACAT1质粒(BI)组、宫颈癌细胞+miR-876-3p-NC(MN)组、宫颈癌细胞转染miR-876-3p siRNA(MI)组、宫颈癌细胞转染miR-876-3p mimics(MM)组、宫颈癌细胞转染LncRNA BLACAT1siRNA+miR-876-3p mimics(IM)组。肿瘤球形成实验及台盼蓝排染色法检测细胞分化，Western印迹法检测细胞分化、自噬及AKT信号相关蛋白表达，双荧光素酶报告实验证实LncRNA BLACAT1和miR-876-3p的相互作用。结果与正常宫颈癌上皮细胞系HUCEC比较，宫颈癌细胞系中LncRNA BLACAT1 mRNA表达量显著升高，miR-876-3p mRNA表达量显著降低(P0.05)。与BN组比较，BM组肿瘤球数量、活细胞数、Nanog、p-AKT蛋白表达明显降低，Beclin-1蛋白表达明显升高(P0.05),且LncRNA BLACAT1与miR-876-3p呈负相关。结论抑制LncRNA BLACAT1可有效抑制宫颈癌细胞分化，促进细胞自噬，并抑制AKT信号，其作用机制可能与靶向激活miR-876-3p有关。

关键词：长链非编码RNA(LncRNA)BLACAT1 微小RNA(miR)-876-3p 宫颈癌分化自噬蛋白激酶B(AKT)信号

具身认知视域下乡村小学劳动教育课程实施研究 ——以S小学为例

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具身认知视域下乡村小学劳动教育课程实施研究 ——以S小学为例

作者：陈中迪贵州师范大学

学位级别：硕士

乡村学校的教育质量以及农村学生的健全发展,关乎整个国家教育公平的实现,新时代乡村学校有效落实和推进劳动课程的重要性不言而喻。然而,当前乡村学校劳动教育课程的实施仍存在重视知识教育而轻视劳动教育、不重视劳动教育课程的实施... 详细信息

乡村学校的教育质量以及农村学生的健全发展,关乎整个国家教育公平的实现,新时代乡村学校有效落实和推进劳动课程的重要性不言而喻。然而,当前乡村学校劳动教育课程的实施仍存在重视知识教育而轻视劳动教育、不重视劳动教育课程的实施等问题,甚至存在乡村学校的劳动教育盲目效仿城镇学校的倾向,并未从自身条件出发开展劳动课程。学校开展的劳动实践与劳动人民的关联度较低,学生难以获得贴合学生实际经验的劳动体验,没有经历劳动实践带来的身体上的疲累,就无法共情劳动人民的真实生活,从而出现轻视劳动、不尊重劳动人民、不珍惜劳动成果的异化观念。乡村小学缺乏将身体与环境融为一体的劳动课程,部分学校未能利用乡村小学得天独厚的实践场域开展身体与环境融为一体的劳动课程,致使乡村小学的劳动课程出现“离身”困境。本研究采用文献法、问卷调查法、访谈法、观察法等研究方法,结合具身认知理论的视角,以S小学为研究对象对乡村小学劳动教育课程实施的现状、困境以及原因进行深入研究,以期能为乡村小学劳动教育提供一个可行的实践思路,能对乡村学校的劳动教育教师和相关理论者有一定启发。具体包括以下几个方面的内容:第一,首先经过对相关研究成果的梳理总结了具身认知理论的基本观点;其次,对具身认知视域下乡村小学开展劳动教育的价值意蕴进行阐述;再次,结合具身认知理论描摹出乡村小学劳动教育课程实施的具身样态。第二,首先,介绍了个案学校开展劳动教育的背景;其次,结合前述的乡村小学劳动教育课程实施的具身样态,探究S小学劳动教育的现状,其中涉及了对具身认知理念的认识、劳动教育的目标、内容、教学组织形式及方式方法、教学评价、制约乡村学校实施劳动教育的因素等维度。第三,通过对S小学劳动教育的现状分析,发现了乡村小学劳动教育课程遭遇离身困境:重智轻行或劳而不育,呈现工具化倾向;劳动内容浅表化凸显,缺乏具身经验的引入;劳动实施方式和时空单维;课程评价单一化。基于具身认知理论对乡村学校劳动教育课程实施离身的原因从对具身劳动理念的认识、对教学内容的统筹规划、劳动实践的场域空间和时间规划、评价体系四个方面进行归因分析。第四,对具身视域下乡村小学劳动教育进行路径优化,提出包括基于具身认知理念,确定身心同构的劳动教育目标;立足身体实践,构建多重知觉的劳动教育内容;唤醒乡土文化,创设寓身于境的劳动教育实践情境;依循动态发展,开展多元化的劳动教育评价。以期为乡村小学有效开展和实施劳动教育课程提供借鉴,为乡村劳动教育课程注入新的活力和生命力,助力乡村学生实现全面和谐发展。

关键词：具身认知乡村小学劳动教育课程实施

数智化发展对医疗服务行业企业绩效的影响研究 ——以京东健康为例

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数智化发展对医疗服务行业企业绩效的影响研究 ——以京东健康为例

作者：龚梦迪安徽财经大学

学位级别：硕士

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富水隧道突水突泥灾变机理及防治措施研究

富水隧道突水突泥灾变机理及防治措施研究

作者：王禹迪重庆交通大学

学位级别：硕士

目前,我国已进入铁路公路建设的高速发展时期。随着铁路公路网由东中部地区向地形地貌陡峻、地质条件复杂的西部艰险山区延伸,线路隧线比急剧增加,沿线面临着大量富水区域环境。在富水区隧道的修建过程中,极易发生突水突泥灾害,严重威... 详细信息

目前,我国已进入铁路公路建设的高速发展时期。随着铁路公路网由东中部地区向地形地貌陡峻、地质条件复杂的西部艰险山区延伸,线路隧线比急剧增加,沿线面临着大量富水区域环境。在富水区隧道的修建过程中,极易发生突水突泥灾害,严重威胁施工人员的生命安全,影响工程进度。本文以渝遂高速公路缙云山隧道为依托工程,通过资料调研、理论分析、模型试验、数值模拟及现场测试等方法,开展富水隧道突水突泥灾变机理及防治措施研究,主要的研究结论如下:(1)收集整理了30座隧道突水突泥灾害典型工程案例,分析了富水隧道突水突泥灾害的影响因素以及灾变模式种类。(2)针对富水隧道工程实际,开展富水隧道突水突泥灾变机理模型试验,通过试验,得到了突水突泥过程中渗透压力、围岩应力和围岩应变等多元信息演化规律,还原了富水隧道突水突泥灾害的演化全过程,将富水隧道突水突泥灾变过程分为:稳定开挖阶段、渗流阶段和破坏阶段,揭示了富水隧道突水突泥灾害发生机理。(3)采用ABAQUS有限元软件建立三维流固耦合模型,分析了隧道开挖过程中围岩水压力和位移的变化规律,探明了富水隧道开挖过程中突水通道形成→贯通→灾害发生全过程,揭示了富水隧道掌子面破坏及失稳机理,确定了不同工况下的极限防突体厚度,通过对比分析,模型试验、理论计算和数值模拟得出的极限防突体厚度较为吻合。(4)通过对富水隧道采用注浆加固和泄水降压措施的安全控制效果进行三维流固耦合数值分析,结果表明:通过对掌子面前方岩体及周边围岩进行预注浆,能够有效的分担衬砌水压力,控制掌子面变形;通过泄水降压措施能够降低掌子面背后水压力,确保了掌子面的稳定性。(5)针对富水隧道突水突泥的控制措施,对富水隧道典型断面进行现场监测,现场实测数据与数值模拟结果对比分析发现,两者的变化规律基本相同,数值相差较小,验证了防治措施的有效性。

关键词：富水隧道突水突泥模型试验灾变机理防治措施

氮杂邻亚甲基苯醌的P-迈克尔加成/SN2/分子内Wittig反应的一锅法串联反应构建2,3-二取代二氢喹啉衍生物

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有机化学 2024年第7期44卷 2241-2250页

作者：刘雨迪程行何照林陈伟武汉工程大学化学与环境工程学院新型反应器与绿色化学工艺湖北省重点实验室

报道了原位生成的氮杂邻亚甲基苯醌中间体与三苯基膦、α-溴代酮发生P-迈克尔加成/SN2/分子内Wittig反应的一锅法串联反应.该反应以25%～93%的收率提供了一种高效、温和的构建2,3-二氢喹啉衍生物的方法.此外,还可以通过反应条件的简单改... 详细信息

报道了原位生成的氮杂邻亚甲基苯醌中间体与三苯基膦、α-溴代酮发生P-迈克尔加成/SN2/分子内Wittig反应的一锅法串联反应.该反应以25%～93%的收率提供了一种高效、温和的构建2,3-二氢喹啉衍生物的方法.此外,还可以通过反应条件的简单改变,得到的2,3-二取代的喹啉衍生物.

关键词：氮杂邻亚甲基苯醌二氢喹啉衍生物喹啉衍生物

基于静息态功能磁共振对CSVD-CI患者嗅觉识别功能的影像学研究

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基于静息态功能磁共振对CSVD-CI患者嗅觉识别功能的影像学研究

作者：李璐迪吉林大学

学位级别：硕士

目的:利用静息态功能磁共振(Resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI)、结构磁共振(structural magnetic resonance imaging,s MRI)联合基于体素的形态学测量(voxel-based morphometry,VBM)、局部一致性(regional homogeneity,Re Ho)、低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)的研究方法,初步探索脑小血管病认知功能障碍(cerebral small vessel disease cognitive impairment,CSVD-CI)患者的结构及功能影像学特征以及部分CSVD-CI患者出现嗅觉识别障碍的可能机制。方法:第一部分,选取自2021年9月至2023年10月于吉林大学白求恩第一医院认知障碍门诊就诊的CSVD-CI患者64例(CSVD-CI组),无认知障碍主诉的正常对照组(NC组)36例。收集患者的一般临床资料、宾夕法尼亚大学气味识别测试(University of Pennsylvania Smell Identification,UPSIT),神经心理学测评结果及神经影像学资料。对于所有受试者进行全脑磁共振数据采集,包括:3D-T1W1,T2W1,SWI以及rs-f MRI功能图像数据。基于采集到的磁共振数据进行CSVD负担视觉评分。使用CAT12软件对3D-T1W1图像进行VBM分析,获得所有受试者的灰质图像和颅内容积(total intracranial,TIV)和灰质(gray matter,GM)体积。根据嗅觉识别的机制将双侧眶额皮质,双侧海马、双侧梨状皮质,双侧嗅皮层合成为嗅觉识别通路的相关mask。运用基于Matlab R2016a平台的DPARSFA软件进行图像预处理及ALFF、Re Ho分析,获得全脑及嗅觉识别通路相关脑区不同体素的ALFF值以及Re Ho值。采用SPM12软件对组间进行独立样本t检验分析比较CVSD-CI组与NC组间全脑及嗅觉识别通路相关脑区TIV、GM体积、ALFF及Re Ho差异脑区,设置Voxel P value为P0.05);在AVLT、MMSE评定的大多数认知域如回忆能力、结构能力等均差于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。CVSD组的UPSIT嗅觉评分结果相较于NC组较差,差异具有统计学意义(P<0.05)。2、通过VBM分析发现CSVD-CI组与NC组相比,CSVD-CI组右侧中央后回,左侧颞上回,左侧颞中回,左侧楔叶,左侧顶上缘角回,右侧楔叶的GM体积降低;通过ALFF分析发现,CSVD-CI组与NC组相比,CSVD-CI组右侧楔叶和右侧梭状回局部脑活动减弱,左侧梭状回和右侧海马旁回局部脑活动增强(voxel p<0.001);通过Re Ho分析发现,CSVD-CI组与NC组相比,CSVD组右侧额中回、右侧梭状回较NC组局部功能一致性减弱,左侧前扣带回,左侧枕前回,左侧中央后回和左侧三角部额下回局部功能一致性增强(voxel p<0.001)。3、通过VBM分析发现,在嗅觉识别通路相关脑区,CSVD-CI组与NC组相比,CSVD-CI组右侧内侧眶额皮层,左侧眶额回后部,双侧海马GM体积降

关键词：脑小血管病脑小血管病认知功能障碍嗅觉识别功能障碍静息态功能磁共振局部一致性低频振幅

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数字经济对共同富裕的影响研究

数字经济对共同富裕的影响研究

作者：刘茹迪山东师范大学

学位级别：硕士

以人工智能、大数据、云计算、区块链等为核心的数字经济,催生了大量新业态、新模式,日益成为经济增长的新引擎。我国推进共同富裕的进程与数字经济发展的时期相交叠,数字经济是推动实现共同富裕的新动力,为共同富裕的实现提供了可行路... 详细信息

以人工智能、大数据、云计算、区块链等为核心的数字经济,催生了大量新业态、新模式,日益成为经济增长的新引擎。我国推进共同富裕的进程与数字经济发展的时期相交叠,数字经济是推动实现共同富裕的新动力,为共同富裕的实现提供了可行路径,在推动共同富裕的进程中离不开数字经济的重要支撑,因此,充分挖掘数字经济的积极助推作用,对早日实现全民共富具有重要意义。基于此,本文使用理论分析与实证分析相结合的方法,分析数字经济对共同富裕的影响效应。在理论分析部分,首先,从马克思主义政治经济学视角出发,根据生产力和生产关系与共同富裕的内在逻辑,梳理分析数字经济对共同富裕的直接影响作用:一是数字经济对生产力的影响,数字生产力的出现,推动着劳动对象和劳动资料向数字化转变;二是数字经济对生产关系的影响,数字经济时代下全新的市场组织和市场模式,加快了信息流通和资本流动,有利于财富公平分配和区域协调发展。其次,本文从经济社会发展的现实角度,阐述数字经济对共同富裕的间接影响作用,从经济增长、产业发展、技术进步、就业增长四个角度提出要素配置效应、产业结构升级效应、创新驱动效应、创业就业效应四个作用路径。再次,本文基于现实背景和基本事实,从经济发展水平、城乡和区域发展的均衡性、公共服务普及普惠程度等基础条件入手,客观梳理分析我国促进共同富裕的现状和特征,以及数字经济新动力引领我国经济高质量发展的新特征,并分析我国推进共同富裕示范区即浙江获批以来数字经济在促进共同富裕方面的实践经验与成效。在实证分析部分,本文选取2011-2021年全国277个地级城市作为样本,基于中国特色社会主义共同富裕的本质特征,合理构造共同富裕和数字经济指标体系的测度框架,采用面板数据熵值法测度中国277个地级城市的共同富裕和数字经济发展水平,并分析其时空演变特征,构建双重固定效应模型对数字经济对共同富裕的影响效应进行检验。实证结果表明:(1)数字经济的发展能够显著促进共同富裕的实现进程,既能够“做大蛋糕”促进富裕度提升,又能够“分好蛋糕”促进共同度提升,但“做大蛋糕”的效应比“分好蛋糕”的效应更大,在运用工具变量、更换变量、剔除直辖市样本、外生政策冲击等一系列稳健性检验后,回归结果依然成立。(2)中介效应分析表明,数字经济的发展可以通过多种途径对共同富裕产生影响,要素配置效应、产业结构升级效应、创新驱动效应、创业就业效应是数字经济促进共同富裕的重要传导机制。(3)异质性分析显示,数字经济在数字基础设施水平高的城市、在我国的东部和中部地区、在外围城市、在规模较大的城市产生的正向促进作用更大。(4)在拓展性分析中,空间计量结果表明,数字经济与共同富裕之间存在显著的空间相关性,数字经济可以通过空间溢出效应对邻近地区的共同富裕产生影响。以上结论深刻揭示了数字经济对共同富裕的积极促进效应及作用路径,表明数字经济是实现共同富裕的新动能,然而数字技术在带来发展机遇的同时,也可能带来了数字剥削、数字鸿沟、平台垄断等负面效应,对共同富裕进程产生不利影响。为此,针对当前数字经济如何更好地推进共同富裕,在对前文研究结论进行归纳总结的基础上,本文提出以下几点对策建议:一是加快数字基础设施建设,保障数字经济发展水平,加大对5G、人工智能、物联网等新型数字基础设施的投资,推动网络平台的发展,保证数据中心的算力调度,夯实数字经济的发展基础;二是正视地区的资源禀赋差异,制定差异化的发展政策,各级政府在制定政策时,要根据不同地区的资源特点,制定相应的发展路线,提供符合当地发展特色的数字经济服务,充分发挥数字经济的资源配置能力;三是健全要素流动机制,充分发挥数字经济的要素配置效应,激发社会创新活力,充分发挥数字经济的创新驱动效应,鼓励大众创业,提高人民群众的创业积极性,激发创业热情;四是重视数字经济和共同富裕发展的空间溢出效应,推动实现各区域共同富裕,借助数字经济的互联互通性,构建区域协同发展网络,充分释放数字经济对共同富裕的空间贡献能力,积极推动共同富裕。

关键词：数字经济共同富裕富裕度共同度

掺铁生物活性玻璃/聚谷氨酸复合水凝胶的制备、表征及应用

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掺铁生物活性玻璃/聚谷氨酸复合水凝胶的制备、表征及应用

作者：冯梦迪扬州大学

学位级别：硕士

基于深度卷积神经网络的绝缘子检测与缺陷识别研究

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基于深度卷积神经网络的绝缘子检测与缺陷识别研究

作者：翟怡迪郑州轻工业大学

学位级别：硕士

电力系统是国家能源发展的纽带,也是实现全面建设社会主义现代化强国的重要基石。绝缘子是高压输电线路的重要组成部分,危及输电线路的稳定性并带来安全风险。因此,定期检查绝缘子故障对于保证电力系统的稳定性具有重要意义。针对现有... 详细信息

电力系统是国家能源发展的纽带,也是实现全面建设社会主义现代化强国的重要基石。绝缘子是高压输电线路的重要组成部分,危及输电线路的稳定性并带来安全风险。因此,定期检查绝缘子故障对于保证电力系统的稳定性具有重要意义。针对现有高压输电线绝缘子缺陷检测模型计算量和精度难以平衡、小目标缺陷精度不高、易受背景影响的问题,本文研究了基于改进的缺陷检测算法ML-YOLOv5,并采用双目标缺陷检测和目标检测和语义分割级联算法用于绝缘子小目标检测和分割。主要研究内容如下:1.针对现有绝缘子缺陷检测模型计算量和精度难以平衡的问题,研究了基于YOLOv5网络的增强型绝缘子缺陷检测算法ML-YOLOv5。采用深度可分离卷积和改进的C2f＿DG模块替换普通卷积和C3模块,降低损耗;增强了特征金字塔网络(MFPN),拼接浅层语义信息;同时使用YOLOv5m作为教师模型进行知识蒸馏,参数量不变的同时提升精度。结果表明,改进的ML-YOLOv5模型,在CPLID和IDID数据集上表现优异,与YOLOv5s相比,m AP0.5值提高了0.3%和1.4%。2.针对小目标缺陷占比小、易受背景影响的问题,研究了基于改进CB-YOLOv5的绝缘子串定位,消除背景影响。主干网络增添CA注意力机制,增添坐标特征信息;将颈部的C3模块更换为改进的C2f＿DG,降低计算损耗;采用增强了特征金字塔网络(Bi FPN),拼接多层语义信息,提升特征融合检测精度。结果表明,改进的CB-YOLOv5模型在绝缘子定位任务中,m AP0.5可达99.3%。3.针对小目标缺陷检测精度低,研究了基于双目标检测级联的绝缘子小目标缺陷检测。双目标检测级联模型:利用改进CB-YOLOv5的绝缘子串定位,将定位到的绝缘子串区域剪切,将切剪后的图像输入到ML-YOLOv5模型,进行绝缘子小目标缺陷检测。结果表明,改进的双目标检测级联模型,YOLOv5s相比,m AP0.5值提高了4%。4.针对小目标缺陷分割精度低问题,研究了基于目标检测和语义分割级联的绝缘子小目标缺陷分割方法。改进的Res Net-UNet分割模型:在编码器模块增添SE注意力机制,并在解码器模块的上采样时利用深度可分离卷积降低模型的参数量和计算量。目标检测和语义分割级联模型:利用改进CB-YOLOv5的绝缘子串定位方法,将定位到的绝缘子串区域剪切,并输入到改进后的Res Net-UNet模型,进行绝缘子小目标缺陷分割。结果表明,改进的级联模型,MIOU高达58.0%,适用于绝缘子串小目标缺陷分割。

关键词：绝缘子 YOLOv5 UNet 级联算法小目标缺陷