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基于知识图谱的语义融合模型构建方法研究

自动化仪表 2024年第6期45卷 83-87页

作者：柴雁欣李学龄萧展辉耿豫杰张晓光南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510000

知识图谱具有良好的指标描述性能与解释能力。为了有效分析数字电网的业务全生命周期数据、形成以知识为导向的新型电网运维管理模式,开展了基于知识图谱的语义融合模型构建方法的研究。首先,构建基于物联网的电网数字模型,汇总数字电... 详细信息

知识图谱具有良好的指标描述性能与解释能力。为了有效分析数字电网的业务全生命周期数据、形成以知识为导向的新型电网运维管理模式,开展了基于知识图谱的语义融合模型构建方法的研究。首先,构建基于物联网的电网数字模型,汇总数字电网信息。其次,针对数字电网,采用Protégé软件,通过七步法构建数字电网本体。最后,基于本体,采用自顶向下的方式生成知识图谱。基于上述建模方法,将知识图谱与模式识别相结合,设计一套语义提取框架。根据数字电网模型信息(图像、声音、文本等)提取的原子概念检测本体,推理出更高层次的复合语义特征。基于所获取的语义特征,结合知识图谱,试点数字电网信息语义融合,为推动统一模型的构建提供实践参考。

关键词：数字电网知识图谱语义融合信息本体语义提取物联网

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基于自编码神经网络的电网故障预测算法

沈阳工业大学学报 2023年第1期45卷 1-5页

作者：严宇平萧展辉广东电网有限责任公司数字化部广州510000

针对电力设备因素、人为因素与气象因素导致的电网故障问题,提出了一种基于自编码神经网络的电网故障预测算法.利用电网运维数据与气象数据来预训练自编码网络,以提取其特征及不同数据间的关联关系.基于多级别特征融合和预测网络来构建... 详细信息

针对电力设备因素、人为因素与气象因素导致的电网故障问题,提出了一种基于自编码神经网络的电网故障预测算法.利用电网运维数据与气象数据来预训练自编码网络,以提取其特征及不同数据间的关联关系.基于多级别特征融合和预测网络来构建各影响因素与电网故障间的映射,根据当前电网环境得到电网故障类型,并使用稀疏正则项来增强网络的鲁棒性.仿真与算例分析结果表明,所提出的算法能够提取出丰富的气象特征,并准确预判电网在给定条件下是否会发生故障及发生故障的概率.

关键词：电网故障预测自编码网络多尺度特征气象数据处理去噪特征融合

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供应商网络结构特征多维层次聚集算法

沈阳工业大学学报 2022年第4期44卷 415-419页

作者：萧展辉唐良运孙刚华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 南方电网数字电网研究院有限公司平台安全分公司数据平台事业部(南网大数据中心) 广州510663

针对传统算法在进行供应商网络结构特征分析时出现的聚集效果较差的问题,提出了供应商网络结构特征多维层次聚集算法.利用Spark框架对供应商网络中部分事实编码进行缓存处理;通过联机分析对编码结果进行转换,采用多维层次聚集算法实现... 详细信息

针对传统算法在进行供应商网络结构特征分析时出现的聚集效果较差的问题,提出了供应商网络结构特征多维层次聚集算法.利用Spark框架对供应商网络中部分事实编码进行缓存处理;通过联机分析对编码结果进行转换,采用多维层次聚集算法实现对供应商网络结构特征的多维层次聚集处理.通过对比实验结果证明,该算法能够有效提高聚集效果,且其对供应商网络中无效节点的判断能力较好,能够有效实现对供应商网络结构特征的聚集处理.

关键词：供应商网络结构特征多维层次聚集算法联机分析处理 Spark框架无效节点

Stackelberg博弈模型的电力系统可靠性网络安全保险策略

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科学技术与工程 2022年第11期22卷 4381-4390页

作者：萧展辉孙刚邹文景南方电网数字电网研究院有限公司广州510663

为了评估网络风险并且长期规划保险费用,提出了一种基于Stackelberg博弈模型的电力系统可靠性网络安全保险策略。首先引入Stackelberg安全博弈模型,并将该模型作为在每个半马尔可夫过程中跨目标变电站分配防御资源的最佳随机分配机制。... 详细信息

为了评估网络风险并且长期规划保险费用,提出了一种基于Stackelberg博弈模型的电力系统可靠性网络安全保险策略。首先引入Stackelberg安全博弈模型,并将该模型作为在每个半马尔可夫过程中跨目标变电站分配防御资源的最佳随机分配机制。然后采用序贯蒙特卡罗模拟方法对潜在网络攻击入侵造成的损失进行了可靠性分析,提出了第三方保险公司的精算保险原则,从而评估网络安全威胁造成的潜在供电中断的影响,并将脆弱性指标纳入长期可靠性评估。最后通过案例结果分析可知提出的保险策略有效地解决了不同电力公司损失的依赖性问题,并且能够有效处理安全投资与保险费节约之间的关系。

关键词： Stackelberg博弈模型电力系统可靠性网络安全保险策略

基于改进BP网络和AHP模型的区域多能系统协同优化方法

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沈阳工业大学学报 2023年第2期45卷 193-199页

作者：胡波萧展辉庞川毛承洁澳门科技大学商学院中国澳门519020 广东电网公司数字化部广州510600 华南师范大学计算机学院广州510631

针对多能系统对分布式能源使用率较低且经济效益不理想的问题,提出了基于改进BP网络与AHP模型的区域多能系统协同优化方法.该方法利用AHP模型构建了区域多能系统评价体系,并设计了双层GA-BP网络用于学习优化系统的各项评价指标,以得到... 详细信息

针对多能系统对分布式能源使用率较低且经济效益不理想的问题,提出了基于改进BP网络与AHP模型的区域多能系统协同优化方法.该方法利用AHP模型构建了区域多能系统评价体系,并设计了双层GA-BP网络用于学习优化系统的各项评价指标,以得到最佳的系统综合评价得分用于调整系统能源的供需量.基于园区多能系统的实验结果表明,所提方法的可靠性、经济效益、碳交易成本及用户满意度分别为0.99、10.82万元、0.43万元和1.故其在提高经济效益的同时,还可保证系统运行可靠性及绿色环保.

关键词：区域多能系统协同优化 AHP模型双层GA-BP网络能源利用率分布式能源绿色环保可靠性

基于多周期性MILP模型的新型配电系统拓扑辨识方法

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电测与仪表 2023年第2期60卷 117-125页

作者：萧展辉邹文景唐良运南方电网数字电网研究院有限公司广州510000

在新兴低成本、非接触式的电流传感器的基础上,提出了基于多周期性混合整数线性优化的拓扑辨识方法。基于支路电流绝对值误差建立了拓扑辨识的混合整数非线性优化(MINLP)模型,采用线性化方法将MINLP模型转化为混合整数线性优化(MILP)模... 详细信息

在新兴低成本、非接触式的电流传感器的基础上,提出了基于多周期性混合整数线性优化的拓扑辨识方法。基于支路电流绝对值误差建立了拓扑辨识的混合整数非线性优化(MINLP)模型,采用线性化方法将MINLP模型转化为混合整数线性优化(MILP)模型,并通过多周期性测量数据建立多周期性优化模型,从而减小伪测量误差的影响。此外,证明了支路电流传感器优化配置条件,以确保拓扑辨识的准确性。在IEEE-33节点系统的仿真测试结果表明,所提出的拓扑辨识方法拓扑辨识精度高,随多周期性场景的增加,拓扑辨识精度逐渐增加,且受伪测量误差的影响比受支路电流测量误差更大。

关键词：拓扑辨识电流传感器配电系统混合整数线性规划多周期性优化

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面向业务域的数字化电网中台数据共享方法

信息技术 2023年第4期47卷 96-100,106页

作者：余芸萧展辉孙刚南方电网数字电网研究院有限公司广州510700

为了解决数字化电网中台共享数据上传速度慢、共享安全性低的问题,提出面向业务域的数字化电网中台数据共享方法。通过划分数字化电网中台业务类型,确定需要挖掘的数字化电网业务域涉及的中台信息数据并进行自动挖掘;依据聚类原理,整合... 详细信息

为了解决数字化电网中台共享数据上传速度慢、共享安全性低的问题,提出面向业务域的数字化电网中台数据共享方法。通过划分数字化电网中台业务类型,确定需要挖掘的数字化电网业务域涉及的中台信息数据并进行自动挖掘;依据聚类原理,整合数字化电网中台信息数据;设置共享数据传输协议,上传密文与密钥,实现数字化电网中台数据共享。实验结果表明,设计方法的共享数据传输速率较快,丢失数据量较小,能够有效提高共享数据安全性和运行效率。

关键词：业务域数字化电网中台信息数据自动化数据共享

基于Presto的业务数据跨库分析查询系统设计

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电子设计工程 2023年第2期31卷 63-67页

作者：明哲余芸萧展辉南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510000

目前的业务数据跨库分析查询系统对信息把握能力较差,导致查询结果无法满足用户要求,能量消耗过多。为了解决上述问题,提出了基于Presto的业务数据跨库分析查询系统。在系统硬件区域基本器件的基础上,重新设计了存储器、业务服务器、协... 详细信息

目前的业务数据跨库分析查询系统对信息把握能力较差,导致查询结果无法满足用户要求,能量消耗过多。为了解决上述问题,提出了基于Presto的业务数据跨库分析查询系统。在系统硬件区域基本器件的基础上,重新设计了存储器、业务服务器、协调器以及硬件优化器,提高系统运行的速度。系统软件区域先介绍Presto的查询引擎原理,分析Presto查询引擎数据仓的特性,归纳调用出系统跨数据库查询分析业务数据的工作流程,完成基于Presto的业务数据跨库分析查询系统的设计。实验结果表明,基于Presto的业务数据跨库分析查询系统能够更好地把握信息能力,提高查询准确性,减少能量消耗。

关键词：跨数据库分析查询功能 Presto技术数据引擎协同过滤

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电力企业户变关系数据治理技术

数字技术与应用 2022年第1期40卷 96-98页

作者：萧展辉唐良运杨荣霞南方电网数字电网研究院有限公司南方电网大数据服务有限公司

随着电力企业信息化系统的建设和信息化发展,信息系统越来越多元化,因为业务需求不同,出现同一对象在不同系统进行了重复定义,由于各种因素日积月累,数据差异越来越大,出现数据质量以及应用困难问题。电力企业如今面临数字化转型,数据... 详细信息

随着电力企业信息化系统的建设和信息化发展,信息系统越来越多元化,因为业务需求不同,出现同一对象在不同系统进行了重复定义,由于各种因素日积月累,数据差异越来越大,出现数据质量以及应用困难问题。电力企业如今面临数字化转型,数据质量直接影响数字化转型的成败,如何进行数据治理是企业数字化转型面临的重要难题,数据治理是一个漫长的过程,管理上需要从上到下重视,业务上需要和技术协同参与,才能保证数据治理成效的最大化,其中电力企业的营销系统和GIS系统的变户关系一致性问题一直是困扰企业的难题,由于历史原因导致营销系统和GIS系统对变户关系分别进行了维护,使用过程中由于主观或客观原因两边系统产生了大量的不一致数据,数字化转型过程中对变户模型进行重新设计,保证数据统一维护和数据一致性,因此需要开展变户关系数据治理。

关键词：数据治理数据一致性数字化转型信息系统 GIS系统营销系统电力企业治理成效