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虚拟同步机并网运行下电网谐波抑制和故障穿越策略

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电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 166-173页

作者：周柯金庆忍莫枝阅卢柏桦广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530023

针对电网发生对称故障瞬间传统阻抗重塑型谐波电流抑制方法严重加剧虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)故障电流的问题,介绍了传统阻抗重塑型谐波电流抑制方法的原理。基于电网不对称故障下VSG谐波阻抗模型,揭示了传统... 详细信息

针对电网发生对称故障瞬间传统阻抗重塑型谐波电流抑制方法严重加剧虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)故障电流的问题,介绍了传统阻抗重塑型谐波电流抑制方法的原理。基于电网不对称故障下VSG谐波阻抗模型,揭示了传统阻抗重塑型谐波抑制方法加剧VSG故障电流的机理。在此基础上,提出一种VSG谐波电流与故障电流协同抑制方法。通过引入虚拟电感重塑电网故障点至VSG的等效阻抗,实现了VSG并网运行下电网谐波和故障电流的协同抑制,有利于改善电网电能质量并提高VSG的故障穿越能力。最后,通过仿真验证所提控制策略的正确性和有效性。

关键词：虚拟同步发电机谐波电流故障电流虚拟阻抗故障穿越电能质量

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载有MXene的钴氮掺杂碳纳米纤维在锂硫电池中的应用

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纺织学报 2024年第4期45卷 24-32页

作者：宋贝贝赵浩阅李欣宇屈展方剑苏州大学纺织与服装工程学院江苏苏州215021 苏州大学现代丝绸国家工程实验室江苏苏州215123

为缓解锂硫电池中多硫化物的穿梭效应,在钴氮掺杂纳米纤维中引入MXene纳米片,利用静电纺丝与高温炭化技术,制备了载有MXene纳米片的钴氮掺杂碳纳米纤维(MX-Co/N-PCNFs),并将其作为锂硫电池中间层,探讨了MX-Co/N-PCNFs中间层的形貌结构和... 详细信息

为缓解锂硫电池中多硫化物的穿梭效应,在钴氮掺杂纳米纤维中引入MXene纳米片,利用静电纺丝与高温炭化技术,制备了载有MXene纳米片的钴氮掺杂碳纳米纤维(MX-Co/N-PCNFs),并将其作为锂硫电池中间层,探讨了MX-Co/N-PCNFs中间层的形貌结构和MXene的添加对于多硫化物的吸附以及电池电化学性能的影响。结果表明:当MXene分散液质量浓度为90 mg/mL,炭化温度为800℃时,得到的MX-Co/N-PCNFs比表面积为257.5 m^(2)/g;将其作为中间层组装的电池,在0.2 C倍率下,循环100圈后,仍具有971.5 mA·h/g的容量;1 C倍率长循环400圈后,每圈容量衰减仅为0.063%;在高硫负载(4 mg/cm^(2))、0.5 C下循环50圈后,容量仍保持在853 mA·h/g,优于不添加MXene纳米片的中间层。

关键词：静电纺丝碳纳米纤维中间层 MXene 锂硫电池

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异构编队卫星近距离操作轨迹规划方法

基于缓存访问模式的C-AMAT测量方法及其在图计算中的应用

系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 1048-1057页

作者：王涵巍张嘉城朱阅訸国防科技大学空天科学学院湖南长沙 410073 空天任务智能规划与仿真湖南省重点实验室湖南长沙 410073

针对编队卫星的空间在轨服务任务,提出一种多类载荷异构星群的协同操作方案.首先,考虑星间自主通信,建立了由一颗主故障识别的观测卫星和多颗主维修补给的操作卫星构成的编队系统.其次,提出一种基于循环交替策略的多星协同轨迹规划方法... 详细信息

针对编队卫星的空间在轨服务任务,提出一种多类载荷异构星群的协同操作方案.首先,考虑星间自主通信,建立了由一颗主故障识别的观测卫星和多颗主维修补给的操作卫星构成的编队系统.其次,提出一种基于循环交替策略的多星协同轨迹规划方法,并基于差分进化算法优化了星群轨迹.最后,结合算例仿真,分析了系统内各成员卫星在编队控制过程中所需的脉冲大小以及编队系统整体的安全性能.仿真结果表明,异构编队系统可快速规划出安全性较高、鲁棒性较强的在轨服务轨迹,具有一定的工程应用价值.

关键词：在轨服务编队飞行近距离操作进化算法

来源：博看期刊评论

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 824-839页

作者：陈炳彰刘伟于萧钰武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430073 交通物联网技术湖北省重点实验室(武汉理工大学) 武汉430073

图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大... 详细信息

图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大的性能压力.因此如何正确度量图应用在内存系统中的性能,对于高效的图应用体系结构优化设计至关重要.并发式平均存储访问时间(concurrent average memory access time,C-AMAT)模型作为平均存储访问时间(average memory access time,AMAT)的扩展,同时考虑了存储器访问的局部性和并发性,能够更准确地对现代处理器下图应用在存储系统中的性能进行评估分析.但C-AMAT模型忽略了处理器下级cache层串行访问的事实,这会导致计算的不准确性,同时由于计算所需参数纯粹缺失周期等难以获取的原因,也使得C-AMAT难以进行实际应用.为了使CAMAT的计算模型与现代计算机中的存储器访问模式相匹配,基于C-AMAT提出了PC-AMAT(parallel CAMAT),SC-AMAT(serial C-AMAT),其中PC-AMAT,SC-AMAT分别从cache的并行和串行访问模式对C-AMAT的计算模型进行了细粒度的扩展和表征,并在此基础上设计并实现了纯粹缺失周期的提取算法,避免直接测量带来的巨大硬件开销.实验结果表明,在单核和多核模式下,PC-AMAT和SC-AMAT与IPC之间的相关性比C-AMAT更强,最终利用PC-AMAT和SC-AMAT度量和分析了图应用的存储器性能并据此提出图应用访存优化策略.

关键词：图应用图分析平均存储访问时间并发式平均存储访问时间纯粹缺失周期缓存

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大学生村官政策成效及其影响因素研究——基于全国基层治理调查的数据分析

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中山大学学报（社会科学版） 2024年第4期64卷 175-184页

作者：陈家建巩阅瑄南京大学社会学院南京210008 西南财经大学公共管理学院成都610072

大学生村官选派,是影响当前基层治理的重要政策之一。但因为实证数据所限,既有研究对该政策在基层的整体成效和影响因素缺乏学术共识。利用中国基层治理调查数据,对全国的村/社区大学生村官选派情况进行全面、客观的定量分析的研究发现... 详细信息

大学生村官选派,是影响当前基层治理的重要政策之一。但因为实证数据所限,既有研究对该政策在基层的整体成效和影响因素缺乏学术共识。利用中国基层治理调查数据,对全国的村/社区大学生村官选派情况进行全面、客观的定量分析的研究发现:大学生村官选派政策有广泛影响,充实了基层治理的人才资源。但是,不同的村/社区大学生村官的数量和稳定性差异较大,这与省级政府的资源水平、社区集体经济水平密切相关。比较而言,不同地区的大学生村官数量主要受到国家政策影响;但村官队伍稳定性则与地方经济关联较大。这反映出,村官选派的政策成效同时受到政策力度和地方经济的影响,但两者的影响维度不同。基层治理的研究需要具体数据的实证积累,这一研究发现对理解政策实施成效、提升基层治理能力具有参考意义。

关键词：大学生村官基层治理村/社区

基于Boosting算法的转炉终点预测模型

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材料与冶金学报 2024年

作者：李星彤龚伟李帝阅建龙阿城钢铁有限公司东北大学冶金学院

钢水温度和碳含量的控制是转炉冶炼的重要环节，准确的终点碳温预测是提高转炉钢水冶炼质量的关键。国内某钢厂的转炉终点控制模型是基于烟气分析，并利用冶金机理建模，由于高炉铁水成分和温度波动较大等原因，造成终点预报命中率低。... 详细信息

钢水温度和碳含量的控制是转炉冶炼的重要环节，准确的终点碳温预测是提高转炉钢水冶炼质量的关键。国内某钢厂的转炉终点控制模型是基于烟气分析，并利用冶金机理建模，由于高炉铁水成分和温度波动较大等原因，造成终点预报命中率低。因此，本研究拟通过现场的生产数据建立基于机器学习的转炉终点智能控制模型，使用不同Boosting机器算法模型对转炉终点预测并进行对比。研究发现四种基于Boosting算法的模型预测结果准确率均高于机理模型预测准确率，其中Catboost模型的准确率最高，预测值与真实值差距最小。根据其预测结果显示，在200炉次中，该模型终点碳含量预测偏差±0.02%以内的有166炉，命中率为83%，温度预测偏差在±15℃以内的有165炉，命中率为82.5%；相比机理模型的终点钢水碳含量命中率提高了17%，终点温度命中率提高了23.5%，使用Catboost模型进行预测可以对现场生产起到指导帮助作用。

关键词：转炉炼钢终点碳含量预测终点温度预测机器学习 Boosting算法

基于深度学习建表的宽域发动机火焰面燃烧模型构建与验证

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力学学报 2024年第3期56卷 723-739页

作者：于江飞连城阅汤涛唐卓汪洪波孙明波国防科技大学空天科学学院高超声速技术实验室长沙410073

以新型宽域发动机为动力的未来新一代飞行器的研发迫切需要CFD方法来进行高效高精度的辅助设计.文章把传统的火焰面/进度变量燃烧模型与深度学习和神经网络方法相结合,构建了新的智能化改进的燃烧模型并进行了算例测试与验证,在保证计... 详细信息

以新型宽域发动机为动力的未来新一代飞行器的研发迫切需要CFD方法来进行高效高精度的辅助设计.文章把传统的火焰面/进度变量燃烧模型与深度学习和神经网络方法相结合,构建了新的智能化改进的燃烧模型并进行了算例测试与验证,在保证计算效率的同时提高了预测精度.首先,给出了人工神经网络的构建方法,包括数据库划分、数据归一化以及模型的训练等;然后,测试分析了不同函数结构对新建模型的影响,并讨论了基于CPU和GPU的求解器框架下内存占用优化问题;最后,把智能化模型耦合到GPU求解器上对飞行马赫数4~12的3个发动机算例进行了数值模拟.结果表明,智能化改进的模型可代替传统火焰面/进度变量数据库从而实现高维参数建模及模型改进,并可以成功运行在GPU上;智能化改进的模型比传统的模型平均误差减小量均超过了50%,算例误差最大减小值可达57.2%.

关键词：火焰面/进度变量模型全连接神经网络宽域发动机燃烧模型数值模拟

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硝呋太尔制霉素阴道软胶囊治疗社区门诊阴道炎患者的效果分析

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第4期 0049-0052页

作者：汪阅阅杭州市临平区运河街道社区卫生服务中心浙江杭州311199

分析应用硝呋太尔制霉素阴道软胶囊对于社区门诊阴道炎患者的治疗效果。方法本研究以本院于2022年1月~12月在本院就诊的60例女性为研究对象,将其随机分成2组。对照组采取达克宁栓治疗,治疗组应用硝呋太尔制霉素阴道软胶囊,对比相应的... 详细信息

分析应用硝呋太尔制霉素阴道软胶囊对于社区门诊阴道炎患者的治疗效果。方法本研究以本院于2022年1月~12月在本院就诊的60例女性为研究对象,将其随机分成2组。对照组采取达克宁栓治疗,治疗组应用硝呋太尔制霉素阴道软胶囊,对比相应的应用效果。结果经过治疗后发现,治疗组的治疗有效率优于对照组,治疗组的症状改善时间优于对照组,P<0.05,差异具有统计学意义。结论在社区门诊应用硝呋太尔制霉素阴道软胶囊对女性阴道炎有明显的疗效,能使患者的病情得到缓解,加快恢复,副作用少,用药安全性高。

关键词：硝呋太尔制霉素阴道软胶囊社区门诊阴道炎效果

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亡命之徒

山花 2024年第3期 59-70页

作者：萧耳

一、大叻他睁开眼睛时，发现自己正在一个十几平方的房间里。这房间是他完全陌生的。他又看了看，像是个旅馆的房间。一个激灵，他赶紧摸摸自己的身体，又去卫生间的镜子前，左照照右照照，看全身没有大的伤口，没有缺什么部件，心下这...

一、大叻他睁开眼睛时，发现自己正在一个十几平方的房间里。这房间是他完全陌生的。他又看了看，像是个旅馆的房间。一个激灵，他赶紧摸摸自己的身体，又去卫生间的镜子前，左照照右照照，看全身没有大的伤口，没有缺什么部件，心下这才稍安，没少什么。之前他在网上看到过，有人莫名其妙被下了迷药，割去一只肾，孤零零扔进异乡的某个肮脏的小旅店里，不死不活。还好眼下他身体是周全的，要定定神，再想下一步。

关键词：