检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

膳食内调，穴位外治颈肩腰腿痛

2,6,8,12-四硝基-2,4,6,8,10,12-六氮杂异伍兹烷的合成及量子化学研究

作者：臧俊岐胡维勤

来源：南通市图书馆图书评论

学校读者我要写书评

暂无评论

含能材料 2010年第2期18卷 121-127页

作者：李玉川祁才孙成辉庞思平赵信岐北京理工大学材料科学与工程学院北京100081 北京理工大学生命科学与技术学院北京100081

以2,6,8,12-四乙酰基-2,4,6,8,10,12-六氮杂异伍兹烷(TAIW)为原料,经过三氟乙酸酐保护、硝化、脱保护等反应,制得了2,6,8,12-四硝基-2,4,6,8,10,12-六氮杂异伍兹烷(TNH2IW);用SnCl2分步还原六硝基六氮杂异伍兹烷(HNIW,CL-20)也可制得TNH2IW。在DFT-B3LYP/6-31G*水平下求得了TNH2IW的分子几何、电荷分布和热力学性质,计算了TNH2IW的热容、熵等热力学参数,给出了这些参数和温度之间的函数关系。在不破坏笼形结构和硝基的原则下通过构建等键反应求得TNH2IW的生成热为461kJ·mol-1。计算表明TNH2IW的爆速为9.13km.s-1,爆压为38.9GPa,爆轰性能高于TNT和RDX,与HMX相当。

关键词：有机化学四硝基六氮杂异伍兹烷(TNH2IW) 合成密度泛函理论(DFT) 爆轰性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新型混合模拟退火算法及其应用

大庆石油学院学报 2007年第4期31卷 84-87页

作者：陈惟岐于镝大庆石油学院秦皇岛分院河北秦皇岛066004 大庆石油学院电气信息工程学院黑龙江大庆163318

为解决非线性系统辨识和预测问题,以多层前向网络为模型框架,采用带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法,训练网络的权值.冷却进度表中的主要参数是模拟退火算法的控制参数(伪温度)的初值及其衰减函数.把整个... 详细信息

为解决非线性系统辨识和预测问题,以多层前向网络为模型框架,采用带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法,训练网络的权值.冷却进度表中的主要参数是模拟退火算法的控制参数(伪温度)的初值及其衰减函数.把整个迭代过程划分为若干阶段.在每个阶段结束时,依据网络模型误差自适应地修正下阶段的回火温度、伪温度的衰减函数中的参数和迭代步长初值.该混合算法的全局和局部搜索能力强,网络辨识精度高.应用表明了该方案的有效性.

关键词：神经网络模拟退火算法冷却进度表 Powell算法辨识非线性系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

线性代数

线性代数

2009年

作者：容跃堂马盈仓韦奉岐

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

在线全文

汇雅图书（南通市图书馆）

学校读者我要写书评

暂无评论

多模态交互中的目标选择技术

包装工程 2022年第4期43卷 36-44页

作者：周小舟宗承龙郭一冰贾乐松杜晓茜薛澄岐东南大学机械工程学院南京210000

目的伴随着各类传感器、计算机识别算法与计算机网络的发展,人机交互已不再拘泥于应用键盘、鼠标等传统输入模态,而是进一步拓展为应用人的多种行为模态。方法多模态交互可以捕获多个模态下人的显性行为信息,组合并分辨多个模态信息的... 详细信息

目的伴随着各类传感器、计算机识别算法与计算机网络的发展,人机交互已不再拘泥于应用键盘、鼠标等传统输入模态,而是进一步拓展为应用人的多种行为模态。方法多模态交互可以捕获多个模态下人的显性行为信息,组合并分辨多个模态信息的不同形式,现已应用在虚拟现实、增强现实、混合现实、遥操作、普适交互等场景下,可以优化这些场景下的人机交互。在自然交互中,多点触摸、自然语音、手势体感、眼动追踪是常用的交互模态,展现出了较优的效果。而多模态交互技术按照选择、相继、并发和互补的方式组合两个及以上的输入模式,借助多种非侵入式的传感器,识别天然形成的人类语言和行为。该技术的核心是基于各种传感器所捕获的多模态信息来预测人的交互意图,提升机器对人的行为理解,这可以很好地应用到目标选择任务之中。结论在人机交互系统中,目标选择任务是一种基础任务,已经有菲兹定律模型、优化初始脉冲模型和层叠效应模型等行为模型在多个模态交互下对其进行了描述,这些理论都有助于开发多模态交互技术。综上所述,对多模态交互的目标选择技术研究可以有效地推动人机交互向自然交互迈进。

关键词：多模态交互目标选择技术自然交互交互意图

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南宁地铁基坑围护结构变形监测分析及应用

矿产勘查 2023年第9期14卷 1713-1721页

作者：赵蕊邓飞魏燃李小林付宏岐渭南职业技术学院建筑工程学院陕西渭南714000 贵州大学资源与环境工程学院贵州贵阳550025 华北科技学院河北廊坊065201 中铁科学研究院有限公司成都分公司四川成都610036

本文以南宁市地铁3号线心圩车辆段出入段线U型明挖深基坑工程为例,通过变形监测技术对基坑墙顶水平位移、墙顶竖向位移、墙体水平位移和支撑轴力等重点监测项目进行实时监测,根据地下连续墙+内支撑的支护形式,分析基坑围护结构的变形规... 详细信息

本文以南宁市地铁3号线心圩车辆段出入段线U型明挖深基坑工程为例,通过变形监测技术对基坑墙顶水平位移、墙顶竖向位移、墙体水平位移和支撑轴力等重点监测项目进行实时监测,根据地下连续墙+内支撑的支护形式,分析基坑围护结构的变形规律。监测结果表明:墙顶水平位移量随时间迅速增大后逐渐减小;墙顶竖向位移累计量由零开始迅速减小,随时间呈振荡式增大;墙体水平位移沿深度方向呈中间大两边小的“大肚子”形,最大水平位移几乎位于墙体中部;支撑轴力逐渐增大,一定程度上抑制了墙体侧移。最后应用有限元软件Midas/GTS对基坑开挖过程进行了数值计算,将数值计算结果与监测数据进行对比,数值计算与现场监测数据变化趋势基本上一致,但数值模拟结果较小,模拟结果与监测数据较为吻合,可为日后类似工程的设计、施工及研究提供有益的借鉴。

关键词：变形监测地铁基坑围护结构数值计算有限元