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言语的两种表意形态：戏剧性叙事怎样实现“叙述的”目的

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戏剧(中央戏剧学院学报) 2024年第3期 32-41页

作者：袁国兴华南师范大学文学院

史诗、小说等叙事活动中，叙述人有“以自己的身份在说话”与利用“旁人的名义说话”两种表意形态。前者被柏拉图看作是“单纯叙述”，后者被柏拉图看作是“摹仿叙述”。一般叙事作品中的人物言语，也有类似的两种表意形态。有的人物言... 详细信息

史诗、小说等叙事活动中，叙述人有“以自己的身份在说话”与利用“旁人的名义说话”两种表意形态。前者被柏拉图看作是“单纯叙述”，后者被柏拉图看作是“摹仿叙述”。一般叙事作品中的人物言语，也有类似的两种表意形态。有的人物言语述说的是自己应该说或能够说的话，有的人物言语述说还在此基础上粘贴了一些其他话语意图。人物言语述说自己应该说或能够说的话，一般都与人物身份和言语述说情境紧密契合，属于理想人物言语。人物言语粘贴了其他一些话语意图，或多或少都会与人物身份产生一些距离、与言语述说情境产生某种缝隙，因而属于非理想人物言语。非理想人物言语是戏剧性叙事活动实现“叙述的”表意目的的主要手段。

关键词：言语行动非理想人物言语自由间接叙述

基于感知增强Swin Transformer的遥感图像检测

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计算机工程 2024年第1期50卷 216-223页

作者：祝冰艳陈志华盛斌华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

随着遥感技术的快速发展,遥感图像检测被广泛应用于农业、军事、国防安全等众多领域。遥感图像相较于传统图像检测存在诸多难点,如何实现高效精准的遥感图像检测成为该领域的研究热点。针对遥感图像检测中存在的计算复杂度高、正负样本... 详细信息

随着遥感技术的快速发展,遥感图像检测被广泛应用于农业、军事、国防安全等众多领域。遥感图像相较于传统图像检测存在诸多难点,如何实现高效精准的遥感图像检测成为该领域的研究热点。针对遥感图像检测中存在的计算复杂度高、正负样本不平衡、目标尺度小等问题,提出一种基于感知增强Swin Transformer的遥感图像检测网络,以提升遥感图像检测性能。在主干网络设计过程中,利用Swin Transformer分层设计和移动窗口的优点有效减小计算复杂度,同时插入空间局部感知块,加强网络对局部相关性和结构信息的提取能力。设计区域分布回归损失为小目标分配更大的权重,解决了正负样本不平衡的问题,同时结合改进的IoU-aware分类损失消除不同分支之间的差距,降低分类和回归损失。在公共遥感数据集DOTA上的多组实验结果表明,该网络获得了78.47%的平均精度均值和10.8帧/s的检测速度,检测性能优于经典的目标检测网络Faster R-CNN、Mask R-CNN以及现有优秀的遥感图像检测网络,并且在各类不同尺度的目标上均具有较好的性能表现。

关键词：遥感图像目标检测 Swin Transformer 多尺度特征深度学习

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我两次入读黄埔军校的经历

黄埔 2024年第1期 56-58页

作者：菅树元菅志忠(整理) 不详

营树元(1918—1992),籍贯山东阳信。为了保家卫国,参加抗日战争,两次入黄埔军校学习,终获黄埔军校19期学籍。生前为河北省唐山市滦县百货公司退休职工。1986年加入黄埔军校同学会,1988年、1989年当选政协滦县第三、四届委员会委员。1989... 详细信息

营树元(1918—1992),籍贯山东阳信。为了保家卫国,参加抗日战争,两次入黄埔军校学习,终获黄埔军校19期学籍。生前为河北省唐山市滦县百货公司退休职工。1986年加入黄埔军校同学会,1988年、1989年当选政协滦县第三、四届委员会委员。1989年,为存真留史,撰写回忆文章,本文即根据其回忆文章整理而成。

关键词：黄埔军校同学会河北省唐山市退休职工抗日战争百货公司保家卫国

员工跨界何以影响上司支持：上司信任与向上建议寻求的作用

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心理学报 2024年

作者：赵富强祝含秋陈耘陈祝慧武汉理工大学管理学院

在鼓励合作创新的背景下,员工跨界已然成为组织创新的源泉。尽管既有研究基于行为者视角检验了员工跨界对自身的影响,但其对上司影响如何鲜有研究关注。为此,本研究基于积极人际互动视角,采用情景实验(研究1)与多时点上下级匹配问卷调查... 详细信息

在鼓励合作创新的背景下,员工跨界已然成为组织创新的源泉。尽管既有研究基于行为者视角检验了员工跨界对自身的影响,但其对上司影响如何鲜有研究关注。为此,本研究基于积极人际互动视角,采用情景实验(研究1)与多时点上下级匹配问卷调查(研究2),探讨员工跨界何时以及如何影响上司支持。研究1 (N=220)结果表明,员工向上建议寻求水平越高,上司会对跨界员工产生更高程度的认知信任和情感信任,从而给予员工更高水平的人际支持。研究2 (N=406)再次表明员工向上建议寻求正向调节员工跨界对上司情感信任的直接作用及其通过情感信任对上司支持的间接作用,但不支持向上建议寻求对上司认知信任路径的调节作用。以上研究结果有助于全面揭示员工跨界对上司支持的影响效应,从而为组织管理员工跨界与维持和谐上下级关系提供理论依据和决策借鉴。

关键词：员工跨界上司支持认知信任情感信任向上建议寻求

基于深度强化学习的通勤走廊韧性恢复双层规划

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复杂系统与复杂性科学 2024年第1期21卷 92-99,108页

作者：李雪岩张同宇祝歆北京联合大学管理学院北京100101 北京联合大学城市轨道交通与物流学院北京100101

为实现通勤走廊内机动公交接驳方案的科学设计,将其韧性恢复过程视为复杂环境中接驳方案经过探索迭代实现韧性提升的双层规划。引入深度强化学习算法构建上层规划,采用价值函数神经网络拟合突发事件与出行者集群行为对接驳方案调整的反... 详细信息

为实现通勤走廊内机动公交接驳方案的科学设计,将其韧性恢复过程视为复杂环境中接驳方案经过探索迭代实现韧性提升的双层规划。引入深度强化学习算法构建上层规划,采用价值函数神经网络拟合突发事件与出行者集群行为对接驳方案调整的反应函数,训练接驳方案达到决策目标。下层规划运用元胞神经网络模拟数据智能背景下的集群出行行为。实例研究表明,方法可以使通勤走廊韧性得到有效提升,而集群行为会对韧性恢复产生负面影响。

关键词：通勤走廊韧性接驳方案深度强化学习集群行为

地方政府专项债券偿债能力研究:基于空间异质性分析

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甘肃社会科学 2024年第1期 217-225页

作者：倪志兴张贺云南财经大学商学院昆明650221 国家信息中心北京100045

地方政府专项债券高质量发展中存在的偿债风险问题受到社会的广泛关注。我国地区经济不平衡发展导致各地政府偿债能力存在差异。基于此,以专项债券偿债能力为切入点,分别基于熵值法、空间莫兰指数,构建地方政府专项债券风险评价体系,并... 详细信息

地方政府专项债券高质量发展中存在的偿债风险问题受到社会的广泛关注。我国地区经济不平衡发展导致各地政府偿债能力存在差异。基于此,以专项债券偿债能力为切入点,分别基于熵值法、空间莫兰指数,构建地方政府专项债券风险评价体系,并研究其空间相关性。研究发现,我国地方政府专项债券的偿债能力优于一般债券,各年份的评级分数通常位于中等水平或以下;不同省份地方政府专项债券风险水平差异较大,且差异程度逐年上升,东部地区偿债能力高于中西部地区;省份间地方政府专项债券偿债能力具有正向的空间关联性。为此,需要建立分级的地方政府专项债券风险管理机制,探究专项债券的差异化处理模式和推进再融资发行,建立专项债券全生命周期管理框架,并做好专项债券发行的期限管理。

关键词：地方政府专项债券偿债能力风险评价风险管理

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聚合阻尼耗能减震结构理论模型及振动台试验

世界地震工程 2024年第1期40卷 135-145页

作者：祝存平王嘉宇国网甘肃省电力公司甘肃兰州730000

提出一种高层减震结构体系,将核心筒与外框架采用柔性滑动连接,并集中设置聚合阻尼减震系统,充分利用内部核心筒和外框架的侧向变形差耗散地震能量;建立了聚合阻尼减震结构的简化质点系模型,并得到地震作用下的位移传递公式;完成了模型... 详细信息

提出一种高层减震结构体系,将核心筒与外框架采用柔性滑动连接,并集中设置聚合阻尼减震系统,充分利用内部核心筒和外框架的侧向变形差耗散地震能量;建立了聚合阻尼减震结构的简化质点系模型,并得到地震作用下的位移传递公式;完成了模型结构的振动台模型试验,验证了聚合阻尼耗能减震结构的减震效果;最后通过工程算例分析得到了聚合阻尼耗能减震结构内核心筒、外框架的地震响应和减震效果,进一步探讨了地震作用下不同结构体系的塑性损伤状态,理论和试验研究结果表明聚合阻尼耗能减震结构可有效控制结构构件的塑性损伤。

关键词：聚合阻尼耗能减震层振动台试验地震响应

基于条件对抗生成网络数据增强的相敏光时域反射仪模式识别

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光学学报 2024年第1期44卷 409-419页

作者：张印胡挺李猷兴王剑苑立波桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004 哈尔滨工程大学物理与光电工程学院黑龙江哈尔滨150006

本文针对光纤传感技术中相敏光时域反射仪(Φ-OTDR)数据采集受限的问题,提出了一种基于条件对抗生成网络(CGAN)的数据增强方法,用于在少量数据基础上生成大量训练样本。实验中采用Φ-OTDR完成数据采集,将采集到的真实数据作为CGAN的输入... 详细信息

本文针对光纤传感技术中相敏光时域反射仪(Φ-OTDR)数据采集受限的问题,提出了一种基于条件对抗生成网络(CGAN)的数据增强方法,用于在少量数据基础上生成大量训练样本。实验中采用Φ-OTDR完成数据采集,将采集到的真实数据作为CGAN的输入,网络通过自动提取信号特征,并在输入条件的帮助下生成逼真的信号数据。将生成数据和原始数据分别输入决策树、支持向量机、卷积神经网络等模型进行分类,实验结果显示,生成数据在各个分类器中的检测结果都得到了显著提升,有效提高了分类器模型的检测能力和性能,实现了Φ-OTDR模式的目标识别,并解决了数据采集困难的问题。本文研究为小样本检测提供了新的思路和方法,对其他光纤传感技术的应用具有借鉴意义。

关键词：光纤传感相敏光时域反射仪数据增强深度学习条件对抗生成网络

机器学习算法构建急性心肌梗死患者发生急性肾损伤风险预测模型并与传统模型比较

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中华肾脏病杂志 2024年第3期40卷 175-182页

作者：叶楠祝闯徐丰博程虹首都医科大学附属北京安贞医院肾内科北京100029 北京邮电大学人工智能学院北京100876

目的利用机器学习算法建立急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)风险预测模型,并与传统Logistic回归模型比较。方法该研究为回顾性研究。收集首都医科大学附属北京安贞医院2011年... 详细信息

目的利用机器学习算法建立急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)风险预测模型,并与传统Logistic回归模型比较。方法该研究为回顾性研究。收集首都医科大学附属北京安贞医院2011年7月至2016年12月AMI患者的人口学、实验室检查、治疗方案和用药情况等资料。AKI诊断标准参照2012年改善全球肾脏病预后组织公布的AKI诊疗指南,入选AMI患者采用单纯随机抽样法将其分为训练集(70%)及内部测试集(30%)。运用SelectFromModel和Lasso回归模型选择重要特征因素为AMI患者发生AKI的预测因素。分别利用Logistic回归模型(模型A)及机器学习算法(模型B)建立AMI患者发生AKI的风险预测模型,DeLong法比较模型A和模型B在测试集中的受试者工作特征曲线(receiver-operating characteristics curve,ROC曲线)下面积(area under the curve,AUC),并选出最佳模型。结果共6014例AMI患者被纳入该研究,年龄(58.4±11.7)岁,男性3414例(80.5%),AKI 674例(11.2%),训练集4252例(70.7%),测试集1762例(29.3%)。SelectFromModel和Lasso回归模型选取的12项临床指标包括心肌梗死次数、ST段抬高型心肌梗死、室性心动过速、Ⅲ度房室传导阻滞、入院时伴失代偿性心力衰竭、入院血肌酐、血尿素氮、肌酸激酶同工酶峰值、使用利尿剂、利尿剂日最大剂量、利尿剂使用天数及使用他汀类药物。Logistic回归模型结果显示,预测测试集AMI患者发生AKI的ROC曲线AUC为0.80(95%CI 0.76~0.84)。机器学习算法模型在测试集中得到的ROC曲线AUC为0.82(95%CI 0.78~0.85)。2种模型ROC曲线AUC比较的差异无统计学意义(Z=0.858,P=0.363),但机器学习算法预测模型ROC曲线AUC略高于传统模型。结论基于机器学习算法构建的AMI患者发生AKI的风险预测模型与传统Logistic回归模型的预测效应相似,但机器学习算法模型有更优的趋势,引入机器学习算法模型可能提高预测AMI患者发生AKI风险的能力。

关键词：机器学习急性肾损伤心肌梗死预测模型