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基于Zynq的FPGA加速器在推理框架上集成的实现

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基于Zynq的FPGA加速器在推理框架上集成的实现

作者：张奕锦电子科技大学

学位级别：硕士

广东省地区气象因素对急性脑卒中发病风险的影响

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广东省地区气象因素对急性脑卒中发病风险的影响

作者：李宗锦南方医科大学

学位级别：硕士

河北省2020-2022年5岁以下儿童A组轮状病毒的分子流行病学及全基因组分析

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河北省2020-2022年5岁以下儿童A组轮状病毒的分子流行病学及全基...

作者：秦锦河北大学

学位级别：硕士

目的:调查2020-2022年河北省哨点医院腹泻儿童中A组轮状病毒(RVA)的感染情况、临床特征和基因型特征,探讨本地区RVA的分子流行病学。针对RVA的主要流行基因型G9P[8]和G8P[8]开展系统进化树分析,探讨VP4、VP7和NSP4片段的抗原表位变异情... 详细信息

目的:调查2020-2022年河北省哨点医院腹泻儿童中A组轮状病毒(RVA)的感染情况、临床特征和基因型特征,探讨本地区RVA的分子流行病学。针对RVA的主要流行基因型G9P[8]和G8P[8]开展系统进化树分析,探讨VP4、VP7和NSP4片段的抗原表位变异情况,掌握其基因变化情况,为病毒性腹泻的防控、轮状疫苗的引入提供一定的参考。方法:收集2020-2022年河北省哨点医院5岁以下儿童肠道腹泻粪便标本415份,采用双侧夹心法酶联免疫吸附试验(ELISA)检测A组人轮状病毒抗原,对发病率、性别、年龄、季节和临床特征进行描述性统计分析。阳性样本采用逆转录-聚合酶链反应(RT-PCR)进行基因全长扩增并测序,Seq Man软件对测序结果进行拼接,用在线基因分型工具Rotavirus Classification Working Group(RCWG)对RVA的11个片段进行分型,并用MEGA 11、Meg Align软件构建进化树并进行系统发育分析和变异位点分析,以确定其同源关系和基因变化情况。结果:2020-2022年收集的415份粪便标本中,ELISA检出RVA阳性样本90份,阳性率为21.69%。12～23月龄的幼儿检出率最高,阳性率为33.09%,相比于其他年龄组更容易感染(χ2=33.81,P<0.05)。轮状病毒冬春季高发,感染的高峰期在3-4月,阳性率为47.97%,其次是12-2月阳性率为17.69%,不同季节RVA的阳性率差异具有统计学意义(χ2=77.81,P<0.05)。在本研究中RVA感染最为常见的症状是腹泻和呕吐。G/P分型结果显示,G9P[8]是RVA最主要的组合基因型(71.11%),其次是G8P[8](22.22%)。全基因组分型结果显示,G9P[8]和G8P[8]分别属于Wa-like和DS-1-like两种基因型,未出现基因重组株。系统进化树分析显示出本次毒株主要与中国大陆株和我国相邻国家毒株(日本、韩国、泰国、印度、越南等地)联系紧密,显示出高度的同源性。与疫苗株相比,VP7、VP4和NSP4基因片段的抗原决定区分别出现了14、5和7个氨基酸位点变异。VP4基因片段中有一株在115点位出现不同于疫苗株和参考株(V、N)的特异性点位(I)。结论:本地区2020-2022年RVA的阳性率相比于前几年河北监测点统计的RVA检出率有所下降,12～23月龄的患儿检出率最高。发病具有明显的季节性,主要集中在冬春季,临床症状表现为腹泻和呕吐。RVA毒株随着时间不断发生变化,当前本地区的G9P[8]仍占主导地位,但G8P[8]近年来有明显上升趋势,提示应持续监测RVA基因型的变化情况。与疫苗株相比,VP7、VP4和NSP4基因片段的抗原决定区均出现了不同于疫苗株的氨基酸变异位点,削弱了疫苗的保护效果,因此在以后的研究中应考虑多基因片段共分析和全基因组测序,为RVA的分子进化和重组特征提供数据资料。

关键词： A组轮状病毒流行特征全基因组系统发育分析

变载荷下激光熔覆强化对桥壳应力应变和疲劳性能的影响

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变载荷下激光熔覆强化对桥壳应力应变和疲劳性能的影响

作者：杨沛锦燕山大学

学位级别：硕士

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JK地产公司成本适配体系建设研究

JK地产公司成本适配体系建设研究

作者：邓月锦吉林大学

学位级别：硕士

休闲方式对Y公司H分部生产部门员工工作倦怠的影响研究

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休闲方式对Y公司H分部生产部门员工工作倦怠的影响研究

作者：李垠锦云南财经大学

学位级别：硕士

基于图神经网络的分子性质预测和药物链路预测研究

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基于图神经网络的分子性质预测和药物链路预测研究

作者：陶泉锦浙江大学

学位级别：硕士

基于特征融合与CNN-Transformer混合网络的尘肺病诊断算法研究

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基于特征融合与CNN-Transformer混合网络的尘肺病诊断算法研究

作者：魏青锦四川师范大学

学位级别：硕士

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碳化材料的烧蚀性能参数辨识方法

北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1384-1391页

作者：程莫瀚李文光王志北京理工大学宇航学院北京100081

针对碳化材料烧蚀性能参数测量难度大的问题,对基于优化算法的烧蚀性能参数辨识方法进行了研究。根据一维连续模型描述碳化烧蚀材料的内部热响应情况,与公开试验数据进行对比验证,各测量点计算误差均小于15%。采用基函数表征法对材料碳... 详细信息

针对碳化材料烧蚀性能参数测量难度大的问题,对基于优化算法的烧蚀性能参数辨识方法进行了研究。根据一维连续模型描述碳化烧蚀材料的内部热响应情况,与公开试验数据进行对比验证,各测量点计算误差均小于15%。采用基函数表征法对材料碳化前后的比热容和导热率进行表征,基函数选取为切比雪夫多项式。根据PICA材料的温度测试试验数据,对材料的热解动力学参数和基函数的待定系数采用遗传算法进行辨识,将辨识得到的材料烧蚀性能参数代入一维连续模型中进行计算,与验证工况下的试验数据进行比对,计算得到的温度曲线平均相对误差小于10%。

关键词：热防护材料烧蚀性能参数辨识优化算法数值计算