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包装阻隔性对鲜切菠萝品质及挥发性风味物质的影响

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食品与发酵工业 2024年

作者：莫春茹张晗胡长鹰广州鲜锐农业科技有限公司暨南大学包装工程学院广东省普通高校产品包装与物流重点实验室暨南大学食品科学与工程系

为探究包装阻隔性对鲜切菠萝贮藏期间的品质差异，采用不同阻隔性并命名S1(L)、S2(M)和S3(H)的包装袋对鲜切菠萝在4 ℃贮藏中的理化性质和风味物质进行分析，进一步通过气味阈值（odor threshold，OT）气味活性值（odor active value，... 详细信息

为探究包装阻隔性对鲜切菠萝贮藏期间的品质差异，采用不同阻隔性并命名S1(L)、S2(M)和S3(H)的包装袋对鲜切菠萝在4 ℃贮藏中的理化性质和风味物质进行分析，进一步通过气味阈值（odor threshold，OT）气味活性值（odor active value，OAV）探讨了特征风味物质浓度与包装阻隔性的变化规律。结果表明，S2(M)有效抑制鲜切菠萝失重率和微生物的上升，延缓果实硬度、抗坏血酸和总酚含量的下降，减缓组织褐变。酯类是主要的风味物质并具有氧依赖性，醇类和酸类是主要的异味化合物并与包装阻隔性呈正相关。共有26种风味物质OAV≥1，其中丙烯酸甲酯、丁酸乙酯、戊酸乙酯、己酸甲酯、正己酸乙酯、3-甲硫基丙酸甲酯和辛酸甲酯与包装阻隔性显著相关（P<0.05）。高阻隔性包装不仅抑制了鲜切菠萝特征风味物质的合成，还促进了异味化合物的形成，S2(M)由于适宜的阻隔性对鲜切菠萝具有最佳的保鲜效果。

关键词：鲜切菠萝包装阻隔性品质挥发性化合物保鲜

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湖南省沅陵县森林火灾风险等级评估与区划

湖南省沅陵县森林火灾风险等级评估与区划

作者：莫梓中南林业科技大学

学位级别：硕士

森林火灾作为自然灾害之一,对生态环境和人类社会造成了严重影响。为了有效预防和管理森林火灾,准确评估森林火灾风险等级并科学区划风险区域显得尤为重要。森林火灾风险预测的重点是分析影响森林火灾的驱动因子,总结森林火灾的时空分... 详细信息

森林火灾作为自然灾害之一,对生态环境和人类社会造成了严重影响。为了有效预防和管理森林火灾,准确评估森林火灾风险等级并科学区划风险区域显得尤为重要。森林火灾风险预测的重点是分析影响森林火灾的驱动因子,总结森林火灾的时空分布格局,划分不同地区的森林火险等级,为相关部门提供森林火灾防治决策支持,减少森林火灾造成的损失。沅陵县森林资源丰富,林地面积、蓄积量均位居湖南省首位。因此,为了更好地预测森林火灾的发生,本文以沅陵县为研究区域,基于ArcGIS、Python等空间分析工具和科学统计语言,利用VIIRS数据和MCD12Q1产品提取了研究区2012-2020年森林火点,共计449个,按等比例提取了相同数量的随机点,结合地形数据、可燃物数据、气象数据以及人为因素数据,运用机器学习模型,结合遥感数据,对沅陵县森林火灾数据的时空分布状况、森林火灾发生的驱动因子和森林火灾风险预测进行深入的研究和分析。研究内容和结论如下:(1)对沅陵县森林火灾时空分布特征进行研究。从年尺度、月尺度分析了森林火点数量的时间变化特征,从行政区划和空间自相关分析的角度上分析了森林火点的空间分布特征。结果表明:沅陵县2012-2020年森林火点数量年际变化呈现波动状后逐年减少,最终趋于平稳;从月际变化角度来看,森林火点数量主要集中在1-4月和9-12月;从森林火点空间分布角度来看,官庄镇、五强溪镇、不仅是沅陵县森林火灾的高风险发生地区,而且在空间自相关分析中呈现出聚集分布。(2)对森林火灾的驱动因子进行研究。选取地形数据、可燃物数据、气象数据、人因因素数据4种影响因素的11个变量作为森林火灾的驱动因子,将其与森林火点数据结合,阐述2012-2020年沅陵县森林火点与驱动因子的关系,并对各驱动因子之间进行了相关性分析。沅陵县森林火灾主要发生在高程为300 m-500 m的地区,占总森林火灾发生次数的41.20%;森林火灾也主要发生在坡度为15°-25°,坡向为北坡的区域,坡度较小时,地表水分不易流动,导致植被覆盖度更高,更容易发生森林火灾。从森林火灾的可燃物分布特征来看,森林火灾主要集中在NDVI值为大于0.85,表明植被覆盖度较低不利于森林火灾的发生,植被覆盖度较低导致缺少可燃物,不利于森林火灾的发生。从森林火灾的气象分布特征来看,森林火点数量随降水量、气温、风速的升高先增加后减少,从降水的角度来看,降水量在1900mm-2000mm时,容易发生火灾,从气温的角度来看,气温在15℃-16℃时,更容易发生火灾,从风速的角度来看,当风速在1.5 m/s-1.8 m/s以下时,更容易发生火灾。从森林火灾的地形分布特征来看,从人为因素分布特征来看,森林火灾主要发生于距道路3000m、距居民地3000 m、距水系2000 m范围内,反应了人类的活动范围与森林火灾的发生息息相关。高程和风速、高程和温度以及风速和温度的皮尔森相关系数大于0.8,说明具有高相关性。(3)选择逻辑斯蒂回归、随机森林、支持向量机模型进行森林火灾风险预测研究。通过对三种森林火灾风险预测模型的优化,筛选出主要的驱动因子,将驱动因子纳入优化后的模型中进行计算,得到三种森林火灾风险预测模型的精度评价指标以及森林火点发生火灾的概率,通过空间插值方法构建沅陵县2012-2020年森林火险等级区划图,对沅陵县各乡镇的森林火灾情况做出评估并提出相关建议。从预测模型方面可以看出,随机森林模型预测森林火灾风险的总体准确率为78.15%,高于逻辑斯蒂回归模型和支持向量机模型的74.81%和70.74%,在随机森林模型下,AUC值为0.85,大于高于逻辑斯蒂回归模型和支持向量机模型的0.81和0.79;从总体区划上看,中高和极高火险区域主要集中在沅陵县的东部和东南部,极低和低火险区集中在沅陵县的西部和中部。

关键词：森林火灾遥感影像时空分布驱动因子风险评估

中国企业海外投资面临的国家安全审查风险与应对

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中国软科学 2024年第1期 36-46页

作者：刘禹莫漫漫颜苏北京工商大学法学院北京100048 国家自然科学基金委员会北京100085

近年来,西方国家为遏制中国经济、科技崛起,以“国家安全”为由不断强化外资审查制度,限制中国企业拓展海外市场,围剿之势愈演愈烈。由于国家安全的涵义模糊,西方国家对华采取此类措施远超国家安全范畴,呈现保护主义倾向,严重影响中国... 详细信息

近年来,西方国家为遏制中国经济、科技崛起,以“国家安全”为由不断强化外资审查制度,限制中国企业拓展海外市场,围剿之势愈演愈烈。由于国家安全的涵义模糊,西方国家对华采取此类措施远超国家安全范畴,呈现保护主义倾向,严重影响中国企业在海外投资、经营和扩张等活动,危害了中国海外投资利益安全,已成为遏制中国产业升级、技术进步以及市场竞争力的投资壁垒。考虑到中国与大多数实施国家安全审查的西方国家签订国际投资协定,并在其中设置了投资仲裁的争端解决机制,中国企业可以通过投资仲裁的方式挑战东道国的安全审查措施,依据国际投资协定中的投资保护条款主张违约责任,从而制约东道国的保护主义政策。

关键词：国家安全审查全球市场投资壁垒投资仲裁

四川省群众体育大型路跑赛事风险控制研究 ——以成都马拉松为例

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四川省群众体育大型路跑赛事风险控制研究 ——以成都马拉松为例

作者：莫绪成都体育学院

学位级别：硕士

基于第一着枝角度的罗田垂枝杉树冠表面积预估模型研究

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基于第一着枝角度的罗田垂枝杉树冠表面积预估模型研究

作者：莫嬃中南林业科技大学

学位级别：硕士

基于分形理论的岩土体渗透注浆扩散模型及工程应用研究

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基于分形理论的岩土体渗透注浆扩散模型及工程应用研究

作者：莫浩西北农林科技大学

学位级别：硕士

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多模态数据融合的驾驶员分心行为识别研究

多模态数据融合的驾驶员分心行为识别研究

作者：莫端重庆理工大学

学位级别：硕士

相关数据显示,38%的交通事故是由驾驶员分心行为引起的。越来越多的车型通过在车内安装摄像头,并利用机器视觉技术,对驾驶员的驾驶行为进行监控。机器视觉用计算机模拟人的视觉功能,从客观图像中提取信息,其性能优劣依赖于图像质量。然... 详细信息

相关数据显示,38%的交通事故是由驾驶员分心行为引起的。越来越多的车型通过在车内安装摄像头,并利用机器视觉技术,对驾驶员的驾驶行为进行监控。机器视觉用计算机模拟人的视觉功能,从客观图像中提取信息,其性能优劣依赖于图像质量。然而受动态复杂的驾驶光环境变化影响,摄像头获取的图像很难保证质量的一致性,这使得该技术存在一定的环境鲁棒性问题。另一方面,图像包含高度个人化的信息,驾驶员对该技术的隐私安全问题存在担忧。本文通过引入座椅压力系统,探讨通过座椅压力监测驾驶员驾驶分心行为的可能性;并通过模拟驾驶实验采集复杂光环境下的驾驶分心行为图像数据,训练相应的驾驶分心行为识别模型,提升机器视觉识别的光环境鲁棒性;最后开展基于座椅压力和视觉图像的多模态驾驶员分心行为研究,利用座椅压力不受光环境影响的优势,提升驾驶分心行为识别的整体鲁棒性。论文主要研究内容如下:(1)分析常见十种驾驶行为的座椅压力分布差异,利用Arduino UNO开发板和FSR406压力传感器搭建座椅压力采集系统。对比实车驾驶和模拟驾驶场景下的座椅压力数据,验证模拟驾驶采集座椅压力数据的有效性;并通过模拟驾驶实验采集驾驶员在不同光环境下执行分心驾驶行为的图像数据和座椅压力数据。(2)利用驾驶员执行驾驶分心行为的座椅压力数据,训练基于座椅压力的驾驶分心行为识别模型,探讨通过座椅压力监测驾驶员驾驶分心行为的可能性。通过驾驶分心公共数据集训练驾驶分心行为识别模型,并利用驾驶员在不同光环境下执行的驾驶分心行为的视觉图像数据,采用迁移学习技术,训练基于图像的能适应复杂光环境的驾驶分心行为识别模型,提升视觉识别模型的光环境鲁棒性。(3)视觉图像与座椅压力多模态融合识别模型研究。首先根据光环境对视觉识别模型性能的影响规律,将视觉识别模型性能映射为相应的图像环境明亮度属性,并基于图像环境明亮度属性,动态调节视觉模态和座椅压力模态的权重分配,构建基于模型性能的多模态融合的驾驶分心行为识别模型。

关键词：驾驶员分心行为识别多模态融合权重分配座椅压力视觉图像

基于改进FCFF模型的新能源企业价值评估研究 ——以嘉泽新能为例

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基于改进FCFF模型的新能源企业价值评估研究 ——以嘉泽新能为例

作者：莫遥广西大学

学位级别：硕士

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极端气候对通宝能源财务绩效的影响研究

极端气候对通宝能源财务绩效的影响研究

作者：莫关兵成都大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球经济的高速发展,气候变化的趋势越来越明显,全球气温变暖,极端气候事件发生的频率相对于以往来说也更加频繁。国际灾害数据库收录的包括洪水、风暴、干旱、极端温度、野火在内的五种主要极端气候灾难事件总数在最近几年... 详细信息

近年来,随着全球经济的高速发展,气候变化的趋势越来越明显,全球气温变暖,极端气候事件发生的频率相对于以往来说也更加频繁。国际灾害数据库收录的包括洪水、风暴、干旱、极端温度、野火在内的五种主要极端气候灾难事件总数在最近几年有着明显的上升趋势。气候变化导致极端天气频发,极端天气事件的发生频率、强度和持续时间严重影响了人类的生活和生产,已成为企业面临的重要风险因素之一,由于电力行业涉及大量室外工作作业,因此在中国国民经济中占重要地位的电力行业也不可避免的受到极端天气的影响。基于此,本文选取我国电力行业上市公司通宝能源研究极端气候对企业财务绩效的影响,以期促进企业风险管理意识的加强,推动其积极开展极端气候风险的财务应对,改善财务绩效,同时为我国电力行业上市公司和其他行业上市公司应对极端气候风险所带来的挑战提供借鉴。首先,本文对国内外学者关于极端气候影响、电力行业财务绩效影响因素以及极端气候对电力行业影响的相关文献进行了梳理,分析目前的研究现状,并奠定相应的理论基础。其次,以理论分析为基础,从国泰安数据库中选取我国68家在A股上市的电力企业作为研究对象,选择2010年至2022年的数据作为研究期间,以总资产收益率作为衡量我国电力行业上市公司财务绩效的经济指标,极端气候作为解释变量,选择资产负债率、股权集中度、总资产周转率、企业成长性以及公司规模作为控制变量,构建固定效应模型进行实证研究。对数据进行描述性统计、多重共线性检验、Hausman检验等统计分析,使用净资产收益率作为替代被解释变量进行稳健性检验,研究极端气候对我国电力行业上市公司财务绩效的影响。再次,基于实证分析,本文以通宝能源作为案例进行研究,先对通宝能源的财务绩效进行分析,然后结合通宝能源主要业务地区的极端气候天数,从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个方面的不同指标具体分析极端气候对通宝能源财务绩效的影响,发现极端气候对通宝能源财务绩效的影响具有异质性,极端低温对通宝能源财务绩效主要会产生负向的影响,而极端高温和极端降水对通宝能源财务绩效产生的负面影响较小。最后,根据实证研究和案例分析结论,本文总结了极端气候对于电力行业上市公司的影响,并针对极端气候,从政府和企业两个方面提出了相应的应对建议。

关键词：电力行业财务绩效极端气候