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基于FAST和Sobol指数法的雷达系统效能敏感性分析

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系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 561-569页

作者：胡涛申立群朱镜达孙成会董伟锋哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了以较小的代价快速提升对空探测雷达系统的综合效能,首先搭建了对空探测雷达系统综合效能的评估指标体系,在此基础上完成了综合效能评估模型的建立。选择两种基于方差原理的全局敏感性分析方法,即傅里叶幅度敏感性测试(Fourier ampli... 详细信息

为了以较小的代价快速提升对空探测雷达系统的综合效能,首先搭建了对空探测雷达系统综合效能的评估指标体系,在此基础上完成了综合效能评估模型的建立。选择两种基于方差原理的全局敏感性分析方法,即傅里叶幅度敏感性测试(Fourier amplitudes sensitivity test,FAST)和Sobol指数法,分别从频域和时域对建立的评估模型进行敏感性分析。在基于FAST进行敏感性分析时,提出了21维输入指标所对应的特征频率集的选取方法;在基于Sobol指数法进行敏感性分析时,考虑了二阶及高阶敏感性指数的影响。对比FAST和Sobol指数法的分析结果,两种方法获得的敏感性分析结果具有较好的一致性。其中,功率和频率为对空探测雷达系统的主要影响指标,为雷达系统的研发和升级提供了可靠性依据。

关键词：雷达系统效能评估敏感性分析傅里叶幅度敏感性测试 Sobol指数法

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桂东北贺州市笔架山锡矿地质特征及找矿标志

矿产与地质 2022年第4期36卷 694-698页

作者：赖伟文韦睿妍莫达锋黄寿威嵇仁青广西壮族自治区二七一地质队广西桂林541100 广西壮族自治区地质调查院广西南宁530023

广西笔架山锡矿位于姑婆山花岗岩体西南缘,呈北东高、南西低的绵延趋势,矿体为脉状,总体走向北西至南东,倾角65°~82°,长50~150m,厚1.13~10.45m,主要分布有两个矿体,资源储量规模达小型。矿石金属矿物的成分复杂,为锡石、黄铁矿、黄铜... 详细信息

广西笔架山锡矿位于姑婆山花岗岩体西南缘,呈北东高、南西低的绵延趋势,矿体为脉状,总体走向北西至南东,倾角65°~82°,长50~150m,厚1.13~10.45m,主要分布有两个矿体,资源储量规模达小型。矿石金属矿物的成分复杂,为锡石、黄铁矿、黄铜矿和少量毒砂的共生组合。目前矿区开采的目标矿产资源主要为锡矿、钨矿、铁矿等。笔架山锡矿的形成和花岗岩体、韧性剪切带及有利的赋矿地层层位有关,属发育于岩体外接触带的断层破碎带型热液充填交代矿床。

关键词：笔架山锡矿热液型矿床控矿因素桂东北

基于相似性优化模型样本的实车锂电池健康状态分析

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汽车工程 2024年第3期46卷 489-497页

作者：刘万里李子涵梁宏毅陈吉清莫丙达广汽本田汽车有限公司广州510700 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510641 华南理工大学广东省汽车工程重点实验室广州510641

为更好地解决电动汽车动力电池健康状态(SOH)在线估计问题,减少实车采集数据中的冗余样本,改善运行工况不稳定导致的特征丢失,提升实车电池SOH估计的精度,提出一种基于增量容量分析方法(ICA)提取特征和动态时间规整(DTW)优化特征样本的... 详细信息

为更好地解决电动汽车动力电池健康状态(SOH)在线估计问题,减少实车采集数据中的冗余样本,改善运行工况不稳定导致的特征丢失,提升实车电池SOH估计的精度,提出一种基于增量容量分析方法(ICA)提取特征和动态时间规整(DTW)优化特征样本的SOH估计方法。首先对实车电池充电循环数据应用增量容量分析提取电池IC曲线,以曲线峰高度等形状特征作为健康因子。采用动态时间规整作相似性判据,基于IC曲线形状计算电池充电循环样本的相似度,保留与基准充电循环相似的充电循环数据,优化训练样本,最后采用全连接神经网络(MLP)模型进行SOH估计。以实车运行电池数据进行对比实验,结果表明该方法可明显改善训练样本质量,提升电池SOH估计精度。

关键词：锂离子电池健康状态估计容量估计相似样本

MAPGIS与AUTOCAD间数据转换在数字化制图中的应用

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南方国土资源 2007年第8期 53-54,57页

作者：刘洁芳莫达锋广西二七一地质队广西临桂541100

文章主要论述了MAPGIS和AUTOCAD之间数据如何转换,以及数据转换在数字化地质制图应用中的方法、操作步骤和应注意的问题。

关键词： MAPGIS AUTOCAD 数字化制图数据转换应用

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葛红林到鼎胜新材等三家企业调研

中国有色金属 2024年第13期 17-18页

作者：莫欣达

【本刊讯】6月13日—14日，中国有色金属工业协会党委书记、会长葛红林先后赴江苏鼎胜新能源材料股份有限公司（以下简称“鼎胜新材”）、上海特斯拉超级工厂、东方希望集团有限公司调研。中国有色金属工业协会党委副书记、纪委书记范...

【本刊讯】6月13日—14日，中国有色金属工业协会党委书记、会长葛红林先后赴江苏鼎胜新能源材料股份有限公司（以下简称“鼎胜新材”）、上海特斯拉超级工厂、东方希望集团有限公司调研。中国有色金属工业协会党委副书记、纪委书记范顺科参加调研。鼎胜新材董事长、总经理王诚，董事会秘书陈魏新，上海特斯拉超级工厂对外事务经理易沫伶，东方希望集团董事长刘永行、数字化供应链总经理黄兴胜等陪同调研。

关键词：

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基于双目标预测控制的有源功率解耦方法

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：王议锋石怀栋马小勇周健陶珑王忠达天津大学电气自动化与信息工程学院

针对单相逆变器直流侧的二次功率脉动问题，提出一种基于双目标预测控制的有源功率解耦方法。首先，分析降压型功率解耦电路的工作原理，并基于虚拟阻抗思想控制解耦电路模拟串联LC谐振器的阻抗特性，由此推导出解耦电感电流给定值表达... 详细信息

针对单相逆变器直流侧的二次功率脉动问题，提出一种基于双目标预测控制的有源功率解耦方法。首先，分析降压型功率解耦电路的工作原理，并基于虚拟阻抗思想控制解耦电路模拟串联LC谐振器的阻抗特性，由此推导出解耦电感电流给定值表达式；其次，基于模型预测控制理论，构造解耦电感电流跟踪和解耦电容电压平均值稳压控制的双目标代价函数，将传统的双闭环功率解耦控制方法简化为单环控制问题；然后，对于预测控制带来的延时问题，提出一种延时补偿优化方法，改善系统动态特性。所提方法在主逆变电路中仅需采样直流母线电压，有利于有源功率解耦电路的模块化设计和即插即用。仿真和实验验证了所提方法的有效性和可行性。

关键词：单相逆变器有源功率解耦模型预测控制虚拟阻抗

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MAPGIS6.7误差分析及校正方法

南方国土资源 2007年第8期 45-47页

作者：张机凤莫达锋广西二七一地质队广西桂林541100

MAPGIS数字化制图软件经过不断更新发展,在各行业得到了广泛应用,由于原始图件在扫描、数字化输入等过程中及系统本身原因产生一定误差,这就要求制图员会应用MAPGIS6.7误差校正系统进行校正。文章对制图过程产生的误差原因及应用MAPGIS... 详细信息

MAPGIS数字化制图软件经过不断更新发展,在各行业得到了广泛应用,由于原始图件在扫描、数字化输入等过程中及系统本身原因产生一定误差,这就要求制图员会应用MAPGIS6.7误差校正系统进行校正。文章对制图过程产生的误差原因及应用MAPGIS6.7图形处理模块进行误差校正问题进行分析和探讨。

关键词： MAPGIS6.7 误差原因图形数据误差校正

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佛子冲地区铅锌矿成矿条件及找矿预测

科技与企业 2012年第8期 117-118页

作者：廖素娟莫达锋广西壮族自治区二七一地质队

岑溪佛子冲矿区,是一个具有较大规模、较大发展远景的铅锌银多金属矿区。矿田处于南岭东西构造带中段南缘。本文运用现代成岩成矿理论,通过对佛子冲矿田(床)的地层岩性、构造等成矿条件,矿化的对称性、等距性等特点,分别在矿田、矿床的... 详细信息

岑溪佛子冲矿区,是一个具有较大规模、较大发展远景的铅锌银多金属矿区。矿田处于南岭东西构造带中段南缘。本文运用现代成岩成矿理论,通过对佛子冲矿田(床)的地层岩性、构造等成矿条件,矿化的对称性、等距性等特点,分别在矿田、矿床的尺度上作出找矿预测。

关键词：佛子冲矿田佛子冲背斜地质特征找矿预测

来源：博看期刊

融合K-means聚类和序列分解的实车锂电池剩余使用寿命预测

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汽车工程 2024年第4期46卷 634-642页

作者：梁弘毅陈继开刘万里兰凤崇莫丙达陈吉清广汽本田汽车有限公司广州510700 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510641 华南理工大学广东省汽车工程重点实验室广州510641

电动汽车锂离子动力电池健康状态(SOH)衰退过程受使用工况影响存在较多波动,导致模型预测精度下降,在锂电池剩余使用寿命(RUL)短期预测时,SOH波动情况不可忽略,为了准确预测SOH短期内波动情况,须从实车上传的锂电池运行数据中提取有效... 详细信息

电动汽车锂离子动力电池健康状态(SOH)衰退过程受使用工况影响存在较多波动,导致模型预测精度下降,在锂电池剩余使用寿命(RUL)短期预测时,SOH波动情况不可忽略,为了准确预测SOH短期内波动情况,须从实车上传的锂电池运行数据中提取有效的健康因子。本文建立一种联合分布特征输入和序列分解融合的锂电池RUL预测方法,使用K-means聚类方法构建车辆锂电池运行过程的联合分布特征,并通过S-G滤波器对SOH衰退曲线进行序列分解,分别使用长短时记忆神经网络(LSTM)和多层感知机(MLP)对趋势部分和波动部分进行预测,融合得到最终预测结果。理论分析和实车采集数据验证表明,融合模型可以在预测车辆锂电池RUL短期衰退趋势的同时预测SOH的波动情况,有较高的短期预测精度。

关键词：锂离子动力电池剩余使用寿命预测数据驱动深度学习