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DST视域下教师TPACK能力发展模型构建

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DST视域下教师TPACK能力发展模型构建

作者：白玉珍云南师范大学

学位级别：硕士

整合技术的学科教学知识(Technological Pedagogical Content Knowledge,简称TPACK)阐释了教师在技术知识、学科内容知识和教学法知识间的复杂联系,是21世纪的教师在教学中必需的知识框架结构。随着信息技术的进步,为教师TPACK能力的成... 详细信息

整合技术的学科教学知识(Technological Pedagogical Content Knowledge,简称TPACK)阐释了教师在技术知识、学科内容知识和教学法知识间的复杂联系,是21世纪的教师在教学中必需的知识框架结构。随着信息技术的进步,为教师TPACK能力的成长创造了新的机会。尽管如此,技术的低效应用仍然是一个常见的问题,且缺乏教师TPACK能力的发展动态研究,更注重静态的教师TPACK能力分类。动态系统理论(Dynamic Systems Theory,DST),为教师TPACK能力研究提供了新的思路。本研究在原有研究基础上,从跨学科视角出发,使用定量结合定性的方法对教师TPACK能力进行分析,主要内容包括:第一,将动态系统理论与跨学科视角结合,通过新思路来探讨教师TPACK能力的发展。第二,通过收集云南省英语教师的实证数据,深入研究教师TPACK能力的实时变化,从主观和客观两个视角,将量化研究与质性研究相结合,从多个角度探讨教师TPACK能力的动态互动模式。第三,从系统完整性、自适应性及相互关联性等多个动态发展的角度,全面刷新了对教师TPACK能力发展的理解。第四,基于上述研究,在动态系统理论视角下,通过对实证数据的分析,挖掘出影响教师TPACK能力动态发展的内外因素,从而构建教师TPACK能力发展的动态模型。研究分析表明:动态系统理论视域下的教师TPACK能力动态发展模型,是对教师专业能力发展的进一步完善和补充,也是对教师的TPACK能力发展方式和具体学科应用进行了前瞻性的探讨,为通过动态系统理论重构教师TPACK能力发展模式提供了新的视角,具有一定的理论意义。

关键词：动态系统理论(DST) 能力互动能力发展整合技术的学科教学知识(TPACK)

不同类型DME患者抗VEGF治疗前后黄斑区结构及微循环的研究

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不同类型DME患者抗VEGF治疗前后黄斑区结构及微循环的研究

作者：朱玉珍南昌大学

学位级别：硕士

肺癌超分割同步放化疗致急性放射性食管炎的研究

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广西医学 2011年第6期33卷 660-664页

作者：蓝柳杨春旭莫玉珍苏毅宁四海广西医科大学第四附属医院柳州市工人医院肿瘤科柳州市545005

目的观察超分割同步放化疗治疗局部晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者放射性食管炎的发生情况,评价其安全性,探讨超分割放疗导致放射性食管炎损伤的有效预测指标。方法初治NSCLC 48例,采用超分割同步放化疗24例,放疗剂量:56.0～64.4 Gy/40～4... 详细信息

目的观察超分割同步放化疗治疗局部晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者放射性食管炎的发生情况,评价其安全性,探讨超分割放疗导致放射性食管炎损伤的有效预测指标。方法初治NSCLC 48例,采用超分割同步放化疗24例,放疗剂量:56.0～64.4 Gy/40～46次,1.4 Gy/次,2次/d;常规分割同步放化疗24例,放疗剂量:60.0～66 Gy/30～33次,2.0 Gy/次,1次/d。两组均接受依托泊苷+顺铂(EP)方案同步化疗。采用RTOG标准评价急性放射性食管炎发生情况,分析急性放射性食管炎的相关临床及物理因素。结果 48例患者均完成治疗计划。超分割组≥2级和≥3急性放射性食管炎发生率高于对照组(P<0.05)。急性放射性食管炎最早在第10天发生,累计剂量为22.4 Gy,在疗程的第17天后其发生率明显上升。超分割组中食管LETT30、LETT35、V35与≥2级急性放射性食管炎显著相关(P<0.01)。结论超分割同步放化疗治疗NSCLC急性放射性食管炎的发生率及严重程度较常规分割同步放化疗明显增加,并且发生时间早;食管LETT30、LETT35、V35和周累计剂量是预测超分割同步放化疗致急性放射性食管炎的可靠指标。

关键词：肺癌超分割同步放化疗放射性食管炎

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自回归神经网络的预测值反馈再训练策略及应用

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 738-746页

作者：莫正阳李益国东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其... 详细信息

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其应用于3种典型的NARX-NN模型:非线性自回归深度神经网络(NARX-DNN)、基于长短期记忆网络的编码器-解码器(LSTMED)和深度自回归网络(DeepAR),以预测燃煤锅炉NO_(x)质量浓度或综合能源系统电负荷.与常规训练策略和计划采样的对比结果表明,采用FR的NARX-NN具有最高的多步预测精度,其中,LSTMED对NO_(x)质量浓度前向15步预测的平均绝对百分比误差(MAPE)为4.01%;DeepAR对电负荷前向24步预测的平均MAPE为4.34%.配对样本T检验结果表明,FR对NARX-NN的多步预测性能提升具有显著性.通过保持训练阶段和预测阶段输入的一致性,FR有效提升了NARX-NN模型的多步预测精度.

关键词：神经网络多步预测训练策略 NO_(x)质量浓度电负荷

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基于氢氧稳定同位素的黄土高原降水化学组分来源解析

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基于氢氧稳定同位素的黄土高原降水化学组分来源解析

作者：刘玉珍西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于改进自抗扰控制的电动伺服系统机械谐振抑制方法

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 309-317页

作者：莫昱唐旭东北京机械设备研究所北京100854

导弹发射和飞行过程中,电动伺服系统受发动机点火、气动负载、舵面冲击等载荷作用下,加大结构的磨损,导致系统结构间隙的存在,极大地降低了传动刚度,并加剧谐振带来的危害。本文提出改进自抗扰控制器(active disturbance rejection cont... 详细信息

导弹发射和飞行过程中,电动伺服系统受发动机点火、气动负载、舵面冲击等载荷作用下,加大结构的磨损,导致系统结构间隙的存在,极大地降低了传动刚度,并加剧谐振带来的危害。本文提出改进自抗扰控制器(active disturbance rejection controller,ADRC)以改善电动伺服系统的位置跟踪特性。首先分析了电动伺服系统的机械谐振机理,设计了线性自抗扰控制器,利用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行控制参数寻优,并进行了仿真分析验证了该方法的可行性,最后电动伺服系统试验结果验证了改进ADRC的有效性,提高电动伺服系统的动态和稳态性能。

关键词：电动伺服系统谐振自抗扰控制器改进粒子群优化算法

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熟悉度、词性和词汇广度对中国英语学习者英语派生词加工的影响

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熟悉度、词性和词汇广度对中国英语学习者英语派生词加工的影响

作者：王玉珍西北师范大学

学位级别：硕士

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消费者对细胞培养肉接受程度的研究综述

食品与发酵工业 2024年

作者：张玉珍王二朋袁婧南京工业大学经济与管理学院

细胞培养肉作为一种可持续的肉类替代方案，其商业成功很大程度上取决于消费者的接受程度。本文介绍了细胞培养肉的产业技术发展状况及政府监管，并从促进因素、阻碍因素、调节因素三个方面梳理了消费者对细胞培养肉接受程度的相关文献... 详细信息

细胞培养肉作为一种可持续的肉类替代方案，其商业成功很大程度上取决于消费者的接受程度。本文介绍了细胞培养肉的产业技术发展状况及政府监管，并从促进因素、阻碍因素、调节因素三个方面梳理了消费者对细胞培养肉接受程度的相关文献，得出更安全、更健康、环境友好和动物福利促进消费者接受细胞培养肉，不自然、新食物恐惧症（food neophobia）和食品新技术恐惧症（food technology neophobia）阻碍消费者接受，命名、信息提供和味道起调节作用。本研究为企业的营销策略提供了有益借鉴，有利于推进细胞培养肉的商业化进程。

关键词：细胞培养肉消费者接受程度研究综述

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论AI法官审判的制度冲突及其调和

四川师范大学学报(社会科学版) 2024年

作者：莫皓西南民族大学法学院

随着大数据、人工智能技术在司法活动中的运用,理论界开始探讨AI法官审判的可能性。然而,阻碍AI法官进行审判除了技术层面的因素外,更重要的原因可能是其与现行司法制度的理念存在冲突。具体而言,AI法官审判的逻辑与当前的审级制度、开... 详细信息

随着大数据、人工智能技术在司法活动中的运用,理论界开始探讨AI法官审判的可能性。然而,阻碍AI法官进行审判除了技术层面的因素外,更重要的原因可能是其与现行司法制度的理念存在冲突。具体而言,AI法官审判的逻辑与当前的审级制度、开庭审理制度、证据制度以及调解制度均存在冲突。这其实源于AI法官审判在“植入”司法体系时,与司法的多元功能、制度特征、价值取向以及法院角色定位等内生系统并不兼容。AI法官审判难以与现有法院制度体系相适配,其未来发展的基本思路应该是推动制度与技术的双向调和,并采取根据案件类型与运用场景进行多维度分层式的运用路径。

关键词： AI法官智能裁判算法决策司法制度