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红外伪装与隐身纺织材料的研究进展

红外技术 2024年第4期46卷 384-391页

作者：楼焕刘茜上海工程技术大学纺织服装学院上海201620

随着现代化高精尖的新型武器设备在军事领域中的运用,目标探测与监视系统迅速发展,对于伪装材料的进一步深化研究具有重要意义。本文对伪装与隐身纺织材料的研究现状进行了梳理,介绍了伪装隐身材料的应用机理,重点关注了应用最广泛的红... 详细信息

随着现代化高精尖的新型武器设备在军事领域中的运用,目标探测与监视系统迅速发展,对于伪装材料的进一步深化研究具有重要意义。本文对伪装与隐身纺织材料的研究现状进行了梳理,介绍了伪装隐身材料的应用机理,重点关注了应用最广泛的红外伪装材料与纺织技术的结合,概述了仿生伪装纺织材料的新研究,对新型动态变化伪装纺织品进行了总结,并对伪装纺织品的新型检测技术与制备技术进行了归纳。最后,对未来伪装纺织材料的发展趋势做出了预测分析。

关键词：伪装纺织材料红外仿生功能材料

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两例麻风无痛性神经炎的治疗报告

中国麻风皮肤病杂志 1992年第1期13卷 50-50页

作者：莫焕春吴瑞明江苏宝应县皮肤病防治院

为了预防麻风畸残,在进行联合化疗时对无痛性神经炎应给予强的松治疗。但国内尚无报导。例一金××,男,42岁,LL型,农民。1989年10月发病,1990年4月确诊。双侧尺及腓总神经肿大,无压痛。左垂足一月余。无麻风反应。

关键词：畸残联合化疗腓总神经感觉正常感觉障碍二个月胫神经测试点

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两步法制备纳米TiC/GH3536复合粉末组织性能研究

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材料工程 2024年 189-199页

作者：刘佳伟宋美慧李岩张煜李艳春张晓臣安德烈·萨莫欣杨慧敏黑龙江省科学院高技术研究院俄罗斯科学院冶金与材料研究所黑龙江工程学院材料与化学工程学院

采用机械合金化（mechanical alloying, MA）结合热等离子体球化处理（thermal plasma spheroidization,TPS）两步法，制备纳米TiCp/GH3536复合粉末。采用霍尔流速计、斯科特容量计、XRD、粒度粒形仪、扫描电子显微镜及透射电子显微镜... 详细信息

采用机械合金化（mechanical alloying, MA）结合热等离子体球化处理（thermal plasma spheroidization,TPS）两步法，制备纳米TiCp/GH3536复合粉末。采用霍尔流速计、斯科特容量计、XRD、粒度粒形仪、扫描电子显微镜及透射电子显微镜等分析测试手段，研究球化处理前后复合粉末的流动性、松装密度、粒度分布、球形度及微观组织形貌。结果表明：第一步MA-5 h处理得到的预制粉末为基体GH3536表面非均匀附着纳米TiC颗粒的不规则形状粉末；相比原始GH3536粉末，预制粉末内部等轴晶数量增多，晶粒得到细化，但流动性和松装密度均降低。第二步TPS处理得到的纳米TiCp/GH3536复合粉末为球形，原始不规则纳米TiC颗粒被球化，同时均匀分布于GH3536基体内部；去除平均粒度183.27 nm的亚微米颗粒后，复合粉末的流动性、松装密度和球形度得到进一步改善。亚微米颗粒的TEM结果显示，纳米级GH3536微球上均匀包覆着一层TiC，类似核壳结构，且粉末中出现球状TiC颗粒。两步法制备的纳米TiCp/GH3536复合粉末，平均球形度达0.965，平均粒径为33.65μm，流动性为17.1 s/50 g，松装密度为4.184 g/cm3。

关键词：热等离子体球化纳米TiC /GH3536 复合材料微观组织性能

七氟烷对β淀粉样蛋白诱导的大鼠认知功能障碍影响及机制

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安徽医药 2024年 456-461页

作者：邹敏孙应中魏艳妮官焕春重庆市开州区人民医院麻醉科

目的探讨七氟烷吸入对β淀粉样蛋白(Aβ)1-40诱发的大鼠认知功能障碍影响及其可能的机制。方法于2021年8月至2022年8月，将32只成年雄性Sprague-Dawley大鼠以随机数字表法分为生理盐水(NS)+氧气组、NS+七氟烷组、Aβ+氧气组和Aβ+七... 详细信息

目的探讨七氟烷吸入对β淀粉样蛋白(Aβ)1-40诱发的大鼠认知功能障碍影响及其可能的机制。方法于2021年8月至2022年8月，将32只成年雄性Sprague-Dawley大鼠以随机数字表法分为生理盐水(NS)+氧气组、NS+七氟烷组、Aβ+氧气组和Aβ+七氟烷组，每组8只，分别给予双侧海马内注射NS或Aβ1-40。吸入30%氧气或2.5%七氟烷过程中监测生命体征，采用Morris水迷宫实验检测大鼠认知功能；酶联免疫吸附测定检测海马Aβ1-40水平；免疫组织化学法检测胶质纤维酸性蛋白(GFAP)和离子钙接头蛋白分子1(IBA1)的表达；实时荧光定量逆转录聚合酶链反应检测白细胞介素-1β(IL-1β)、核因子-κB(NF-κB)、诱导型一氧化氮合酶(iNOS)的mRNA表达；蛋白质印迹法检测B淋巴细胞瘤-xL(Bcl-xL)、胱天蛋白酶-9(caspase-9)、脑源性神经营养因子(BDNF)和晚期糖基化终末产物受体(RAGE)的蛋白表达。结果维持吸入2.5%七氟烷在4个不同时间点(1、2、3和4 h)对大鼠生命体征无影响。与NS+氧气组比较，Aβ+氧气组大鼠原始平台探索时间减少，逃逸潜伏期增加；与Aβ+氧气组相比，Aβ+七氟烷组大鼠原始平台探索时间减少，逃逸潜伏期增加(P0.05)。结论七氟烷通过启动大鼠海马的神经毒性、神经炎症和神经元凋亡，加剧了Aβ1-40诱发的大鼠认知功能障碍。

关键词：七氟醚 β淀粉样蛋白海马认知功能障碍阿尔茨海默病

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互补资产链接能力、吸收速度与核心技术突破

科研管理 2024年第9期 21-32页

作者：郑刚莫康朱国浩浙江大学管理学院

在中美科技脱钩和双循环大背景下苹果芯片互补资产链接能力加速关键核心技术突破过程，为中国企业快速突破芯片技术瓶颈，提高在全球市场的竞争力提供借鉴。本文界定了互补资产链接能力为企业跨组织链接新技术研发创新及其商业化所需互... 详细信息

在中美科技脱钩和双循环大背景下苹果芯片互补资产链接能力加速关键核心技术突破过程，为中国企业快速突破芯片技术瓶颈，提高在全球市场的竞争力提供借鉴。本文界定了互补资产链接能力为企业跨组织链接新技术研发创新及其商业化所需互补资产的能力，采用纵向单案例方法对苹果公司在2008年至2022年期间芯片设计领域快速实现关键核心技术突破过程进行探索性研究。研究发现：互补资产链接能力加快吸收速度是企业快速突破关键核心技术的一种方法，分为“自研式”和“引进式”两种模式。作用机制显示：企业通过跨组织链接新技术研发、商业化所需的通用及专用互补资产，加速知识获取、同化和应用，而互补资产链接能力与吸收速度的动态匹配，尤其是数字技术和创新生态，对于塑造组织认知和学习、实现突破至关重要。更进一步，合作伙伴间赋能与影响提升合作伙伴打造专用互补资产的能力和意愿，把握市场需求、技术路线和生态系统的机会窗口及互补性资产类型区分与链接策略，是加速芯片设计企业链接互补资产的三个重要因素。研究结论拓展了现有关于互补资产链接能力和关键核心技术快速突破的理论，为中国企业提供了实用的指导和策略建议。

关键词：关键核心技术互补资产链接能力吸收速度芯片设计快速突破

原儿茶醛透明质酸水凝胶调控巨噬细胞促进糖尿病伤口愈合的研究

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原儿茶醛透明质酸水凝胶调控巨噬细胞促进糖尿病伤口愈合的研究

作者：宋晓焕吉林大学

学位级别：硕士

股骨近端内翻去旋转截骨联合改良骨盆三联截骨术治疗脑瘫髋脱位

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中华骨科杂志 2024年第3期44卷 152-160页

作者：莫国枢李旭广州华新骨科医院儿童骨科

目的评估股骨近端内翻去旋转截骨联合改良骨盆三联截骨术治疗脑瘫髋脱位的临床疗效。方法回顾性分析2018年11月至2022年9月接受股骨近端内翻去旋转截骨联合改良骨盆三联截骨术治疗23例(28髋)脑瘫髋脱位患者的病历资料, 男17例、女6例, ... 详细信息

目的评估股骨近端内翻去旋转截骨联合改良骨盆三联截骨术治疗脑瘫髋脱位的临床疗效。方法回顾性分析2018年11月至2022年9月接受股骨近端内翻去旋转截骨联合改良骨盆三联截骨术治疗23例(28髋)脑瘫髋脱位患者的病历资料, 男17例、女6例, 左侧11髋、右侧17髋, 手术年龄为7.7(6.9, 8.9)岁。术前8髋存在疼痛症状。对患者施行股骨转子下三维截骨矫形并应用儿童髋关节钢板内固定, 经Smith-Petersen入路及会阴入路行改良骨盆三联截骨。手术前后完善临床评估, 包括髋关节疼痛程度及关节活动度;影像学评估指标包括位移指数(migration percentage, MP)、髋臼指数(acetabular index, AI)、髋臼偏移(acetabular offset, AO)、颈干角(neck shaft angle, NSA)和股骨前倾角(femoral neck anteversion, FNA)。结果所有被纳入的病例均得到随访, 随访时间为15(12, 20)个月。手术时间为6.1(5.5, 6.9)h, 术中失血量为(400±153)ml(范围200～800 ml)。未观察到坐骨神经损伤、切口或深部感染的病例。术后1周MP为0%(0%, 0%), 与术前50.5%(38.2%, 75.8%)的差异有统计学意义(Z=4.624, P<0.001);AI为1.0°(-3.3°, 11.8°), 与术前29.4°(26.3°, 38.0°)的差异有统计学意义(Z=4.623, P<0.001);AO为69.8(66.0, 76.0)mm, 与术前72.3(69.1, 81.1)mm的差异有统计学意义(Z=4.099, P<0.001);NSA为124.3°(118.7°, 129.9°), 与术前145.6°(139.6°, 153.5°)的差异有统计学意义(Z=4.541, P<0.001);FNA为13.0°(5.4°, 24.1°), 与术前33.6°(27.8°, 39.8°)的差异有统计学意义(Z=4.407, P<0.001)。术后7髋疼痛症状得到缓解、1髋残留关节疼痛。术后伸髋外展活动度增加、伸髋内旋活动度减小、伸髋外旋和屈髋活动度与术前的差异无统计学意义。2髋(7%)存在髂骨弓状线不愈合。随访期间未观察到股骨头坏死、再脱位和行翻修手术的病例。末次随访时MP为0%(0%, 10.0%), 与术后1周MP的差异无统计学意义(Z=0.561, P=0.575)。结论改良骨盆三联截骨术可有效矫正脑瘫髋脱位的髋臼畸形, 联合股骨近端内翻去旋转截骨能有效矫正脑瘫髋脱位、缓解疼痛并保留髋关节活动度。

关键词：脑性瘫痪髋脱位关节成形术骨盆截骨术

具有霍尔效应的广义Maxwell流体通过无穷平板的旋转MHD流动和传热

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Acta Mechanica Sinica 2024年第5期40卷 17-32页

作者：乔艳丽续焕英齐海涛 School of Mathematics and Statistics Shandong University Weihai China

黏弹性流体的流动和传热特性研究一直是一个备受关注的问题.然而,一些黏弹性流体的行为会偏离由整数阶控制方程描述的经典的流动和传热现象.因此,建立一种新的本构关系来研究复杂黏弹性流体是有必要的.本文研究了霍尔效应作用下具有分... 详细信息

黏弹性流体的流动和传热特性研究一直是一个备受关注的问题.然而,一些黏弹性流体的行为会偏离由整数阶控制方程描述的经典的流动和传热现象.因此,建立一种新的本构关系来研究复杂黏弹性流体是有必要的.本文研究了霍尔效应作用下具有分布阶特性的广义Maxwell流体在无穷平板上的旋转磁流体流动和传热现象.考虑到广义Maxwell流体流动和传热的多尺度特性和非局部性,引入分数阶微积分理论准确地描述流动和传热机理,导出了由时间分布阶动量方程和时间分数阶能量方程组成的分数阶控制方程.为了计算速度和温度控制方程的数值解,我们基于L1近似公式提出了Crank-Nicolson有限差分格式,然后,验证了数值方法的有效性和可行性,并以图形形式讨论了相关参数对流体速度和温度的影响,给出了一些结论.

关键词： Maxwell流体霍尔效应有限差分格式黏弹性流体近似公式流体速度局部性能量方程

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单通道鸟声分离技术研究

单通道鸟声分离技术研究

作者：陈永焕广州大学

学位级别：硕士

鸟类对生态环境变化具有高度敏感性,常被用作生态环境变化的指示物种。对鸟声进行深入研究,有助于更准确地了解生态环境的状况。近些年来,被动声学监测技术作为一种自动化的鸟类监测工具逐渐被广泛应用。通过这种方式可以持续获取大量... 详细信息

鸟类对生态环境变化具有高度敏感性,常被用作生态环境变化的指示物种。对鸟声进行深入研究,有助于更准确地了解生态环境的状况。近些年来,被动声学监测技术作为一种自动化的鸟类监测工具逐渐被广泛应用。通过这种方式可以持续获取大量的监测数据,在此基础上结合深度学习技术能更好地分析各物种的声音,获取生态环境的变化信息。然而,这也带来了一些问题,如获取到的大量数据中存在很多重叠鸟声,这对后续的声景观分析、声学指数计算等任务造成干扰。鸟声分离技术可有效解决上述问题,但由于需要处理的数据量庞大,当前的鸟声分离技术在时间和计算资源占用方面仍需进一步优化。针对这些问题本文对基于深度学习的鸟声分离技术进行研究和验证,主要研究内容分为以下三个方面:(1)针对时域鸟声分离网络运算量过大、占用计算资源过多的问题,设计了一个高效的时域鸟声分离网络Dual-path Tiny Transformer Network(DPTTNet)。通过改进特征提取模块,在特征提取模块前增加卷积层用于学习位置信息并同时减少特征长度;并利用多头注意力机制提取各个位置的权重信息;再接反卷积层使得处理前后特征长度一致。结合双路径处理结构和改进简化的特征提取结构,改进后的时域鸟声分离网络在前向推理过程中的运算量和计算资源需求显著下降。此外,为了保证分离前后幅度的一致性,根据分离前后幅度关系设计了一个波形幅度恢复方法。根据实验结果,DPTTNet在本文的鸟声分离数据集上的尺度不变信噪比的提高(Scale-Invariant Source to Distortion Ratio improvement,SI-SDRi)达到22.2d B,相比改进前仅下降6.7%,而参数量为0.4M,相比改进前下降83.2%。同时,改进后网络浮点操作数为11.7G,相比改进前下降86.4%。(2)时域声源分离网络在分离鸟声的时候有较好的分离性能,但是在分离鸟声和其他噪声时,分离后的音频信号在频率维度上容易存在噪声干扰。针对该问题,提出了一个高效率的时频域鸟声分离网络Bird Sound Separation Convolutional Recurrent Neural Network(BSSCRNN)。该网络采用经典的CRNN结构,编码器为多层卷积层堆叠,中间的序列特征提取模块则使用本文提出的DPTTNet Block,解码器为多层反卷积层的堆叠。此外,为了保证分离前后幅度的一致性,在最终生成掩码时使用sigmoid激活函数来约束掩码幅度。BSSCRNN在本文的鸟声和噪声分离数据集上SI-SNRi达到21.4d B,与时域鸟声分离网络DPTTNet相比提升2.9d B,而运算时间减少87.5%。(3)为了验证上述两种分离方法在真实的生态环境录音数据中的效果,基于广州市帽峰山和石门山在2023年3月至10月期间采集的179GB录音数据(总时长为838.4小时),使用检测和分类网络检测出鸟声数据后,再采用时域鸟声分离网络、时频域鸟声分离网络对鸟声录音数据进行重叠鸟声分离和噪声分离,提高鸟声识别的概率。

关键词：单通道鸟声分离双路径处理循环卷积网络深度学习鸟声识别