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瓦斯压力对低透性煤吸附-解吸特性及孔隙分布的影响

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煤炭技术 2024年第3期43卷 169-172页

作者：陈思粮江泽标吴少康权西平杨希法莫桥顺贵州大学矿业学院贵阳550025 贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室贵阳550025 中国矿业大学(北京)能源与矿业学院北京100083

为了从微观的角度探究瓦斯压力对深部低透性煤层吸附-解吸特性及孔隙分布的影响,采用低磁场核磁共振技术(NMR),开展深部低透性煤不同瓦斯压力下的吸附-解吸试验。试验发现:瓦斯吸附态、游离态和自由态下,T_(2)谱幅值积分与瓦斯压力呈现... 详细信息

为了从微观的角度探究瓦斯压力对深部低透性煤层吸附-解吸特性及孔隙分布的影响,采用低磁场核磁共振技术(NMR),开展深部低透性煤不同瓦斯压力下的吸附-解吸试验。试验发现:瓦斯吸附态、游离态和自由态下,T_(2)谱幅值积分与瓦斯压力呈现较好的线性关系,其拟合结果R^(2)均大于0.973 48,微观自由态瓦斯在瓦斯压力等于3.739 MPa处瓦斯的吸附-解吸出现了迟滞效应。不同瓦斯压力下,孔径类型分布差距较大,煤样内部孔隙分布主要是小孔占据大部分,而中孔和大孔所占比列较小。研究结果对深部低透性煤矿资源开采具有一定的指导意义。

关键词：不同瓦斯压力吸附-解吸特性核磁共振T2谱深部低透性煤层孔隙分布

CO_(2)致裂对原煤吸附特性和分形特征的影响

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矿业工程研究 2024年第3期39卷 64-69页

作者：陈思粮江泽标扶祥祥权西平杨希法莫桥顺贵州大学矿业学院贵州贵阳550025 贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室贵州贵阳550025

为了探究二氧化碳致裂对原煤吸附特性的影响,对原煤和致裂煤进行扫描电镜实验、压汞实验和液氮吸附实验.结果表明:原煤表面裂隙较少,致裂煤表面分布大量的微裂隙并贯穿整个煤体;原煤和致裂煤的进汞退汞曲线都存在滞后环,且致裂煤进汞退... 详细信息

为了探究二氧化碳致裂对原煤吸附特性的影响,对原煤和致裂煤进行扫描电镜实验、压汞实验和液氮吸附实验.结果表明:原煤表面裂隙较少,致裂煤表面分布大量的微裂隙并贯穿整个煤体;原煤和致裂煤的进汞退汞曲线都存在滞后环,且致裂煤进汞退汞曲线的滞后环远大于原煤进汞退汞曲线的滞后环,当压力大于1.1 MPa时,原煤的进汞退汞曲线位于致裂煤的进汞退汞曲线的下方,并且曲线之间的差距随着压力的增加越来越明显;致裂煤的吸附脱附体积远高于原煤的吸附脱附体积,致裂煤的脱附曲线在相对压力接近0.95时的下降速度要快于原煤;原煤的分形维数大于致裂煤的分形维数,因此致裂对煤层孔隙发育为大孔、增加孔隙体积具有促进作用,致裂使煤内部连通性和煤层的透气性增强,便于瓦斯的解吸与运移.该研究可为煤层气的抽采以及预防煤与瓦斯突出提供参考.

关键词：二氧化碳致裂吸附特性孔隙结构特征分形特征不同压力

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基于压汞和低温氮吸附试验的致裂煤孔隙结构及分形特征研究

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煤矿安全 2023年

作者：陈思粮江泽标权西平杨希法莫桥顺贵州大学矿业学院贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室

为了研究致裂作用对煤岩孔隙微观结构的影响，采用低温氮吸附法与压汞法对致裂前后煤样的孔隙形貌、孔径分布等特性进行研究，然后基于低温氮和压汞数据并结合分形理论，计算不同范围孔隙分形维数。结果表明：经过致裂作用后，煤样孔容... 详细信息

为了研究致裂作用对煤岩孔隙微观结构的影响，采用低温氮吸附法与压汞法对致裂前后煤样的孔隙形貌、孔径分布等特性进行研究，然后基于低温氮和压汞数据并结合分形理论，计算不同范围孔隙分形维数。结果表明：经过致裂作用后，煤样孔容都有所增大，致裂煤的大孔孔容是原煤的1.4～2.2倍，微孔孔容是原煤的3.7～8.2倍；在压力小于13.8 MPa和低压区，原煤渗流孔、吸附孔分形维数均大于致裂煤，在压力大于13.8 MPa而小于137.9 MPa和高压区，原煤扩散孔分形维数均小于致裂煤。

关键词： CO 致裂压汞低温氮吸附孔隙特征分形特征

去氨加压素致伴岛叶及皮层病灶的低钠血症性脑病1例

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中国医院药学杂志 2024年第11期44卷 1356-1358页

作者：曾阳桥李晓琴牟顺陶涛西南医科大学附属医院神经内科四川泸州646000

去氨加压素为精氨酸加压素的衍生物,主要用于中枢性尿崩症、夜间遗尿及血友病等。本文报道了1例以可逆胼胝体压部、岛叶及皮层异常信号为影像学表现的去氨加压素所致低钠血症性脑病,以期提高临床医生对该药所致特殊影像学表现的认识,并... 详细信息

去氨加压素为精氨酸加压素的衍生物,主要用于中枢性尿崩症、夜间遗尿及血友病等。本文报道了1例以可逆胼胝体压部、岛叶及皮层异常信号为影像学表现的去氨加压素所致低钠血症性脑病,以期提高临床医生对该药所致特殊影像学表现的认识,并强调使用该药时按说明书控制饮水量,避免不良反应发生。

关键词：去氨加压素低钠血症性脑病不良反应岛叶

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临床药师参与1例难治性癌痛治疗过程

中国疼痛医学杂志 2024年第4期30卷 319-320页

作者：李兆顺莫菊彩陈贝贝陈倩朱艳艳台州市肿瘤医院临床药学部台州317502

难治性癌痛的治疗工作艰难且重要,近年来,中国抗癌协会癌症康复与姑息治疗专业委员会推广“治痛道合”癌痛规范化管理等一系列项目,探索具有中国特色的难治性癌痛治疗之路。为提升临床难治性癌痛规范化诊疗水平,通过多期的难治性癌痛临... 详细信息

难治性癌痛的治疗工作艰难且重要,近年来,中国抗癌协会癌症康复与姑息治疗专业委员会推广“治痛道合”癌痛规范化管理等一系列项目,探索具有中国特色的难治性癌痛治疗之路。为提升临床难治性癌痛规范化诊疗水平,通过多期的难治性癌痛临床案例MDT研讨和技能比拼,将评选出的对临床具有借鉴价值的典型难治性癌痛案例,邀请专家全面解析点评,刊登在《中国疼痛医学杂志》合理用药栏目中,以期为广大临床医师提供参考。

关键词：难治性癌痛临床案例临床医师姑息治疗中国抗癌协会临床药师癌症康复合理用药

供给侧改革视角下高质量社区居家养老服务的生成机理——基于典型案例的扎根分析

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人口与社会 2024年

作者：韦诸霞莫桥芳广西大学公共管理学院

面对深度老龄化的发展态势，未富先老的中国如何实现社区居家养老服务的高质量供给，是整个社会亟待探索的问题。以社区居家养老服务领域的典型案例为研究样本，基于供给侧改革理论视角，采用扎根理论研究方法解析了“高质量社区居家养... 详细信息

面对深度老龄化的发展态势，未富先老的中国如何实现社区居家养老服务的高质量供给，是整个社会亟待探索的问题。以社区居家养老服务领域的典型案例为研究样本，基于供给侧改革理论视角，采用扎根理论研究方法解析了“高质量社区居家养老服务的生成机理”。研究发现：高质量社区居家养老服务它是由供给主体、供给策略及供给任务三大主范畴构成的，且三大主范畴之间呈现一种递进式逻辑关系，即党委、政府、社会及市场构成的纵横供给主体联盟，通过采取软硬规范兼施、资源整合嵌入、内外经验汲取等供给策略，统筹推进供需双方匹配、产业化发展和服务供给创新三大供给任务完成，最终实现高质量社区居家养老服务的供给目标。

关键词：供给侧改革社区居家养老服务扎根理论生成机理

新质生产力引领下的中国体育产业转型：创新路径与高质量发展

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新质生产力引领下的中国体育产业转型：创新路径与高质量发展

浅谈民办高校大学生“慢就业”现状和应对举措

第二届陕西省体育科学大会

作者：莫顺霖李遵成都体育学院

研究目的:在新时代的背景下,中国正处于经济转型升级的关键时期。随着新质生产力的不断提升,其已成为推动经济高质量发展的核心动力。作为国民经济重要组成部分之一,体育产业不仅对人民群众健康生活具有重要意义,而且对推动体育与科技... 详细信息

研究目的:在新时代的背景下,中国正处于经济转型升级的关键时期。随着新质生产力的不断提升,其已成为推动经济高质量发展的核心动力。作为国民经济重要组成部分之一,体育产业不仅对人民群众健康生活具有重要意义,而且对推动体育与科技、文化、旅游等产业融合发展,促进相关产业链的优化与升级起到了关键作用。本研究旨在从新质生产力的视角出发,深入探讨中国体育产业的创新与高质量发展路径,为体育产业与国家经济发展战略的有机对接提供理论支撑和实践指导。着眼于中国体育产业所面临的机遇与挑战,通过深入研究其发展现状、政策环境和创新实践,以期更好地理解其高质量发展的内在逻辑和路径。同时,结合国内外文献和案例分析,探讨了体育产业在新质生产力推动下,如何增强创新能力、提升附加值,以实现更高水平的发展。综上,本研究旨在为推动中国体育产业迈向新的发展阶段,贡献智慧和力量。研究方法:采用了综合性的研究方法,包括文献综述、案例分析和专家访谈。首先,通过文献综述,系统梳理了国内外关于新时代背景下体育产业发展、新质生产力理论和实践等方面的相关文献。这使深入了解了体育产业的发展现状、面临的问题和挑战,以及新质生产力对其影响和作用。其次,采用了案例分析方法,选取了一些代表性的国内外体育产业企业或项目,对其在新质生产力引领下的创新实践进行了深入剖析,探讨了其成功经验和可借鉴之处。最后,通过专家访谈,邀请了来自体育产业、科研机构、政府部门等领域的专家学者,就中国体育产业创新与高质量发展的路径、政策支持、关键技术等方面进行深入交流和讨论,获取专业见解和建议。通过综合运用以上研究方法,得以全面、深入地分析中国体育产业在新质生产力引领下的发展路径和策略选择,为促进其创新与高质量发展提供了理论支撑和实践指导。研究结果:(1)多元化发展趋势:在新质生产力的推动下,中国体育产业正呈现出多元化的发展趋势,这反映了经济转型与市场需求变迁的复杂交互影响。传统体育竞技项目外,体育健康、体育旅游等新兴业态不断涌现,为体育产业注入了新的活力。这一趋势从经济学角度说明了产业结构调整与市场多样化需求的相互作用,从社会学视角则反映了人们对健康生活方式的不断追求和多元文化体验的渴望。(2)科技创新驱动:科技创新被视为推动体育产业发展的核心动力。大数据、人工智能等新技术的应用为体育产业带来了智能化和数字化转型。这些技术的运用不仅提高了体育赛事的竞技水平和观赏性,也深刻改变了产业内部管理和运营模式。科技创新的推动不仅提升了产业效率,还拓展了体育产业的边界,将传统体育与科技领域有机融合。(3)政策支持力度加大:政府对体育产业的支持力度持续加大,从宏观政策层面为产业发展提供了坚实保障。政府出台了一系列政策文件和措施,涵盖了体育场馆建设、人才培养、国际交流合作等多个方面。这一政策导向不仅为体育产业提供了发展的政策环境和资源保障,也在一定程度上规范了市场秩序和促进了体育产业生态的良性循环。(4)市场潜力持续释放:中国庞大的体育市场潜力持续释放,体育产业的发展潜力日益凸显。随着人们生活水平的提高和生活方式的多样化,体育消费需求逐步增长。体育赛事、培训机构、体育用品等相关产业蓬勃发展,形成了庞大的产业链条。同时,中国体育产业的国际化程度也在不断提升,中国体育企业积极拓展国际市场,实现了在国际舞台上的影响力和竞争力。研究结论与建议:(1)新质生产力推动体育产业转型升级:新质生产力的不断推动,使得中国体育产业逐步朝着更加多元化、专业化和智能化的方向发展。科技创新成为产业发展的核心动力,政府的政策支持力度不断加大,市场潜力不断释放,这共同推动了体育产业的转型升级。这一结论凸显了新质生产力对于产业发展方向和路径选择的引领作用,为中国体育产业实现高质量发展提供了新的视角和动力源泉。(2)加强政策引导促进产业健康发展:政府在体育产业发展中的积极作用将是实现产业健康发展的关键因素。政府应进一步加强政策引导,优化营商环境,为体育产业的健康发展提供更多的政策支持和保障。同时,应加大对体育基础设施建设和人才培养的投入,完善产业链条,推动体育产业实现高质量发展。这一结论强调了政府在产业发展中的引导与服务职能,为体育产业持续健康发展提供了政策保障和制度支持。(3)把握市场机遇,促进产业创新发展:体育产业应当充分把握市场机遇,加强创新能力,不断推出具有吸引力和竞争力的产品和服务。同时,应加强国际交流合作,借鉴国际先进经验,拓展国际市场,实现产业全球化发展。只有不断创新和开拓市场,体育产业才能在国际竞争中立于不败之地。这一结论突显了市场导向和国际视野下的产业发展策略,为中国体育产业的持续创新和国际化发展提供了重要参考。综上所述,新质生产力的推动下,中国体育产业正迎来新的发展机遇,但也面临着一些挑战和问题。通过加强政策引导、促进产业创新和加强国际合作,可以进

关键词：新质生产力体育产业创新高质量发展经济转型

来源： cnki会议评论

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就业与保障 2024年第4期 100-102页

作者：谢桉琦厚顺桥广州商学院

随着高等教育的普及,大学生数量日益增多,而经济发展速度放缓和产业结构性的调整使得用人需求失衡,大学生“慢就业”现象日益凸显,尤其是民办高校大学生的就业问题更为突出。文章从严峻的就业形势、大学生“慢就业”明显、就业指导机制... 详细信息

随着高等教育的普及,大学生数量日益增多,而经济发展速度放缓和产业结构性的调整使得用人需求失衡,大学生“慢就业”现象日益凸显,尤其是民办高校大学生的就业问题更为突出。文章从严峻的就业形势、大学生“慢就业”明显、就业指导机制不完善三方面剖析了民办高校大学生就业现状,结合一线学生工作经验,旨在研究应对大学生“慢就业”的举措,并探索促进大学生“稳就业”的对策。

关键词： “慢就业” 就业指导精准帮扶

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主动学习联合聚类分组网络的高光谱遥感图像分类

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光学精密工程 2024年第9期32卷 1395-1407页

作者：刘敬李银桥刘逸西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行... 详细信息

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行HSI的特征提取与分类,设计了基于分组卷积的轻量化网络模型以降低网络参数量。对线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维后的高光谱图像采用小批量K均值聚类算法划分成不同的簇,并用簇中心的光谱特征代表不同的簇,以利用无类标样本的信息。在分组网络中将生成的特征图沿光谱维划分成一系列小组,每组通过多个残差块依次提取空间-光谱特征,这种分组策略可以充分利用波段的冗余性和差异性,降低网络参数,并实现轻量化。最后,采用主动学习选取信息量大的样本作为训练样本集,以解决带类标样本少的问题。实验结果表明,AL-CGNet在使用相同比例的6%训练样本的情况下,在Indian Pines,Botswana,Houston 3个数据集下的分类结果明显高于ClusterCNN,SSRN和HybridSN等方法,其OA分别为99.57%,99.23%,98.82%,甚至在训练样本更少5%的小样本情况下也是有效的。该方法不仅大大提高了HSI的分类效率,在获得高精度的同时还能高效率地提取特征。

关键词：高光谱图像分类卷积神经网络分组卷积聚类轻量化