检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多模态数据融合的驾驶员分心行为识别研究

多模态数据融合的驾驶员分心行为识别研究

作者：莫端重庆理工大学

学位级别：硕士

相关数据显示,38%的交通事故是由驾驶员分心行为引起的。越来越多的车型通过在车内安装摄像头,并利用机器视觉技术,对驾驶员的驾驶行为进行监控。机器视觉用计算机模拟人的视觉功能,从客观图像中提取信息,其性能优劣依赖于图像质量。然... 详细信息

相关数据显示,38%的交通事故是由驾驶员分心行为引起的。越来越多的车型通过在车内安装摄像头,并利用机器视觉技术,对驾驶员的驾驶行为进行监控。机器视觉用计算机模拟人的视觉功能,从客观图像中提取信息,其性能优劣依赖于图像质量。然而受动态复杂的驾驶光环境变化影响,摄像头获取的图像很难保证质量的一致性,这使得该技术存在一定的环境鲁棒性问题。另一方面,图像包含高度个人化的信息,驾驶员对该技术的隐私安全问题存在担忧。本文通过引入座椅压力系统,探讨通过座椅压力监测驾驶员驾驶分心行为的可能性;并通过模拟驾驶实验采集复杂光环境下的驾驶分心行为图像数据,训练相应的驾驶分心行为识别模型,提升机器视觉识别的光环境鲁棒性;最后开展基于座椅压力和视觉图像的多模态驾驶员分心行为研究,利用座椅压力不受光环境影响的优势,提升驾驶分心行为识别的整体鲁棒性。论文主要研究内容如下:(1)分析常见十种驾驶行为的座椅压力分布差异,利用Arduino UNO开发板和FSR406压力传感器搭建座椅压力采集系统。对比实车驾驶和模拟驾驶场景下的座椅压力数据,验证模拟驾驶采集座椅压力数据的有效性;并通过模拟驾驶实验采集驾驶员在不同光环境下执行分心驾驶行为的图像数据和座椅压力数据。(2)利用驾驶员执行驾驶分心行为的座椅压力数据,训练基于座椅压力的驾驶分心行为识别模型,探讨通过座椅压力监测驾驶员驾驶分心行为的可能性。通过驾驶分心公共数据集训练驾驶分心行为识别模型,并利用驾驶员在不同光环境下执行的驾驶分心行为的视觉图像数据,采用迁移学习技术,训练基于图像的能适应复杂光环境的驾驶分心行为识别模型,提升视觉识别模型的光环境鲁棒性。(3)视觉图像与座椅压力多模态融合识别模型研究。首先根据光环境对视觉识别模型性能的影响规律,将视觉识别模型性能映射为相应的图像环境明亮度属性,并基于图像环境明亮度属性,动态调节视觉模态和座椅压力模态的权重分配,构建基于模型性能的多模态融合的驾驶分心行为识别模型。

关键词：驾驶员分心行为识别多模态融合权重分配座椅压力视觉图像

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

极端气候对通宝能源财务绩效的影响研究

极端气候对通宝能源财务绩效的影响研究

作者：莫关兵成都大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球经济的高速发展,气候变化的趋势越来越明显,全球气温变暖,极端气候事件发生的频率相对于以往来说也更加频繁。国际灾害数据库收录的包括洪水、风暴、干旱、极端温度、野火在内的五种主要极端气候灾难事件总数在最近几年... 详细信息

近年来,随着全球经济的高速发展,气候变化的趋势越来越明显,全球气温变暖,极端气候事件发生的频率相对于以往来说也更加频繁。国际灾害数据库收录的包括洪水、风暴、干旱、极端温度、野火在内的五种主要极端气候灾难事件总数在最近几年有着明显的上升趋势。气候变化导致极端天气频发,极端天气事件的发生频率、强度和持续时间严重影响了人类的生活和生产,已成为企业面临的重要风险因素之一,由于电力行业涉及大量室外工作作业,因此在中国国民经济中占重要地位的电力行业也不可避免的受到极端天气的影响。基于此,本文选取我国电力行业上市公司通宝能源研究极端气候对企业财务绩效的影响,以期促进企业风险管理意识的加强,推动其积极开展极端气候风险的财务应对,改善财务绩效,同时为我国电力行业上市公司和其他行业上市公司应对极端气候风险所带来的挑战提供借鉴。首先,本文对国内外学者关于极端气候影响、电力行业财务绩效影响因素以及极端气候对电力行业影响的相关文献进行了梳理,分析目前的研究现状,并奠定相应的理论基础。其次,以理论分析为基础,从国泰安数据库中选取我国68家在A股上市的电力企业作为研究对象,选择2010年至2022年的数据作为研究期间,以总资产收益率作为衡量我国电力行业上市公司财务绩效的经济指标,极端气候作为解释变量,选择资产负债率、股权集中度、总资产周转率、企业成长性以及公司规模作为控制变量,构建固定效应模型进行实证研究。对数据进行描述性统计、多重共线性检验、Hausman检验等统计分析,使用净资产收益率作为替代被解释变量进行稳健性检验,研究极端气候对我国电力行业上市公司财务绩效的影响。再次,基于实证分析,本文以通宝能源作为案例进行研究,先对通宝能源的财务绩效进行分析,然后结合通宝能源主要业务地区的极端气候天数,从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个方面的不同指标具体分析极端气候对通宝能源财务绩效的影响,发现极端气候对通宝能源财务绩效的影响具有异质性,极端低温对通宝能源财务绩效主要会产生负向的影响,而极端高温和极端降水对通宝能源财务绩效产生的负面影响较小。最后,根据实证研究和案例分析结论,本文总结了极端气候对于电力行业上市公司的影响,并针对极端气候,从政府和企业两个方面提出了相应的应对建议。

关键词：电力行业财务绩效极端气候

基于改进FCFF模型的新能源企业价值评估研究 ——以嘉泽新能为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进FCFF模型的新能源企业价值评估研究 ——以嘉泽新能为例

作者：莫遥广西大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

T建筑公司员工职业发展通道优化研究

T建筑公司员工职业发展通道优化研究

作者：莫伊萍广西大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

失效锂离子电池石墨负极回收利用研究进展

工程科学学报 2024年第5期46卷 949-962页

作者：丁云集史志胜张深根北京科技大学新材料技术研究院金属材料循环利用研究中心北京100083 北京科技大学顺德创新学院佛山528399 中国石化催化剂有限公司工程技术研究院北京101111

新能源汽车产业发展是实现我国“双碳”战略的重要举措.石墨因其高导电率、高容量和高稳定性等优点,成为当前主流的负极材料,其需求量和报废量增长迅速.废石墨负极因含多种金属、黏结剂、电解液等,具有污染性和资源性双重特点,其高效清... 详细信息

新能源汽车产业发展是实现我国“双碳”战略的重要举措.石墨因其高导电率、高容量和高稳定性等优点,成为当前主流的负极材料,其需求量和报废量增长迅速.废石墨负极因含多种金属、黏结剂、电解液等,具有污染性和资源性双重特点,其高效清洁回收利用成为人们研究的热点与重点问题.首先介绍了全球石墨矿产资源分布及其消费结构,表明我国石墨资源较为丰富(约占全球15.7%),但产量与消费量全球第一,分别达到65.4%和86.6%,且电池负极消费比重日益增长.为提高石墨负极利用水平,系统综述了石墨负极回收利用研究进展,阐述了石墨负极的再生方法,包括物理法、湿法浸出、火法及其他方法.为进一步提高再生石墨负极的电化学性能,改性技术(如元素掺杂、碳包覆、复合等方法)也受到人们的广泛关注.此外,还概括了石墨负极合成的其他新型功能材料,如石墨烯及氧化石墨烯、电容器、吸附剂和催化剂等,为石墨负极高值利用提供了新的选择.最后,总结了负极石墨材料回收利用的技术瓶颈和面临的挑战,为其绿色高效循环利用提供了研究思路和发展方向.

关键词：石墨负极失效锂离子电池再生回收再利用

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向压缩图像的质量增强算法研究

面向压缩图像的质量增强算法研究

作者：莫乔电子科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

催化剂酸碱性与催化酯醛缩合性能的关系

精细化工 2024年第3期41卷 687-696页

作者：张伟贾鑫王兴永孙培永傅送保姚志龙北京石油化工学院新材料与化工学院北京102617 恩泽生物质精细化工北京市重点实验室北京102617 中海油化工与新材料科学研究院(北京)有限公司北京102209

以γ-Al_(2)O_(3)和SiO_(2)为载体,采用浸渍法引入不同含量Na^(+)、K^(+)和Cs+碱金属离子,制备了一系列酯醛气相缩合催化剂。利用XRD、BET、NH3-TPD和CO_(2)-TPD对催化剂的结构和表面酸、碱性进行了表征,并以丙酸甲酯与甲醛为原料,考察... 详细信息

以γ-Al_(2)O_(3)和SiO_(2)为载体,采用浸渍法引入不同含量Na^(+)、K^(+)和Cs+碱金属离子,制备了一系列酯醛气相缩合催化剂。利用XRD、BET、NH3-TPD和CO_(2)-TPD对催化剂的结构和表面酸、碱性进行了表征,并以丙酸甲酯与甲醛为原料,考察了其催化酯醛气相缩合反应性能。结果表明,在0.2 MPa、370℃和质量空速为1.2 h^(-1)的条件下,以10%(以载体SiO_(2)质量为基准,下同)Cs/SiO_(2)为催化剂时,丙酸甲酯转化率最高(41.03%),甲基丙烯酸甲酯选择性为99.20%。在有丰富碱活性中心的前提下,催化剂表面弱碱性位点含量与其催化酯醛气相缩合反应性能呈正相关关系,催化剂表面酸性位点和中强碱性位点的存在会导致催化剂催化活性和选择性的降低。

关键词：酯醛缩合催化剂酸性碱性丙酸甲酯精细化工中间体