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面向数字信号处理领域的近似计算技术应用与研究进展

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1843-1852页

作者：王旭陈珂闫成刚王成华刘伟强南京航空航天大学集成电路学院南京211106 空天集成电路与微系统工信部重点实验室南京211106

在信号处理领域,近似计算技术备受关注。复杂算法和海量数据限制了应用的处理速度且增加了系统硬件消耗。由于信号具有冗余性,精确结果并非必需,满足用户可接受的结果已足够。因此,采用近似计算技术可以有效减少计算量,提高计算效率和... 详细信息

在信号处理领域,近似计算技术备受关注。复杂算法和海量数据限制了应用的处理速度且增加了系统硬件消耗。由于信号具有冗余性,精确结果并非必需,满足用户可接受的结果已足够。因此,采用近似计算技术可以有效减少计算量,提高计算效率和系统性能。该文以近似计算技术的不同设计层次为切入,首先介绍了信号处理应用的特点,综述了近年来近似计算技术在算法和电路层面的研究进展,并调研了通信、视频图像以及雷达等信号处理方向的近似计算技术方案。最后,对该领域的发展方向进行了讨论和展望,为推动近似计算技术在信号处理领域的应用提供了思路。

关键词：近似计算新兴计算范式数字信号处理研究进展

自回归神经网络的预测值反馈再训练策略及应用

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 738-746页

作者：莫正阳李益国东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其... 详细信息

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其应用于3种典型的NARX-NN模型:非线性自回归深度神经网络(NARX-DNN)、基于长短期记忆网络的编码器-解码器(LSTMED)和深度自回归网络(DeepAR),以预测燃煤锅炉NO_(x)质量浓度或综合能源系统电负荷.与常规训练策略和计划采样的对比结果表明,采用FR的NARX-NN具有最高的多步预测精度,其中,LSTMED对NO_(x)质量浓度前向15步预测的平均绝对百分比误差(MAPE)为4.01%;DeepAR对电负荷前向24步预测的平均MAPE为4.34%.配对样本T检验结果表明,FR对NARX-NN的多步预测性能提升具有显著性.通过保持训练阶段和预测阶段输入的一致性,FR有效提升了NARX-NN模型的多步预测精度.

关键词：神经网络多步预测训练策略 NO_(x)质量浓度电负荷

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论AI法官审判的制度冲突及其调和

四川师范大学学报(社会科学版) 2024年

作者：莫皓西南民族大学法学院

随着大数据、人工智能技术在司法活动中的运用,理论界开始探讨AI法官审判的可能性。然而,阻碍AI法官进行审判除了技术层面的因素外,更重要的原因可能是其与现行司法制度的理念存在冲突。具体而言,AI法官审判的逻辑与当前的审级制度、开... 详细信息

随着大数据、人工智能技术在司法活动中的运用,理论界开始探讨AI法官审判的可能性。然而,阻碍AI法官进行审判除了技术层面的因素外,更重要的原因可能是其与现行司法制度的理念存在冲突。具体而言,AI法官审判的逻辑与当前的审级制度、开庭审理制度、证据制度以及调解制度均存在冲突。这其实源于AI法官审判在“植入”司法体系时,与司法的多元功能、制度特征、价值取向以及法院角色定位等内生系统并不兼容。AI法官审判难以与现有法院制度体系相适配,其未来发展的基本思路应该是推动制度与技术的双向调和,并采取根据案件类型与运用场景进行多维度分层式的运用路径。

关键词： AI法官智能裁判算法决策司法制度

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现代测绘技术在古建烫样数字化项目中的应用

文物保护与考古科学 2024年第2期36卷 171-176页

作者：王莫故宫博物院北京100009

烫样是研究清代皇家建筑的珍贵文物,为配合文物信息数字化工作的开展,针对烫样数据的采集和处理方法进行了深入研究。在综合考虑多种数据采集方法的特点及烫样数字化记录的难点后,选择使用手持式三维扫描仪与多视角三维重建技术相结合... 详细信息

烫样是研究清代皇家建筑的珍贵文物,为配合文物信息数字化工作的开展,针对烫样数据的采集和处理方法进行了深入研究。在综合考虑多种数据采集方法的特点及烫样数字化记录的难点后,选择使用手持式三维扫描仪与多视角三维重建技术相结合的方式来进行烫样的基础数据采集,并通过实践总结出了一套完整的数据采集和处理工作流程。与此同时,针对成果可能的应用方式做了些许尝试,且为数据的后期维护与进一步利用拟定了数据管理系统的建设方案。

关键词：烫样手持三维扫描多视角三维重建彩色纹理模型正射影像图数据管理系统

新出韦元方、韦承庆父子墓志与唐高宗初期政事探微

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中原文物 2024年第3期 121-125页

作者：段成刚郭昕西安市文物保护考古研究院陕西西安710068

2019年冬,西安市文物保护考古研究院在西安市南郊上塔坡村东发掘出土了唐代初期《韦元方墓志》《韦承庆墓志》。墓志记载这支韦氏出自逍遥公房,并简要记载其宦历。从北朝后期到唐代前期,其家族属关陇集团的一分子。墓志记载韦元方、韦... 详细信息

2019年冬,西安市文物保护考古研究院在西安市南郊上塔坡村东发掘出土了唐代初期《韦元方墓志》《韦承庆墓志》。墓志记载这支韦氏出自逍遥公房,并简要记载其宦历。从北朝后期到唐代前期,其家族属关陇集团的一分子。墓志记载韦元方、韦承庆在唐高宗时期被贬巴陵县,最终去世于此,上元三年(676)迁葬长安。通过对韦元方父子墓志的初步解读,一方面起到增补韦氏家族逍遥房一支世系的作用,另一方面对于研究唐高宗初年的相关史事也起到一定的作用。

关键词：逍遥公房京兆韦氏废王立武长孙无忌谋反

城市道路场景下考虑多类交通参与者的多模态车辆轨迹预测方法研究

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汽车工程 2024年第3期46卷 396-406页

作者：周亦威夏莫朱冰上海理工大学管理学院上海200093 上海理工大学智慧应急管理学院上海200093 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022

车辆轨迹预测是自动驾驶的关键技术之一,针对以往模型较少考虑城市道路场景中车辆以外多类交通参与者的问题,本研究提出了一种多类交通参与者的多模态车辆轨迹预测模型。该模型使用门控循环单元对历史轨迹信息进行编码,并利用注意力机... 详细信息

车辆轨迹预测是自动驾驶的关键技术之一,针对以往模型较少考虑城市道路场景中车辆以外多类交通参与者的问题,本研究提出了一种多类交通参与者的多模态车辆轨迹预测模型。该模型使用门控循环单元对历史轨迹信息进行编码,并利用注意力机制将多类交通参与者的特征映射到用图结构表达的驾驶场景中,通过图注意力网络进行环境特征提取,从而使模型能感知环境中的多类交通参与者。此外,模型通过节点轨迹预测与坐标轨迹预测模块输出最终的多模态轨迹预测结果。基于城市道路场景数据集nuScenes的实验结果表明:相较于同类现有模型,所提出的模型算力需求更低、预测更准确,且能适用于人车混合的城市道路驾驶场景。

关键词：车辆轨迹预测自动驾驶图注意力网络注意力机制门控循环单元

棉籽粕替代豆粕对西门塔尔牛生长性能、血清生化指标及经济效益的影响

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中国饲料 2024年第18期 85-88页

作者：李斯佳赵成刚重庆财经职业学院重庆永川402160 克东县臣华肉牛饲养农民专业合作社黑龙江克东164800

文章旨在研究棉籽粕替代豆粕对西门塔尔牛生长性能、血清生化指标及经济效益的影响。试验选取72头10月龄左右初重相近[(295.28±16.09)kg]的西门塔尔牛,随机分为4组,每组3个重复,每个重复6头。对照组根据《肉牛饲养标准NY/T 815-2004》... 详细信息

文章旨在研究棉籽粕替代豆粕对西门塔尔牛生长性能、血清生化指标及经济效益的影响。试验选取72头10月龄左右初重相近[(295.28±16.09)kg]的西门塔尔牛,随机分为4组,每组3个重复,每个重复6头。对照组根据《肉牛饲养标准NY/T 815-2004》饲喂基础日粮,其余3组在等氮水平下分别饲喂含4%、8%、12%棉籽粕的试验日粮。试验期间,各组西门塔尔牛自由采食、自由饮水。试验为期90 d。结果:(1)与对照组相比,4%棉籽粕组、8%棉籽粕组西门塔尔牛的各项生长性能指标均无显著差异(P>0.05)。而与对照组相比,12%棉籽粕组西门塔尔牛的平均日增重显著降低10.78%(P<0.05),料重比显著升高10.99%(P<0.05)。(2)与对照组相比,12%棉籽粕组西门塔尔牛的血清总蛋白、白蛋白含量显著降低(P<0.05),尿素氮含量显著升高(P<0.05)。(3)但与对照组相比,12%棉籽粕组西门塔尔牛的增重情况、增重效益、经济效益显著降低(P<0.05)。其中,4%棉籽粕组的经济效益最高。结论:用12%棉籽粕替代豆粕,降低了西门塔尔牛生长性能和经济效益。从经济效益角度看,西门塔尔牛日粮中棉籽粕对豆粕的适宜替代水平为4%。

关键词：棉籽粕豆粕西门塔尔牛生长性能血清生化指标经济效益

面向数字信号处理领域的近似计算技术应用与研究进展

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电子与信息学报 2024年

作者：陈珂王旭闫成刚王成华刘伟强空天集成电路与微系统工信部重点实验室南京航空航天大学集成电路学院

在信号处理领域，近似计算技术备受关注。复杂算法和海量数据限制了应用的处理速度且增加了系统硬件消耗。由于信号具有冗余性，精确结果并非必需，满足用户可接受的结果已足够。因此，采用近似计算技术可以有效减少计算量，提高计算效... 详细信息

在信号处理领域，近似计算技术备受关注。复杂算法和海量数据限制了应用的处理速度且增加了系统硬件消耗。由于信号具有冗余性，精确结果并非必需，满足用户可接受的结果已足够。因此，采用近似计算技术可以有效减少计算量，提高计算效率和系统性能。该文以近似计算技术的不同设计层次为切入，首先介绍了信号处理应用的特点，综述了近年来近似计算技术在算法和电路层面的研究进展，并调研了通信、视频图像以及雷达等信号处理方向的近似计算技术方案。最后，对该领域的发展方向进行了讨论和展望，为推动近似计算技术在信号处理领域的应用提供了思路。

关键词：近似计算新兴计算范式数字信号处理研究进展

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深海海底山引起的混响杂波联合预报方法

哈尔滨工程大学学报 2024年第3期45卷 466-473页

作者：杨华秦继兴莫东鹏高博中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190 中国科学院大学物理学院北京100190 中国人民解放军92578部队北京100161 中国海洋大学信息海洋技术学院山东青岛266100

针对深海复杂海域的主动探测混响杂波干扰的联合工程预报问题,本文基于三维射线-简正波理论建立了深海海底山引起的混响杂波联合预报方法,将海底山当作一类具有强散射特征的体积散射源,提出了对海底山的体积散射函数在水平和垂直维度上... 详细信息

针对深海复杂海域的主动探测混响杂波干扰的联合工程预报问题,本文基于三维射线-简正波理论建立了深海海底山引起的混响杂波联合预报方法,将海底山当作一类具有强散射特征的体积散射源,提出了对海底山的体积散射函数在水平和垂直维度上进行网格划分的数值积分方法。研究了不同水平方位,不同地形条件下的海底混响和海底山杂波强度特征。实现了小起伏水平海底和海底山地形的深海海底混响和海底山杂波的统一预报。研究结果表明:海底山的体积散射源经过水平和垂直维度的划分后,可以和水平海底的小尺度散射过程形成有效耦合,而海底山杂波的时间尺度和包络强度分别受海底山的水平宽度和垂直高度影响。通过海上实验数据比对,验证了本文所提预报方法的准确性。

关键词：深海混响海底山杂波混响杂波模型射线理论主动声呐体积散射混响预报