检索结果-南通市图书馆

国际法视野下ChatGPT对数字安全的挑战及对策

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国际商务研究 2025年第2期46卷 63-74页

作者：公惟韬复旦大学上海200433

作为《全球安全倡议》的重要延伸,数字安全具有国家、社会和个人三重维度的内涵,目的是维护国家安全,弥合数字鸿沟以促进数字资源平等利用,并加强个人隐私保护。OpenAI公司发布的ChatGPT是生成式人工智能的标志性进展,但在算法、算力和... 详细信息

作为《全球安全倡议》的重要延伸,数字安全具有国家、社会和个人三重维度的内涵,目的是维护国家安全,弥合数字鸿沟以促进数字资源平等利用,并加强个人隐私保护。OpenAI公司发布的ChatGPT是生成式人工智能的标志性进展,但在算法、算力和数据层面,ChatGPT却分别存在威胁国家安全、数字资源利用不平等和泄露个人隐私的数字安全风险。目前,各国生成式人工智能发展水平不一,既有的国际法体系罕有对生成式人工智能的专门性规范,难以为相关技术水平落后的国家提供必要的保护。应完善数字安全国际法律制度,并从国家、社会和个人维度构建数字安全国际法体系,在算法、算力和数据层面完善对虚假信息的识别、保障数字弱势群体权益、落实“知情—同意”原则,平衡技术发展与安全,保护国家安全,弥合数字鸿沟,加强个人隐私保护,落实《全球安全倡议》,应对ChatGPT等生成式人工智能对数字安全的挑战。

关键词： Chat GPT 数字安全人工智能风险监管自治

中国高标准农田建设政策对口粮自给率的影响研究

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农业资源与环境学报 2025年

作者：李子烨马琼胡惟肖塔里木大学经济与管理学院

为探究高标准农田建设政策对口粮自给率的影响，本研究利用2003年至2022年间26个省份的均衡面板数据，通过构建连续型双重差分模型，深入剖析高标准农田建设政策对口粮自给率产生的具体影响，并进一步探讨其潜在的作用机制。结果表明：... 详细信息

为探究高标准农田建设政策对口粮自给率的影响，本研究利用2003年至2022年间26个省份的均衡面板数据，通过构建连续型双重差分模型，深入剖析高标准农田建设政策对口粮自给率产生的具体影响，并进一步探讨其潜在的作用机制。结果表明：高标准农田建设政策对于提升口粮自给率具有显著的正面效应，同时，该结论通过了稳健性检验。异质性分析表明，政策实施效果在粮食主产区更明显，在东、中、西部的效果依次下降。作用机制检验表明，高标准农田建设政策通过促进土地流转、农业机械化来提升口粮自给率。研究表明，高标准农田建设政策能促进口粮自给率的提高，这种促进作用存在滞后性和持续性，同时与粮食生产功能区定位及地理区位息息相关。建议贯彻执行新一轮高标准农田建设，对于不同地区因地制宜进行改造。重视土地流转及宜机化改造，强化高标准农田建后管护工作，确保口粮绝对安全，强化粮食安全保障。

关键词：高标准农田建设口粮自给率土地流转农业机械化连续型双重差分

基于SIEDL的交通机电轴承故障特征提取研究

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噪声与振动控制 2025年 132-138页

作者：郭华褚惟张孟王宽李应董云南云岭高速公路交通科技有限公司云南省交通科学研究院有限公司

针对经典移不变字典学习(Shift Invariant Dictionary Learning,SIDL)中原子易受噪声干扰，影响特征提取效果，提出一种移不变增强字典学习(Shift Invariant Enhanced Dictionary Learning,SIEDL)交通机电轴承特征提取方法。首先采用SIDL学习周期冲击原子并以基尼指数(Gini Index,GI)为选择标准进行最优遴选；其次引入最大2阶循环平稳反卷积算法(Maximum Second Order Cyclostationary Blind Deconvolution,CYCBD)对遴选原子特征强化处理；最后基于优化原子重构故障特征信号并进行包络分析。仿真信号和工程数据验证表明，SIEDL能有效实现低信噪比条件下的交通机电轴承故障特征提取，与经典移不变字典学习、解析字典算法和自适应最大2阶循环平稳盲解卷积等方法相比具有一定优势。

关键词：故障诊断轴承特征提取字典学习基尼指数 CYCBD

人工智能为代表的新教育技术体系对规划教育的影响

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高等工程教育研究 2025年第1期 47-53页

作者：李翔吴志强甘惟浙江工业大学设计与建筑学院中国工程院同济大学建筑与城市规划学院

规划教育是工程教育的重要组成。教育技术体系在规划教育的发展历程中至关重要。规划的传统教育技术体系长期依靠人类智能,变化甚微。基于规划教育要素构成,本研究提出新教育技术体系,系统比较人工智能和人类智能的优劣势,探索两者如何... 详细信息

规划教育是工程教育的重要组成。教育技术体系在规划教育的发展历程中至关重要。规划的传统教育技术体系长期依靠人类智能,变化甚微。基于规划教育要素构成,本研究提出新教育技术体系,系统比较人工智能和人类智能的优劣势,探索两者如何优势互补,作用于规划教育各构成要素,辅助规划教育。通过教育心理学的学习者核心素养和多元智能理论两种途径,探索人工智能介入规划教育的技术和应用场景可能性。根据学科发展规律,提出人工智能辅助规划教育的理论,讨论新教育技术体系推动规划教育学科转型的可行性。

关键词：城乡规划教育工程教育人工智能技术体系转型学科发展

基于PSO-HT算法的桥梁振型车辆扫描识别研究

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应用基础与工程科学学报 2025年第1期33卷 1-11页

作者：史康杨永斌莫向前赵永帅重庆大学土木工程学院中南大学土木工程学院

受阻尼影响，采用车辆或接触点响应识别的桥梁振型往往会发生扭曲，影响了振型识别的精度.为此，提出了一种基于粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)与希尔伯特变换(Hilbert transform, HT)相结合的PSO-HT算法，该算法不仅实... 详细信息

受阻尼影响，采用车辆或接触点响应识别的桥梁振型往往会发生扭曲，影响了振型识别的精度.为此，提出了一种基于粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)与希尔伯特变换(Hilbert transform, HT)相结合的PSO-HT算法，该算法不仅实现了桥梁频率、阻尼比和振型的同步自动识别，还剔除了阻尼对振型识别的干扰.首先，推导了考虑桥梁阻尼影响下移动车辆经过简支梁桥的闭合解；其次，通过剖析车辆和接触点响应中频率组成成分并结合PSO和HT算法，提出了PSO-HT算法的理论背景，给出了该算法的具体实施步骤；随后，选取典型算法和有限元法验证了理论推导和PSO-HT算法的正确性；最后，选择路面粗糙度、车辆运行速度与桥梁阻尼作为核心影响因素开展参数化分析，验证PSO-HT算法的可靠性与鲁棒性.研究结果表明，闭合解与数值解吻合较好，验证了理论推导的可靠性.PSO-HT算法能准确提取桥梁的前几阶频率与阻尼比，且能较好地消除阻尼比对振型识别的影响.路面粗糙度尽管对振型识别的高阶振型有一定影响，但对低阶振型影响较小；相对而言，车辆运行速度与桥梁阻尼对PSO-HT算法影响有限，展示了算法具有较强的鲁棒性.该研究成果为车辆扫描法识别桥梁振型提供了新的思路.

关键词：桥梁工程振型识别粒子群优化算法希尔伯特变换车辆扫描法

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通缉一只不掉毛的猫

芒种 2025年第04期 27-33页

作者：何惟沈阳音乐学院

一世上哪有不掉毛的猫？母亲的话让谢小莉一下子变得异常亢奋，那种隐藏的叛逆立刻根根分明。她从来就不是乖乖女，只不过为了成长，她需要随时准备掩饰自己的情绪，来逃避母亲的诅咒。至于始于何年，她已无清晰记忆。模糊印象是个夏天...

一世上哪有不掉毛的猫？母亲的话让谢小莉一下子变得异常亢奋，那种隐藏的叛逆立刻根根分明。她从来就不是乖乖女，只不过为了成长，她需要随时准备掩饰自己的情绪，来逃避母亲的诅咒。至于始于何年，她已无清晰记忆。模糊印象是个夏天，太阳很毒，街上没几个行人，母亲带着她坐在街角，面前地上摆放着一堆刚从地里摘下来的新鲜蔬菜。或许是累了，也或许是弄堂里的风很凉爽，母亲居然打起盹儿来。这时来了一只猫，漆黑的皮毛犹如缎子般顺滑。尤其那双眼睛，像宝石一样闪着幽暗的光芒。

关键词：

基于改进H-AC算法的冷源系统节能优化控制策略

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华南理工大学学报(自然科学版) 2025年第1期53卷 21-31页

作者：周璇莫浩华闫军威华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640 广州现代产业技术研究院广东广州511458 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广东广州511442

中央空调冷源设备台数与运行参数的优化是一类离散与连续变量的协同优化问题,而经典强化学习算法难以优化此类问题。为此,该文提出了一种结合选项-评论者与演员-评论者框架的中央空调冷源系统节能优化控制策略。首先,采用分层演员-评论... 详细信息

中央空调冷源设备台数与运行参数的优化是一类离散与连续变量的协同优化问题,而经典强化学习算法难以优化此类问题。为此,该文提出了一种结合选项-评论者与演员-评论者框架的中央空调冷源系统节能优化控制策略。首先,采用分层演员-评论者(H-AC)算法分层优化设备台数与运行参数,且高层和底层模型共用Q网络评估状态价值,以解决多时间尺度下的优化难题;然后,在智能体架构、策略与网络更新方式等方面对H-AC算法进行改进,以加速智能体的收敛;最后,以夏热冬暖地区某科研办公建筑中央空调冷源系统为研究对象,基于冷源系统TRNSYS仿真平台进行实验。结果表明:在平均室内舒适时间占比分别增加14.08、11.23、29.70、9.07个百分比的前提下,基于改进H-AC算法的系统能耗分别比其他4种常规深度强化学习算法减少了32.28%、28.55%、28.63%、11.53%;虽然基于改进H-AC算法的系统能耗比基于选项-评论者框架的算法增加了0.27%,但获得了更平稳的学习过程且平均室内舒适时间占比增加了4.8个百分点。该文算法可为各类建筑中央空调冷源系统节能优化提供有效的技术手段,助力建筑“双碳”目标的实现。

关键词：冷源系统 TRNSYS仿真平台深度分层强化学习选项-评论者框架协同优化

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基于双层优化的度夏负荷预测模型

电力信息与通信技术 2025年第2期23卷 11-17页

作者：刘洋白雪峰陈宋宋高际惟赵波胡长斌国网北京海淀供电公司北京市海淀区100195 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192 国网北京昌平供电公司北京市昌平区102200 北京信息科技大学北京市海淀区100192 北方工业大学北京市石景山区100144

随着度夏期间极端高温频发,负荷近年来大幅快速增长,度夏负荷精准预测作为支撑电力保供、电网稳定运行的重要环节,对其预测准确率的要求逐步上升。目前的预测算法对负荷快速攀升跟踪不及时,预测结果远低于实际值。因此,文章提出了一种... 详细信息

随着度夏期间极端高温频发,负荷近年来大幅快速增长,度夏负荷精准预测作为支撑电力保供、电网稳定运行的重要环节,对其预测准确率的要求逐步上升。目前的预测算法对负荷快速攀升跟踪不及时,预测结果远低于实际值。因此,文章提出了一种双层优化的度夏负荷预测模型,采用差分进化算法在内层对LightGBM模型的超参数进行寻优,同时在外层对年度增长系数进行优化,降低历史低负荷影响。选取国网2021—2023年每年度夏期间负荷数据进行算例验证,预测平均绝对百分比误差较LightGBM单模型下降了1.82%,证明了该预测模型的有效性与准确性。

关键词：负荷预测度夏负荷差分进化算法 LightGBM

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煤矿机电设备节能降耗技术研究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2025年第1期 081-084页

作者：张喜惟陕西榆林能源集团郭家滩矿业有限公司陕西榆林719000

本研究聚焦煤矿机电设备节能降耗。深入剖析其能耗特性,包括主要设备类型能耗特点与生产流程中能耗分布规律,从设备设计选型、运行工况负载变化、管理维护水平等方面分析能耗影响因素,并阐述能效评估方法。介绍了变频调速、智能控制、... 详细信息

本研究聚焦煤矿机电设备节能降耗。深入剖析其能耗特性,包括主要设备类型能耗特点与生产流程中能耗分布规律,从设备设计选型、运行工况负载变化、管理维护水平等方面分析能耗影响因素,并阐述能效评估方法。介绍了变频调速、智能控制、高效电机与传动系统等关键节能技术,提出设备选型配置优化、运行管理维护优化、技术创新与持续改进等实践策略。旨在通过这些研究与举措,为煤矿机电设备节能降耗提供全面理论依据与实践指导,推动煤炭行业绿色高效发展。

关键词：煤矿机电设备节能降耗