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多模态数据融合的驾驶员分心行为识别研究

多模态数据融合的驾驶员分心行为识别研究

作者：莫端重庆理工大学

学位级别：硕士

相关数据显示,38%的交通事故是由驾驶员分心行为引起的。越来越多的车型通过在车内安装摄像头,并利用机器视觉技术,对驾驶员的驾驶行为进行监控。机器视觉用计算机模拟人的视觉功能,从客观图像中提取信息,其性能优劣依赖于图像质量。然... 详细信息

相关数据显示,38%的交通事故是由驾驶员分心行为引起的。越来越多的车型通过在车内安装摄像头,并利用机器视觉技术,对驾驶员的驾驶行为进行监控。机器视觉用计算机模拟人的视觉功能,从客观图像中提取信息,其性能优劣依赖于图像质量。然而受动态复杂的驾驶光环境变化影响,摄像头获取的图像很难保证质量的一致性,这使得该技术存在一定的环境鲁棒性问题。另一方面,图像包含高度个人化的信息,驾驶员对该技术的隐私安全问题存在担忧。本文通过引入座椅压力系统,探讨通过座椅压力监测驾驶员驾驶分心行为的可能性;并通过模拟驾驶实验采集复杂光环境下的驾驶分心行为图像数据,训练相应的驾驶分心行为识别模型,提升机器视觉识别的光环境鲁棒性;最后开展基于座椅压力和视觉图像的多模态驾驶员分心行为研究,利用座椅压力不受光环境影响的优势,提升驾驶分心行为识别的整体鲁棒性。论文主要研究内容如下:(1)分析常见十种驾驶行为的座椅压力分布差异,利用Arduino UNO开发板和FSR406压力传感器搭建座椅压力采集系统。对比实车驾驶和模拟驾驶场景下的座椅压力数据,验证模拟驾驶采集座椅压力数据的有效性;并通过模拟驾驶实验采集驾驶员在不同光环境下执行分心驾驶行为的图像数据和座椅压力数据。(2)利用驾驶员执行驾驶分心行为的座椅压力数据,训练基于座椅压力的驾驶分心行为识别模型,探讨通过座椅压力监测驾驶员驾驶分心行为的可能性。通过驾驶分心公共数据集训练驾驶分心行为识别模型,并利用驾驶员在不同光环境下执行的驾驶分心行为的视觉图像数据,采用迁移学习技术,训练基于图像的能适应复杂光环境的驾驶分心行为识别模型,提升视觉识别模型的光环境鲁棒性。(3)视觉图像与座椅压力多模态融合识别模型研究。首先根据光环境对视觉识别模型性能的影响规律,将视觉识别模型性能映射为相应的图像环境明亮度属性,并基于图像环境明亮度属性,动态调节视觉模态和座椅压力模态的权重分配,构建基于模型性能的多模态融合的驾驶分心行为识别模型。

关键词：驾驶员分心行为识别多模态融合权重分配座椅压力视觉图像

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极端气候对通宝能源财务绩效的影响研究

极端气候对通宝能源财务绩效的影响研究

作者：莫关兵成都大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球经济的高速发展,气候变化的趋势越来越明显,全球气温变暖,极端气候事件发生的频率相对于以往来说也更加频繁。国际灾害数据库收录的包括洪水、风暴、干旱、极端温度、野火在内的五种主要极端气候灾难事件总数在最近几年... 详细信息

近年来,随着全球经济的高速发展,气候变化的趋势越来越明显,全球气温变暖,极端气候事件发生的频率相对于以往来说也更加频繁。国际灾害数据库收录的包括洪水、风暴、干旱、极端温度、野火在内的五种主要极端气候灾难事件总数在最近几年有着明显的上升趋势。气候变化导致极端天气频发,极端天气事件的发生频率、强度和持续时间严重影响了人类的生活和生产,已成为企业面临的重要风险因素之一,由于电力行业涉及大量室外工作作业,因此在中国国民经济中占重要地位的电力行业也不可避免的受到极端天气的影响。基于此,本文选取我国电力行业上市公司通宝能源研究极端气候对企业财务绩效的影响,以期促进企业风险管理意识的加强,推动其积极开展极端气候风险的财务应对,改善财务绩效,同时为我国电力行业上市公司和其他行业上市公司应对极端气候风险所带来的挑战提供借鉴。首先,本文对国内外学者关于极端气候影响、电力行业财务绩效影响因素以及极端气候对电力行业影响的相关文献进行了梳理,分析目前的研究现状,并奠定相应的理论基础。其次,以理论分析为基础,从国泰安数据库中选取我国68家在A股上市的电力企业作为研究对象,选择2010年至2022年的数据作为研究期间,以总资产收益率作为衡量我国电力行业上市公司财务绩效的经济指标,极端气候作为解释变量,选择资产负债率、股权集中度、总资产周转率、企业成长性以及公司规模作为控制变量,构建固定效应模型进行实证研究。对数据进行描述性统计、多重共线性检验、Hausman检验等统计分析,使用净资产收益率作为替代被解释变量进行稳健性检验,研究极端气候对我国电力行业上市公司财务绩效的影响。再次,基于实证分析,本文以通宝能源作为案例进行研究,先对通宝能源的财务绩效进行分析,然后结合通宝能源主要业务地区的极端气候天数,从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个方面的不同指标具体分析极端气候对通宝能源财务绩效的影响,发现极端气候对通宝能源财务绩效的影响具有异质性,极端低温对通宝能源财务绩效主要会产生负向的影响,而极端高温和极端降水对通宝能源财务绩效产生的负面影响较小。最后,根据实证研究和案例分析结论,本文总结了极端气候对于电力行业上市公司的影响,并针对极端气候,从政府和企业两个方面提出了相应的应对建议。

关键词：电力行业财务绩效极端气候

基于改进FCFF模型的新能源企业价值评估研究 ——以嘉泽新能为例

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基于改进FCFF模型的新能源企业价值评估研究 ——以嘉泽新能为例

作者：莫遥广西大学

学位级别：硕士

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T建筑公司员工职业发展通道优化研究

T建筑公司员工职业发展通道优化研究

作者：莫伊萍广西大学

学位级别：硕士

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面向压缩图像的质量增强算法研究

面向压缩图像的质量增强算法研究

作者：莫乔电子科技大学

学位级别：硕士

基于WiFi感知的实时手机交互系统的研究与实现

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基于WiFi感知的实时手机交互系统的研究与实现

作者：莫傲北京邮电大学

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基于数字孪生的超高层建筑火灾疏散路径规划研究

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基于数字孪生的超高层建筑火灾疏散路径规划研究

作者：莫崇德北方工业大学

学位级别：硕士

改革开放以来,中国经济迅速发展,超高层建筑的数量和规模随之大幅增加,逐渐达到世界领先水平。超高层建筑人员密度高,垂直疏散距离长,随着建筑高度的增加,火灾等突发事件的风险也显著提升。一旦发生火灾,由于“烟囱效应”,火势蔓延迅速... 详细信息

改革开放以来,中国经济迅速发展,超高层建筑的数量和规模随之大幅增加,逐渐达到世界领先水平。超高层建筑人员密度高,垂直疏散距离长,随着建筑高度的增加,火灾等突发事件的风险也显著提升。一旦发生火灾,由于“烟囱效应”,火势蔓延迅速,人员疏散极为困难,往往导致灾难性后果。尤其是超高层建筑主要依靠垂直疏散,在楼梯间的长时间疏散过程中,高密度的疏散人群会极大地消耗体力,而且在恐慌心理和盲目行动等多重因素的影响下,极易引发踩踏、窒息等危险情况,导致二次伤害。因此,为强化超高层建筑安全管理,响应相关政策号召和要求,本文依托“十四五”国家重点研发项目子课题,开展了超高层建筑火灾疏散路径的研究。研究采用了机器学习的YOLOv5和Byte Track算法,对楼梯间疏散人群进行目标识别和跟踪,并计算疏散人群密度和速度,为火灾和踩踏风险条件下的最优疏散路径规划模型提供数据支持。同时,基于数字孪生五维模型,设计开发适用于超高层建筑火灾垂直疏散的智能引导系统,以引导人群快速逃离火海。本文的主要研究内容如下:(1)研究了楼梯间疏散人群密度和速度监测方法。基于计算机视觉和机器学习技术,针对超高层建筑火灾疏散,特别是楼梯间垂直疏散场景,提出了一种识别、提取和计算人群密度和移动速度的方法。具体而言,本文采用了YOLOv5与Byte Track相结合的人群目标检测和跟踪算法。首先,利用YOLOv5算法识别人像目标,统计楼梯面积内的人群数量并计算人群密度。随后,采用Byte Track算法跟踪并提取单位时间内的视频图像帧,计算人群在视频图像中的像素位移,通过比例转换计算实际位移,从而得出单位时间内的人群疏散速度。这种基于YOLOv5和Byte Track的人群目标监测和跟踪方法能够实时监测超高层建筑火灾疏散过程中人群疏散状态,计算密度和速度,为下一章的动态路径规划提供了数据支持。(2)建立了超高层建筑火灾疏散动态路径规划模型算法。当前的室内火灾疏散研究主要以大型公共建筑水平疏散为主,难以满足超高层建筑以垂直疏散为主的需求。因此,本文基于传感器采集的火灾环境参数,包括温度、一氧化碳和烟雾浓度,并结合人群疏散密度和速度,提出了一种考虑火灾和踩踏风险的最快疏散路径动态规划模型算法,即疏散时间最短。不同于传统的最短距离路径规划研究,本文首先通过风险量化方法,将火灾风险和踩踏风险分为三个等级。当路径风险达到Ⅲ级(危险等级)时,模型算法会首先将这些路径断开。对于安全路径,算法通过路径长度和疏散速度计算疏散时间矩阵,并基于Dijkstra算法规划最快疏散路径。(3)设计开发了基于数字孪生的超高层建筑火灾疏散数字孪生引导系统。本文基于当前数字孪生理论研究,提出了超高层建筑的数字孪生五维模型,包括物理实体(PE)、虚拟模型(VM)、孪生数据(DD)、智能算法(IA)和应用服务(AS)五个维度。并基于五维模型,设计开发适用于超高层建筑火灾疏散的智能引导系统,以集成超高层建筑BIM空间信息、火灾态势感知和疏散人群监测数据以及路径规划模型算法,实现对疏散人群的动态路径规划和智能引导。本研究加强了超高层建筑的安全管理,提高了火灾情况下的疏散效率,减少了人员伤亡和经济财产损失,确保了疏散路径的实时性、安全性、科学性和可靠性,对于提升超高层建筑的安全性和火灾应对能力具有重要意义。

关键词：数字孪生超高层建筑火灾疏散人群监测路径规划

西沙群岛珊瑚脂质的种间与季节性差异及其对能量供给的意义

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西沙群岛珊瑚脂质的种间与季节性差异及其对能量供给的意义

作者：莫洪燕广西大学

学位级别：硕士

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客家民俗文化在品牌设计中的应用研究

客家民俗文化在品牌设计中的应用研究

作者：莫惠雯广州大学

学位级别：硕士

客家民俗文化作为中国的民系文化,一直以来其独特的魅力吸引着人们的关注,客家文化源远流长,具有丰富多样的文化内涵,如何将客家民俗文化符号巧妙融入品牌设计当中,一直是个备受关注的话题。在当今乡村旅游业的快速发展的背景下,为贯彻... 详细信息

客家民俗文化作为中国的民系文化,一直以来其独特的魅力吸引着人们的关注,客家文化源远流长,具有丰富多样的文化内涵,如何将客家民俗文化符号巧妙融入品牌设计当中,一直是个备受关注的话题。在当今乡村旅游业的快速发展的背景下,为贯彻落实2023年底国务院办公厅印发的《关于释放旅游消费潜力推动旅游业高质量发展的若干措施》,农文旅融合逐渐成为乡村旅游业的新推动力。将乡村农业、文化、生态结合为导向的旅游模式是乡村旅游的重要类型。为避免如今品牌同质化和文化符号识别度低的情况,各地本土品牌设计的重要性日益凸显。结合符号学理论,从客家民俗文化的历史、民居、习俗中提取色彩、纹样、图腾等装饰,转化成客家民俗符号。采用惠州市博罗县文旅资源,作为客家文旅品牌的切入点,寻找客家民俗文化符号在品牌设计中的可行性探索。总结国内外的经典案例,并整合地域文化和当地人文理念打造具有地域文化特色的品牌形象,提高文旅品牌的竞争力。章节主要内容如下:第二章剖析相关理论及其概念解析,对客家民俗文化和符号学理论的研究现状进行分析。采取罗兰巴特的符号学理论作为论文的理论支撑,并对客家民俗文化和活动进行具体的理论综述。第三章介绍项目选址——博罗,对博罗目前的非遗文化、旅游景区、特色酒店进行现状分析,探索博罗目前的旅游趋势。第四章依托博罗非洲特色度假酒店,为探索整体品牌的风格合理性,寻找非洲艺术符号与客家装饰元素之间的共同点。通过国内外案例分析探寻两者之间的契合之处,探索客家文化符号在文旅品牌设计中的运用。第五章以客家民俗文化为题材进行博罗文旅品牌设计实践,并进行应用,阐述客家民俗文化融入品牌的价值,助力乡村旅游的消费经济。

关键词：客家文化符号学品牌设计文旅品牌