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论AI法官审判的制度冲突及其调和

四川师范大学学报(社会科学版) 2024年

作者：莫皓西南民族大学法学院

随着大数据、人工智能技术在司法活动中的运用,理论界开始探讨AI法官审判的可能性。然而,阻碍AI法官进行审判除了技术层面的因素外,更重要的原因可能是其与现行司法制度的理念存在冲突。具体而言,AI法官审判的逻辑与当前的审级制度、开... 详细信息

随着大数据、人工智能技术在司法活动中的运用,理论界开始探讨AI法官审判的可能性。然而,阻碍AI法官进行审判除了技术层面的因素外,更重要的原因可能是其与现行司法制度的理念存在冲突。具体而言,AI法官审判的逻辑与当前的审级制度、开庭审理制度、证据制度以及调解制度均存在冲突。这其实源于AI法官审判在“植入”司法体系时,与司法的多元功能、制度特征、价值取向以及法院角色定位等内生系统并不兼容。AI法官审判难以与现有法院制度体系相适配,其未来发展的基本思路应该是推动制度与技术的双向调和,并采取根据案件类型与运用场景进行多维度分层式的运用路径。

关键词： AI法官智能裁判算法决策司法制度

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冲击波载荷作用下火炮身管易损性研究

兵工学报 2024年

作者：乔臻程伟汪衡张团周立南京理工大学机械工程学院重庆红宇精密工业集团有限公司研究一所

针对冲击波载荷作用下火炮身管易损性理论研究方法欠缺、判据模型构建不完善，提出冲击波载荷作用下火炮身管易损性理论研究方法。基于Euler-Bernoulli梁模型和刚塑性梁模型，建立冲击波载荷作用下火炮身管动力学模型。依据身管弹-塑性... 详细信息

针对冲击波载荷作用下火炮身管易损性理论研究方法欠缺、判据模型构建不完善，提出冲击波载荷作用下火炮身管易损性理论研究方法。基于Euler-Bernoulli梁模型和刚塑性梁模型，建立冲击波载荷作用下火炮身管动力学模型。依据身管弹-塑性状态的转变和塑性变形的程度，构建身管功能毁伤的物理毁伤判据。基于身管固有振动周期和冲击波正压作用时间与冲击波毁伤准则的关系，提出了冲击波毁伤准则确定系数，并构建可定量化确定冲击波毁伤准则的关系式。基于爆炸相似律，构建冲击波载荷作用下火炮身管毁伤判据数学模型。基于该理论方法，获得了冲击波载荷作用下的身管毁伤判据。该理论方法对火炮身管武器易损性研究和抗冲击波毁伤设计具有重要的意义。

关键词：火炮身管冲击波易损性毁伤判据

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光绪末年顺天借闱河南乡试档案

历史档案 2024年第3期 40-58页

作者：王澈朱琼臻中国第一历史档案馆

清代科考,每逢子、卯、午、酉年,直隶省在顺天贡院、其余各省在省城贡院举行乡试,第二年在顺天贡院举行会试,在规定年份中举行的乡试、会试被视为正科。如遇皇帝登极、万寿等重大庆典,也可在当年开科取士,称为恩科。若庆典时间恰逢正科... 详细信息

清代科考,每逢子、卯、午、酉年,直隶省在顺天贡院、其余各省在省城贡院举行乡试,第二年在顺天贡院举行会试,在规定年份中举行的乡试、会试被视为正科。如遇皇帝登极、万寿等重大庆典,也可在当年开科取士,称为恩科。若庆典时间恰逢正科年,则改正科为恩科,正科推迟或提前一年举行,亦有恩正并科的情形。

关键词：直隶省顺天贡院乡试开科取士第二年恩科会试庆典

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现代测绘技术在古建烫样数字化项目中的应用

文物保护与考古科学 2024年第2期36卷 171-176页

作者：王莫故宫博物院北京100009

烫样是研究清代皇家建筑的珍贵文物,为配合文物信息数字化工作的开展,针对烫样数据的采集和处理方法进行了深入研究。在综合考虑多种数据采集方法的特点及烫样数字化记录的难点后,选择使用手持式三维扫描仪与多视角三维重建技术相结合... 详细信息

烫样是研究清代皇家建筑的珍贵文物,为配合文物信息数字化工作的开展,针对烫样数据的采集和处理方法进行了深入研究。在综合考虑多种数据采集方法的特点及烫样数字化记录的难点后,选择使用手持式三维扫描仪与多视角三维重建技术相结合的方式来进行烫样的基础数据采集,并通过实践总结出了一套完整的数据采集和处理工作流程。与此同时,针对成果可能的应用方式做了些许尝试,且为数据的后期维护与进一步利用拟定了数据管理系统的建设方案。

关键词：烫样手持三维扫描多视角三维重建彩色纹理模型正射影像图数据管理系统

蜀山城市森林公园主要林分的土壤细菌群落特征及其影响因素

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西北林学院学报 2024年第05期 176-186页

作者：王敉敉崔珺滕臻浙江万里学院设计艺术与建筑学院安徽农业大学林学与园林学院黄山学院生命与环境科学学院徐州工程学院环境工程学院

基于暖温带-亚热带过渡带且人为活动频繁的城市森林生态系统，从数量生态学角度出发，系统分析蜀山城市森林公园“植被-土壤-细菌”之间的相互作用机制。采用高通量测序技术，全面分析近郊城市森林绿地土壤细菌群落多样性，明确城市森... 详细信息

基于暖温带-亚热带过渡带且人为活动频繁的城市森林生态系统，从数量生态学角度出发，系统分析蜀山城市森林公园“植被-土壤-细菌”之间的相互作用机制。采用高通量测序技术，全面分析近郊城市森林绿地土壤细菌群落多样性，明确城市森林土壤细菌群落结构的主导影响因素。结果显示，与次生林相比，人工林普遍表现出较低的土壤pH值、含水量、有机碳和营养物质含量，表明人工造林和人类活动会加速土壤酸化。次生林土壤铵态氮（AN）、可溶性有机碳（DOC）含量与人工林差异性显著。人工林土壤细菌OTUs总数较低，马尾松林、麻栎林土壤细菌α多样性指数（S1指数、H′指数）和次生林差异显著。酸杆菌门、变形杆菌门和放线菌门是主要菌群；次生林土壤酸杆菌门、变形杆菌门相对丰度高于人工林，放线菌门相对丰度低于马尾松林和麻栎林，绿弯菌门相对丰度低于人工林，麻栎林土壤芽单胞菌门相对丰度高于其他林分。土壤pH、AN和DOC是影响细菌群落分布模式的主要理化因子。本研究揭示了地上植被指标与地下土壤理化特性、细菌多样性指标的相关性。

关键词：城市森林人工林次生林土壤理化性质细菌群落特征

来源：博看期刊

基于LeNet5like的迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断研究

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仪器仪表学报 2024年第3期45卷 128-143页

作者：吕游封烁郑茜邓丹刘吉臻华北电力大学新能源电力系统全国重点实验室北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对海上风电场和高海拔地区风机机组的叶片覆冰故障模型精度低、建模速度慢等问题,提出一种基于LeNet5like的迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断方法。首先,整合监控和数据采集系统的记录数据与风机覆冰情况进行预处理,建立训练数据集;... 详细信息

针对海上风电场和高海拔地区风机机组的叶片覆冰故障模型精度低、建模速度慢等问题,提出一种基于LeNet5like的迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断方法。首先,整合监控和数据采集系统的记录数据与风机覆冰情况进行预处理,建立训练数据集;其次,基于改进后的LeNet5like网络构建覆冰故障诊断模型,提取数据集中多变量间的相关性特征信息;然后,经网络参数微调迁移学习对模型进行训练,实现对其他风机覆冰故障诊断模型的快速建立;最后,经实验验证,该模型覆冰故障诊断准确率为98.90%,较无迁移模块网络训练时间缩短28 s,提升约15.91%,验证了基于LeNet5like的迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断方法的精确性和快速性。

关键词：故障诊断叶片覆冰迁移学习 LeNet5like网络 SCADA数据

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直线变压器驱动源磁芯磁化过程的仿真研究

高电压技术 2024年第4期50卷 1792-1800页

作者：万臻博丁卫东孙凤举西安交通大学电气工程学院西安710049 西北核技术研究所西安710024

磁芯行为对于异常工况下直线变压器驱动源(linear transformer driver,LTD)的输出特性具有很大的影响,为了预测磁芯剩磁状况,为LTD装置调试和运行提供指导,基于磁芯的测试结果构建了准确的数值模型,并应用于LTD的电路仿真。基于4级串联... 详细信息

磁芯行为对于异常工况下直线变压器驱动源(linear transformer driver,LTD)的输出特性具有很大的影响,为了预测磁芯剩磁状况,为LTD装置调试和运行提供指导,基于磁芯的测试结果构建了准确的数值模型,并应用于LTD的电路仿真。基于4级串联共用腔体LTD数值仿真研究了开关理想时序放电、开关异常自放电、开关非理想时序触发放电及去磁状况下各级磁芯的磁场强度和磁感应强度变化过程。在±70 kV充电电压下的理想时序放电后,各级磁芯最大剩磁变化量为1.27 T,稳态剩磁约为-0.38 T;在±70 kV充电电压下的单支路开关自放电引起的磁芯最大剩磁变化量为1.88 T,稳态剩磁约0.39 T,多支路开关同时自放电将使磁芯快速饱和;当触发时序系数的绝对值>1时,除最先放电的模块,其余模块磁芯先受到反向励磁,然后再正常磁化;去磁过程中越靠近负载的磁芯越早被去磁,磁场强度随着各级磁芯依次去磁而呈现阶梯式上升。该研究结果能够有效地模拟各种工况下LTD磁芯的磁化过程与剩磁状态,判断当前磁芯剩磁对下一次放电脉冲的影响。

关键词：直线变压器驱动源数值模拟逆Preisach模型磁化过程剩磁磁饱和

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基于改进EfficientNet的红外图像光伏组件故障识别研究

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 175-184页

作者：吕游郑茜齐欣宇房方刘吉臻华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

光伏组件的故障会影响光伏阵列的输出性能,从而降低电站的发电效率,严重时甚至会危害电站的安全运行。传统的方法无法满足目前光伏组件故障检测快速性和正确率需求。因此,本文提出了一种基于改进EfficientNet的光伏组件故障识别方法。首... 详细信息

光伏组件的故障会影响光伏阵列的输出性能,从而降低电站的发电效率,严重时甚至会危害电站的安全运行。传统的方法无法满足目前光伏组件故障检测快速性和正确率需求。因此,本文提出了一种基于改进EfficientNet的光伏组件故障识别方法。首先,利用采集到的光伏组件红外图像建立故障数据集,并利用图像分割和数据增强对数据集进行预处理;其次,基于EfficientNet网络构建故障识别模型,同时在模型中引入双通道注意力模块(CBAM),该模块能够抑制不必要特征的识别,增强模型对空间特征信息的提取能力,进而提高模型的识别准确率;最后,通过对比仿真实验证明模型的有效性和先进性。实验结果表明,该模型的故障识别准确率达到了90.83%,相较于原始的EfficientNet模型提高了2.83%,且模型大小仅为20.3 M,具有良好的实用性,能够满足光伏电站实际应用的需求。

关键词：光伏组件红外图像故障识别 CBAM注意力机制

桂枝龙骨牡蛎汤加味治疗心律失常伴焦虑症临床观察

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浙江中医杂志 2024年第9期59卷 784-785页

作者：张琼王涛莫国增周瑶玉环市第二人民医院浙江玉环317605

目的:评估桂枝龙骨牡蛎汤治疗心律失常伴焦虑症的疗效。方法:选取2022年1月~2023年6月就诊的74例心律失常伴焦虑症患者,按随机数字表法分为37例对照组(常规抗心律失常药物治疗+黛力新)和37例观察组(常规抗心律失常药物治疗+桂枝龙骨牡蛎... 详细信息

目的:评估桂枝龙骨牡蛎汤治疗心律失常伴焦虑症的疗效。方法:选取2022年1月~2023年6月就诊的74例心律失常伴焦虑症患者,按随机数字表法分为37例对照组(常规抗心律失常药物治疗+黛力新)和37例观察组(常规抗心律失常药物治疗+桂枝龙骨牡蛎汤)。比较两组疗效,焦虑(HAMA)及睡眠质量(PSQI)评分,记录两组不良反应发生情况。结果:观察组治疗总有效率显著高于对照组(P0.05)。结论:桂枝龙骨牡蛎汤治疗心律失常伴焦虑症疗效确切,能有效改善患者焦虑状态。

关键词：桂枝龙骨牡蛎汤心律失常焦虑症临床观察