检索结果-南通市图书馆

四川省群众体育大型路跑赛事风险控制研究 ——以成都马拉松为例

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川省群众体育大型路跑赛事风险控制研究 ——以成都马拉松为例

作者：莫绪成都体育学院

学位级别：硕士

基于分形理论的岩土体渗透注浆扩散模型及工程应用研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分形理论的岩土体渗透注浆扩散模型及工程应用研究

作者：莫浩西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于第一着枝角度的罗田垂枝杉树冠表面积预估模型研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于第一着枝角度的罗田垂枝杉树冠表面积预估模型研究

作者：莫嬃中南林业科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

多模态数据融合的驾驶员分心行为识别研究

多模态数据融合的驾驶员分心行为识别研究

作者：莫端重庆理工大学

学位级别：硕士

相关数据显示,38%的交通事故是由驾驶员分心行为引起的。越来越多的车型通过在车内安装摄像头,并利用机器视觉技术,对驾驶员的驾驶行为进行监控。机器视觉用计算机模拟人的视觉功能,从客观图像中提取信息,其性能优劣依赖于图像质量。然... 详细信息

相关数据显示,38%的交通事故是由驾驶员分心行为引起的。越来越多的车型通过在车内安装摄像头,并利用机器视觉技术,对驾驶员的驾驶行为进行监控。机器视觉用计算机模拟人的视觉功能,从客观图像中提取信息,其性能优劣依赖于图像质量。然而受动态复杂的驾驶光环境变化影响,摄像头获取的图像很难保证质量的一致性,这使得该技术存在一定的环境鲁棒性问题。另一方面,图像包含高度个人化的信息,驾驶员对该技术的隐私安全问题存在担忧。本文通过引入座椅压力系统,探讨通过座椅压力监测驾驶员驾驶分心行为的可能性;并通过模拟驾驶实验采集复杂光环境下的驾驶分心行为图像数据,训练相应的驾驶分心行为识别模型,提升机器视觉识别的光环境鲁棒性;最后开展基于座椅压力和视觉图像的多模态驾驶员分心行为研究,利用座椅压力不受光环境影响的优势,提升驾驶分心行为识别的整体鲁棒性。论文主要研究内容如下:(1)分析常见十种驾驶行为的座椅压力分布差异,利用Arduino UNO开发板和FSR406压力传感器搭建座椅压力采集系统。对比实车驾驶和模拟驾驶场景下的座椅压力数据,验证模拟驾驶采集座椅压力数据的有效性;并通过模拟驾驶实验采集驾驶员在不同光环境下执行分心驾驶行为的图像数据和座椅压力数据。(2)利用驾驶员执行驾驶分心行为的座椅压力数据,训练基于座椅压力的驾驶分心行为识别模型,探讨通过座椅压力监测驾驶员驾驶分心行为的可能性。通过驾驶分心公共数据集训练驾驶分心行为识别模型,并利用驾驶员在不同光环境下执行的驾驶分心行为的视觉图像数据,采用迁移学习技术,训练基于图像的能适应复杂光环境的驾驶分心行为识别模型,提升视觉识别模型的光环境鲁棒性。(3)视觉图像与座椅压力多模态融合识别模型研究。首先根据光环境对视觉识别模型性能的影响规律,将视觉识别模型性能映射为相应的图像环境明亮度属性,并基于图像环境明亮度属性,动态调节视觉模态和座椅压力模态的权重分配,构建基于模型性能的多模态融合的驾驶分心行为识别模型。

关键词：驾驶员分心行为识别多模态融合权重分配座椅压力视觉图像

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

极端气候对通宝能源财务绩效的影响研究

极端气候对通宝能源财务绩效的影响研究

作者：莫关兵成都大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球经济的高速发展,气候变化的趋势越来越明显,全球气温变暖,极端气候事件发生的频率相对于以往来说也更加频繁。国际灾害数据库收录的包括洪水、风暴、干旱、极端温度、野火在内的五种主要极端气候灾难事件总数在最近几年... 详细信息

近年来,随着全球经济的高速发展,气候变化的趋势越来越明显,全球气温变暖,极端气候事件发生的频率相对于以往来说也更加频繁。国际灾害数据库收录的包括洪水、风暴、干旱、极端温度、野火在内的五种主要极端气候灾难事件总数在最近几年有着明显的上升趋势。气候变化导致极端天气频发,极端天气事件的发生频率、强度和持续时间严重影响了人类的生活和生产,已成为企业面临的重要风险因素之一,由于电力行业涉及大量室外工作作业,因此在中国国民经济中占重要地位的电力行业也不可避免的受到极端天气的影响。基于此,本文选取我国电力行业上市公司通宝能源研究极端气候对企业财务绩效的影响,以期促进企业风险管理意识的加强,推动其积极开展极端气候风险的财务应对,改善财务绩效,同时为我国电力行业上市公司和其他行业上市公司应对极端气候风险所带来的挑战提供借鉴。首先,本文对国内外学者关于极端气候影响、电力行业财务绩效影响因素以及极端气候对电力行业影响的相关文献进行了梳理,分析目前的研究现状,并奠定相应的理论基础。其次,以理论分析为基础,从国泰安数据库中选取我国68家在A股上市的电力企业作为研究对象,选择2010年至2022年的数据作为研究期间,以总资产收益率作为衡量我国电力行业上市公司财务绩效的经济指标,极端气候作为解释变量,选择资产负债率、股权集中度、总资产周转率、企业成长性以及公司规模作为控制变量,构建固定效应模型进行实证研究。对数据进行描述性统计、多重共线性检验、Hausman检验等统计分析,使用净资产收益率作为替代被解释变量进行稳健性检验,研究极端气候对我国电力行业上市公司财务绩效的影响。再次,基于实证分析,本文以通宝能源作为案例进行研究,先对通宝能源的财务绩效进行分析,然后结合通宝能源主要业务地区的极端气候天数,从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个方面的不同指标具体分析极端气候对通宝能源财务绩效的影响,发现极端气候对通宝能源财务绩效的影响具有异质性,极端低温对通宝能源财务绩效主要会产生负向的影响,而极端高温和极端降水对通宝能源财务绩效产生的负面影响较小。最后,根据实证研究和案例分析结论,本文总结了极端气候对于电力行业上市公司的影响,并针对极端气候,从政府和企业两个方面提出了相应的应对建议。

关键词：电力行业财务绩效极端气候